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Melaya Mobile · QA et Démos

Les heures scriptées, remplacées.Même couverture, moins d'heures.

Les équipes SaaS enregistrent une démo golden-path une fois et laissent un agent la rejouer à la demande, en direct sur un vrai appareil, pour des prospects ou de la documentation. Les agences QA lancent des suites de régression sur des applications clients en parallèle, sur des téléphones physiques, avec enregistrements et rapports pass/fail par exécution. Même couverture, une fraction des heures.

Voir les pipelines ↓
01
// Ce qui casse aujourd'hui

Le statu quo coûte plus cher que l'agent.

Trois douleurs que chaque équipe sales et BD encaisse chaque semaine. Chacune est ce dont tes reps se plaignent vraiment, pas ce qu'une page produit appellerait poliment.

  1. 01

    Les démos produit, les walkthroughs d'onboarding et les suites de régression mobile consument des heures humaines sur les mêmes chemins scriptés, release après release.

02
// Pipelines que tu peux construire

Compose. Approuve. Rejoue.

Chaque pipeline ci-dessous est une forme que tu câbles sur le canvas en utilisant l'équipe d'agents IA et les outils plus bas. Pas une feature qu'on livre pour toi, un pattern que tu configures.

P01

Démos golden-path à la demande

Enregistrez une démo golden-path une fois et laissez un agent la rejouer à la demande, en direct sur un vrai appareil, pour des prospects ou de la documentation.

P02

Suites de régression sur vrais téléphones

Les agences QA lancent des suites de régression sur des applications clients en parallèle, sur des téléphones physiques.

P03

Preuves par exécution

Enregistrements et rapports pass/fail par exécution. Même couverture, une fraction des heures.

03
// L'équipe d'agents IA

Équipe démos et régression

Vrais personas de l'équipe d'agents IA tech_team. Chacun arrive avec un system prompt tuné et une allowlist de outils par défaut. Change de modèle par persona sur le canvas.

Tech Lead

TechLead

Possède les golden paths et valide les critères pass/fail.

Ingénieur Frontend

FrontendEngineer

Parcourt chaque application cliente écran par écran sur vrai matériel.

Ingénieur DevOps

DevOpsEngineer

Planifie les suites parallèles et produit les rapports par exécution.

Designer UI/UX

UIUXDesigner

Maintient la qualité visuelle des démos et signale les régressions visuelles.

04
// outils scopés

Uniquement les actions que tu autorises.

Chaque outil ci-dessous est un vrai outil partagé du bundle Melaya. Allowlist par agent, HITL sur les écritures, révocation en un clic.

shared/tools/phone/

Rejoue les démos et les chemins de régression sur téléphones physiques, étape par étape.

phone_open_appphone_get_screen_treephone_tapphone_screenshotphone_batch
shared/tools/project_mgmt/

Consigne les échecs et les rapports là où l'équipe travaille déjà.

jira_create_issuelinear_create_issuenotion_create_page
shared/tools/msoffice/

Transforme les exécutions en rapports prêts pour les clients.

word_createexcel_write_data
shared/tools/core/

Lit les specs et les journaux en parallèle des exécutions sur appareil.

file_readgrep_search
05
// Trois couches de connaissance

L'équipe d’agents IA lit ce que tu lui donnes.

Chaque pipeline arrive avec trois couches d’accès à la connaissance. Combine-les par agent sur le canvas. Pas d’espace vectoriel partagé avec un autre client, pas de lecture surprise, pas de retrieval opaque.

L1

Static context

includeContext

Documents par pipeline ajoutés à l'input d'agents spécifiques à chaque run. Le brief ICP, le playbook, la grille de pricing, ou le corpus d'emails de deals gagnés. Tout ce qui doit être là avant que l'agent pense. Tu choisis quels personas reçoivent quels docs.

L2

Tool de retrieval RAG

rag_retrieve

Un outilscoped accordé par agent. Quand l'agent décide qu'il a besoin de plus de profondeur, il interroge le vector store du workflow à la demande. Même base de knowledge que Static context, accédée uniquement quand le modèle le demande.

L3

Mémoire cross-run

pipeline_memory

État au niveau du pipeline qui passe d'un run au suivant. La recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui. L'équipe d'agents IA se souvient de ce qu'elle a déjà prospecté, de ce qui a été approuvé, de ce qui a été envoyé. L'audit log est la base de knowledge de second ordre.

07
// FAQ

Les questions qu'on reçoit chaque semaine.

Comment les démos restent-elles à jour ?

Enregistrez le golden path une fois. L'agent le rejoue sur un vrai appareil à la demande, chaque démo tourne donc sur le build en production.

Que produit une exécution de régression ?

Des enregistrements et des rapports pass/fail par exécution, sur téléphones physiques, sur des applications clients en parallèle.

Construis des pipelines équipes saas et agences qa sur Melaya.

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