Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
Los reps queman seis horas a la semana en investigación de leads y armado de listas antes de que salga un solo mensaje.
La personalización a escala se desploma en tokens de mail-merge porque el agente nunca lee el último earnings call del prospecto, la ronda de funding o su post de LinkedIn.
Un mal auto-envío a una cuenta Tier-1 quema una relación de seis meses, y Legal se entera antes que tú.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
Rankea leads inbound y outbound contra el ICP, adjunta firmográficos, señales de funding y mapas de decision-makers. El contexto estático guarda las reglas de ICP para que el scoring se mantenga consistente entre runs.
Genera secuencias de email y LinkedIn por prospecto ancladas en el archivo de cuenta scoreado. El gate HITL bloquea el envío hasta que el AE aprueba copy, lista objetivo y cadencia.
Cuando entra un formulario inbound, jala firmográficos, tech stack y touchpoints previos en un brief de discovery con ocho preguntas rankeadas. La herramienta rag_retrieve trae notas de llamadas pasadas para que los reps lleguen informados.
Redacta respuestas técnicas a RFP y cuestionarios de seguridad desde contenido fuente aprobado. La herramienta de retrieval con alcance restringe las lecturas a la biblioteca de respuestas publicadas para que no se filtre ningún claim que no haya salido.
Scoring semanal en rojo, ámbar o verde sobre uso, velocidad de tickets y engagement de ejecutivos. La memoria entre runs rastrea hitos de intervención para que los save plans no se reseteen cada lunes.
Scorea solicitudes inbound de partners en distribución, datos y credibilidad, luego redacta term sheets. PartnershipLegal marca huecos en indemnización, IP y MiCA con replay en cada cambio de cláusula.
Personas reales del crew sales_bizdev. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Investiga cuentas y contactos, junta contexto de LinkedIn, eventos y firmográficos, y arma el dossier que las demás personas leen.
Elige el ángulo de cada movimiento outbound. Mapea el dossier del prospecto a una jugada y la jugada a una estructura de mensaje.
Escanea partners del ecosistema, rutas de intro y ángulos de co-sell. Es dueño de las relaciones estratégicas, no del grind de inbox por inbox.
Es dueño del book existente. Prepara QBRs, conversaciones de expansión y nudges de renovación desde el mismo dossier que lee el lado de SDR.
Redacta la respuesta técnica para una oportunidad activa. Lee el stack del prospecto desde el dossier y le da forma a la propuesta alrededor de eso.
Compila conversión etapa por etapa, velocidad de deal, precisión de forecast, bandas de CAC y LTV, y los cuellos de botella que más ingresos están costando.
Revisa MoUs y términos de partnership redactados por BizDevPartner, saca a flote el riesgo de revenue-share y exclusividad antes de que algo salga de la casa.
Sintetiza al resto del crew en la única narrativa de revenue que lee el CRO o el board. Se usa para prep de QBR y revisión de forecast.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
Jala firmográficos, noticias y contexto de eventos desde páginas públicas. Con alcance a nivel de agente para que ProspectIntelligence llegue solo a lo que tú permites.
Busca en LinkedIn a la gente correcta en la cuenta objetivo. linkedin_share está gateado por HITL en cada escritura.
Lee el historial de conversación inbound, prepara prospección y deja cada envío listo para revisión. gmail_send es HITL por defecto para este crew.
Suelta el reporte de pipeline de los lunes de RevenueAnalyst directo en el canal de tu equipo. El mismo audit log que cualquier otra escritura.
Construye el knowledge store por flujo de trabajo desde exports de CRM, notas de llamadas, corpus de correos de deals ganados y collateral de producto. Potencia las tres capas de conocimiento.
investigación general y fetch estructurado. El fallback cuando no aplica nada más específico.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
El tier Sandbox es gratis y sin tarjeta. Únete a la lista de espera y te avisamos por correo en cuanto se libere un cupo.
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