तीन परेशानियां जो हर सेल्स और BD टीम को हर हफ्ते होती हैं। हर एक वह है जिसके बारे में आपके रेप्स असल में शिकायत करते हैं, न कि वह जो कोई फीचर पेज कहेगा।
कोड रिव्यू का बैकलॉग तब बढ़ता है जब जिन सीनियर इंजीनियरों को डिफ पढ़ना चाहिए, वे मीटिंग में फंसे रहते हैं।
डेडलाइन के दबाव में सिक्योरिटी ऑडिट, परफॉर्मेंस प्रोफाइलिंग, और एक्सेसिबिलिटी चेक एक-एक करके छूटते जाते हैं, यहां तक कि कोई भी नहीं होता।
पुल रिक्वेस्ट 3-4 अलग-अलग विशेषज्ञता वाले रिव्यूअर का इंतज़ार करती हैं, जो हर एक इसे एक दिन के अंतराल पर देखते हैं।
नीचे की हर पाइपलाइन एक आकार है जिसे आप आगे की एजेंट टीम और टूल्स का उपयोग करके कैनवास पर बनाते हैं। यह कोई फीचर नहीं जो हम आपके लिए भेजते हैं, यह एक पैटर्न है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं।
Melaya Agents में बनाई गई एक पाइपलाइन tech_team एजेंट टीम के 10 पर्सोना को एक ही डिफ पर क्रम से चलाती है। RustPythonEngineer और BackendEngineer कोड क्वालिटी जांचते हैं, SecurityAuditor अटैक सरफेस का ऑडिट करता है, PerformanceExpert USE मेथड लागू करता है, FrontendEngineer और UIUXDesigner UI को ग्रेड करते हैं, और TechLead एक ही PRODUCTION_READY / NEEDS_FIXES फैसले में सब कुछ जोड़ता है।
GitHub, GitLab, Gitea, या Codeberg से मर्ज-रिक्वेस्ट कॉन्टेक्स्ट, इश्यू, और फाइल हिस्ट्री एक-एक टूल कॉल से खींचें, बिना चार अलग टैब खोले। BackendEngineer या DevOpsEngineer डिफ पढ़ता है और TechLead फैसले में असली फाइल और लाइन का हवाला देता है।
Claude Code, Cursor, ChatGPT, या Le Chat को OAuth 2.1 के ज़रिए api.melaya.org/mcp से जोड़ें और melaya:pipelines स्कोप (6 टूल्स) देकर उस असिस्टेंट से सीधे tech_team रिव्यू चलाएं जिसके लिए आप पहले से भुगतान करते हैं। इसे melaya:browser (18 टूल्स) के साथ जोड़कर स्टेजिंग बिल्ड को असली ब्राउज़र में खोलें और बदलाव लाइव देखें।
SecurityAuditor या PerformanceExpert किसी नई डिपेंडेंसी के आने से पहले npm, PyPI, और crates.io की पैकेज जानकारी और डाउनलोड ट्रेंड जांचता है, और छोड़ दिए गए या अचानक बढ़े हुए पैकेज को नाम से फ्लैग करता है।
TechLead का निष्कर्ष सीधे Jira या Linear इश्यू, या Notion पेज बन जाता है, जिसमें गंभीरता, प्रभाव का दायरा, और टॉप-3 फिक्स शामिल होते हैं, बिना किसी इंसान को निष्कर्ष फिर से टाइप करना पड़े।
tech_team एजेंट टीम के असली पर्सोना। हर एक ट्यून्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट और डिफॉल्ट टूल अलाउलिस्ट के साथ आता है। कैनवास पर प्रति पर्सोना मॉडल बदलें।
हर विशेषज्ञ के निष्कर्षों को एक स्प्रिंट प्लान में जोड़ता है, जिसमें नामित ज़िम्मेदार लोग, दिन-स्तर की डेडलाइन, और मापने योग्य सफलता मानदंड होते हैं।
Rust और Python कोड को unwrap रिस्क, हॉट-लूप एलोकेशन, FFI ओवरहेड, और tokio ब्लॉकिंग कॉल के लिए रिव्यू करता है, जो 24/7 सर्विस को क्रैश कर सकते हैं।
