Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
Calificar cada lead entrante y saliente contra el ICP saca a los representantes del teléfono y los mete en una hoja de cálculo.
La estrategia de negociación, los precios y los playbooks de negociación viven en la cabeza de un solo representante, no en un sistema que el equipo pueda reutilizar.
Los term sheets de alianzas y los MoUs se quedan semanas en la cola legal antes de que alguien señale el riesgo real.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
ProspectIntelligence califica los leads entrantes y salientes contra tu ICP y lee señales de intención de páginas de empresa recopiladas, mientras AccountManager revisa la salud de las cuentas existentes en paralelo. Ambos escriben directamente al CRM.
Una vez que ProspectIntelligence entrega un lead calificado, SalesStrategist diseña el modelo de precios y el playbook de negociación para esa oportunidad específica, registrando la negociación y su etapa en HubSpot conforme se forma el plan.
SolutionsEngineer construye el relato de valor técnico para un prospecto calificado mientras ProspectIntelligence sigue alimentando señales frescas; las verificaciones de disponibilidad y las reservas de demo se hacen a través de Calendly y Google Calendar en lugar de un hilo de correo.
AccountManager vigila la señal de expansión y churn en cada cuenta existente; RevenueAnalyst suma el contexto de conversión de pipeline y CAC/LTV para que una renovación en riesgo aparezca en el reporte semanal, no en la entrevista de salida.
BizDevPartner investiga y estructura la alianza, luego PartnershipLegal lee el MSA o el term sheet en busca de riesgo comercial. El borrador sale para aprobación interna antes de llegar a la bandeja de entrada del socio.
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Personas reales del crew sales_bizdev. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Investiga cuentas y contactos, recopila contexto de LinkedIn, eventos y datos firmográficos, y arma el dossier que leen todas las demás personas.
Elige el ángulo para cada movimiento de outbound. Mapea el dossier del prospecto a una jugada y la jugada a una estructura de mensaje.
Escanea socios del ecosistema, rutas de presentación y ángulos de coventa. Es responsable de las relaciones estratégicas, no del trabajo bandeja por bandeja.
Es responsable de la cartera existente. Prepara QBRs, conversaciones de expansión y recordatorios de renovación a partir del mismo dossier que lee el lado de SDR.
Redacta la respuesta técnica para una oportunidad activa. Lee el stack del prospecto en el dossier y da forma a la propuesta alrededor de él.
Compila la conversión etapa por etapa, la velocidad de las negociaciones, la precisión del pronóstico, los rangos de CAC y LTV, y los cuellos de botella que más ingresos cuestan.
Revisa el MoU y los términos de alianza redactados por BizDevPartner, expone el riesgo de reparto de ingresos y exclusividad antes de que algo salga de la empresa.
Sintetiza al resto del crew en una sola narrativa de ingresos que lee el CRO o la junta. Se usa para preparar QBRs y revisar el pronóstico.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
Obtén datos firmográficos, noticias y contexto de eventos de páginas públicas. Delimitado a nivel de agente para que ProspectIntelligence solo llegue a lo que permitas.
Busca en LinkedIn a las personas correctas de la cuenta objetivo. linkedin_share tiene puerta HITL en cada escritura.
Lee el historial de conversaciones entrantes, prepara el contacto y deja listo cada envío para revisión. gmail_send tiene HITL por defecto en este crew.
Deja caer el reporte de pipeline de los lunes de RevenueAnalyst directamente en el canal de tu equipo. El mismo registro de auditoría que cualquier otra escritura.
Construye el almacén de conocimiento por workflow a partir de exportaciones del CRM, notas de llamadas, corpus de correos de negociaciones ganadas y material de producto. Alimenta las tres capas de conocimiento.
Investigación de propósito general y consultas estructuradas. El respaldo cuando nada más específico aplica.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
El tier Sandbox es gratis y sin tarjeta. Únete a la lista de espera y te avisamos por correo en cuanto se libere un cupo.
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