// CAS D'USAGE · SALES & BD

Automatise l'outreach commercial avec des agents IAqui s'arrêtent avant chaque envoi.

La plupart des outils outbound envoient seuls sans étape de revue, et tes reps passent toujours la moitié de la journée dans des spreadsheets. Melaya te laisse construire une équipe d'agents IA sales qui recherche le compte, rédige le message et stage chaque envoi pour une approbation en un clic. L'agent encaisse le volume, tu gardes la relation, l'audit log garde les preuves.

01
// Ce qui casse aujourd'hui

Les workflows manuels coûtent plus cher que l'agent.

Trois douleurs que chaque équipe sales et BD encaisse chaque semaine. Chacune est ce dont tes reps se plaignent vraiment, pas ce qu'une page produit appellerait poliment.

  1. 01

    Les reps brûlent six heures par semaine sur la recherche de leads et le list-building avant qu'un seul message ne parte.

  2. 02

    La personnalisation à l'échelle s'effondre en tokens de mail-merge parce que l'agent ne lit jamais le dernier earnings call du prospect, sa levée de fonds ou son post LinkedIn.

  3. 03

    Un mauvais auto-send sur un compte Tier-1 grille une relation de six mois, et Legal l'apprend avant toi.

02
// Pipelines que tu peux construire

Workflows d'agents IA : compose, approuve, rejoue.

Chaque pipeline ci-dessous est une forme que tu câbles sur le canvas en utilisant l'équipe d'agents IA et les outils plus bas. Pas une feature qu'on livre pour toi, un pattern que tu configures.

P01

Scorer et enrichir les comptes Tier-1

Classe les leads inbound et outbound contre l'ICP, attache firmographics, signaux de funding et cartes de décideurs. Static context tient les règles ICP donc le scoring reste consistant à travers les runs.

P02

Rédiger des séquences outbound avec approbation

Génère des séquences email et LinkedIn par prospect ancrées dans le dossier de compte scoré. Gate HITL bloque l'envoi tant que l'AE n'a pas approuvé la copy, la target list et la cadence.

P03

Préparer les discovery calls depuis l'inbound

Au submit du formulaire inbound, tire firmographics, tech stack et touchpoints antérieurs dans un brief de discovery avec huit questions classées. Le outilrag_retrieve tire les notes d'appels passés pour que les reps arrivent informés.

P04

Répondre aux sections de RFP en sécurité

Rédige des réponses techniques aux RFP et questionnaires sécurité depuis du contenu source approuvé. Le outilde retrieval scoped restreint les lectures à la bibliothèque de réponses publiée, donc aucune affirmation non publiée ne fuit.

P05

Faire des health checks sur les comptes live

Scoring hebdo rouge, ambre ou vert sur usage, vélocité de tickets et exec engagement. La mémoire cross-run track les jalons d'intervention pour que les save plans ne se réinitialisent pas chaque lundi.

P06

Rédiger des MoU partenaires avec revue de redline

Score les demandes inbound de partenaires sur distribution, data et crédibilité, puis rédige les term sheets. PartnershipLegal flag les gaps d'indemnisation, IP et MiCA avec replay sur chaque changement de clause.

03
// Le crew d'agents IA

Équipe d'agents IA Sales & BizDev

Vrais personas de l'équipe d'agents IA sales_bizdev. Chacun arrive avec un system prompt tuné et une allowlist de outils par défaut. Change de modèle par persona sur le canvas.

Intelligence Prospect

ProspectIntelligence

Recherche comptes et contacts, collecte le contexte LinkedIn, événements et données firmographiques, puis constitue le dossier que toutes les autres personas exploitent.

Stratège Commercial

SalesStrategist

Choisit l'angle pour chaque action sortante. Traduit le dossier prospect en tactique, puis la tactique en structure de message.

Partenaire BizDev

BizDevPartner

Identifie les partenaires écosystème, les voies d'introduction et les angles de co-vente. Pilote les relations stratégiques, pas la prospection boîte par boîte.

Responsable de Compte

AccountManager

Gère le portefeuille existant. Prépare les QBR, les conversations d'expansion et les relances de renouvellement à partir du même dossier que l'équipe SDR.

