Un modèle seul peut raisonner. Il ne peut pas agir, se souvenir, attendre une planification ou demander avant d'envoyer. Melaya Agents change le modèle que tu choisis, hébergé, routé, local ou privé, en système agentique avec outils, mémoire, planifications, approbations et runs rejouables.
Des réponses directes sur le constructeur d'agents IA de Melaya : utilisation gratuite et sans code, intégrations, choix du modèle, permissions, déploiement et contrôle opérationnel.
Oui. Le plan Sandbox est gratuit et ne nécessite aucune carte bancaire. Vous construisez vos pipelines sur le même canvas et les exécutez dans le cloud Melaya avec votre propre clé d'IA, ou sur votre propre ordinateur via le runner local : 10 runs de pipeline en tout, cloud ou local. Outpost ajoute 50 runs par mois, dont 30 dans le cloud, et Forge ajoute des runs cloud plus longs et des plannings.
Oui. Partez d'un template prêt à l'emploi, décrivez le workflow et laissez la création assistée par IA le rédiger, ou glissez des personas sur le canvas et briefez chacun en langage clair. Les prompts, schémas, modèles et outils restent modifiables pour les équipes qui veulent un contrôle plus fin.
Oui. Chaque agent ne reçoit que les outils qui lui sont accordés, les écritures conséquentes peuvent attendre une validation humaine, et chaque exécution est tracée et rejouable. Bastion ajoute les équipes et les projets partagés, et Citadel ajoute le déploiement en entreprise, le SSO, un SLA et une capacité personnalisée.
Un builder visuel transforme un processus métier en graphe exécutable composé d'agents, de modèles, d'outils, de contexte, de déclencheurs et de validations. Dans Melaya, les équipes peuvent inspecter ce graphe, l'exécuter, le planifier et rejouer chaque étape sans cacher la logique dans un seul prompt.
Oui. Un workflow reçoit uniquement les connecteurs et actions explicitement autorisés. Les équipes peuvent réunir plusieurs systèmes dans un pipeline, croiser leurs résultats et exiger une validation avant un envoi, une publication, une mise à jour ou un paiement.
Non. Partez d'un modèle de pipeline, décrivez le workflow à la création assistée par IA ou composez-le directement sur le canvas. Les équipes techniques peuvent toujours préciser prompts, schémas, modèles, outils, mémoire et règles d'exécution à chaque étape.
Oui. Choisis un fournisseur hébergé avec ta propre clé, un routeur comme OpenRouter ou LiteLLM, un endpoint privé compatible OpenAI (vLLM, llama.cpp server, une passerelle d'entreprise), ton abonnement Claude Code ou Codex, ou des modèles locaux via Ollama et LM Studio. Le choix du modèle peut varier par agent, donc les étapes privées peuvent rester locales pendant que d'autres étapes utilisent un modèle cloud.
Les outils sont accordés explicitement. Les outils non accordés n'entrent pas dans le schéma disponible pour l'agent, les identifiants restent côté serveur et l'accès isolé par tenant limite les projets, données, appareils et actions accessibles.
Oui. Les validations humaines peuvent suspendre les actions importantes et afficher les paramètres proposés. L'opérateur peut approuver, modifier ou refuser, et sa décision reste liée à la trace du run.
Chaque run enregistre les étapes, appels de modèles, outils, résultats, validations, coûts et résultat final. Les équipes peuvent comparer les runs, rejouer une exécution, analyser les échecs et vérifier des preuves plutôt que le seul message final de l'agent.
Oui. Melaya prend en charge les modèles cloud, runner local et serveur d'entreprise, ainsi que l'intégration par SDK et la marque blanche pour les projets qualifiés. Le déploiement, le routage des modèles, la capacité et le support évoluent avec les besoins du client.
Glissez des personas sur un canvas, câblez les étapes, et déployez un pipeline gouverné avec des gates HITL, une mémoire partagée et la relecture complète des exécutions intégrée.
Gratuit pour commencer · Contrôle humain intégré · Aucun verrouillage modèle