Arraste agentes, ferramentas e modelos para um canvas. Conecte com setas. Agende, rode, repita. Pesquisa, ops, relatórios, prospecção. Tudo que um LLM consegue raciocinar, um agente executa ao lado do seu time.
Um briefing de treasury diário na sua inbox às 7h. Um screener de deal-flow que lê pitch decks e devolve três. Um alerta de risco que chama o on-call quando um canal do Slack dispara. Um update para o board redigido a partir de filings reais, não de vibes. Cada um é um time pequeno: um pesquisador, um analista, um redator, um reviewer. Você contrata entre 111 personas prontas, briefa cada um em português claro, define o escopo do que ele pode tocar e conecta os handoffs no canvas. O organograma é o programa, e o canvas conduz a reunião.
Ferramentas são as ações que um agente pode executar no mundo real: enviar um email, ler um registro de CRM, buscar a previsão do tempo, postar no Slack. Cada agente só recebe as ferramentas que você concede.
Cada pipeline se apoia em quatro primitivas: etapas, ferramentas, subagentes e arestas.
O seletor de modelo fica disponível em cada etapa. Claude, GPT, Gemini ou um Ollama local no seu próprio runner. Misture provedores dentro de um mesmo pipeline.
Três canais para a memória. Um canal para o humano.
Cada pipeline vive dentro de um projeto. Seu time compartilha um canvas, um conjunto de conectores, um histórico de runs.
Os conectores têm escopo de projeto. O owner define a chave uma vez, cada pipeline herda. Rotaciona uma vez, todo run pega o novo credencial. Os owners decidem quem entra, quem edita e quem só assiste. Convide por username, ou por um link compartilhável com expiração.
Diff dois runs lado a lado. Joga um replay de volta como teste de regressão.
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