Melaya विज़ुअल AI एजेंट बिल्डर, इंटीग्रेशन, मॉडल चयन, अनुमतियाँ, डिप्लॉयमेंट और ऑपरेशनल कंट्रोल पर स्पष्ट उत्तर।
यह व्यावसायिक प्रक्रिया को एजेंट्स, मॉडल्स, टूल्स, कॉन्टेक्स्ट, ट्रिगर्स और स्वीकृतियों के निष्पादन योग्य ग्राफ में बदलता है। Melaya में टीम ग्राफ को देख, चला, शेड्यूल और हर चरण को दोबारा चला सकती है, बिना पूरी लॉजिक को एक प्रॉम्प्ट में छिपाए।
हाँ। वर्कफ़्लो को केवल स्पष्ट रूप से दिए गए कनेक्टर्स और टूल कार्रवाइयाँ मिलती हैं। टीम कई सिस्टम जोड़ सकती है, परिणाम मिला सकती है और भेजने, प्रकाशित करने, रिकॉर्ड बदलने या भुगतान से पहले स्वीकृति रख सकती है।
नहीं। तैयार पाइपलाइन टेम्पलेट से शुरू करें, AI-assisted creation को वर्कफ़्लो बताएँ या विज़ुअल कैनवास पर बनाएँ। तकनीकी टीम हर चरण के प्रॉम्प्ट, स्कीमा, मॉडल, टूल, मेमोरी और निष्पादन नीति को बदल सकती है।
हाँ। क्लाउड प्रोवाइडर, एंटरप्राइज़-होस्टेड endpoints, CLI सब्सक्रिप्शन runtimes या Ollama और LM Studio के लोकल मॉडल चुनें। हर एजेंट अलग मॉडल चला सकता है ताकि संवेदनशील चरण लोकल रहें।
टूल्स स्पष्ट रूप से दिए जाते हैं। जो टूल नहीं दिए गए वे एजेंट के स्कीमा में नहीं आते, कनेक्टर क्रेडेंशियल सर्वर पर रहते हैं और tenant isolation हर रन के प्रोजेक्ट, डेटा, डिवाइस और कार्रवाइयों को सीमित करता है।
हाँ। Human-in-the-loop gate महत्वपूर्ण कार्रवाई रोककर प्रस्तावित arguments दिखाता है। ऑपरेटर मंज़ूर, संपादित या अस्वीकार कर सकता है और निर्णय रन ट्रेस में दर्ज रहता है।
हर रन चरण, मॉडल कॉल, टूल कॉल, परिणाम, स्वीकृतियाँ, लागत और अंतिम स्थिति दर्ज करता है। टीम रन की तुलना, replay, failure जाँच और केवल अंतिम संदेश के बजाय execution evidence देख सकती है।
हाँ। Melaya cloud, local runner और enterprise server मॉडल के साथ योग्य implementation के लिए SDK integration और white label समर्थन देता है। Deployment, model routing, capacity और support क्लाइंट की आवश्यकता के साथ बदल सकते हैं।
personas को canvas पर drag करें, steps wire करें, और HITL gates, shared memory और पूरा run replay built-in के साथ एक governed pipeline ship करें।
मुफ़्त शुरुआत · अंतर्निहित मानव नियंत्रण · मॉडल लॉक-इन नहीं