Ingénieur Solutions

SolutionsEngineer

Rédige la réponse technique pour une opportunité en cours. Lit la stack du prospect dans le dossier et structure la proposition autour.

$$

Analyste Revenus

RevenueAnalyst

Compile les taux de conversion par étape, la vélocité des deals, la précision des prévisions, les fourchettes CAC et LTV, ainsi que les goulets d'étranglement qui coûtent le plus de chiffre d'affaires.

Juridique Partenariats

PartnershipLegal

Examine les MoU et termes de partenariat rédigés par le BizDevPartner, identifie les risques de partage des revenus et d'exclusivité avant toute communication externe.

Synthèse Revenue

ChiefRevenueSynth

Synthétise l'ensemble de l'équipe en un seul récit revenue destiné au CRO ou au board. Utilisé pour la préparation des QBR et les revues de prévisions.

04
// outils scopés

Allowlists d'outils : uniquement les actions que tu accordes.

Chaque outil ci-dessous est un vrai outil partagé du bundle Melaya. Allowlist par agent, HITL sur les écritures, révocation en un clic.

shared/tools/scraping/

Tire firmographics, news et contexte événementiel depuis les pages publiques. Scoped au niveau de l'agent donc ProspectIntelligence atteint uniquement ce que tu autorises.

scrape_pagescrape_linksscrape_structured
shared/tools/social_linkedin/

Cherche sur LinkedIn les bonnes personnes au compte cible. linkedin_share est gated par HITL sur chaque write.

linkedin_searchlinkedin_share
shared/tools/email/

Lit l'historique de conversation inbound, prépare l'outreach et stage chaque envoi pour revue. gmail_send est HITL par défaut pour cette équipe d'agents IA.

gmail_searchgmail_sendgmail_list_threads
shared/tools/messaging/

Pose le rapport pipeline du lundi de RevenueAnalyst directement dans ton channel équipe. Même audit log que chaque autre write.

slack_post
shared/tools/knowledge/

Construit le knowledge store par workflow depuis les exports CRM, notes d'appels, corpus d'emails de deals gagnés et collateral produit. Alimente les trois couches de knowledge.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/

Recherche générale et fetch structuré. Le fallback quand rien de plus spécifique ne s'applique.

web_searchhttp_requestgrep_search
05
// Trois couches de connaissance

L'équipe d’agents IA lit ce que tu lui donnes.

Chaque pipeline arrive avec trois couches d’accès à la connaissance. Combine-les par agent sur le canvas. Pas d’espace vectoriel partagé avec un autre client, pas de lecture surprise, pas de retrieval opaque.

L1

Static context

includeContext

Documents par pipeline ajoutés à l'input d'agents spécifiques à chaque run. Le brief ICP, le playbook, la grille de pricing, ou le corpus d'emails de deals gagnés. Tout ce qui doit être là avant que l'agent pense. Tu choisis quels personas reçoivent quels docs.

L2

Tool de retrieval RAG

rag_retrieve

Un outilscoped accordé par agent. Quand l'agent décide qu'il a besoin de plus de profondeur, il interroge le vector store du workflow à la demande. Même base de knowledge que Static context, accédée uniquement quand le modèle le demande.

L3

Mémoire cross-run

pipeline_memory

État au niveau du pipeline qui passe d'un run au suivant. La recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui. L'équipe d'agents IA se souvient de ce qu'elle a déjà prospecté, de ce qui a été approuvé, de ce qui a été envoyé. L'audit log est la base de knowledge de second ordre.

07
// FAQ

Questions sur les agents IA qu'on reçoit chaque semaine.

Les agents vont-ils emailer les prospects tout seuls ?

Non, pas par défaut. L'équipe d'agents IA sales arrive avec HITL sur chaque call gmail_send et linkedin_share. L'agent prépare le message, un humain approuve l'envoi. Tu peux lever le gate par template une fois que tu fais confiance au pipeline.

Les agents peuvent-ils raisonner sur nos données CRM ?

Live, via des outils connecteurs scoped. HubSpot est le connecteur CRM (hubspot_search_contacts, hubspot_update_deal, etc), Gmail et LinkedIn lisent les threads inbound et les profils de prospects, Calendly fait remonter les discoveries bookées. HITL gate chaque write. Par-dessus, le knowledge store par workflow couvre ton brief ICP, le playbook, la grille de pricing, le corpus d'emails de deals gagnés et les notes d'appels passées via trois couches : static context attache le brief à chaque run, le outilrag_retrieve tire à la demande, la mémoire cross-run veut dire que la recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui.

