Dale a cualquier IA manos en el mundo real.

Explora las 15 capas de Melaya

1. 01 / 15

   Permisos y privacidad

   Delimita a cada usuario, proyecto y agente a las herramientas, pipelines y recursos que necesita, para un acceso de mínimo privilegio. Las credenciales de los conectores se cifran en reposo y llegan a las ejecuciones del pipeline mediante handles de un solo uso. La seguridad a nivel de fila mantiene separadas las cuentas. Los agentes de dispositivo solo tocan las apps y sitios que tú permitas. Los payloads de eventos y la memoria guardada se tratan como datos no confiables para limitar la inyección de prompts. La redacción de privacidad de Sether y el escaneo de acciones de Koreshield son opcionales por agente o chat.

2. 02 / 15

   Aprobación humana

   Las aprobaciones humanas (human-in-the-loop) para agentes de IA pausan las acciones que elijas antes de que se ejecuten. El modo seguro es el predeterminado, y la autonomía es una opción que tú activas. Aprueba, rechaza o edita los argumentos desde una sola hoja de aprobaciones, en el escritorio o el teléfono. Cada decisión queda registrada junto con su ejecución. Las acciones de navegador y computadora se controlan por tipo de efecto, las aprobaciones en ejecuciones iniciadas por un disparador caducan, y un interruptor de parada detiene cualquier ejecución.

3. 03 / 15

   Evaluaciones y pruebas

   La evaluación de agentes mira la evidencia, no solo la respuesta final. Melaya inspecciona cada resultado de herramienta buscando errores de autenticación, datos vacíos, escrituras sin confirmar y respuestas que declaran una fuente no disponible cuando sí devolvió datos. Las verificaciones opcionales cubren el esquema de salida, el grounding y las citas. El modo de observación califica las ejecuciones en un dashboard. El modo de aplicación reintenta con una nota de corrección, hasta un límite fijado. Un juez LLM opcional puede rechazar una respuesta, pero nunca la aprueba por sí solo.

4. 04 / 15

   Trazas y observabilidad

   Cada ejecución recibe un ID, una vista en vivo y un historial guardado. El rastreo de LLM registra spans de OpenTelemetry para las llamadas a modelos y herramientas, con latencia, entradas, salidas y conteo de tokens. Un registro de auditoría de llamadas a herramientas muestra qué agente llamó a cada herramienta, qué modelo la solicitó y quién la aprobó, disponible a través de la REST API. El seguimiento de costo por token calcula el precio de cada llamada. Los patrones de secretos conocidos se redactan antes de almacenarse, y el acceso sigue la membresía del proyecto.

5. 05 / 15

   Fiabilidad y recuperación

   Los guardrails revisan cada llamada a herramienta antes de que se ejecute. Melaya valida los argumentos contra el esquema de la herramienta, corrige discrepancias de tipo seguras y devuelve un error claro para que el agente repare su propia llamada. Timeouts, reintentos con backoff y circuit breakers absorben APIs inestables y rate limits. Las acciones de escritura corren de una en una, los resultados sobredimensionados salen de la ventana de contexto, y cada bucle de agente tiene un límite de pasos.

6. 06 / 15

   Horarios y eventos

   Corre agentes de IA programados con un cron en tu zona horaria, o arráncalos desde eventos. Melaya recibe webhooks firmados, suscripciones push en apps conectadas, streams de WebSocket y SSE, y hace polling como respaldo. Filtros opcionales y preguntas a Laya deciden si un evento importa. Cada evento hace entonces una sola cosa: avisarte, llamar a una herramienta, despertar un crew en marcha o arrancar un pipeline. Cada entrega deja un recibo.

7. 07 / 15

   Orquestación de agentes

   Orquestación multiagente en un canvas visual. Corre agentes de IA en secuencia o en paralelo, ramifica según la salida de un agente, repite un paso en un bucle acotado, o dibuja un grafo que enruta el trabajo entre pasos. Arranca desde crews reutilizables de agentes prediseñados para investigación, finanzas, ventas, legal, recursos humanos y operaciones. En el Melaya Assistant, un agente líder puede delegar una subtarea a un subagente especialista.

