तीन परेशानियां जो हर सेल्स और BD टीम को हर हफ्ते होती हैं। हर एक वह है जिसके बारे में आपके रेप्स असल में शिकायत करते हैं, न कि वह जो कोई फीचर पेज कहेगा।
हर रणनीति रिव्यू से पहले SEC फाइलिंग, FRED रिलीज़, और arXiv पेपर में हाथ से खोजबीन करता है।
तीन अलग ब्राउज़र टैब में मार्केट स्ट्रक्चर, मैक्रो रेजीम, और अकादमिक लिटरेचर को क्रॉस-रेफरेंस करता है।
यह भूल जाता है कि कौन से पेपर रेप्लिकेट होते हैं और कौन से p-hacked हैं।
नीचे की हर पाइपलाइन एक आकार है जिसे आप आगे की एजेंट टीम और टूल्स का उपयोग करके कैनवास पर बनाते हैं। यह कोई फीचर नहीं जो हम आपके लिए भेजते हैं, यह एक पैटर्न है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं।
MarketAnalyst फंडिंग-रेट, ओपन-इंटरेस्ट, और ऑनचेन फ्लो कॉन्टेक्स्ट से शुरू करता है, MacroEconomist Fed रिएक्शन फंक्शन और DXY सिग्नल जोड़ता है, और दोनों क्रम से एक-दूसरे को सौंपते हैं। Melaya Agents के भीतर एक cron ट्रिगर बिना मैनुअल शुरुआत के सोमवार की डेस्क रिव्यू से पहले ब्रीफ पहुंचा देता है।
MarketAnalyst किसी टिकर को उसके CIK से जोड़ता है और हाल की 10-K, 10-Q, और 8-K फाइलिंग के साथ Form 4 इनसाइडर ट्रेड खींचता है; DataScientist आंकड़ों को XBRL कंपनी फैक्ट्स के मुकाबले जांचता है ताकि कोई भी फीचर बनाने लायक चीज़ ढूंढी जा सके।
LiteratureSpecialist arXiv से हाल के q-fin पेपर खींचता है और हर एक की रेप्लिकेशन क्वालिटी स्कोर करता है (इस पर्सोना की अपनी बैकस्टोरी के अनुसार, 2015 से पहले के US इक्विटी पेपर करीब 30% रेप्लिकेट होते हैं), इसके बाद DataScientist किसी सत्यापित निष्कर्ष को फॉर्मूला, डेटा स्रोत, और अपेक्षित डिके हाफ-लाइफ के साथ एक फीचर प्रस्ताव में बदलता है।
MacroEconomist FRED सीरीज़ (GDP, CPI, 10-वर्षीय यील्ड) से मौजूदा रेजीम खींचता है और उसी दिन के इक्विटी कोट और ऑप्शन पोज़ीशनिंग को क्रॉस-चेक करता है, इसके बाद MarketAnalyst इस रीड को ऑनचेन तस्वीर में जोड़ता है।
एक PM Melaya Assistant सेशन से उसी एजेंट टीम के आख़िरी आउटपुट तक पहुंचता है, फॉलो-अप पूछता है, या बुनियादी पाइपलाइन खोले बिना DataScientist को ताज़ा डेटा पर फीचर पास दोबारा चलाने के लिए ट्रिगर करता है। जब किसी डेटा वेंडर या जर्नल पेज का कोई API न हो, तो Melaya Browser Control ब्राउज़र टैब संभाल लेता है और उसे उसी तरह पढ़ता है जैसे कोई इंसान पढ़ता, हर एक्सट्रैक्शन स्टेप दर्ज होने से पहले स्वीकृति के लिए रुकता है।
research_team एजेंट टीम के असली पर्सोना। हर एक ट्यून्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट और डिफॉल्ट टूल अलाउलिस्ट के साथ आता है। कैनवास पर प्रति पर्सोना मॉडल बदलें।
फंडिंग रेट, ओपन इंटरेस्ट, ऑनचेन फ्लो के साथ मार्केट स्ट्रक्चर ब्रीफ बनाता है, और नामित जोखिमों के साथ बुलिश, बेयरिश, या न्यूट्रल रेजीम फैसला बताता है।
Fed रिएक्शन फंक्शन, DXY ट्रेंड, ग्लोबल लिक्विडिटी साइकल, और पोज़ीशन साइज़िंग हिलाने वाली घटनाओं के 30-दिन के कैलेंडर के साथ मैक्रो फ्रेम तय करता है।
हाल के क्वांटिटेटिव फाइनेंस पेपर पढ़ता है, रेप्लिकेशन क्वालिटी स्कोर करता है, और हमेशा एक विरोधाभासी पेपर सामने लाता है ताकि थीसिस शिप होने से पहले परखी जाए।
फॉर्मूला, डेटा स्रोत, डिके हाफ-लाइफ, स्यूडो कोड, और स्टैटिस्टिकल टेस्ट डिज़ाइन के साथ नए फीचर सुझाता है जिन्हें कोई इंजीनियर उसी दिन लागू कर सके।
नीचे हर टूल Melaya बंडल का एक असली साझा टूल है। प्रति एजेंट अलाउलिस्ट करें, राइट्स को HITL-गेट करें, किसी को भी एक क्लिक में रद्द करें।
चारों पर्सोना के लिए सामान्य-उद्देश्य सर्च, फेच, और लोकल फाइल रीड। डिफॉल्ट रूप से सिर्फ रीड-ओनली, इसलिए कोई पर्सोना अपने सीमित बंडल के बाहर नहीं लिख सकता।
