// उपयोग मामला · इंजीनियरिंग

AI एजेंट से कोड रिव्यू ऑटोमेट करेंजो हर merge से पहले रुकते हैं।

आपके सीनियर इंजीनियर अपने आधे हफ़्ते दूसरों का कोड रिव्यू करने, ऑडिट की तैयारी और पोस्ट-मॉर्टम लिखने में बिताते हैं, बजाय कुछ शिप करने के। Melaya आपको दस-पर्सोना की इंजीनियरिंग एजेंट टीम बनाने देता है जो PR रिव्यू करे, OWASP चेकलिस्ट चलाए, हॉटस्पॉट ट्राइएज करे, RFC का मसौदा तैयार करे, और हर कमेंट, टिकट और कॉन्फ़िग बदलाव को एक-क्लिक स्वीकृति के लिए स्टेज करे। टीम तैयारी करती है, आपके स्टाफ़ इंजीनियर निर्णय लेते हैं, रीप्ले लॉग रसीद रखता है।

01
// आज क्या टूट रहा है

मैन्युअल वर्कफ़्लो एजेंट से ज़्यादा महंगे पड़ते हैं।

तीन परेशानियां जो हर सेल्स और BD टीम को हर हफ्ते होती हैं। हर एक वह है जिसके बारे में आपके रेप्स असल में शिकायत करते हैं, न कि वह जो कोई फीचर पेज कहेगा।

  1. 01

    Senior engineers spend ten to fifteen hours a week on review queues and on-call triage instead of shipping the roadmap.

  2. 02

    Security audits and SOC 2 windows stall for weeks because nobody has time to map controls, threat-model the diff, or pull evidence from CI logs.

  3. 03

    A 2 a.m. incident burns a sprint of context because the post-mortem is written from memory three days later and the next on-call repeats the same mistake.

02
// पाइपलाइन जो आप बना सकते हैं

एजेंट वर्कफ़्लो: कंपोज़ करें, अप्रूव करें, रीप्ले करें।

नीचे की हर पाइपलाइन एक आकार है जिसे आप आगे की एजेंट टीम और टूल्स का उपयोग करके कैनवास पर बनाते हैं। यह कोई फीचर नहीं जो हम आपके लिए भेजते हैं, यह एक पैटर्न है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं।

P04

Draft RFCs from a one-line brief

Given a one-line problem statement, TechLead drafts the RFC with context, options, tradeoffs, and a recommendation. The rag_retrieve tool pulls precedent from past ADRs in the knowledge store so the proposal matches house style.

P06

Write post-incident reviews on close

When the incident channel resolves, DevOpsEngineer pulls logs and timeline, TechLead drafts the five-whys and action items, and replay lets the on-call walk every agent step back to a tool call. The Notion write is HITL gated.

03
// मल्टी-एजेंट टीम

इंजीनियरिंग और टेक एजेंट टीम

tech_team एजेंट टीम के असली पर्सोना। हर एक ट्यून्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट और डिफॉल्ट टूल अलाउलिस्ट के साथ आता है। कैनवास पर प्रति पर्सोना मॉडल बदलें।

टेक लीड

TechLead

प्रत्येक विशेषज्ञ के निष्कर्षों को नामित स्वामियों, दिन-स्तरीय समय-सीमाओं और मापनीय सफलता मानदंडों के साथ एक स्प्रिंट योजना में संश्लेषित करता है।

{ }

Rust Python इंजीनियर

RustPythonEngineer

Rust और Python कोड की 24/7 सेवा को क्रैश करने वाले unwrap जोखिम, हॉट-लूप एलोकेशन, FFI ओवरहेड और tokio ब्लॉकिंग कॉल के लिए समीक्षा करता है।

बैकएंड इंजीनियर

BackendEngineer

REST और WebSocket इंटीग्रेशन, रिट्राई लॉजिक, दशमलव परिशुद्धता और रिकॉन्सिलिएशन कवरेज का ऑडिट करता है ताकि स्थिति कभी चुपके से न बदले।

सुरक्षा ऑडिटर

SecurityAuditor

diff के विरुद्ध दस-आइटम OWASP चेकलिस्ट चलाता है, CWE नंबर चिह्नित करता है, और सुधार की सिफारिश करने से पहले चरण-दर-चरण अटैक पाथ लिखता है।

परफॉर्मेंस विशेषज्ञ

PerformanceExpert

प्रत्येक कंपोनेंट पर USE पद्धति लागू करता है, p50, p95, p99 का अनुमान लगाता है, और अपेक्षित लाभ और माप पद्धति के साथ तीन सर्वोच्च-ROI हॉटस्पॉट रैंक करता है।

