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Construye agentes visualmente.Automatiza tu negocio.

Convierte lo que sabe tu negocio en agentes que hacen el trabajo. Arrastra personas prefabricadas al canvas, dale a cada una un briefing en lenguaje simple, define sus herramientas y modelos, y conecta los handoffs. Prográmalo, ejecútalo, reproduce cada paso.

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Constructor visualCrea pipelines sin codigo
Herramientas acotadasPermisos por paso
HITL guardsAprueba antes de ejecutar
Replay completoCada run grabado y auditado

Un canvas.Todos los flujos de trabajo.

Un briefing de treasury diario en tu inbox a las 7am. Un screener de deal-flow que lee pitch decks y te deja tres. Una alerta de riesgo que llama al de turno cuando un canal de Slack se dispara. Un update para el board redactado desde filings reales, no desde vibes. Cada uno es un equipo chico: un investigador, un analista, un redactor, un reviewer. Contratas entre 111 personas prefabricadas, briefeas a cada uno en español llano, defines el alcance de lo que puede tocar, y conectas los handoffs en el canvas. El organigrama es el programa, y el canvas conduce la reunión.

El catálogo crece cada mes.

7277herramientascon alcance por paso
111+plantillas de subagentesfork . edita . comparte
PRODUCTIVIDAD & SAAS. 240001/10
DEV & INFRAESTRUCTURA. 150002/10
COMUNICACIONES. 32003/10
SOCIAL & COMUNIDAD. 30004/10
TRADING & FINANZAS. 29005/10
GEO, VIAJES & CLIMA. 17506/10
MEDIOS & CULTURA. 14007/10
investigación & CONOCIMIENTO. 13508/10
GOBIERNO & DATOS ABIERTOS. 9009/10
NOTICIAS, WEB & BÚSQUEDA. 6310/10

Las herramientas son las acciones que un agente puede ejecutar en el mundo real: mandar un email, leer un registro de CRM, traer el clima, postear en Slack. Cada agente solo recibe las que tú le pasas.

Arrastra, fija, encadena, lanza.

Cada pipeline se apoya en cuatro primitivas: pasos, herramientas, subagentes y aristas.

ARRASTRAun chip de herramienta sobre un pasouna persona al canvas
FIJAmodelo por pasosu modelo y herramientas
ENCADENAlas aristas alimentan el siguiente contextopasos en un pipeline
LANZAguardar persiste en el proyectoy ejecutalo con triggers

El selector de modelo vive en cada paso. Claude, GPT, Gemini o un Ollama local en tu propio runner. Mezcla proveedores dentro de un mismo pipeline.

Anthropic
DRAFTER
investigación . subagente
modelo Anthropic
Web SearchScrapePython
Ollama
CRITIC
score . subagente
modelo Ollama
PythonCharts
OpenAI
REPAIRER
lanza . subagente
modelo OpenAI
PythonGitHub

Lo que cada paso recibe,gratis.

Tres canales para la memoria. Un canal para el humano.

  • Contexto estático . fija docs, schemas y políticas en el prompt
  • RAG por flujo de trabajo . tus archivos, urls, runs pasados. El índice se ata al pipeline, no al usuario
  • Memoria cross-run . el mismo crew se afila ciclo a ciclo sin que tengas que volver a hacer prompting
  • Compuerta HITL . deja caer el escudo sobre una herramienta. El pipeline se detiene a esperar un clic humano
ANALISTA
alcance . paso
Web SearchPublishPythonSend
static . rag . cross-run . hitl

Pipelines, claves, runs.Compartidos por defecto.

Cada pipeline vive dentro de un project. Tu equipo comparte un canvas, un set de conectores, un historial de runs.

Los conectores tienen alcance de project. El owner pone la clave una vez, cada pipeline la hereda. Rotas una vez, cada run toma el nuevo credential. Los owners deciden quién entra, quién edita y quién solo mira. Invita por username, o por un link compartible con expiración.

  • alcanceproject . pipeline . herramienta
  • compartir conectorowner pone . editors usan
  • rolesowner . editor . viewer
  • invitausername o link compartible
OWNERinvita
EDITORconstruye
VIEWERmira
PROYECTOfinance-team
12pipelines
5conectores
84runs / sem
AnthropicGitHubSlackMelaya

Cómo arrancar un agente.

Cuatro pasos desde un canvas vacío hasta un agente corriendo en producción. Sin código de pegamento.

01

Elige un punto de partida

Empieza desde una plantilla validada por operadores, o describe tu agente en una frase y deja que la AI construya el pipeline.

02

Arma el crew

Arrastra agentes al canvas, fija un modelo por paso, y conecta las herramientas y conectores que cada uno puede usar.

03

Define un disparador

Ejecútalo con un schedule, desde un webhook, una llamada a la API, o un evento de la app. Lo que encaje en tu flujo.

04

Lanza y monitorea

Despliega con compuertas de aprobación humana en los pasos sensibles, luego monitorea cada ejecución en vivo y audítala después.

Enterprise · Self-host

Dueño de toda la pila.

Corre Melaya en tu propia infraestructura y pon a los agentes bajo tu marca. Código fuente completo, tu residencia de datos, tu logo.

Monitorea cada sistema, en vivo.

Observabilidad en tiempo real sobre toda tu flota: estado de ejecución en vivo, handoffs entre agentes, latencia y tasa de error de un vistazo.

