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एजेंट विज़ुअली बनाएं।अपना बिज़नेस ऑटोमेट करें।

आपके बिज़नेस की जानकारी को उन एजेंट में बदलें जो काम करते हैं। पहले से बने पर्सोना को कैनवास पर खींचें, हर एक को सीधी भाषा में ब्रीफ करें, उसके टूल्स और मॉडल तय करें, और हैंडऑफ़ जोड़ें। शेड्यूल करें, चलाएं, हर स्टेप रीप्ले करें।

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Visual builderपाइपलाइन बनाएं, कोड नहीं
Scoped toolsप्रति-स्टेप अनुमतियां
HITL guardsएक्शन भेजने से पहले स्वीकृति लें
Full replayहर रन रिकॉर्ड और ऑडिट होता है

एक कैनवास।हर वर्कफ़्लो।

सुबह 7 बजे इनबॉक्स में दैनिक ट्रेज़री ब्रीफिंग। एक डील-फ्लो स्क्रीनर जो पिच डेक पढ़े और तीन शॉर्टलिस्ट करे। एक जोखिम अलर्ट जो Slack चैनल स्पाइक होने पर ऑन-कॉल को पेज करे। एक बोर्ड अपडेट जो असली फाइलिंग से तैयार हो, वाइब्स से नहीं। हर एक एक छोटी टीम है: एक रिसर्चर, एक एनालिस्ट, एक लेखक, एक रिव्यूअर। आप 111 पूर्वनिर्मित पर्सोना में से चुनें, हर एक को सामान्य अंग्रेज़ी में ब्रीफ करें, तय करें कि वे क्या छू सकते हैं, और कैनवास पर उनके हैंडऑफ वायर करें। ऑर्ग चार्ट ही प्रोग्राम है, और कैनवास मीटिंग चलाता है।

कैटलॉग हर महीने बढ़ता है।

8380टूल्सप्रति स्टेप सीमित
111+उप-एजेंट टेम्पलेटफोर्क करें · एडिट करें · साझा करें
प्रोडक्टिविटी और SaaS. 240001/10
डेव और इन्फ्रास्ट्रक्चर. 150002/10
संचार. 32003/10
सोशल और कम्युनिटी. 30004/10
ट्रेडिंग और वित्त. 29005/10
जियो, ट्रैवल और मौसम. 17506/10
मीडिया और संस्कृति. 14007/10
रिसर्च और ज्ञान. 13508/10
सरकार और सार्वजनिक डेटा. 9009/10
समाचार, वेब और सर्च. 6310/10

टूल्स वे कार्य हैं जो एजेंट असली दुनिया में कर सकता है: ईमेल भेजना, CRM रिकॉर्ड पढ़ना, मौसम लाना, Slack पर पोस्ट करना। हर एजेंट को केवल वही मिलते हैं जो आप उसे देते हैं।

खींचें, पिन करें, चेन करें, शिप करें।

हर पाइपलाइन चार प्रिमिटिव्स की है। स्टेप, टूल्स, उप-एजेंट, एज।

खींचेंटूल चिप को स्टेप परकैनवस पर एक persona
पिन करेंप्रति स्टेप मॉडलउसका मॉडल और टूल्स
चेन करेंएज अगला संदर्भ फीड करते हैंस्टेप्स को एक पाइपलाइन में
शिप करेंसेव से प्रोजेक्ट में स्थायी होता हैऔर ट्रिगर पर चलाएं

मॉडल पिकर हर स्टेप पर है। Claude, GPT, Gemini, या अपने रनर पर लोकल Ollama। एक पाइपलाइन के अंदर प्रोवाइडर मिक्स करें।

Anthropic
ड्राफ्टर
रिसर्च · उप-एजेंट
मॉडल Anthropic
Web SearchScrapePython
Ollama
क्रिटिक
स्कोर · उप-एजेंट
मॉडल Ollama
PythonCharts
OpenAI
रिपेयरर
शिप · उप-एजेंट
मॉडल OpenAI
PythonGitHub

