Trois douleurs que chaque équipe sales et BD encaisse chaque semaine. Chacune est ce dont tes reps se plaignent vraiment, pas ce qu'une page produit appellerait poliment.
Qualifier chaque lead entrant et sortant par rapport à l'ICP sort les commerciaux du téléphone pour les mettre dans un spreadsheet.
La stratégie de deal, le pricing et les playbooks de négociation vivent dans la tête d'un seul commercial, pas dans un système que l'équipe peut réutiliser.
Les term sheets de partenariat et les MoU attendent des semaines dans une queue juridique avant que quelqu'un ne signale le vrai risque.
Chaque pipeline ci-dessous est une forme que tu câbles sur le canvas en utilisant l'équipe d'agents IA et les outils plus bas. Pas une feature qu'on livre pour toi, un pattern que tu configures.
ProspectIntelligence note les leads entrants et sortants par rapport à ton ICP et lit les signaux d'intention depuis les pages entreprise scrapées, pendant qu'AccountManager vérifie en parallèle la santé des comptes existants. Les deux écrivent directement dans le CRM.
Une fois que ProspectIntelligence passe un lead qualifié, SalesStrategist conçoit le modèle de pricing et le playbook de négociation pour cette opportunité spécifique, en logguant le deal et son stage dans HubSpot au fur et à mesure que le plan se forme.
SolutionsEngineer construit l'histoire de valeur technique pour un prospect qualifié pendant que ProspectIntelligence continue d'alimenter en signal frais ; les vérifications de disponibilité et les réservations de démo passent par Calendly et Google Calendar au lieu d'un fil d'email.
AccountManager surveille le signal d'expansion et de churn sur chaque compte existant ; RevenueAnalyst ajoute le contexte de conversion de pipeline et de CAC/LTV pour qu'un renouvellement à risque apparaisse dans le rapport hebdomadaire, pas dans l'entretien de départ.
BizDevPartner recherche et structure l'alliance, puis PartnershipLegal lit le MSA ou la term sheet pour le risque commercial. Le brouillon part pour validation interne avant d'atteindre la boîte mail du partenaire.
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Vrais personas de l'équipe d'agents IA sales_bizdev. Chacun arrive avec un system prompt tuné et une allowlist de outils par défaut. Change de modèle par persona sur le canvas.
Recherche les comptes et contacts, rassemble le contexte LinkedIn, événementiel et firmographique, et assemble le dossier que chaque autre persona lit.
Choisit l'angle pour chaque mouvement outbound. Fait correspondre le dossier prospect à un play et le play à une structure de message.
Scanne l'écosystème pour des partenaires, des chemins d'intro et des angles de co-vente. Possède les relations stratégiques, pas la grind boîte mail par boîte mail.
Possède le portefeuille existant. Prépare les QBR, les conversations d'expansion et les relances de renouvellement à partir du même dossier que lit le côté SDR.
Rédige la réponse technique pour une opportunité active. Lit la stack du prospect dans le dossier et façonne la proposition autour.
Compile la conversion stage par stage, la vélocité des deals, la précision du forecast, les fourchettes de CAC et LTV, et les goulots d'étranglement qui coûtent le plus de revenue.
Relit les MoU et les termes de partenariat rédigés par BizDevPartner, remonte le risque de revenue-share et d'exclusivité avant que quoi que ce soit ne sorte du bâtiment.
Synthétise le reste du crew en un seul narratif revenue que lit le CRO ou le board. Utilisé pour la prep de QBR et la revue de forecast.
Chaque outil ci-dessous est un vrai outil partagé du bundle Melaya. Allowlist par agent, HITL sur les écritures, révocation en un clic.
Récupère les données firmographiques, l'actualité et le contexte événementiel depuis des pages publiques. Scopé au niveau de l'agent pour que ProspectIntelligence n'atteigne que ce que tu autorises.
Cherche sur LinkedIn les bonnes personnes chez le compte cible. linkedin_share est verrouillé par HITL sur chaque écriture.
Lit l'historique de conversation entrant, prépare l'outreach et met en attente chaque envoi pour relecture. gmail_send est HITL par défaut pour ce crew.
Dépose le rapport de pipeline du lundi de RevenueAnalyst directement dans ton canal d'équipe. Même journal d'audit que toute autre écriture.
Construit le store de connaissance par workflow à partir d'exports CRM, de notes d'appel, du corpus d'emails de deals gagnés et du collatéral produit. Alimente les trois couches de connaissance.
Recherche générale et fetch structuré. Le repli quand rien de plus spécifique ne s'applique.
Chaque pipeline arrive avec trois couches d'accès à la connaissance. Combine-les par agent sur le canvas. Pas d'espace vectoriel partagé avec un autre client, pas de lecture surprise, pas de retrieval opaque.
includeContextDocuments par pipeline ajoutés à l'input d'agents spécifiques à chaque run. Le brief ICP, le playbook, la grille de pricing, ou le corpus d'emails de deals gagnés. Tout ce qui doit être là avant que l'agent pense. Tu choisis quels personas reçoivent quels docs.
rag_retrieveUn outilscoped accordé par agent. Quand l'agent décide qu'il a besoin de plus de profondeur, il interroge le vector store du workflow à la demande. Même base de knowledge que Static context, accédée uniquement quand le modèle le demande.
pipeline_memoryÉtat au niveau du pipeline qui passe d'un run au suivant. La recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui. L'équipe d'agents IA se souvient de ce qu'elle a déjà prospecté, de ce qui a été approuvé, de ce qui a été envoyé. L'audit log est la base de knowledge de second ordre.
Le tier Sandbox est gratuit, sans carte. Rejoins la waitlist et on t'envoie un email dès qu'un slot s'ouvre.
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