Melaya — Build AI agents for any job. Agentic platform for research, ops, outreach, reporting — and the only one where agents can actually trade.

// CASO DE USO · VENDAS E BD

Agentes de vendas que preparam cada movimento,e pausam antes de enviar.

A maioria das ferramentas de outbound envia sozinha sem etapa de revisão, e seus reps ainda passam metade do dia em planilhas. A Melaya deixa você construir um crew de vendas que pesquisa a conta, redige a mensagem e prepara cada envio para aprovação em um clique. O agente cuida do volume, você mantém o relacionamento, o audit log guarda os comprovantes.

Ver os pipelines ↓
01
// O que quebra hoje

O status quo custa mais que o agente.

Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.

  1. 01

    Reps queimam seis horas por semana em pesquisa de leads e list-building antes de uma única mensagem sair.

  2. 02

    Personalização em escala desaba em tokens de mala direta porque o agente nunca lê o último earnings call, rodada de funding ou post de LinkedIn do prospect.

  3. 03

    Um auto-envio ruim para uma conta Plano-1 incendeia um relacionamento de seis meses, e o Jurídico fica sabendo antes de você.

02
// Pipelines que você pode construir

Componha. Aprove. Replay.

Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.

P01

Pontuar e enriquecer contas Plano-1

Ranqueie leads de inbound e outbound contra o ICP, anexe firmografia, sinais de funding e mapas de decisores. O Contexto estático guarda as regras de ICP para que o scoring fique consistente entre runs.

P02

Redigir sequências de outbound com aprovação

Gere sequências de email e LinkedIn por prospect baseadas no arquivo de conta pontuado. O gate HITL bloqueia o envio até o AE aprovar copy, lista-alvo e cadência.

P03

Preparar discovery calls a partir do inbound

No envio de formulário inbound, puxe firmografia, tech stack e touchpoints anteriores para um discovery brief com oito perguntas ranqueadas. A ferramenta rag_retrieve puxa notas de calls anteriores para que os reps entrem informados.

P04

Responder seções de RFP com segurança

Redija respostas técnicas para RFPs e questionários de segurança a partir de conteúdo-fonte aprovado. A ferramenta de recuperação com escopo restringe leituras à biblioteca de respostas publicadas, sem vazar afirmações não liberadas.

P05

Rodar health checks em contas ativas

Scoring semanal vermelho, âmbar ou verde sobre uso, velocidade de tickets e engajamento executivo. A memória entre runs rastreia marcos de intervenção para que os planos de save não resetem toda segunda-feira.

P06

Redigir MoUs de parceria com revisão redline

Pontue solicitações de partners inbound em distribuição, dados e credibilidade, depois redija term sheets. O PartnershipLegal sinaliza lacunas de indenização, IP e MiCA com replay a cada mudança de cláusula.

03
// O crew

Crew de Vendas e BizDev

Personas reais do crew sales_bizdev. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.

Prospect Intelligence

ProspectIntelligence

Pesquisa contas e contatos, reúne contexto de LinkedIn, eventos e firmografia, e monta o dossiê que toda outra persona lê.

Sales Strategist

SalesStrategist

Escolhe o ângulo de cada movimento de outbound. Mapeia o dossiê do prospect para uma jogada e a jogada para uma estrutura de mensagem.

BizDev Partner

BizDevPartner

Escaneia o ecossistema em busca de partners, caminhos de intro e ângulos de co-sell. Cuida dos relacionamentos estratégicos, não da rotina inbox por inbox.

Account Manager

AccountManager

Cuida da carteira existente. Prepara QBRs, conversas de expansão e nudges de renovação a partir do mesmo dossiê que o lado SDR lê.

Solutions Engineer

SolutionsEngineer

Redige a resposta técnica para uma oportunidade ativa. Lê o stack do prospect a partir do dossiê e molda a proposta em torno disso.

$$

Revenue Analyst

RevenueAnalyst

Compila conversão estágio por estágio, velocidade de deal, precisão de forecast, faixas de CAC e LTV, e os gargalos que custam mais receita.

Partnership Legal

PartnershipLegal

Revisa termos de MoU e parcerias redigidos pelo BizDevPartner, expõe risco de revenue-share e exclusividade antes de qualquer coisa sair de casa.

Chief Revenue Synthesis

ChiefRevenueSynth

Sintetiza o resto do crew na única narrativa de receita que o CRO ou o board lê. Usado para prep de QBR e revisão de forecast.