MONITORING · LIVE3 pipelines · 2 en vivouptime 99.97%p95 3.8serr 0.4%
Vista en tarjetas
morning-brief#a2f9LIVE
Investigador
Analista
Redactor
Revisor
Report Writer · transmitiendo…
invoice-audit#7c1eSCHEDULED
Investigador
Analista
Redactor
Revisor
Próxima corrida · 3h 12m
Vista en tabla
PipelineEstadoAgentesModeloDisparadorCorridasÚltima / Próxima
morning-briefLIVEAnthropicsonnetcron1.2k1m 45s
invoice-auditSCHEDULEDOpenAIgpt-4ocron3403h 12m
fx-sentinelDONEQwen (Alibaba)qwen-maxwebhook5.4k2m ago
lead-enrichLIVEOllamallama3event89022s
close-booksSCHEDULEDLM Studiolocalcron12Mon 08:00
kpi-digestLIVEGoogle Geminigemini-2cron7608s
vendor-syncDONEMistral AImistral-lgapi2.3k5m ago
Mostrando 7 de 17 pipelines

Logs estructurados.Trazabilidad completa.

Cada llamada a una herramienta queda registrada como una traza reproducible: argumentos, resultados, aprobaciones, latencia y costo. Con búsqueda, exportable, lista para cumplimiento normativo.

Log de auditoría de llamadas a herramientas30 cargadosbuscar llamadas…Exportar CSV
HoraHerramientaAgente / ModeloPipeline / RunConnectorApprovalEstadoLatenciaCosto
2m ago14:23:45web_searchtavilyresearch_agentAnthropicsonnetmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK234 ms$0.00211.2k tok
4m ago14:19:02gmail_sendgmailorchestratorOpenAIgpt-4oinvoice-audit#7c1e04PersonalApprovedOK1.23 s$0.00442.1k tok
9m ago14:14:20slack_postslackreport_writerQwen (Alibaba)qwen-maxmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK512 ms$0.0007640 tok
12m ago14:11:03github_prgithubfx_sentinelOllamallama3ci-guard#4b90aaTeamApprovedERR30.20 s$0.0000210 tok
18m ago14:05:44defillama_tvldefillamayield_agentLM Studiolocalyield-scan#1d33cfTeamAutoOK876 ms$0.00001.6k tok

¿No sabes por dónde empezar?

Empieza desde una plantilla validada por operadores, o descríbela en una frase y deja que la AI construya el pipeline.

Monthly Business ReviewOperations

Consolida métricas de finanzas, RR. HH. y operaciones en un resumen listo para el board.

3 agentesFP&A Analyst · Ops Lead · COO
Mensual · día 1
Support Ticket TriageCustomer Ops

Clasifica, enruta y redacta una respuesta para cada ticket entrante.

3 agentesTriage Agent · Specialist · QA Review
Realtime
New Hire OnboardingPeople Ops

Arma el plan de 30 días, aprovisiona cuentas y envía un paquete de bienvenida.

3 agentesPeople Ops · IT Setup · Manager
Al contratar
Construye con AIPrompt → pipeline
“Resume los tickets de soporte nuevos cada hora y publica un digest de triaje en Slack.”Diseñar Pipeline

Antes de que un agente de IA entre en un proceso real.

Respuestas directas sobre el constructor visual de agentes de IA de Melaya, integraciones, modelos, permisos, despliegue y control operativo.

¿Qué es un constructor visual de agentes de IA?

Convierte un proceso empresarial en un grafo ejecutable de agentes, modelos, herramientas, contexto, activadores y aprobaciones. En Melaya, los equipos pueden inspeccionar el grafo, ejecutarlo, programarlo y repetir cada paso sin ocultar la lógica en un único prompt.

¿Puede Melaya crear agentes empresariales para Odoo, Stripe, Google, Zoho, Slack y otros sistemas?

Sí. Un flujo recibe solo los conectores y acciones autorizados de forma explícita. Los equipos pueden combinar sistemas, correlacionar resultados y exigir aprobación antes de enviar, publicar, actualizar un registro o realizar un pago.

¿Tenemos que programar cada agente de IA desde cero?

No. Empieza con una plantilla, describe el flujo a la creación asistida por IA o compónlo en el canvas visual. Los equipos técnicos pueden ajustar prompts, esquemas, modelos, herramientas, memoria y política de ejecución en cada paso.

¿Podemos usar nuestros propios modelos o ejecutarlos en infraestructura empresarial?

Sí. Elige proveedores cloud, endpoints alojados por la empresa, runtimes de suscripción CLI o modelos locales mediante Ollama y LM Studio. Cada agente puede usar un modelo distinto para mantener los pasos privados en local.

¿Cómo funcionan los permisos y las credenciales en el constructor?

Las herramientas se conceden explícitamente. Las no concedidas no entran en el esquema disponible para el agente, las credenciales permanecen en el servidor y el aislamiento por tenant limita proyectos, datos, dispositivos y acciones.

¿Puede una persona aprobar una acción antes de que ocurra?

Sí. Las puertas de aprobación pueden pausar acciones importantes y mostrar los argumentos propuestos. El operador puede aprobar, editar o rechazar, y la decisión queda vinculada a la traza de ejecución.

¿Cómo se prueban, supervisan y auditan los flujos de agentes de IA?

Cada ejecución registra pasos, rondas de modelo, herramientas, resultados, aprobaciones, costes y resultado final. Los equipos pueden comparar ejecuciones, repetirlas, analizar fallos y comprobar evidencias en lugar de confiar solo en el mensaje final.

¿Puede Melaya desplegarse o integrarse para clientes empresariales?

Sí. Melaya admite nube, runner local y servidor empresarial, además de integración por SDK y marca blanca para implementaciones cualificadas. El despliegue, los modelos, la capacidad y el soporte pueden evolucionar con los requisitos del cliente.

Cualquiera puede armar agentes. Arma tu primer pipeline.

Arrastra personas al canvas, conecta los pasos y lanza un pipeline gobernado con compuertas HITL, memoria compartida y replay completo de cada ejecución incluido.

Gratis para empezar · Control humano integrado · Sin dependencia de modelo
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