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Tudo que um computador sabe fazer,um agente pode executar.

Arraste agentes, ferramentas e modelos para um canvas. Conecte com setas. Agende, rode, repita. Pesquisa, ops, relatórios, prospecção. Tudo que um LLM consegue raciocinar, um agente executa ao lado do seu time.

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0ferramentas com escopo. dez supercategorias
subagentes111+modelos15+ provedores
·MELAYA·v2026.06

Um canvas. Todos os workflows.

Um briefing de treasury diário na sua inbox às 7h. Um screener de deal-flow que lê pitch decks e devolve três. Um alerta de risco que chama o on-call quando um canal do Slack dispara. Um update para o board redigido a partir de filings reais, não de vibes. Cada um é um time pequeno: um pesquisador, um analista, um redator, um reviewer. Você contrata entre 111 personas prontas, briefa cada um em português claro, define o escopo do que ele pode tocar e conecta os handoffs no canvas. O organograma é o programa, e o canvas conduz a reunião.

O catálogo cresce todo mês.

1912ferramentascom escopo por passo
111+templates de subagentesfork. edita. compartilha
RESEARCH & CONHECIMENTO. 5401/10
GEO, VIAGENS & CLIMA. 3902/10
TRADING & FINANÇAS. 3603/10
GOVERNO & DADOS ABERTOS. 3604/10
PRODUTIVIDADE & SAAS. 3605/10
DEV & INFRAESTRUTURA. 3306/10
COMUNICAÇÕES. 3007/10
MÍDIA & CULTURA. 2408/10
NOTÍCIAS, WEB & BUSCA. 2109/10
SOCIAL & COMUNIDADE. 1810/10

Ferramentas são as ações que um agente pode executar no mundo real: enviar um email, ler um registro de CRM, buscar a previsão do tempo, postar no Slack. Cada agente só recebe as ferramentas que você concede.

Arraste, fixe, encadeie, publique.

Cada pipeline se apoia em quatro primitivas: etapas, ferramentas, subagentes e arestas.

ARRASTEferramentas em cada etapa
FIXEum modelo por passo
ENCADEIEas arestas alimentam o próximo contexto
PUBLIQUEo registro persiste no projeto

O seletor de modelo fica disponível em cada etapa. Claude, GPT, Gemini ou um Ollama local no seu próprio runner. Misture provedores dentro de um mesmo pipeline.

Anthropic
DRAFTER
research. subagente
modelo Anthropic
tavilyserppy
Ollama
CRITIC
score. subagente
modelo Ollama
pypost
OpenAI
REPAIRER
ship. subagente
modelo OpenAI
pygithub

O que cada passo ganha, de graça.

Três canais para a memória. Um canal para o humano.

  • Contexto estático . fixa docs, schemas e políticas no prompt
  • RAG por workflow . seus arquivos, urls, runs passados. O índice se prende ao pipeline, não ao usuário
  • Memória cross-run . o mesmo crew afia a cada ciclo sem precisar de novo prompt
  • Portão HITL . solta o escudo em uma ferramenta. O pipeline pausa esperando um clique humano
ANALISTA
escopo. passo
tavilyserppypost
static. rag. cross-run. hitl

Pipelines, chaves, runs. Compartilhados por padrão.

Cada pipeline vive dentro de um projeto. Seu time compartilha um canvas, um conjunto de conectores, um histórico de runs.

Os conectores têm escopo de projeto. O owner define a chave uma vez, cada pipeline herda. Rotaciona uma vez, todo run pega o novo credencial. Os owners decidem quem entra, quem edita e quem só assiste. Convide por username, ou por um link compartilhável com expiração.

  • escopoprojeto. pipeline. ferramenta
  • compartilhar conectorowner define. editors usam
  • papéisowner. editor. viewer
  • conviteusername ou link compartilhável
OWNERconvida
EDITORconstrói
VIEWERassiste
PROJETOfinance-team
pipelines
12
conectores
5
runs / sem
84
AnthropicGitHubSlackMelaya

Cron. Webhook. API. SSO.

cron
0 */4 * * *
webhook
/v1/run/abc
api
POST /v1/run
sso
event.received
T-7dgpt
T-3dsonnet
T-1dgpt
T-4hollama
T-12msonnet

Diff dois runs lado a lado. Joga um replay de volta como teste de regressão.

tipos de trigger4
vias concorrentes1 a 50
runs / mês Citadel5 000
janela de replayhistórico completo
morning-brief
rodando . 1m 02s
daily-outreach
pausado. HITL . HITL
weekly-recap
agendado . próximo em 03:14
"Qualquer um pode construir agentes.
Construa seu primeiro pipeline."
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