Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
Los ingenieros senior gastan de diez a quince horas a la semana en colas de revisión y triage on-call en vez de shipear el roadmap.
Las auditorías de seguridad y las ventanas SOC 2 se estancan por semanas porque nadie tiene tiempo de mapear controles, threat-modelar el diff o jalar evidencia de los logs de CI.
Un incidente a las 2 a. m. quema un sprint de contexto porque el post-mortem se escribe de memoria tres días después y el siguiente on-call repite el mismo error.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
Al abrir un PR, enruta archivos Rust y Python a RustPythonEngineer, archivos React a FrontendEngineer y contratos a SmartContractExpert. Cada persona redacta comentarios inline anclados en contexto estático, y la compuerta HITL bloquea el posteo hasta que un mantenedor apruebe.
Corre el checklist OWASP de diez items sobre el diff y los últimos 90 días de merges. SecurityAuditor cita números CWE y escribe el escenario de ataque, luego la herramienta rag_retrieve jala evidencia coincidente desde los logs de CI a un solo paquete de auditoría.
PerformanceExpert aplica el método USE a cada servicio, HFTQuantDev rankea fixes por ganancia esperada y esfuerzo, y la memoria cross-run lleva la lista de hotspots de la semana pasada para que los items resueltos caigan y las regresiones suban al tope.
Dado un statement de problema de una línea, TechLead redacta el RFC con contexto, opciones, tradeoffs y una recomendación. La herramienta rag_retrieve jala precedentes de ADRs pasados en el almacén de conocimiento para que la propuesta calce con el estilo de la casa.
BackendEngineer mapea cada caller del API viejo, RustPythonEngineer redacta el codemod, TechLead corta el trabajo en fases con tickets. Las herramientas de repo acotadas quedan en solo lectura, así el plan de migración se escribe antes de tocar un solo archivo.
Cuando el canal de incidente se resuelve, DevOpsEngineer jala logs y timeline, TechLead redacta los cinco porqués y los action items, y el replay permite al on-call recorrer cada paso del agente de vuelta a una llamada a herramienta. La escritura a Notion queda gateada por HITL.
Personas reales del crew tech_team. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Sintetiza hallazgos de cada especialista en un plan de sprint con dueños nombrados, deadlines a nivel día y criterios de éxito medibles.
Revisa código Rust y Python por riesgo de unwrap, allocations en hot-bucle, overhead de FFI y llamadas blocantes a tokio que tirarían un servicio 24/7.
Audita integraciones REST y WebSocket, lógica de retry, precisión decimal y cobertura de reconciliación para que el estado nunca derive en silencio.
Corre el checklist OWASP de diez items contra el diff, marca números CWE y escribe la ruta de ataque paso a paso antes de recomendar un fix.
Aplica el método USE a cada componente, estima p50, p95 y p99, y rankea los tres hotspots de mayor ROI con ganancia esperada y método de medición.
Perfila la ruta de señal a orden contra un presupuesto de latencia documentado y propone optimizaciones rankeadas con esfuerzo y pasos de verificación.
Puntúa la postura SRE en CI/CD, secretos, observabilidad, DR y alertas, nombrando los gaps de runbook que extenderían el próximo outage.
Revisa componentes React por stale closures, memoization faltante, leaks de WebSocket y bundle bloat contra presupuestos de performance fijos.
Audita pantallas para traders por ratio de datos-ink, efectividad de fast-scan, cobertura de teclado y contraste WCAG AA.
Audita interacciones onchain en EVM, Cosmos, Solana, NEAR y Sui, puntuando riesgo de reentrancy, oracle, MEV y bridge en formato de audit firm.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
Acceso solo lectura al repo para que RustPythonEngineer y FrontendEngineer puedan jalar el diff, hacer blame de una línea y grepear por patrones. Sin escrituras, así nada se shipea sin un paso aparte gateado por HITL.
Jala merge requests, metadata de proyecto y contenido de archivos desde GitLab para que la crew de revisión trabaje contra el diff real. Solo lectura por diseño; comentarios y aprobaciones se enrutan por una compuerta HITL aparte.
La misma superficie de revisión para equipos en Codeberg o Gitea self-hosted. Solo lectura. El agente redacta la revisión, un ingeniero la postea.
Resuelve metadata de dependencias, fecha del último publish y conteos de descargas para que SecurityAuditor pueda marcar paquetes obsoletos o abandonados en el diff. Fetches solo lectura contra registries públicos.
Lee estado del cluster, jala logs de pods y deja cambios de manifest listos para los runbooks de DevOpsEngineer. Las escrituras de k8s_apply y aws_cli quedan gateadas por HITL por defecto, así ningún rollout pasa sin que un SRE apruebe.
Archiva los action items que TechLead produjo como tickets de Jira o Linear con dueños y deadlines, y deja el post-mortem en Notion. Cada llamada create queda gateada por HITL para que títulos y asignados sean revisados antes de que exista el ticket.
Construye el almacén de conocimiento por flujo de trabajo desde ADRs, post-mortems pasados, estándares de coding y playbooks de seguridad. Alimenta las tres capas de conocimiento para cada persona de la crew.
Empuja el resumen sintetizado de revisión o la timeline de incidente al canal on-call. Los envíos quedan gateados por HITL para que el wording sea aprobado antes de que la sala lo vea.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
El tier Sandbox es gratis y sin tarjeta. Únete a la lista de espera y te avisamos por correo en cuanto se libere un cupo.
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