Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
Ves 100 decks inbound al mes y 70 no pasan del slide 4 porque la cola de lectura sigue creciendo mientras el trabajo de tesis espera al viernes.
Un backchannel de founder toma 6 llamadas hacerlo bien, así que lo saltas en los deals borderline y pasas en el que después levanta una Serie B caliente sin ti.
Las notas de pase del ciclo pasado viven en un Notion que nunca abres, así que el mismo founder te vuelve a pingear y reinvestigas la compañía desde cero en lugar de abrir el memo del trimestre pasado.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
Al llegar un deck a Gmail o Drive, MarketAnalyst lo califica contra tu tesis escrita, filtro de etapa y banda de check size, y escribe una nota de pase o pursue de 6 líneas. El static context guarda la tesis para que el scoring siga consistente en los 100 decks que ves este mes.
MarketAnalyst lista 15 a 30 compañías comparables por etapa de funding, múltiplo de revenue y wedge de producto. Las herramientas EDGAR y scraping con alcance restringen reads a filings públicos y tu allowlist, así ningún intel competitivo no liberado deja la corrida.
Búsqueda en LinkedIn y retrieval de memos previos surgen 8 referencias de operadores rankeadas para un founder. La herramienta rag_retrieve trae cada touchpoint pasado con el mismo operador para que entres a la llamada ya conociendo la textura de la relación previa.
LiteratureSpecialist surge papers que argumentan contra el claim central del deal, MacroEconomist nombra 3 eventos macro que invalidarían el timing, DataScientist propone una kill metric falsable. El gate HITL te fuerza a firmar los criterios de kill antes de que el memo se entregue.
DataScientist normaliza los updates mensuales de founders en una sola tabla KPI con crecimiento de ARR, burn multiple, nuevos logos netos y runway. La memoria cross-run trackea qué métricas reporta de verdad cada compañía del portafolio para que los updates faltantes se marquen automático.
Trae la tabla de KPI del portafolio, las nuevas posiciones del trimestre y el marco macro en una carta LP de una página con benchmark en la línea uno. El gate HITL bloquea el export hasta que apruebes cada número y cada fuente citada, así nada va a los LPs sin tu firma.
Personas reales del crew research_team. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Arma la lectura de categoría para un deal con rounds de funding, múltiplos de revenue comparables, señales de uso on-chain o de producto y un techo TAM nombrado con riesgos declarados.
Propone una definición de KPI falsable por deal, normaliza la math de cohortes y retención en decks y escribe el pseudo código que un dashboard de portafolio puede correr en agenda.
Lee investigación académico e industrial que apoya o contradice una tesis, califica calidad de replicación y siempre surge un paper que argumenta contra el deal.
Fija el marco del ciclo de capital con función de reacción de la Fed, tendencia DXY y un calendario de 30 días de eventos macro que mueven el pricing de venture y el timing del sector.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
Búsqueda general, fetch estructurado y reads de archivo local para las cuatro personas. pause_for_human es el nodo HITL explícito que retiene cada memo, envío y borrador de LP hasta que apruebes.
MarketAnalyst trae filings comparables públicos, prospectos S 1 y datos de insiders del Form 4 para benchmarks de categoría. Read only, así no se necesita gate de write.
MacroEconomist consulta FRED por tasas, índices de funding de venture y calendarios de release con el series id citado en cada párrafo macro del memo. Read only.
LiteratureSpecialist escanea papers recientes en la categoría técnica del deal, califica calidad de replicación y lista un paper contradictorio por tesis. Read only.
Trackea grafos de citación alrededor del investigación previo de un founder o un claim de categoría para que LiteratureSpecialist pueda nombrar el trabajo original detrás del footnote de un pitch.
Trae coverage de product launches, snapshots de hiring pages y noticias de categoría para el mercado map. Con alcance por agente a un allowlist que tú fijas, nunca otorga una herramienta de write a personas de drafting.
Busca en LinkedIn targets de backchannel de founder, conexiones de empleadores previos y referencias de operadores. Read only en este bundle, sin herramienta de write, así nada puede mandar DM a una referencia sin ti.
Arma el knowledge store por flujo de trabajo desde memos pasados, notas de pase, updates de founders y tu documento de tesis. Alimenta static context, rag_retrieve y memoria cross-run.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
El tier Sandbox es gratis y sin tarjeta. Únete a la lista de espera y te avisamos por correo en cuanto se libere un cupo.
← Volver a todos los casos de uso