MarketAnalyst और DataScientist सीधे EDGAR से 10-K, 10-Q, 8-K, और Form 4 डेटा खींचते हैं। सिर्फ रीड-ओनली सरफेस, इसलिए कोई राइट गेट नहीं चाहिए।
MacroEconomist दरों, महंगाई के आंकड़ों, और रिलीज़ कैलेंडर के लिए FRED क्वेरी करता है, हर चार्ट में सीरीज़ id का हवाला देते हुए। सिर्फ रीड-ओनली, कोई HITL नहीं चाहिए।
LiteratureSpecialist रेप्लिकेशन स्कोरिंग के साथ हाल के q-fin पेपर स्कैन करता है। क्रॉस-वेन्यू कवरेज के लिए openalex_tools और semantic_scholar_tools के साथ जुड़ता है।
साइटेशन ग्राफ और आगे के काम को ट्रैक करता है ताकि LiteratureSpecialist किसी थीसिस को बाद के खंडन के मुकाबले स्ट्रेस टेस्ट कर सके। सिर्फ रीड-ओनली।
जब कोई पेड फीड अधिकृत न हो तो MarketAnalyst के लिए हल्के प्राइस, ऑप्शन, और चार्ट पुल। सिर्फ रीड-ओनली।
पुराने नोट्स, जीती हुई थीसिस मेमो, और हाउस कवरेज से हर वर्कफ़्लो के लिए वेक्टर स्टोर बनाता है। rag_retrieve और क्रॉस-रन मेमोरी को शक्ति देता है। नया कॉर्पस जोड़े जाने पर इंडेक्सिंग HITL-गेटेड है।
हर पाइपलाइन नॉलेज एक्सेस की तीन लेयर के साथ आती है। कैनवास पर प्रति एजेंट मिलाएं और मैच करें। किसी दूसरे टेनेंट के साथ साझा वेक्टर स्पेस नहीं, कोई अचानक रीड नहीं, कोई अपारदर्शी रिट्रीवल नहीं।
includeContextप्रति-पाइपलाइन दस्तावेज़ जो हर रन पर खास एजेंटों के इनपुट में जोड़े जाते हैं। ICP ब्रीफ, प्लेबुक, प्राइसिंग शीट, या जीते हुए डील का ईमेल कॉर्पस। जो कुछ भी एजेंट के सोचने से पहले वहां होना चाहिए। आप तय करें कि कौन सा पर्सोना कौन से दस्तावेज़ पाए।
rag_retrieveप्रति-एजेंट दिया गया एक स्कोप्ड टूल। जब एजेंट को ज्यादा गहराई चाहिए, तो वह मांग पर वर्कफ़्लो के वेक्टर स्टोर को क्वेरी करता है। स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट जैसा ही नॉलेज बेस, केवल तब एक्सेस होता है जब मॉडल मांगे।
pipeline_memoryपाइपलाइन-स्तर की स्थिति जो एक रन से अगले तक जाती है। कल की रिसर्च आज के फॉलो-अप के दायरे में है। एजेंट टीम याद रखती है कि पहले से क्या प्रोस्पेक्ट किया, क्या मंजूर हुआ, क्या भेजा गया। ऑडिट लॉग दूसरे दर्जे का नॉलेज बेस है।
हां। research_team एजेंट टीम MarketAnalyst, MacroEconomist, LiteratureSpecialist, और DataScientist को क्रम से चलाती है, हर एक असली स्रोत (EDGAR, FRED, arXiv) से खींचता है और निष्कर्ष अगले को सौंपता है, इसलिए आउटपुट चार अलग टैब के बजाय एक ही रिपोर्ट होती है।
LiteratureSpecialist हर पेपर की रेप्लिकेशन क्वालिटी को LOW, MEDIUM, या HIGH के रूप में स्कोर करता है और हमेशा कम से कम एक विरोधाभासी पेपर शामिल करता है, इसलिए कोई रणनीति धारणा एक ही p-hacked नतीजे पर टिकी नहीं रहती।
हां। edgar_insider_form4 सीधे SEC EDGAR से Form 4 फाइलिंग खींचता है, साथ ही 10-K, 10-Q, और 8-K फाइलिंग और XBRL कंपनी फैक्ट्स भी।
Melaya Agents एजेंट टीमें शेड्यूल्ड रन के बीच क्रॉस-रन मेमोरी आगे ले जाती हैं, स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट और रिट्रीवल के ऊपर, इसलिए साप्ताहिक ब्रीफ शुरू से नहीं, पिछले हफ्ते पर बनती है।
हां। पाइपलाइन cron ट्रिगर, webhook, या ऐप इवेंट पर चलती है, और हर रन दर्ज होता है और रिव्यू करने योग्य होता है।
Melaya Browser Control असली ब्राउज़र टैब चलाता है, पेज को उसी तरह नेविगेट और पढ़ता है जैसे कोई इंसान पढ़ता, हर एक्सट्रैक्शन स्टेप दर्ज होने से पहले आपकी स्वीकृति के लिए रुकता है।
Sandbox टियर बिना कार्ड के मुफ्त है। प्रतीक्षा सूची में जुड़ें और स्लॉट खुलते ही हम आपको ईमेल करेंगे।
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