HFT क्वांट डेव

HFTQuantDev

दस्तावेज़ीकृत लेटेंसी बजट के विरुद्ध सिग्नल-टू-ऑर्डर पाथ प्रोफाइल करता है और प्रयास व सत्यापन चरणों के साथ रैंक किए गए ऑप्टिमाइज़ेशन प्रस्तावित करता है।

DevOps इंजीनियर

DevOpsEngineer

CI/CD, सीक्रेट्स, ऑब्ज़र्वेबिलिटी, DR और अलर्ट में SRE स्थिति स्कोर करता है, उन रनबुक अंतरालों को नाम देता है जो अगले आउटेज को बढ़ाएंगे।

फ्रंटएंड इंजीनियर

FrontendEngineer

निश्चित परफॉर्मेंस बजट के विरुद्ध स्टेल क्लोज़र, गायब मेमोइज़ेशन, WebSocket लीक और बंडल ब्लोट के लिए React कंपोनेंट की समीक्षा करता है।

UI UX डिज़ाइनर

UIUXDesigner

ट्रेडर-सामना करने वाली स्क्रीन का डेटा-इंक अनुपात, तेज़-स्कैन प्रभावशीलता, कीबोर्ड कवरेज और WCAG AA कंट्रास्ट के लिए ऑडिट करता है।

स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट विशेषज्ञ

SmartContractExpert

EVM, Cosmos, Solana, NEAR और Sui में ऑनचेन इंटरैक्शन का ऑडिट करता है, ऑडिट-फ़र्म प्रारूप में रीएंट्रेंसी, ओरेकल, MEV और ब्रिज जोखिम स्कोर करता है।

04
// स्कोप्ड टूल्स

टूल अनुमति सूची: सिर्फ वही एक्शन जो आप देते हैं।

नीचे हर टूल Melaya बंडल का एक असली साझा टूल है। प्रति एजेंट अलाउलिस्ट करें, राइट्स को HITL-गेट करें, किसी को भी एक क्लिक में रद्द करें।

shared/tools/core/

RustPythonEngineer और FrontendEngineer को diff खींचने, लाइन को blame करने और पैटर्न के लिए grep करने के लिए रेपो तक केवल-पढ़ें पहुंच। कोई राइट नहीं, इसलिए बिना अलग HITL-गेटेड चरण के कुछ शिप नहीं होता।

git_statusgit_diffgit_loggit_showgit_blamegrep_searchglob_searchfile_read
shared/tools/gitlab_public_tools/

रिव्यू टीम को असली diff के विरुद्ध काम करने के लिए GitLab से मर्ज रिक्वेस्ट, प्रोजेक्ट मेटाडेटा और फ़ाइल कंटेंट खींचें। डिज़ाइन से केवल-पढ़ें, टिप्पणियां और स्वीकृतियां अलग HITL गेट से होकर जाती हैं।

gitlab_list_merge_requestsgitlab_project_infogitlab_repo_filegitlab_list_issuesgitlab_repo_tree
shared/tools/codeberg_tools/

Codeberg या सेल्फ-होस्टेड Gitea पर टीमों के लिए समान रिव्यू सुविधा। केवल-पढ़ें। एजेंट रिव्यू का मसौदा तैयार करता है, एक इंजीनियर इसे पोस्ट करता है।

codeberg_list_pullscodeberg_repo_infocodeberg_repo_filecodeberg_list_issues
shared/tools/package_intel_tools/

SecurityAuditor को diff में पुराने या परित्यक्त पैकेज चिह्नित करने के लिए निर्भरता मेटाडेटा, अंतिम-प्रकाशन तारीख और डाउनलोड काउंट हल करें। सार्वजनिक रजिस्ट्री के विरुद्ध केवल-पढ़ें फ़ेच।

npm_package_infopypi_package_infocrates_package_infonpm_downloadspypi_downloads
shared/tools/devops/

क्लस्टर स्थिति पढ़ें, पॉड लॉग खींचें, और DevOpsEngineer के रनबुक के लिए मैनिफ़ेस्ट बदलाव स्टेज करें। k8s_apply और aws_cli राइट डिफ़ॉल्ट रूप से HITL-गेटेड हैं, इसलिए SRE की स्वीकृति के बिना कोई रोलआउट नहीं होता।

aws_clik8s_getk8s_logsk8s_applydocker_psdocker_logs
shared/tools/project_mgmt/

TechLead के उत्पन्न एक्शन आइटम को स्वामियों और समय-सीमाओं के साथ Jira या Linear टिकट के रूप में दर्ज करें, और पोस्ट-मॉर्टम Notion में डालें। हर क्रिएट कॉल HITL-गेटेड है ताकि टिकट बनने से पहले शीर्षक और असाइनी की समीक्षा हो।

jira_create_issuelinear_create_issuenotion_create_pagelinear_create_commentnotion_search
shared/tools/knowledge/