जो हर स्टेप को मिलता है,मुफ़्त में।

मेमोरी के लिए तीन चैनल। मानव के लिए एक चैनल।

  • स्थिर संदर्भ . डॉक्स, स्कीमा, नीतियां प्रॉम्प्ट में पिन करें
  • प्रति-वर्कफ़्लो RAG . आपकी फ़ाइलें, URL, पिछले रन। इंडेक्स पाइपलाइन से जुड़ा है, उपयोगकर्ता से नहीं
  • क्रॉस-रन मेमोरी . वही एजेंट टीम बिना दोबारा प्रॉम्प्ट किए हर चक्र में तेज़ होती है
  • HITL गेट . एक टूल पर शील्ड हटाएं। पाइपलाइन मानव के एक-क्लिक के लिए रुकती है
विश्लेषक
स्कोप · स्टेप
Web SearchPublishPythonSend
स्थिर · rag · क्रॉस-रन · hitl

पाइपलाइन, कुंजियां, रन।डिफ़ॉल्ट रूप से साझा।

हर पाइपलाइन एक प्रोजेक्ट में रहती है। आपकी टीम एक कैनवास, एक कनेक्टर सेट, एक रन हिस्ट्री साझा करती है।

कनेक्टर प्रोजेक्ट-स्कोप्ड हैं। ओनर एक बार कुंजी सेट करता है, हर पाइपलाइन उसे इनहेरिट करती है। एक बार रोटेट करें, हर रन नई क्रेडेंशियल लेता है। ओनर तय करते हैं कौन जुड़ता है, कौन एडिट करता है, और कौन केवल देखता है। यूज़रनेम से आमंत्रित करें, या एक्सपायरी वाले शेयरेबल लिंक से।

  • स्कोपप्रोजेक्ट · पाइपलाइन · टूल
  • कनेक्टर साझाकरणओनर सेट करे · एडिटर उपयोग करे
  • भूमिकाएंओनर · एडिटर · व्यूअर
  • आमंत्रणयूज़रनेम या शेयरेबल लिंक
ओनरआमंत्रित करता है
एडिटरबनाता है
व्यूअरदेखता है
प्रोजेक्टfinance-team
12पाइपलाइन
5कनेक्टर
84रन / सप्ताह
AnthropicGitHubSlackMelaya

एजेंट शुरू करने का तरीका।

खाली कैनवास से प्रोडक्शन में चलते एजेंट तक चार कदम। कोई ग्लू कोड नहीं।

01

शुरुआत चुनें

संचालक-प्रमाणित टेम्पलेट से शुरू करें, या एक वाक्य में अपने एजेंट का वर्णन करें और AI को पाइपलाइन बनाने दें।

02

टीम बनाएं

कैनवास पर एजेंट खींचें, हर चरण के लिए एक मॉडल पिन करें, और हर एजेंट को उपयोग की अनुमति वाले टूल्स और कनेक्टर तय करें।

03

ट्रिगर सेट करें

शेड्यूल पर, वेबहुक से, API कॉल से, या ऐप इवेंट से चलाएं। जो भी आपके वर्कफ़्लो में फिट हो।

04

शिप करें और देखें

संवेदनशील चरणों पर मानवीय स्वीकृति गेट के साथ लॉन्च करें, फिर हर रन को लाइव मॉनिटर करें और बाद में ऑडिट करें।

Enterprise · Self-host

पूरे स्टैक का मालिक बनें।

अपनी खुद की इन्फ्रास्ट्रक्चर पर Melaya चलाएं और एजेंट को अपने ब्रांड के तहत व्हाइट-लेबल करें। पूरा सोर्स, आपकी डेटा रेज़िडेंसी, आपका लोगो।

हर सिस्टम देखें, लाइव।

पूरे फ्लीट में रियल-टाइम ऑब्ज़र्वेबिलिटी: लाइव रन स्टेटस, एजेंट हैंड-ऑफ, लेटेंसी, और एरर रेट एक नज़र में।

