Melaya — Build AI agents for any job. Self-directed agentic platform for research, ops, reporting, and trading you run yourself, with your own exchange account and your approval on every order.

// КЕЙС · ПРОДАЖИ И РАЗВИТИЕ БИЗНЕСА

Агенты продаж, которые готовят каждый шаг,и останавливаются перед отправкой.

Большинство инструментов для исходящих продаж отправляют сами, без этапа проверки, а твои менеджеры всё равно проводят полдня в таблицах. Melaya позволяет построить команду продаж, которая исследует аккаунт, составляет сообщение и ставит каждую отправку на одобрение одним кликом. Агент берёт на себя объём, ты сохраняешь отношения, журнал аудита хранит все квитанции.

Смотреть конвейеры ↓
01
// Что ломается сегодня

Статус-кво обходится дороже, чем сам агент.

Три боли, с которыми каждая команда продаж и развития бизнеса сталкивается еженедельно. Именно то, на что жалуются твои менеджеры, а не то, как это назвала бы страница с возможностями.

  1. 01

    Reps burn six hours a week on lead research and list-building before a single message goes out.

  2. 02

    Personalization at scale collapses into mail-merge tokens because the agent never reads the prospect's last earnings call, funding round, or LinkedIn post.

  3. 03

    One bad auto-send to a Tier-1 account torches a six-month relationship, and Legal hears about it before you do.

02
// Конвейеры, которые можно собрать

Составь. Подтверди. Воспроизведи.

Каждый конвейер ниже, это форма, которую ты собираешь на холсте с помощью команды и инструментов ниже. Не готовая функция от нас, а паттерн, который ты настраиваешь.

P01

Score and enrich Tier-1 accounts

Rank inbound and outbound leads against ICP, attach firmographics, funding signals, and decision-maker maps. Static context holds the ICP rules so scoring stays consistent across runs.

P02

Draft outbound sequences with approval

Generate per-prospect email and LinkedIn sequences grounded in the scored account file. HITL gate blocks send until the AE approves copy, target list, and cadence.

P03

Prep discovery calls from inbound

On inbound form submit, pull firmographics, tech stack, and prior touchpoints into a discovery brief with eight ranked questions. The rag_retrieve tool pulls past call notes so reps walk in informed.

P04

Respond to RFP sections safely

Draft technical answers to RFP and security questionnaires from approved source content. The scoped retrieval tool restricts reads to the published answer library so no unreleased claims leak.

P05

Run health checks on live accounts

Weekly red, amber, or green scoring on usage, ticket velocity, and exec engagement. Cross-run memory tracks intervention milestones so save plans do not reset each Monday.

P06

Draft partner MoUs with redline review

Score inbound partner requests on distribution, data, and credibility, then draft term sheets. PartnershipLegal flags indemnification, IP, and MiCA gaps with replay on every clause change.

03
// Команда агентов

Команда продаж и развития бизнеса

Реальные персоны из команды sales_bizdev. Каждая поставляется с настроенным системным промптом и стандартным списком разрешённых инструментов. Меняй модели для каждой персоны на холсте.

Prospect Intelligence

ProspectIntelligence

Исследует аккаунты и контакты, собирает контекст из LinkedIn, мероприятий и фирмографических данных, и собирает досье, которое читают все остальные персоны.

Sales Strategist

SalesStrategist

Выбирает угол для каждого исходящего шага. Сопоставляет досье потенциального клиента с тактикой, а тактику со структурой сообщения.

BizDev Partner

BizDevPartner

Ищет партнёров в экосистеме, пути представления и возможности совместных продаж. Отвечает за стратегические отношения, а не за изматывающую работу со входящими по одному.

Account Manager

AccountManager

Ведёт существующую книгу. Готовит ежеквартальные обзоры, разговоры о расширении и напоминания о продлении на основе того же досье, которое читает сторона SDR.

Solutions Engineer

SolutionsEngineer

Готовит технический ответ для активной возможности. Читает стек потенциального клиента из досье и выстраивает предложение вокруг него.

$$

Revenue Analyst

RevenueAnalyst

Составляет конверсию по этапам, скорость сделок, точность прогноза, диапазоны CAC и LTV, а также узкие места, которые обходятся наибольшей выручкой.

Partnership Legal

PartnershipLegal

Проверяет меморандумы о взаимопонимании и партнёрские условия, подготовленные BizDevPartner, выявляет риски разделения выручки и эксклюзивности до того, как что-либо покинет компанию.

Chief Revenue Synthesis

ChiefRevenueSynth

Синтезирует работу остальной команды в единый нарратив о выручке для директора по доходам или совета. Используется для подготовки ежеквартальных обзоров и проверки прогноза.

04
// Инструменты с ограниченным доступом

Только те действия, которые ты разрешишь.

