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Construa agentes visualmente.Automatize seu negocio.

Transforme o que o seu negocio sabe em agentes que fazem o trabalho. Arraste personas prontas para um canvas, oriente cada uma em portugues simples, defina suas ferramentas e modelos, e conecte as passagens. Agende, rode, replique cada etapa.

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Builder visualComponha pipelines sem codigo
Ferramentas com escopoPermissoes por etapa
Guardas HITLAprove antes de as acoes saírem
Replay completoCada run gravado e auditado

Um canvas.Todos os workflows.

Um briefing de treasury diário na sua inbox às 7h. Um screener de deal-flow que lê pitch decks e devolve três. Um alerta de risco que chama o on-call quando um canal do Slack dispara. Um update para o board redigido a partir de filings reais, não de vibes. Cada um é um time pequeno: um pesquisador, um analista, um redator, um reviewer. Você contrata entre 111 personas prontas, briefa cada um em português claro, define o escopo do que ele pode tocar e conecta os handoffs no canvas. O organograma é o programa, e o canvas conduz a reunião.

O catálogo cresce todo mês.

7277ferramentascom escopo por passo
111+templates de subagentesfork. edita. compartilha
PRODUTIVIDADE & SAAS. 240001/10
DEV & INFRAESTRUTURA. 150002/10
COMUNICAÇÕES. 32003/10
SOCIAL & COMUNIDADE. 30004/10
TRADING & FINANÇAS. 29005/10
GEO, VIAGENS & CLIMA. 17506/10
MÍDIA & CULTURA. 14007/10
RESEARCH & CONHECIMENTO. 13508/10
GOVERNO & DADOS ABERTOS. 9009/10
NOTÍCIAS, WEB & BUSCA. 6310/10

Ferramentas são as ações que um agente pode executar no mundo real: enviar um email, ler um registro de CRM, buscar a previsão do tempo, postar no Slack. Cada agente só recebe as ferramentas que você concede.

Arraste, fixe, encadeie, publique.

Cada pipeline se apoia em quatro primitivas: etapas, ferramentas, subagentes e arestas.

ARRASTEferramentas em cada etapauma persona no canvas
FIXEum modelo por passoo modelo e as ferramentas dela
ENCADEIEas arestas alimentam o próximo contextoas etapas em um pipeline
PUBLIQUEo registro persiste no projetoe execute com gatilhos

O seletor de modelo fica disponível em cada etapa. Claude, GPT, Gemini ou um Ollama local no seu próprio runner. Misture provedores dentro de um mesmo pipeline.

Anthropic
DRAFTER
research. subagente
modelo Anthropic
Web SearchScrapePython
Ollama
CRITIC
score. subagente
modelo Ollama
PythonCharts
OpenAI
REPAIRER
ship. subagente
modelo OpenAI
PythonGitHub

O que cada passo ganha,de graça.

Três canais para a memória. Um canal para o humano.

  • Contexto estático . fixa docs, schemas e políticas no prompt
  • RAG por workflow . seus arquivos, urls, runs passados. O índice se prende ao pipeline, não ao usuário
  • Memória cross-run . o mesmo crew afia a cada ciclo sem precisar de novo prompt
  • Portão HITL . solta o escudo em uma ferramenta. O pipeline pausa esperando um clique humano
ANALISTA
escopo. passo
Web SearchPublishPythonSend
static. rag. cross-run. hitl

Pipelines, chaves, runs.Compartilhados por padrão.

Cada pipeline vive dentro de um projeto. Seu time compartilha um canvas, um conjunto de conectores, um histórico de runs.

Os conectores têm escopo de projeto. O owner define a chave uma vez, cada pipeline herda. Rotaciona uma vez, todo run pega o novo credencial. Os owners decidem quem entra, quem edita e quem só assiste. Convide por username, ou por um link compartilhável com expiração.

  • escopoprojeto. pipeline. ferramenta
  • compartilhar conectorowner define. editors usam
  • papéisowner. editor. viewer
  • conviteusername ou link compartilhável
OWNERconvida
EDITORconstrói
VIEWERassiste
PROJETOfinance-team
12pipelines
5conectores
84runs / sem
AnthropicGitHubSlackMelaya

Como iniciar um agente.

Quatro passos de um canvas em branco a um agente rodando em produção. Sem código de cola.

01

Escolha um ponto de partida

Comece com um template validado por operadores, ou descreva seu agente em uma frase e deixe a AI montar o pipeline.

02

Monte a equipe

Arraste agentes para o canvas, fixe um modelo por etapa e conecte as ferramentas e conectores que cada um pode usar.

03

Configure um gatilho

Rode por agendamento, a partir de um webhook, uma chamada de API ou um evento do app. O que melhor se encaixa no seu fluxo.

04

Publique e acompanhe

Lance com portões de aprovação humana nas etapas sensíveis, depois monitore cada execução ao vivo e audite depois.

Enterprise · Self-host

Controle toda a stack.

Rode o Melaya na sua própria infraestrutura e coloque sua marca nos agentes. Código-fonte completo, residência dos seus dados, seu logotipo.

Acompanhe tudo em tempo real.

Observabilidade em tempo real para toda a sua frota: status de execução ao vivo, handoffs entre agentes, latência e taxa de erros de relance.