MONITORING · LIVE3 पाइपलाइन · 2 लाइवuptime 99.97%p95 3.8serr 0.4%
कार्ड्स व्यू
morning-brief#a2f9LIVE
रिसर्चर
एनालिस्ट
राइटर
रिव्यूअर
रिपोर्ट राइटर · स्ट्रीमिंग…
invoice-audit#7c1eSCHEDULED
रिसर्चर
एनालिस्ट
राइटर
रिव्यूअर
अगला रन · 3h 12m
टेबल व्यू
पाइपलाइनस्टेटसएजेंटModelट्रिगररनआखिरी / अगला
morning-briefLIVEAnthropicsonnetcron1.2k1m 45s
invoice-auditSCHEDULEDOpenAIgpt-4ocron3403h 12m
fx-sentinelDONEQwen (Alibaba)qwen-maxwebhook5.4k2m ago
lead-enrichLIVEOllamallama3event89022s
close-booksSCHEDULEDLM Studiolocalcron12Mon 08:00
kpi-digestLIVEGoogle Geminigemini-2cron7608s
vendor-syncDONEMistral AImistral-lgapi2.3k5m ago
17 में से 7 पाइपलाइन दिखाई जा रही हैं

स्ट्रक्चर्ड लॉग्स।पूरा ऑडिट ट्रेल।

हर टूल कॉल एक रीप्लेएबल ट्रेस के रूप में दर्ज होती है: आर्गुमेंट, परिणाम, स्वीकृतियां, लेटेंसी, और कॉस्ट। सर्चेबल, एक्सपोर्टेबल, कम्प्लायंस-रेडी।

टूल-कॉल ऑडिट लॉग30 लोड हुएकॉल खोजें…CSV एक्सपोर्ट करें
समयटूलएजेंट / ModelPipeline / RunConnectorApprovalस्टेटसलेटेंसीकॉस्ट
2m ago14:23:45web_searchtavilyresearch_agentAnthropicsonnetmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK234 ms$0.00211.2k tok
4m ago14:19:02gmail_sendgmailorchestratorOpenAIgpt-4oinvoice-audit#7c1e04PersonalApprovedOK1.23 s$0.00442.1k tok
9m ago14:14:20slack_postslackreport_writerQwen (Alibaba)qwen-maxmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK512 ms$0.0007640 tok
12m ago14:11:03github_prgithubfx_sentinelOllamallama3ci-guard#4b90aaTeamApprovedERR30.20 s$0.0000210 tok
18m ago14:05:44defillama_tvldefillamayield_agentLM Studiolocalyield-scan#1d33cfTeamAutoOK876 ms$0.00001.6k tok

नहीं पता कहां से शुरू करें?

संचालक-प्रमाणित टेम्पलेट से शुरू करें, या एक वाक्य में बताएं और AI को पाइपलाइन बनाने दें।

Monthly Business ReviewOperations

फाइनेंस, HR, और ऑप्स मेट्रिक्स को बोर्ड-रेडी सारांश में समेटता है।

3 एजेंटFP&A Analyst · Ops Lead · COO
मासिक · 1st
Support Ticket TriageCustomer Ops

हर इनबाउंड टिकट को क्लासिफाई, रूट, और ड्राफ्ट रिप्लाई देता है।

3 एजेंटTriage Agent · Specialist · QA Review
Realtime
Melaya को अपनी खुद की AI में इस्तेमाल करेंSkill + MCP
https://api.melaya.org/mcp पर Melaya MCP सर्वर कनेक्ट करें: इसे "melaya" नाम के एक रिमोट HTTP MCP सर्वर के रूप में जोड़ें और पूछे जाने पर साइन-इन पूरा करें। इसके बाद https://github.com/melaya-labs/melaya/tree/main/skills/melaya से Melaya स्किल इंस्टॉल करें और जब भी मैं आपसे Melaya के साथ काम करने को कहूं, इसका इस्तेमाल करें।
AI के साथ बनाएंPrompt → pipeline
“हर घंटे नए सपोर्ट टिकट का सारांश बनाएं और Slack पर ट्राइएज डाइजेस्ट पोस्ट करें।”पाइपलाइन बनाएं

AI एजेंट को असली वर्कफ़्लो में लाने से पहले।

Melaya विज़ुअल AI एजेंट बिल्डर, इंटीग्रेशन, मॉडल चयन, अनुमतियाँ, डिप्लॉयमेंट और ऑपरेशनल कंट्रोल पर स्पष्ट उत्तर।

विज़ुअल AI एजेंट बिल्डर क्या है?