04
// ferramentas com escopo

Só as ações que você concede.

Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.

shared/tools/scraping/

Puxe firmografia, notícias e contexto de eventos de páginas públicas. Escopo no nível do agente para que o ProspectIntelligence alcance só o que você permitir.

scrape_pagescrape_linksscrape_structured
shared/tools/social_linkedin/

Pesquise no LinkedIn as pessoas certas na conta-alvo. linkedin_share fica com HITL em cada write.

linkedin_searchlinkedin_share
shared/tools/email/

Leia histórico de conversas inbound, prepare outreach e prepare cada envio para revisão. gmail_send é HITL por padrão para este crew.

gmail_searchgmail_sendgmail_list_threads
shared/tools/messaging/

Solte o relatório de pipeline da segunda do RevenueAnalyst direto no canal do time. Mesmo audit log de todo outro write.

slack_post
shared/tools/knowledge/

Monte o knowledge store por workflow a partir de exports do CRM, notas de call, corpus de emails de deals ganhos e collateral de produto. Alimenta as três camadas de conhecimento.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/

Pesquisa de propósito geral e fetch estruturado. O contingência quando nada mais específico se aplica.

web_searchhttp_requestgrep_search
05
// Três camadas de conhecimento

O crew lê o que você dá a ele.

Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.

L1

Contexto estático

includeContext

Documentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.

L2

Ferramenta de recuperação RAG

rag_retrieve

Uma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.

L3

Memória entre runs

pipeline_memory

Estado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.

07
// FAQ

Perguntas que recebemos toda semana.

Os agentes vão enviar email para prospects por conta própria?

Não, não por padrão. O crew de vendas vem com HITL em cada chamada de gmail_send e linkedin_share. O agente prepara a mensagem; um humano aprova o envio. Você pode tirar o gate por template depois que confiar no pipeline.

Os agentes conseguem raciocinar sobre os dados do nosso CRM?

Ao vivo, via ferramentas de conector com escopo. O HubSpot é o conector de CRM (hubspot_search_contacts, hubspot_update_deal, etc), Gmail e LinkedIn leem threads inbound e perfis de prospects, Calendly expõe discoveries agendados. HITL em cada write. Em cima disso, o knowledge store por workflow cobre seu brief de ICP, playbook, tabela de preços, corpus de emails de deals ganhos e notas de calls anteriores em três camadas: contexto estático anexa o brief a cada run, a ferramenta rag_retrieve puxa sob demanda, memória entre runs significa que a pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje.

Isso substitui Outreach, Salesloft ou Apollo?

Não, fica ao lado deles. A Melaya é a camada de research e draft; você mantém seu sequencer como sistema de envio. O gate HITL entrega mensagens aprovadas para qualquer sender que você já paga, então o workflow do SDR não muda.

Como evitamos que as mensagens soem como IA?

Os drafts citam fontes específicas do dossiê, como um post de LinkedIn, um anúncio de funding ou sua última nota de call, e reutilizam frases do seu corpus de emails de deals ganhos carregado no knowledge store. Reps podem exigir citação em cada draft como pré-check HITL.

Em quais modelos podemos rodar este crew?

Qualquer um. Claude no SalesStrategist onde a qualidade de raciocínio paga o custo, GPT na persona de drafting, um Ollama local no ProspectIntelligence quando os dados firmográficos não podem sair da sua rede. Cada agente escolhe o seu.

Em quanto tempo um time de vendas coloca o primeiro pipeline para rodar?

Com Gmail e LinkedIn autorizados, o workflow de pesquisa-de-lead-para-draft é um canvas de 4 nós: search → enrich → draft → approve. A maioria dos times entrega numa sessão de trabalho e tem os primeiros drafts revisados na fila no mesmo dia.

Como isso lida com deliverability e descadastramentos?

Os envios passam pelo seu Gmail ou sequencer existente, então domain warmup, SPF, DKIM e listas de supressão ficam onde já estão hoje. A Melaya nunca envia de um domínio sombra.

Posso auditar exatamente o que o agente fez e por quê?

Cada run loga cada passo, cada chamada de ferramenta, cada invocação de modelo e cada decisão de aprovação. Replay de qualquer run a qualquer hora. O audit log é o deal log.

Construa pipelines de equipes de vendas e bd na Melaya.

O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.

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