REST और WebSocket इंटीग्रेशन, रिट्राई लॉजिक, डेसिमल प्रिसिज़न, और रीकंसिलिएशन कवरेज का ऑडिट करता है ताकि स्टेट कभी चुपचाप न भटके।
डिफ पर दस-सूत्रीय OWASP चेकलिस्ट चलाता है, CWE नंबर फ्लैग करता है, और फिक्स सुझाने से पहले चरण-दर-चरण अटैक पाथ लिखता है।
हर कंपोनेंट पर USE मेथड लागू करता है, p50, p95, p99 का अनुमान लगाता है, और सबसे ज़्यादा ROI वाले तीन हॉटस्पॉट को अपेक्षित लाभ और मापने की विधि के साथ रैंक करता है।
सिग्नल-टू-ऑर्डर पाथ को दस्तावेज़ीकृत लेटेंसी बजट के विरुद्ध प्रोफाइल करता है और प्रयास व सत्यापन चरणों के साथ रैंक किए गए ऑप्टिमाइज़ेशन सुझाता है।
CI/CD, सीक्रेट्स, ऑब्ज़र्वेबिलिटी, DR, और अलर्ट में SRE स्थिति को स्कोर करता है, और उन रनबुक कमियों को नाम देता है जो अगली आउटेज को लंबा कर सकती हैं।
React कंपोनेंट को स्टेल क्लोज़र, मिसिंग मेमोआइज़ेशन, WebSocket लीक, और तय परफॉर्मेंस बजट के मुकाबले बंडल ब्लोट के लिए रिव्यू करता है।
ट्रेडर-फेसिंग स्क्रीन को डेटा-इंक रेशियो, फास्ट-स्कैन प्रभावशीलता, कीबोर्ड कवरेज, और WCAG AA कंट्रास्ट के लिए ऑडिट करता है।
EVM, Cosmos, Solana, NEAR, और Sui में ऑनचेन इंटरैक्शन का ऑडिट करता है, और ऑडिट-फर्म फॉर्मेट में रीएंट्रेंसी, ऑरेकल, MEV, और ब्रिज रिस्क को स्कोर करता है।
नीचे हर टूल Melaya बंडल का एक असली साझा टूल है। प्रति एजेंट अलाउलिस्ट करें, राइट्स को HITL-गेट करें, किसी को भी एक क्लिक में रद्द करें।
रिपो तक रीड-ओनली एक्सेस ताकि RustPythonEngineer और FrontendEngineer डिफ खींच सकें, किसी लाइन का blame देख सकें, और पैटर्न के लिए grep कर सकें। कोई राइट नहीं, इसलिए अलग HITL-गेटेड चरण के बिना कुछ भी शिप नहीं होता।
GitLab से मर्ज रिक्वेस्ट, प्रोजेक्ट मेटाडेटा, और फाइल कंटेंट खींचें ताकि रिव्यू एजेंट टीम असली डिफ पर काम करे। डिज़ाइन से ही रीड-ओनली; कमेंट और स्वीकृति एक अलग HITL गेट से होकर गुज़रते हैं।
Codeberg या सेल्फ-होस्टेड Gitea पर काम कर रही टीमों के लिए वही रिव्यू सरफेस। सिर्फ रीड करता है। एजेंट रिव्यू का ड्राफ्ट बनाता है, इंजीनियर उसे पोस्ट करता है।
डिपेंडेंसी मेटाडेटा, आखिरी पब्लिश तारीख, और डाउनलोड काउंट पता करें ताकि SecurityAuditor डिफ में पुराने या छोड़ दिए गए पैकेज फ्लैग कर सके। पब्लिक रजिस्ट्री से सिर्फ रीड-ओनली फेच।
क्लस्टर स्टेट पढ़ें, पॉड लॉग खींचें, और DevOpsEngineer की रनबुक के लिए मैनिफेस्ट बदलाव तैयार करें। k8s_apply और aws_cli राइट डिफॉल्ट रूप से HITL-गेटेड हैं, इसलिए किसी SRE की स्वीकृति के बिना कोई रोलआउट नहीं होता।
TechLead द्वारा तैयार किए गए एक्शन आइटम को ज़िम्मेदार लोगों और डेडलाइन के साथ Jira या Linear टिकट के रूप में दर्ज करें, और पोस्ट-मॉर्टम को Notion में डालें। हर create कॉल HITL-गेटेड है, इसलिए टिकट बनने से पहले शीर्षक और assignee रिव्यू होते हैं।
