Avant qu'un agent IA entre dans un vrai processus.
Des réponses directes sur le builder visuel d'agents IA Melaya, les intégrations, le choix des modèles, les permissions, le déploiement et le contrôle opérationnel.
Qu'est-ce qu'un builder visuel d'agents IA ?
Un builder visuel transforme un processus métier en graphe exécutable composé d'agents, de modèles, d'outils, de contexte, de déclencheurs et de validations. Dans Melaya, les équipes peuvent inspecter ce graphe, l'exécuter, le planifier et rejouer chaque étape sans cacher la logique dans un seul prompt.
Melaya peut-il créer des agents d'entreprise pour Odoo, Stripe, Google, Zoho, Slack et d'autres systèmes ?
Oui. Un workflow reçoit uniquement les connecteurs et actions explicitement autorisés. Les équipes peuvent réunir plusieurs systèmes dans un pipeline, croiser leurs résultats et exiger une validation avant un envoi, une publication, une mise à jour ou un paiement.
Devons-nous coder chaque agent IA depuis zéro ?
Non. Partez d'un modèle de pipeline, décrivez le workflow à la création assistée par IA ou composez-le directement sur le canvas. Les équipes techniques peuvent toujours préciser prompts, schémas, modèles, outils, mémoire et règles d'exécution à chaque étape.
Pouvons-nous utiliser nos propres modèles IA ou les exécuter sur notre infrastructure ?
Oui. Choisissez des fournisseurs cloud, des endpoints hébergés par l'entreprise, des runtimes par abonnement CLI ou des modèles locaux via Ollama et LM Studio. Chaque agent peut utiliser un modèle différent, afin de garder les étapes sensibles en local.
Comment fonctionnent les permissions et les identifiants dans le builder ?
Les outils sont accordés explicitement. Les outils non accordés n'entrent pas dans le schéma disponible pour l'agent, les identifiants restent côté serveur et l'accès isolé par tenant limite les projets, données, appareils et actions accessibles.
Un humain peut-il approuver une action avant son exécution ?
Oui. Les validations humaines peuvent suspendre les actions importantes et afficher les paramètres proposés. L'opérateur peut approuver, modifier ou refuser, et sa décision reste liée à la trace du run.
Comment tester, superviser et auditer les workflows d'agents IA ?
Chaque run enregistre les étapes, appels de modèles, outils, résultats, validations, coûts et résultat final. Les équipes peuvent comparer les runs, rejouer une exécution, analyser les échecs et vérifier des preuves plutôt que le seul message final de l'agent.
Melaya peut-il être déployé ou intégré pour des clients d'entreprise ?
Oui. Melaya prend en charge les modèles cloud, runner local et serveur d'entreprise, ainsi que l'intégration par SDK et la marque blanche pour les projets qualifiés. Le déploiement, le routage des modèles, la capacité et le support évoluent avec les besoins du client.
Tout le monde peut construire des agents. Construisez le vôtre sans attendre.
Glissez des personas sur un canvas, câblez les étapes, et déployez un pipeline gouverné avec des gates HITL, une mémoire partagée et la relecture complète des exécutions intégrée.
Gratuit pour commencer · Contrôle humain intégré · Aucun verrouillage modèle