MONITORING · LIVE3 pipelines · 2 ao vivouptime 99.97%p95 3.8serr 0.4%
Visualização em cards
morning-brief#a2f9LIVE
Pesquisador
Analista
Redator
Revisor
Report Writer · transmitindo…
invoice-audit#7c1eSCHEDULED
Pesquisador
Analista
Redator
Revisor
Próxima execução · 3h 12m
Visualização em tabela
PipelineStatusAgentesModeloGatilhoExecuçõesÚltima / Próxima
morning-briefLIVEAnthropicsonnetcron1.2k1m 45s
invoice-auditSCHEDULEDOpenAIgpt-4ocron3403h 12m
fx-sentinelDONEQwen (Alibaba)qwen-maxwebhook5.4k2m ago
lead-enrichLIVEOllamallama3event89022s
close-booksSCHEDULEDLM Studiolocalcron12Mon 08:00
kpi-digestLIVEGoogle Geminigemini-2cron7608s
vendor-syncDONEMistral AImistral-lgapi2.3k5m ago
Exibindo 7 de 17 pipelines

Logs estruturados.Trilha de auditoria completa.

Cada chamada de ferramenta é registrada como um trace reproduzível: argumentos, resultados, aprovações, latência e custo. Com busca, exportação e pronto para compliance.

Log de auditoria de chamadas de ferramenta30 carregadosbuscar chamadas…Exportar CSV
HoraFerramentaAgente / ModeloPipeline / RunConnectorApprovalStatusLatênciaCusto
2m ago14:23:45web_searchtavilyresearch_agentAnthropicsonnetmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK234 ms$0.00211.2k tok
4m ago14:19:02gmail_sendgmailorchestratorOpenAIgpt-4oinvoice-audit#7c1e04PersonalApprovedOK1.23 s$0.00442.1k tok
9m ago14:14:20slack_postslackreport_writerQwen (Alibaba)qwen-maxmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK512 ms$0.0007640 tok
12m ago14:11:03github_prgithubfx_sentinelOllamallama3ci-guard#4b90aaTeamApprovedERR30.20 s$0.0000210 tok
18m ago14:05:44defillama_tvldefillamayield_agentLM Studiolocalyield-scan#1d33cfTeamAutoOK876 ms$0.00001.6k tok

Não sabe por onde começar?

Comece com um template validado por operadores, ou descreva em uma frase e deixe a AI montar o pipeline.

Monthly Business ReviewOperations

Consolida métricas de finanças, RH e operações em um resumo pronto para o board.

3 agentesFP&A Analyst · Ops Lead · COO
Mensal · dia 1
Support Ticket TriageCustomer Ops

Classifica, encaminha e redige uma resposta para cada ticket recebido.

3 agentesTriage Agent · Specialist · QA Review
Tempo real
New Hire OnboardingPeople Ops

Monta o plano de 30 dias, provisiona contas e envia um pacote de boas-vindas.

3 agentesPeople Ops · IT Setup · Manager
Na nova contratação
Construa com AIPrompt → pipeline
“Resuma os novos tickets de suporte a cada hora e poste um digest de triagem no Slack.”Arquitetar Pipeline

Antes de um agente de IA entrar em um processo real.

Respostas diretas sobre o construtor visual de agentes de IA da Melaya, integrações, modelos, permissões, implantação e controle operacional.

O que é um construtor visual de agentes de IA?

Ele transforma um processo de negócios em um grafo executável de agentes, modelos, ferramentas, contexto, gatilhos e aprovações. Na Melaya, as equipes podem inspecionar o grafo, executar, agendar e repetir cada etapa sem esconder a lógica em um único prompt.

A Melaya cria agentes empresariais para Odoo, Stripe, Google, Zoho, Slack e outros sistemas?

Sim. Um fluxo recebe apenas os conectores e ações explicitamente concedidos. As equipes podem combinar sistemas, correlacionar resultados e exigir aprovação antes de enviar, publicar, atualizar um registro ou realizar um pagamento.

Precisamos programar cada agente de IA do zero?

Não. Comece com um template, descreva o fluxo para a criação assistida por IA ou monte diretamente no canvas visual. Equipes técnicas ainda podem ajustar prompts, esquemas, modelos, ferramentas, memória e política de execução em cada etapa.

Podemos usar nossos próprios modelos ou executá-los na infraestrutura da empresa?

Sim. Escolha provedores cloud, endpoints hospedados pela empresa, runtimes de assinatura CLI ou modelos locais via Ollama e LM Studio. Cada agente pode usar um modelo diferente para manter etapas sensíveis localmente.

Como funcionam permissões e credenciais no construtor?

As ferramentas são concedidas explicitamente. Ferramentas não concedidas não entram no esquema do agente, credenciais permanecem no servidor e o isolamento por tenant limita projetos, dados, dispositivos e ações acessíveis.

Uma pessoa pode aprovar uma ação antes que ela aconteça?

Sim. Portas de aprovação humana pausam ações importantes e mostram os argumentos propostos. O operador pode aprovar, editar ou rejeitar, e a decisão permanece ligada à trilha da execução.

Como testar, monitorar e auditar fluxos de agentes de IA?

Cada execução registra etapas, chamadas de modelo, ferramentas, resultados, aprovações, custos e resultado final. As equipes podem comparar execuções, repeti-las, investigar falhas e verificar evidências em vez de confiar apenas na mensagem final.

A Melaya pode ser implantada ou integrada para clientes empresariais?

Sim. A Melaya suporta nuvem, runner local e servidor empresarial, além de integração por SDK e white label para implementações qualificadas. Implantação, modelos, capacidade e suporte podem evoluir com os requisitos do cliente.

Qualquer um pode construir agentes. Construa seu primeiro pipeline.

Arraste personas para um canvas, conecte as etapas e publique um pipeline governado com guardas HITL, memória compartilhada e replay completo de execução integrados.

Grátis para começar · Controle humano integrado · Sem lock-in de modelo
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