P01
Flujos de usuario reales, recorridos
Instala, haz onboarding, navega, captura pantallas e informa. Los agentes recorren tus flujos de usuario reales en hardware físico y archivan evidencia reproducible.
01
// Qué se rompe hoy
El status quo cuesta más que el agente.
Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
- 01
El QA manual en dispositivos reales es lento y costoso.
- 02
Los bugs en notificaciones push, deep links y flujos de onboarding se van a producción porque nadie tuvo tiempo de recorrer cada flujo en cada teléfono.
02
// Pipelines que puedes construir
Compón. Aprueba. Replay.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
P02
Verificación de push, deep links y multi-dispositivo
Verifica notificaciones push, deep links y comportamiento multi-dispositivo en cada build, antes de que lo hagan tus usuarios.
P03
Variantes A/B en hardware
Prueba variantes A/B en dispositivos físicos antes del lanzamiento y obtén grabaciones comparativas para tomar la decisión.
03
// El crew
Equipo de QA en dispositivo
Personas reales del crew tech_team. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Tech Lead
TechLeadPlanifica la cobertura de flujos y analiza la evidencia por build.
Frontend Engineer
FrontendEngineerRecorre la interfaz de la app pantalla por pantalla y captura cada paso.
DevOps Engineer
DevOpsEngineerIntegra las ejecuciones en tu cadencia de releases y archiva los informes.
UI/UX Designer
UIUXDesignerCompara variantes lado a lado y marca lo que ha regresado.
04
// herramientas con alcance
Solo las acciones que tú concedes.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
shared/tools/phone/
Maneja tu app en un dispositivo real: toques, deslizamientos, capturas de pantalla y registros de pasos.
phone_open_appphone_get_screen_treephone_screenshotphone_tapphone_swipephone_batch
shared/tools/project_mgmt/
Archiva los hallazgos donde tu equipo ya trabaja.
jira_create_issuelinear_create_issue
shared/tools/knowledge/
Convierte la evidencia de ejecución en un registro búscable por build.
build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/
Lee configuraciones y logs junto a la ejecución en el dispositivo.
file_readgrep_search
05
// Tres capas de conocimiento
El crew lee lo que tú le das.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
L1
Contexto estático
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
L2
herramienta de retrieval RAG
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
L3
Memoria entre runs
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
07
// FAQ
Preguntas que nos llegan cada semana.
Construye pipelines de fundadores de apps, devs móviles y pms en Melaya.
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