Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
Lee cien presentaciones de la SEC por trimestre buscando la única transacción de insider que importa.
Rastrea las publicaciones macro de FRED en una docena de series sin un solo dashboard.
Escanea arXiv y OpenAlex en busca del paper detrás del avance que afirma un pitch deck.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
MarketAnalyst resuelve un ticker a su CIK vía sec_edgar_tools/edgar_ticker_to_cik, obtiene la lista de presentaciones recientes con edgar_recent_filings, y verifica la actividad de insiders en Form 4 con edgar_insider_form4, todo a través de la API real de SEC EDGAR, no un resumen extraído por scraping.
MacroEconomist obtiene la serie real de observaciones con fred_tools/fred_series_observations y verifica las próximas fechas de publicación con fred_release_dates, así que una tesis se cronometra contra datos reales, no una corazonada.
LiteratureSpecialist busca en arXiv (arxiv_search, arxiv_by_author) y OpenAlex (openalex_search_works, openalex_work_citations) para verificar si el avance citado en un pitch deck es real, reciente, y realmente citado por alguien más.
DataScientist construye una lista corta de inversionistas dirigida con openvc/openvc_search_investors, emparejada por sector, etapa, geografía y tamaño de cheque directamente desde la base de datos pública de OpenVC (sin API key), y luego obtiene el perfil público completo de un solo fondo con openvc_get_fund antes de que salga una presentación.
MarketAnalyst resuelve y lee el perfil y el feed de LinkedIn de un fundador con social_linkedin/linkedin_resolve_profile y linkedin_browse_feed, y el rastro de diligencia se indexa con knowledge/build_knowledge_from_text para que la siguiente persona del equipo de negociación pueda buscarlo en lugar de volver a leerlo.
useCases.list.vc-investor.workflows.5.body
Personas reales del crew research_team. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Construye la lectura de la categoría para una negociación con rondas de financiamiento, múltiplos de ingresos comparables, señales de uso onchain o de producto, y un techo de TAM nombrado con riesgos declarados.
Propone una definición de KPI falsable por negociación, normaliza las matemáticas de cohorte y retención entre decks, y escribe el pseudocódigo que un dashboard de portafolio puede ejecutar según un horario.
Lee investigación académica e industrial que respalda o contradice una tesis, califica la calidad de replicación, y siempre expone un paper que argumenta en contra de la negociación.
Define el marco del ciclo de capital con la función de reacción de la Fed, la tendencia del DXY, y un calendario de 30 días de eventos macro que mueven el precio del venture y el timing del sector.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
Búsqueda general, consultas estructuradas, y lecturas de archivos locales para las cuatro personas. pause_for_human es el nodo HITL explícito que detiene cada memo, envío y borrador para LP hasta que apruebas.
MarketAnalyst obtiene presentaciones públicas comparables, prospectos S-1, y datos de Form 4 de insiders para los benchmarks de categoría. Solo lectura, así que no se necesita puerta de escritura.
MacroEconomist consulta FRED para tasas, índices de financiamiento venture, y calendarios de publicación con el id de la serie citado en cada párrafo macro del memo. Solo lectura.
LiteratureSpecialist escanea papers recientes en la categoría técnica de la negociación, califica la calidad de replicación, y lista un paper contradictorio por tesis. Solo lectura.
Rastrea grafos de citas alrededor de la investigación previa de un fundador o una afirmación de categoría para que LiteratureSpecialist pueda nombrar el trabajo original detrás de la nota al pie de un pitch.
Obtén cobertura de lanzamientos de producto, fotos de páginas de contratación, y noticias de categoría para el mapa de mercado. Delimitado por agente a una lista de permitidos que definas, nunca otorga una herramienta de escritura a las personas de redacción.
Busca en LinkedIn objetivos de referencias del fundador, conexiones de empleadores anteriores, y referencias de operadores. Solo lectura en este bundle, no se otorga herramienta de escritura, así que nada puede mandar DM a una referencia sin ti.
Construye el almacén de conocimiento por workflow a partir de memos anteriores, notas de rechazo, actualizaciones de fundadores, y tu documento de tesis. Alimenta el contexto estático, rag_retrieve, y la memoria entre ejecuciones.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
El tier Sandbox es gratis y sin tarjeta. Únete a la lista de espera y te avisamos por correo en cuanto se libere un cupo.
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