Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.
Engenheiros sêniores gastam de dez a quinze horas por semana em filas de revisão e triagem de on-call em vez de entregar o roadmap.
Auditorias de segurança e janelas de SOC 2 emperram por semanas porque ninguém tem tempo de mapear controles, fazer threat-model do diff ou puxar evidências de registros de CI.
Um incidente às 2 da manhã queima um sprint de contexto porque o post-mortem é escrito de memória três dias depois e o próximo on-call repete o mesmo erro.
Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.
Na abertura do PR, roteia arquivos Rust e Python para o RustPythonEngineer, arquivos React para o FrontendEngineer e contratos para o SmartContractExpert. Cada persona redige comentários inline fundamentados no contexto estático, e o gate HITL bloqueia a postagem até um mantenedor aprovar.
Roda o checklist OWASP de dez itens contra o diff e os últimos 90 dias de merges. O SecurityAuditor cita números CWE e escreve o cenário de ataque, depois a ferramenta rag_retrieve puxa evidências correspondentes de registros de CI para um único pacote de auditoria.
O PerformanceExpert aplica o método USE a cada serviço, o HFTQuantDev ranqueia fixes por ganho esperado e esforço, e a memória entre runs carrega a lista de hotspots da semana passada para que itens resolvidos saiam e regressões apareçam no topo.
Dada uma declaração de problema de uma linha, o TechLead redige o RFC com contexto, opções, tradeoffs e uma recomendação. A ferramenta rag_retrieve puxa precedentes de ADRs passadas no knowledge store para que a proposta combine com o estilo da casa.
O BackendEngineer mapeia cada chamador da API antiga, o RustPythonEngineer redige o codemod, o TechLead fatia o trabalho em fases ticketadas. Ferramentas de repo escopadas ficam somente leitura, então o plano de migração é escrito antes de um único arquivo ser tocado.
Quando o canal do incidente resolve, o DevOpsEngineer puxa registros e timeline, o TechLead redige os cinco-porquês e itens de ação, e o replay permite ao on-call percorrer cada passo do agente de volta até uma chamada de ferramenta. A escrita no Notion é HITL-gated.
Personas reais do crew tech_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.
Sintetiza achados de cada especialista em um plano de sprint com responsáveis nomeados, deadlines ao nível do dia e critérios de sucesso mensuráveis.
Revisa código Rust e Python quanto a risco de unwrap, alocações em hot loops, overhead de FFI e chamadas bloqueantes no tokio que derrubariam um serviço 24/7.
Audita integrações REST e WebSocket, lógica de retry, precisão decimal e cobertura de reconciliação para que o estado nunca derive silenciosamente.
Roda o checklist OWASP de dez itens contra o diff, sinaliza números CWE e escreve o caminho de ataque passo a passo antes de recomendar um fix.
Aplica o método USE a cada componente, estima p50, p95, p99 e ranqueia os três hotspots de maior ROI com ganho esperado e método de medição.
Faz profiling do caminho sinal-até-ordem contra um orçamento de latência documentado e propõe otimizações ranqueadas com esforço e passos de verificação.
Pontua a postura de SRE em CI/CD, segredos, observabilidade, DR e alertas, nomeando os gaps de runbook que estenderiam o próximo outage.
Revisa componentes React quanto a closures defasadas, memoization faltando, leaks de WebSocket e bloat de bundle contra orçamentos fixos de performance.
Audita telas para traders quanto a data-ink ratio, efetividade de fast-scan, cobertura de teclado e contraste WCAG AA.
Audita interações onchain em EVM, Cosmos, Solana, NEAR e Sui, pontuando risco de reentrância, oráculo, MEV e bridge em formato de empresa de auditoria.
Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.
Acesso somente leitura ao repo para que RustPythonEngineer e FrontendEngineer possam puxar o diff, fazer blame em uma linha e grep por padrões. Sem escritas, então nada sobe sem um passo HITL-gated separado.
Puxa merge requests, metadados de projeto e conteúdos de arquivos do GitLab para que o crew de revisão trabalhe contra o diff real. Somente leitura por design; comentários e aprovações roteiam por um gate HITL separado.
Mesma superfície de revisão para times no Codeberg ou Gitea self-hosted. Apenas leituras. O agente redige a revisão, um engenheiro a posta.
Resolve metadados de dependência, data da última publicação e contagens de download para que o SecurityAuditor possa sinalizar pacotes desatualizados ou abandonados no diff. Fetches somente leitura contra registries públicos.
Lê estado do cluster, puxa registros de pods e prepara mudanças de manifesto para os runbooks do DevOpsEngineer. Escritas em k8s_apply e aws_cli são HITL-gated por padrão para que nenhum rollout aconteça sem um SRE aprovar.
Protocola os itens de ação que o TechLead produziu como tickets no Jira ou Linear com responsáveis e deadlines, e deposita o post-mortem no Notion. Cada chamada de create é HITL-gated para que títulos e responsáveis sejam revisados antes do ticket existir.
Monta o knowledge store por workflow a partir de ADRs, post-mortems passados, padrões de código e playbooks de segurança. Alimenta todas as três camadas de conhecimento para cada persona do crew.
Empurra o resumo de revisão sintetizado ou a timeline de incidente para o canal de on-call. Envios são HITL-gated para que a redação seja aprovada antes da sala ver.
Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.
includeContextDocumentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.
rag_retrieveUma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.
pipeline_memoryEstado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.
O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.
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