8. 08 / 15

   Instrucciones y entradas

   Dale a cada agente de IA un rol, un system prompt y una instrucción de tarea, o arranca desde una persona prediseñada o una plantilla de pipeline que tu equipo pueda compartir. Describe un objetivo en lenguaje simple y Build with AI redacta el flujo multiagente. Cada ejecución puede llevar un brief y archivos adjuntos como PDF y hojas de cálculo. Melaya genera y valida el código del pipeline en el servidor antes de ejecutarlo.

9. 09 / 15

   Laya · System One

   Laya es un modelo System One de pesos abiertos que Melaya hospeda. Responde preguntas tipadas de elección, puntaje y sí o no, con confianza calibrada y sin generar texto. Los agentes la usan para clasificar u ordenar muchos elementos en una sola llamada, filtrar disparadores de eventos y correr pasos de decisión en los pipelines. En el modo rápido de navegador, teléfono y computadora, es un respaldo acotado para objetivos ambiguos. Tu modelo de IA principal sigue planificando.

10. 10 / 15

    Herramientas e integraciones

    Dale a cada agente de IA solo las herramientas que necesita, elegidas de un catálogo amplio de herramientas tipadas y conectores de API para email, CRM, hojas de cálculo, bases de datos, pagos, redes sociales y la web. Conecta tus apps de negocio con OAuth o una API key, que se guarda cifrada. El Assistant carga herramientas adicionales según las necesita, para mantener los prompts livianos. Melaya corre un servidor MCP remoto, así Claude, ChatGPT, Cursor y otros clientes MCP pueden ejecutar tus pipelines con permisos acotados.

11. 11 / 15

    Dispositivos y uso de la computadora

    Uso de la computadora con IA y un bucle de seguridad. Los agentes operan un navegador web real, un teléfono Android y las apps de escritorio de tu propia computadora. Cada paso sigue leer, actuar, verificar: lee la página o el árbol de accesibilidad, actúa sobre un elemento con nombre y luego confirma el cambio. El modo rápido corre varios pasos planeados por cada llamada al modelo. La allowlist de apps y sitios, las puertas de aprobación y un interruptor de parada cubren cada dispositivo.

12. 12 / 15

    Memoria y contexto

    Melaya guarda la memoria del agente dentro de la ventana de contexto de cada modelo. La memoria de trabajo compacta los turnos antiguos en un resumen, y los resultados largos de herramientas se paginan en vez de recortarse. La memoria persistente entre ejecuciones es opcional por pipeline: los agentes conservan lecciones y fallos de herramientas para la próxima ejecución, delimitados por agente, con los secretos redactados. Puedes revisar, editar o borrar cada entrada. El Assistant mantiene su propia memoria de conversación.

13. 13 / 15

    Conocimiento y búsqueda

    Fundamenta a tus agentes de IA en tus propios archivos PDF, Word, Excel y PowerPoint. Los documentos cortos van directo al prompt, y los largos se esquematizan y se leen página por página. Para colecciones grandes, activa el modo de recuperación: Melaya indexa los archivos en un almacén vectorial y los agentes los buscan con RAG. Conecta bóvedas Obsidian desde tu computadora, una subida de archivo o un repositorio Git, y elige por agente qué conocimiento ve.

14. 14 / 15

    Modelos y proveedores

    Melaya funciona con el modelo que tú traigas. Elige el LLM de cada agente de IA entre OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, DeepSeek, Qwen y docenas de proveedores más, o enrútalo a través de OpenRouter, LiteLLM y otros gateways. Corre modelos de pesos abiertos en local con Ollama o LM Studio, usa tu suscripción de Claude Code, Codex o GitHub Copilot a través del runner local, o apunta a cualquier endpoint compatible con OpenAI. Mezcla modelos en un mismo pipeline.

15. 15 / 15

    Ejecución y presupuestos

    Las ejecuciones corren en un sandbox aislado en la nube o en un runner autoalojado en tu propia computadora o servidor. Los pipelines que necesitan modelos locales o tus sesiones iniciadas corren en el runner. Las ejecuciones en la nube se dimensionan según sus herramientas y entran en cola cuando la capacidad está ocupada. Los topes de costo opcionales por pipeline o por agente avisan al 80% y detienen la ejecución al llegar al límite. Los planes fijan cuotas de ejecución, concurrencia y frecuencia de programación.

Un mapa de las capacidades de Melaya. La disponibilidad depende del producto, plan y configuración. Las protecciones opcionales, la memoria persistente y las correcciones por evaluación requieren activación.