ADR, पिछले पोस्ट-मॉर्टम, कोडिंग मानकों और सुरक्षा प्लेबुक से प्रति-वर्कफ़्लो नॉलेज स्टोर बनाएं। टीम के प्रत्येक पर्सोना के लिए तीनों नॉलेज लेयर को फ़ीड करता है।

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/messaging/

संश्लेषित रिव्यू सारांश या इन्सिडेंट टाइमलाइन ऑन-कॉल चैनल पर पुश करें। भेजना HITL-गेटेड है ताकि रूम देखने से पहले शब्दों की स्वीकृति हो।

discord_send_messagetelegram_send_message
05
// तीन नॉलेज लेयर

एजेंट टीम वही पढ़ती है जो आप देते हैं।

हर पाइपलाइन नॉलेज एक्सेस की तीन लेयर के साथ आती है। कैनवास पर प्रति एजेंट मिलाएं और मैच करें। किसी दूसरे टेनेंट के साथ साझा वेक्टर स्पेस नहीं, कोई अचानक रीड नहीं, कोई अपारदर्शी रिट्रीवल नहीं।

L1

स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट

includeContext

प्रति-पाइपलाइन दस्तावेज़ जो हर रन पर खास एजेंटों के इनपुट में जोड़े जाते हैं। ICP ब्रीफ, प्लेबुक, प्राइसिंग शीट, या जीते हुए डील का ईमेल कॉर्पस। जो कुछ भी एजेंट के सोचने से पहले वहां होना चाहिए। आप तय करें कि कौन सा पर्सोना कौन से दस्तावेज़ पाए।

L2

RAG रिट्रीवल टूल

rag_retrieve

प्रति-एजेंट दिया गया एक स्कोप्ड टूल। जब एजेंट को ज्यादा गहराई चाहिए, तो वह मांग पर वर्कफ़्लो के वेक्टर स्टोर को क्वेरी करता है। स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट जैसा ही नॉलेज बेस, केवल तब एक्सेस होता है जब मॉडल मांगे।

L3

क्रॉस-रन मेमोरी

pipeline_memory

पाइपलाइन-स्तर की स्थिति जो एक रन से अगले तक जाती है। कल की रिसर्च आज के फॉलो-अप के दायरे में है। एजेंट टीम याद रखती है कि पहले से क्या प्रोस्पेक्ट किया, क्या मंजूर हुआ, क्या भेजा गया। ऑडिट लॉग दूसरे दर्जे का नॉलेज बेस है।

07
// FAQ

AI एजेंट के वो सवाल जो हमें हर हफ्ते मिलते हैं।

Will the agents merge code or push to production on their own?

No. Every git write, CI trigger, infra apply, and ticket transition is HITL gated by default. The crew writes the review, the diff suggestion, or the runbook draft; an engineer clicks approve before anything lands. You can lift the gate per-template once a workflow has proven itself.

Can the agents reason over our codebase and incident history?

Three layers. Static context attaches your architecture diagram, coding standards, and on-call playbook to specific personas on every run. The rag_retrieve tool lets BackendEngineer or PerformanceExpert pull from indexed code, ADRs, and post-mortems on demand. Cross-run memory means last week's hotspot triage is in scope for this week's follow-up.

Is this a Devin alternative or a Cody alternative?

Closer to a review and triage layer than a code-writing autopilot. Unlike Devin you keep an engineer in the loop on every commit, and unlike Cody or Codium each persona ships with a specialist prompt and a scoped toolkit. The Sweep style auto-PR is one template among many, not the only workflow.

How do we keep the review comments from sounding generic?

Findings cite file and line, name a CWE or SWC number where it applies, and pull phrasing from your own ADRs and past PR comments loaded into the knowledge store. SecurityAuditor refuses to ship a finding without an attack scenario and a concrete remediation.

Which models can we run this crew on?

Any. Claude on TechLead and SmartContractExpert where reasoning depth earns the cost, GPT on the drafting personas, a local Ollama on RustPythonEngineer when source must stay on a private network. Each agent picks its own provider per template.

How fast can an engineering team get the first pipeline running?

With a Git connector and Slack authorized, the PR review pipeline is a 4-node canvas: fetch diff, route by file glob, run RustPythonEngineer or FrontendEngineer, post comment. Most teams ship it in a single working session and see their first reviewed PR the same day.

How do we keep the agents from leaking source to a third party model?

Tool scopes restrict reads to allow-listed repos and branches, and each persona's provider is pinned per template. Route sensitive workflows to a local Ollama and the code never leaves your network. The audit log shows which model saw which file.

Can I audit exactly what the agent did and why?

Every run logs every step, every tool call, every model invocation, and every approval decision. Replay any run at any time. The audit log is the change log a compliance reviewer can read end to end.