Est-ce que ça remplace Outreach, Salesloft ou Apollo ?

Non, ça se pose à côté. Melaya est la couche research-and-draft, tu gardes ton sequencer comme système d'envoi. Le gate HITL passe les messages approuvés au sender que tu paies déjà, donc le workflow SDR ne change pas.

Comment empêcher les messages de sonner comme de l'IA ?

Les drafts citent des sources spécifiques du dossier, comme un post LinkedIn, une annonce de funding ou ta dernière note d'appel, et réutilisent des tournures de ton corpus d'emails de deals gagnés chargé dans le knowledge store. Les reps peuvent exiger une citation sur chaque draft comme pré-check HITL.

Quels modèles peut-on faire tourner sur cette équipe d'agents IA ?

N'importe lesquels. Claude sur le SalesStrategist où la qualité de raisonnement justifie le coût, GPT sur le persona de drafting, un Ollama local sur ProspectIntelligence quand la donnée firmographique ne peut pas quitter ton réseau. Chaque agent choisit le sien.

Combien de temps pour qu'une équipe sales fasse tourner le premier pipeline ?

Avec les connecteurs Gmail et LinkedIn autorisés, le workflow lead-research-to-draft est un canvas à 4 nœuds : search → enrich → draft → approve. La plupart des équipes le livrent dans une session de travail et ont les premiers drafts revus dans leur queue le même jour.

Comment gère-t-on la délivrabilité et les unsubscribes ?

Les envois passent par ton Gmail ou ton sequencer existant, donc le warmup de domaine, SPF, DKIM et les listes de suppression restent là où ils vivent aujourd'hui. Melaya n'envoie jamais depuis un domaine fantôme.

Puis-je auditer exactement ce que l'agent a fait et pourquoi ?

Chaque run log chaque étape, chaque appel d'outil, chaque invocation de modèle et chaque décision d'approbation. Rejoue n'importe quel run à tout moment. L'audit log est le deal log.

Pourquoi utiliser Melaya plutôt que n8n ou Zapier pour la prospection commerciale ?

n8n, Zapier et Make exécutent des étapes trigger-action prédéfinies. Le crew d'agents IA commercial de Melaya planifie entre les étapes : Prospect Intelligence construit le dossier de compte, le Sales Strategist choisit le plan de jeu, et chaque gmail_send marque une pause pour approbation humaine avant d'être envoyé. Zapier et Make restent plus forts en termes de connecteurs pour les automatisations linéaires simples.

Peut-on standardiser un playbook de prospection pour toute l'équipe commerciale ?

Oui. Sauvegarde n'importe quelle run Melaya comme template réutilisable : la séquence exécutée par Prospect Intelligence et le Sales Strategist pour un territoire devient le pipeline standard pour chaque commercial. Les allowlists d'outils restent scopées par agent, les traces de run complètes enregistrent chaque étape, et le coût par résultat accepté est suivi par pipeline.

Melaya peut-il actionner LinkedIn depuis un vrai téléphone quand l'accès API est limité ?

Oui. Le Device Control de Melaya opère un vrai téléphone Android : il ouvre l'appli LinkedIn, lit l'écran, et tape et clique comme une personne. Le téléphone s'arrête pour une approbation sur l'appareil avant toute publication. Le bundle social_linkedin couvre la recherche de profils, et linkedin_share reste soumis à une approbation humaine à chaque écriture.

Nos exports CRM et notes d'appels peuvent-ils rester sur notre propre infrastructure ?

Oui. Melaya tourne dans le cloud ou sur ton runner local, donc le bundle knowledge peut construire son store à partir d'exports CRM, de notes d'appels et de ton corpus d'emails de deals gagnés, sans que ces données ne quittent ta machine. Le routage de modèles par étape parmi 23 fournisseurs inclut des modèles locaux pour les étapes sensibles.

Comment le crew gère-t-il les MoU partenaires sans risque juridique ?

BizDev Partner rédige le MoU, puis Partnership Legal passe en revue les clauses de partage de revenus et d'exclusivité et remonte les risques avant que quoi que ce soit ne sorte. Rien ne s'envoie seul : le brouillon passe en revue pour redline, une gate d'approbation humaine retient l'écriture, et la trace de run complète enregistre chaque révision pour l'audit.

Construis des pipelines équipes sales & bd sur Melaya.

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