Каждый инструмент ниже, это реальный общий инструмент из набора Melaya. Добавляй в список разрешений для каждого агента, закрывай операции записи подтверждением человеком, отзывай любой из них одним кликом.

shared/tools/scraping/

Извлекай фирмографию, новости и контекст событий с публичных страниц. Область доступа задаётся на уровне агента, чтобы ProspectIntelligence получал только то, что ты разрешишь.

scrape_pagescrape_linksscrape_structured
shared/tools/social_linkedin/

Ищи нужных людей в целевом аккаунте через LinkedIn. linkedin_share закрыт подтверждением человеком для каждой операции записи.

linkedin_searchlinkedin_share
shared/tools/email/

Читай историю входящих переписок, готовь обращения и ставь каждую отправку на проверку. gmail_send по умолчанию требует подтверждения человеком для этой команды.

gmail_searchgmail_sendgmail_list_threads
shared/tools/messaging/

Доставляй еженедельный отчёт RevenueAnalyst о воронке прямо в канал команды. Тот же журнал аудита, что и для всех остальных операций записи.

slack_post
shared/tools/knowledge/

Строй векторное хранилище для каждого рабочего процесса из экспортов CRM, заметок о звонках, корпуса выигранных сделок и продуктовых материалов. Питает все три уровня знаний.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/

Универсальные исследования и структурированное извлечение данных. Запасной вариант, когда нет ничего более специализированного.

web_searchhttp_requestgrep_search
05
// Три уровня знаний

Команда читает то, что ты ей даёшь.

Каждый конвейер поставляется с тремя уровнями доступа к знаниям. Комбинируй для каждого агента на холсте. Никакого общего векторного пространства с другим арендатором, никаких случайных чтений, никакого непрозрачного поиска.

L1

Статический контекст

includeContext

Документы для конкретного конвейера, добавляемые к входным данным выбранных агентов при каждом прогоне. Бриф ICP, плейбук, прайс-лист или корпус выигранных сделок. Всё, что должно быть доступно агенту до начала работы. Ты выбираешь, какие персоны получат какие документы.

L2

Инструмент RAG-поиска

rag_retrieve

Инструмент с ограниченным доступом, выдаваемый каждому агенту. Когда агент решает, что нужна большая глубина, он запрашивает векторное хранилище рабочего процесса по требованию. Та же база знаний, что и статический контекст, но обращение к ней происходит только тогда, когда модель сама об этом просит.

L3

Межпрогонная память

pipeline_memory

Состояние на уровне конвейера, которое переходит от одного прогона к следующему. Вчерашнее исследование доступно для сегодняшнего продолжения. Команда помнит, что уже проработала, что было подтверждено, что отправлено. Журнал аудита, это вторичная база знаний.

07
// FAQ

Вопросы, которые нам задают каждую неделю.

Will agents email prospects on their own?

No, not by default. The sales crew ships with HITL on every gmail_send and linkedin_share call. The agent prepares the message; a human approves the send. You can lift the gate per-template once you trust the pipeline.

Can the agents reason over our CRM data?

Live, via scoped connector tools. HubSpot is the CRM connector (hubspot_search_contacts, hubspot_update_deal, etc), Gmail and LinkedIn read inbound threads and prospect profiles, Calendly surfaces booked discoveries. HITL gates every write. On top of those, the per-workflow knowledge store covers your ICP brief, playbook, pricing sheet, won-deal email corpus, and prior call notes through three layers: static context attaches the brief on every run, the rag_retrieve tool pulls on demand, cross-run memory means yesterday's research is in scope for today's follow-up.

Does this replace Outreach, Salesloft, or Apollo?

No, it sits next to them. Melaya is the research-and-draft layer; you keep your sequencer as the system of send. The HITL gate hands approved messages to whichever sender you already pay for, so the SDR workflow does not change.

How do we keep messages from sounding like AI?

Drafts cite specific sources from the dossier, like a LinkedIn post, a funding announcement, or your last call note, and reuse phrasings from your won-deal email corpus loaded into the knowledge store. Reps can require a citation on every draft as a HITL pre-check.

Which models can we run this crew on?

Any. Claude on the SalesStrategist where reasoning quality earns the cost, GPT on the drafting persona, a local Ollama on ProspectIntelligence when the firmographic data cannot leave your network. Each agent picks its own.

How fast can a sales team get the first pipeline running?

With Gmail and LinkedIn connectors authorized, the lead-research-to-draft workflow is a 4-node canvas: search → enrich → draft → approve. Most teams ship it in a working session and have the first reviewed drafts in their queue the same day.

How does this handle deliverability and unsubscribes?

Sends route through your existing Gmail or sequencer, so domain warmup, SPF, DKIM, and suppression lists stay where they live today. Melaya never sends from a shadow domain.

Can I audit exactly what the agent did and why?

Every run logs every step, every tool call, every model invocation, and every approval decision. Replay any run at any time. The audit log is the deal log.

Строй конвейеры продажи и команды развития бизнеса на Melaya.

Тариф Sandbox бесплатный, карта не нужна. Присоединись к списку ожидания, и мы напишем, как только откроется место.

← Все кейсы
Вступить в сообщество