Scorer et enrichir les comptes Tier-1
Classe les leads inbound et outbound contre l'ICP, attache firmographics, signaux de funding et cartes de décideurs. Static context tient les règles ICP donc le scoring reste consistant à travers les runs.
Trois douleurs que chaque équipe sales et BD encaisse chaque semaine. Chacune est ce dont tes reps se plaignent vraiment, pas ce qu'une page produit appellerait poliment.
Les reps brûlent six heures par semaine sur la recherche de leads et le list-building avant qu'un seul message ne parte.
La personnalisation à l'échelle s'effondre en tokens de mail-merge parce que l'agent ne lit jamais le dernier earnings call du prospect, sa levée de fonds ou son post LinkedIn.
Un mauvais auto-send sur un compte Tier-1 grille une relation de six mois, et Legal l'apprend avant toi.
Chaque pipeline ci-dessous est une forme que tu câbles sur le canvas en utilisant le crew d'agents IA et les outils plus bas. Pas une feature qu'on livre pour toi, un pattern que tu configures.
Classe les leads inbound et outbound contre l'ICP, attache firmographics, signaux de funding et cartes de décideurs. Static context tient les règles ICP donc le scoring reste consistant à travers les runs.
Génère des séquences email et LinkedIn par prospect ancrées dans le dossier de compte scoré. Gate HITL bloque l'envoi tant que l'AE n'a pas approuvé la copy, la target list et la cadence.
Au submit du formulaire inbound, tire firmographics, tech stack et touchpoints antérieurs dans un brief de discovery avec huit questions classées. Le outilrag_retrieve tire les notes d'appels passés pour que les reps arrivent informés.
Rédige des réponses techniques aux RFP et questionnaires sécurité depuis du contenu source approuvé. Le outilde retrieval scoped restreint les lectures à la bibliothèque de réponses publiée, donc aucune affirmation non publiée ne fuit.
Scoring hebdo rouge, ambre ou vert sur usage, vélocité de tickets et exec engagement. La mémoire cross-run track les jalons d'intervention pour que les save plans ne se réinitialisent pas chaque lundi.
Score les demandes inbound de partenaires sur distribution, data et crédibilité, puis rédige les term sheets. PartnershipLegal flag les gaps d'indemnisation, IP et MiCA avec replay sur chaque changement de clause.
Vrais personas du crew d'agents IA sales_bizdev. Chacun arrive avec un system prompt tuné et une allowlist de outils par défaut. Change de modèle par persona sur le canvas.
Researches accounts and contacts, gathers LinkedIn, event, and firmographic context, and assembles the dossier every other persona reads.
Picks the angle for each outbound move. Maps the prospect dossier to a play and the play to a message structure.
Scans for ecosystem partners, intro paths, and co-sell angles. Owns the strategic relationships, not the inbox-by-inbox grind.
Owns the existing book. Prepares QBRs, expansion conversations, and renewal nudges from the same dossier the SDR side reads.
Drafts the technical answer for an active opportunity. Reads the prospect's stack from the dossier and shapes the proposal around it.
Compiles stage-by-stage conversion, deal velocity, forecast accuracy, CAC and LTV bands, and the bottlenecks costing the most revenue.
Reviews MoU and partnership terms drafted by BizDevPartner, surfaces revenue-share and exclusivity risk before anything leaves the building.
Synthesizes the rest of the crew into the one revenue narrative the CRO or board reads. Used for QBR prep and forecast review.
Chaque outil ci-dessous est un vrai outil partagé du bundle Melaya. Allowlist par agent, HITL sur les écritures, révocation en un clic.
Tire firmographics, news et contexte événementiel depuis les pages publiques. Scoped au niveau de l'agent donc ProspectIntelligence atteint uniquement ce que tu autorises.
Cherche sur LinkedIn les bonnes personnes au compte cible. linkedin_share est gated par HITL sur chaque write.
Lit l'historique de conversation inbound, prépare l'outreach et stage chaque envoi pour revue. gmail_send est HITL par défaut pour ce crew d'agents IA.
Pose le rapport pipeline du lundi de RevenueAnalyst directement dans ton channel équipe. Même audit log que chaque autre write.
Construit le knowledge store par workflow depuis les exports CRM, notes d'appels, corpus d'emails de deals gagnés et collateral produit. Alimente les trois couches de knowledge.
Recherche générale et fetch structuré. Le fallback quand rien de plus spécifique ne s'applique.
Chaque pipeline arrive avec trois couches d’accès à la connaissance. Combine-les par agent sur le canvas. Pas d’espace vectoriel partagé avec un autre client, pas de lecture surprise, pas de retrieval opaque.
includeContextDocuments par pipeline ajoutés à l'input d'agents spécifiques à chaque run. Le brief ICP, le playbook, la grille de pricing, ou le corpus d'emails de deals gagnés. Tout ce qui doit être là avant que l'agent pense. Tu choisis quels personas reçoivent quels docs.
rag_retrieveUn outilscoped accordé par agent. Quand l'agent décide qu'il a besoin de plus de profondeur, il interroge le vector store du workflow à la demande. Même base de knowledge que Static context, accédée uniquement quand le modèle le demande.
pipeline_memoryÉtat au niveau du pipeline qui passe d'un run au suivant. La recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui. Le crew d'agents IA se souvient de ce qu'il a déjà prospecté, de ce qui a été approuvé, de ce qui a été envoyé. L'audit log est la base de knowledge de second ordre.
Le tier Sandbox est gratuit, sans carte. Rejoins la waitlist et on t'envoie un email dès qu'un slot s'ouvre.
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