यह व्यावसायिक प्रक्रिया को एजेंट्स, मॉडल्स, टूल्स, कॉन्टेक्स्ट, ट्रिगर्स और स्वीकृतियों के निष्पादन योग्य ग्राफ में बदलता है। Melaya में टीम ग्राफ को देख, चला, शेड्यूल और हर चरण को दोबारा चला सकती है, बिना पूरी लॉजिक को एक प्रॉम्प्ट में छिपाए।

क्या Melaya Odoo, Stripe, Google, Zoho, Slack और अन्य सिस्टम के लिए एंटरप्राइज़ एजेंट बना सकता है?

हाँ। वर्कफ़्लो को केवल स्पष्ट रूप से दिए गए कनेक्टर्स और टूल कार्रवाइयाँ मिलती हैं। टीम कई सिस्टम जोड़ सकती है, परिणाम मिला सकती है और भेजने, प्रकाशित करने, रिकॉर्ड बदलने या भुगतान से पहले स्वीकृति रख सकती है।

क्या हर AI एजेंट को शुरू से कोड करना होगा?

नहीं। तैयार पाइपलाइन टेम्पलेट से शुरू करें, AI-assisted creation को वर्कफ़्लो बताएँ या विज़ुअल कैनवास पर बनाएँ। तकनीकी टीम हर चरण के प्रॉम्प्ट, स्कीमा, मॉडल, टूल, मेमोरी और निष्पादन नीति को बदल सकती है।

क्या हम अपने मॉडल या एंटरप्राइज़ इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग कर सकते हैं?

हाँ। क्लाउड प्रोवाइडर, एंटरप्राइज़-होस्टेड endpoints, CLI सब्सक्रिप्शन runtimes या Ollama और LM Studio के लोकल मॉडल चुनें। हर एजेंट अलग मॉडल चला सकता है ताकि संवेदनशील चरण लोकल रहें।

बिल्डर में अनुमतियाँ और क्रेडेंशियल कैसे काम करते हैं?

टूल्स स्पष्ट रूप से दिए जाते हैं। जो टूल नहीं दिए गए वे एजेंट के स्कीमा में नहीं आते, कनेक्टर क्रेडेंशियल सर्वर पर रहते हैं और tenant isolation हर रन के प्रोजेक्ट, डेटा, डिवाइस और कार्रवाइयों को सीमित करता है।

क्या कार्रवाई होने से पहले कोई व्यक्ति उसे मंज़ूरी दे सकता है?

हाँ। Human-in-the-loop gate महत्वपूर्ण कार्रवाई रोककर प्रस्तावित arguments दिखाता है। ऑपरेटर मंज़ूर, संपादित या अस्वीकार कर सकता है और निर्णय रन ट्रेस में दर्ज रहता है।

AI एजेंट वर्कफ़्लो को कैसे टेस्ट, मॉनिटर और ऑडिट किया जाता है?

हर रन चरण, मॉडल कॉल, टूल कॉल, परिणाम, स्वीकृतियाँ, लागत और अंतिम स्थिति दर्ज करता है। टीम रन की तुलना, replay, failure जाँच और केवल अंतिम संदेश के बजाय execution evidence देख सकती है।

क्या Melaya को एंटरप्राइज़ क्लाइंट के लिए डिप्लॉय या एम्बेड किया जा सकता है?

हाँ। Melaya cloud, local runner और enterprise server मॉडल के साथ योग्य implementation के लिए SDK integration और white label समर्थन देता है। Deployment, model routing, capacity और support क्लाइंट की आवश्यकता के साथ बदल सकते हैं।

कोई भी एजेंट बना सकता है। अपनी पहली पाइपलाइन बनाएं।

personas को canvas पर drag करें, steps wire करें, और HITL gates, shared memory और पूरा run replay built-in के साथ एक governed pipeline ship करें।

मुफ़्त शुरुआत · अंतर्निहित मानव नियंत्रण · मॉडल लॉक-इन नहीं
समुदाय से जुड़ें
// कुकीज़
Melaya कुछ फर्स्ट-पार्टी कुकीज़ का उपयोग करता है जो आपको प्रमाणित करने, आपका सत्र बनाए रखने और प्लेटफ़ॉर्म को दुरुपयोग से बचाने के लिए सख्त रूप से आवश्यक हैं। हम डिफ़ॉल्ट रूप से विज्ञापन कुकीज़, क्रॉस-साइट ट्रैकर या थर्ड-पार्टी एनालिटिक्स का उपयोग नहीं करते। पूरी कुकी सूची हमारी गोपनीयता नीति.