क्या n8n या Zapier AI एजेंट के साथ कोड रिव्यू ऑटोमेट कर सकते हैं?

नहीं। n8n, Zapier और Make पहले से तय किए गए ट्रिगर-एक्शन स्टेप्स चलाते हैं और किसी अपरिचित diff में रिव्यू की योजना नहीं बना सकते। Melaya के Security Auditor और Rust Python Engineer पर्सोना रीड-ओनली gitlab_public_tools एक्सेस के ज़रिए असली कोड पर तर्क करते हैं, टूल allowlists से सीमित, और हर राइट पर HITL स्वीकृति के साथ। सरल लीनियर ऑटोमेशन में कनेक्टर की विविधता के लिए Zapier और Make अभी भी बेहतर हैं।

हम कई टीमों और रेपो में AI कोड रिव्यू कैसे मानकीकृत करें?

किसी भी सफल रन को टेम्पलेट के रूप में सेव करें और हर रेपो पर उसी दस-पर्सोना एजेंट टीम को दोबारा इस्तेमाल करें। Melaya टाइप की गई विफलता के कारण और प्रत्येक स्वीकृत परिणाम की लागत के साथ पूरे रन ट्रेस रिकॉर्ड करती है, इसलिए एक प्लेटफार्म टीम स्क्वाड में रिव्यू क्वालिटी तुलना कर सकती है, ADR और कोडिंग स्टैंडर्ड का साझा नॉलेज स्टोर ट्यून कर सकती है, और एक गवर्न्ड पाइपलाइन रोल आउट कर सकती है।

क्या एजेंट टीम एक असली Android फोन पर मोबाइल बग रिप्रोड्यूस कर सकती है?

हाँ। Melaya का Device Control एक असली Android फोन चलाता है: एजेंट अनुमत ऐप खोलता है, स्क्रीन पढ़ता है, फिर रिप्रोडक्शन स्टेप्स में टैप और टाइप करता है जबकि पूरा रन ट्रेस हर एक्शन रिकॉर्ड करता है। कोई भी पब्लिश या विनाशकारी स्टेप ऑन-डिवाइस स्वीकृति के लिए रुकता है, इसलिए QA को किसी थर्ड पार्टी को क्रेडेंशियल दिए बिना एक वेरिफाइड रिप्रो मिलता है।

क्या Melaya GitLab, Codeberg या सेल्फ-होस्टेड Gitea पर कोड रिव्यू करती है?

हाँ। gitlab_public_tools बंडल GitLab से मर्ज रिक्वेस्ट, प्रोजेक्ट मेटाडेटा और फाइल कंटेंट खींचता है, और codeberg_tools बंडल Codeberg और सेल्फ-होस्टेड Gitea पर वही रीड-ओनली रिव्यू सरफेस देता है। एजेंट असली diff के खिलाफ रिव्यू ड्राफ्ट करते हैं, फिर कोई भी कमेंट पोस्ट होने से पहले इंजीनियर अप्रूव करता है, क्योंकि हर राइट एक अलग HITL गेट से होकर जाती है।

एजेंट टीम सिक्योरिटी ऑडिट या SOC 2 विंडो कैसे तैयार करती है?

Security Auditor हर diff के खिलाफ दस-आइटम OWASP चेकलिस्ट चलाता है और CWE नंबर फ्लैग करता है, package_intel_tools पुरानी या बंद डिपेंडेंसी सामने लाता है, और DevOps Engineer CI/CD, सीक्रेट, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और DR पोस्चर स्कोर करता है। Tech Lead फिर हर खोज को HITL-गेटेड Jira या Linear टिकट के रूप में दर्ज करता है, ताकि ऑडिट साक्ष्य विंडो को रोकने के बजाय साप्ताहिक रूप से जमा हो।

Melaya पर इंजीनियरिंग और टेक टीमें पाइपलाइन बनाएं।

Sandbox टियर बिना कार्ड के मुफ्त है। प्रतीक्षा सूची में जुड़ें और स्लॉट खुलते ही हम आपको ईमेल करेंगे।

← सभी उपयोग के मामलों पर वापस
समुदाय से जुड़ें
// कुकीज़
Melaya कुछ फर्स्ट-पार्टी कुकीज़ का उपयोग करता है जो आपको प्रमाणित करने, आपका सत्र बनाए रखने और प्लेटफ़ॉर्म को दुरुपयोग से बचाने के लिए सख्त रूप से आवश्यक हैं। हम डिफ़ॉल्ट रूप से विज्ञापन कुकीज़, क्रॉस-साइट ट्रैकर या थर्ड-पार्टी एनालिटिक्स का उपयोग नहीं करते। पूरी कुकी सूची हमारी गोपनीयता नीति.