ИИ-агенты для HR, которые готовят работуи останавливаются перед тем, как действовать.

TalentAcquisitionLead ищет по каждой роли отдельно: сканирование вкладов в open-source на GitHub для инженеров, соавторство в arXiv для quant-исследователей, треды "who is hiring" на HackerNews для ранних совпадений. Melaya Agents получает публичные данные через scrape_page и scrape_structured, определяет кандидатов в LinkedIn через linkedin_search и linkedin_resolve_profile и держит каждое исходящее сообщение на pause_for_human перед отправкой.

CompensationSpecialist отмечает любого сотрудника ниже рыночного P40 как риск ухода и моделирует систему бонусов, привязанную к результатам, по бенчмаркам крипто и quant, а не общего tech-рынка. Melaya Agents исследует группу сравнения через web_search и заносит таблицу бенчмарков в общую таблицу через sheets_read_range и sheets_append_row.

PeopleAnalyticsLead оценивает вероятность ухода каждого сотрудника по сигналам вроде пробелов в повышениях, смены менеджера и перцентиля компенсации и выводит основной фактор, чтобы менеджер мог вмешаться до того, как это станет увольнением. Находки идут CHRO для еженедельного обзора кадрового риска.

EmployeeRelations логирует каждый случай эффективности и поведения на задокументированной временной шкале, различая проблемы эффективности и поведения, потому что им нужна разная реакция. HRComplianceLegal сверяет каждый случай с классификацией подрядчика и правилами хранения GDPR перед закрытием.

CHROSynthesizer собирает рекрутинг, компенсацию, культуру и комплаенс в единый People Health Score, с любым критическим риском в первом же предложении, а не спрятанным в приложении. Melaya Agents пишет отчёт в общий документ и публикует сводку в канал команды.

Ведёт воронку рекрутинга для quant- и tech-ролей, оценивает кандидатов по структурированной рубрике и отмечает любую воронку, где конверсия скрининга, интервью или оффера падает ниже порога.

Прогнозирует отток на горизонте 90 дней по 14 сигналам, выводит основной фактор по каждому сотруднику и оценивает размер воронки найма относительно ожидаемых уходов.

Сравнивает каждую роль с крипто- и quant-рыночными данными, оценивает размер обновления опционов и перечисляет каждого сотрудника ниже рыночного P40 как риск ухода.

Документирует проблемы эффективности в течение 30 дней, проводит PIP по стандарту и разбирает случаи поведения и харассмента на 24-часовых часах.

Отслеживает календарь комплаенса нескольких юрисдикций, проверяет классификацию подрядчиков и аудирует обработку HR-данных по GDPR с задокументированным юридическим основанием.

Строит карту разрыва навыков на 12 месяцев, собирает учебные программы под каждую роль и измеряет эффективность обучения по приросту эффективности за 90 дней, а не по проценту завершения.

Отслеживает eNPS, скорректированный на регрессию разрыв в оплате и индикаторы инклюзии и отмечает три культурных риска, которые сильнее всего бьют при масштабировании.

Задаёт стратегию по людям, следит за четырьмя еженедельными метриками и называет риски ключевых людей и здоровья команды до того, как они станут бизнес-риском.

Собирает каждый поток работы в готовый для совета отчёт по людям с People Health Score, ставя критический риск в первое предложение.