ADR, पुराने पोस्ट-मॉर्टम, कोडिंग स्टैंडर्ड, और सिक्योरिटी प्लेबुक से हर वर्कफ़्लो के लिए नॉलेज स्टोर बनाएं। एजेंट टीम के हर पर्सोना के लिए तीनों नॉलेज लेयर को फीड करता है।
संश्लेषित रिव्यू सारांश या इंसिडेंट टाइमलाइन को ऑन-कॉल चैनल पर भेजें। भेजना HITL-गेटेड है, इसलिए शब्दों को टीम तक पहुंचने से पहले स्वीकृति मिलती है।
हर पाइपलाइन नॉलेज एक्सेस की तीन लेयर के साथ आती है। कैनवास पर प्रति एजेंट मिलाएं और मैच करें। किसी दूसरे टेनेंट के साथ साझा वेक्टर स्पेस नहीं, कोई अचानक रीड नहीं, कोई अपारदर्शी रिट्रीवल नहीं।
includeContextप्रति-पाइपलाइन दस्तावेज़ जो हर रन पर खास एजेंटों के इनपुट में जोड़े जाते हैं। ICP ब्रीफ, प्लेबुक, प्राइसिंग शीट, या जीते हुए डील का ईमेल कॉर्पस। जो कुछ भी एजेंट के सोचने से पहले वहां होना चाहिए। आप तय करें कि कौन सा पर्सोना कौन से दस्तावेज़ पाए।
rag_retrieveप्रति-एजेंट दिया गया एक स्कोप्ड टूल। जब एजेंट को ज्यादा गहराई चाहिए, तो वह मांग पर वर्कफ़्लो के वेक्टर स्टोर को क्वेरी करता है। स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट जैसा ही नॉलेज बेस, केवल तब एक्सेस होता है जब मॉडल मांगे।
pipeline_memoryपाइपलाइन-स्तर की स्थिति जो एक रन से अगले तक जाती है। कल की रिसर्च आज के फॉलो-अप के दायरे में है। एजेंट टीम याद रखती है कि पहले से क्या प्रोस्पेक्ट किया, क्या मंजूर हुआ, क्या भेजा गया। ऑडिट लॉग दूसरे दर्जे का नॉलेज बेस है।
हां। tech_team एजेंट टीम के BackendEngineer और DevOpsEngineer पर्सोना GitHub, GitLab, Gitea, और Codeberg के लिए अलग-अलग टूल सेट के ज़रिए रिपो ट्री, कमिट, और डिफ पढ़ते हैं, इसलिए रिव्यू पाइपलाइन किसी एक होस्ट तक सीमित नहीं है।
क्रम में दस पर्सोना: RustPythonEngineer, SecurityAuditor, HFTQuantDev, FrontendEngineer, DevOpsEngineer, PerformanceExpert, UIUXDesigner, BackendEngineer, SmartContractExpert, TechLead, हर एक की अपनी चेकलिस्ट और आउटपुट फॉर्मेट है, और अंत में TechLead का निष्कर्ष सब कुछ जोड़ता है।
हां। Melaya OAuth 2.1 के साथ api.melaya.org/mcp पर एक रिमोट MCP सर्वर चलाता है। Claude Code, Cursor, ChatGPT, या Le Chat को इससे जोड़ें और melaya:pipelines स्कोप देकर रन चलाएं।
हां, असली npm, PyPI, और crates.io पैकेज-इंटेल टूल के ज़रिए, जो मेटाडेटा और डाउनलोड ट्रेंड सामने लाते हैं ताकि SecurityAuditor या PerformanceExpert किसी डिपेंडेंसी को नाम से फ्लैग कर सके।
जहां भी आपकी टीम पहले से काम ट्रैक करती है: एजेंट टीम नतीजों को सीधे Jira, Linear, या Notion में दर्ज करती है, बिना किसी मैनुअल टाइपिंग के।
नहीं। SmartContractExpert दस पर्सोना में से एक है और तभी मायने रखता है जब प्रासंगिक हो; बाकी नौ किसी भी कोडबेस के लिए सामान्य Rust/Python, फ्रंटएंड, बैकएंड, DevOps, और परफॉर्मेंस रिव्यू कवर करते हैं।
Sandbox टियर बिना कार्ड के मुफ्त है। प्रतीक्षा सूची में जुड़ें और स्लॉट खुलते ही हम आपको ईमेल करेंगे।
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