Melaya — Build AI agents for any job. Agentic platform for research, ops, outreach, reporting — and the only one where agents can actually trade.

// CASO DE USO · TRADER

Faça briefing de cada trade com um crew quant,clique send quando concordar.

Você é um trader, seis telas, e o próximo setup é dez minutos antes do open. Ler o tape de funding, puxar o calendário macro e fazer stress test do tamanho de posição antes de clicar é trabalho real, e pular qualquer parte é como uma semana limpa termina sexta no vermelho. A Melaya entrega um crew quant de seis personas que roda a passada de pesquisa pré-trade, dimensiona com Kelly fracionário, faz advogado do diabo na tese, e deixa cada ordem em stage para seu clique. O log de auditoria é seu trade journal.

Ver os pipelines ↓
01
// O que quebra hoje

O status quo custa mais que o agente.

Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.

  1. 01

    Prep pré-trade come duas horas por manhã entre funding rates, open interest, calendário FRED e o journal da semana passada, e o setup já está meio perdido quando você finalmente dimensiona.

  2. 02

    Sizing de posição vira gut feeling depois de três dias ganhando, aí uma loss de 4 por cento em um único ativo come o mês porque Kelly nunca foi reexaminado.

  3. 03

    Revisão pós-trade nunca acontece numa semana cheia, então o mesmo setup overfit é reentrado na segunda seguinte e você não consegue dizer o que mudou.

02
// Pipelines que você pode construir

Componha. Aprove. Replay.

Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.

P01

Rode o brief de setup da manhã

QuantAnalyst puxa funding, OI e o calendário FRED de 30 dias, contexto de MacroEconomist fica no Contexto estático para a leitura de regime ficar consistente, ReportWriter comprime em uma página. Brief chega na inbox do trader antes do open.

P02

Verifique o backtest neste regime

QuantAnalyst dispara um melaya_backtest_start fresco na janela atual de seis meses, depois puxa os resultados do sweep para checar sensibilidade de parâmetros. Memória cross-run carrega o sweep anterior para o trader ver o que driftou semana após semana.

P03

Faça stress test do tamanho de posição

ChiefRiskOfficer roda VaR paramétrico e histórico mais CVaR, faz replay de Flash Crash, COVID e FTX, e imprime o nível exato do circuit breaker. Gate HITL bloqueia o stage da ordem até o trader reconhecer o pior caso em dólares.

P04

Revisão cética antes do clique

QuantSkeptic aplica Deflated Sharpe para correção de múltiplos testes, nomeia um modo de falha, e retorna APPROVED, CONDITIONAL ou REJECTED. A ferramenta rag_retrieve puxa o paper contraditório ou o último trade perdedor no mesmo setup.

P05

Deixe a ordem em stage para envio em um clique

PortfolioManager mostra a fração de Kelly com a fórmula e o tamanho em dólar, ExecutionSpecialist escolhe o tipo de ordem e imprime fill-rate e slippage em bp. A ordem passa primeiro por melaya_exec_sim_place_order, depois espera atrás de pause_for_human pelo clique ao vivo.

P06

Revisão pós-trade no calendário

Depois que o trade fecha, ReportWriter puxa o log de fill, ExecutionSpecialist compara slippage realizada com esperada, QuantSkeptic sinaliza se foi a tese ou a execução que falhou. Replay reproduz cada passo para o setup da segunda começar honesto.

03
// O crew

Crew Quant Firm

Personas reais do crew quant_firm. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.

Quant Analyst

QuantAnalyst

Pontua o sinal com Sharpe e seu standard error, roda sensibilidade de parâmetro, e aplica correção de Bonferroni ou Benjamini-Hochberg antes de qualquer tese sair.

Execution Specialist

ExecutionSpecialist

Decompõe slippage em spread, market impact e adverse selection em bp, com estimativas de fill-rate por tipo de ordem e banda de latência.

Portfolio Manager

PortfolioManager

Dimensiona o trade com Kelly fracionário em 0,25x a 0,5x, roda shrinkage de Ledoit-Wolf na matriz de correlação, e mostra a matemática em cada recomendação.

Chief Risk Officer

ChiefRiskOfficer

Calcula VaR paramétrico e histórico mais CVaR, roda cenários de stress Lehman, Flash Crash, COVID e FTX, e define thresholds exatos de circuit breaker.

Quant Skeptic

QuantSkeptic

Aplica o Deflated Sharpe para correção de múltiplos testes, bloqueia qualquer tese sem validação walk-forward, e retorna APPROVED, CONDITIONAL ou REJECTED com as condições exatas.

Report Writer

ReportWriter

Comprime as cinco seções dos especialistas em um brief pré-trade decisivo com ACTION, CONFIDENCE e params recomendados na página um.

04
// ferramentas com escopo

Só as ações que você concede.

Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.

shared/tools/melaya/

Puxe funding, open interest, liquidações, OHLCV e o order book para o setup que o trader vai pegar. Read-only, sem HITL porque nada escreve.

melaya_funding_rates_latestmelaya_open_interest_latestmelaya_cex_liquidations_latestmelaya_ohlcvmelaya_orderbookmelaya_tickersmelaya_market_snapshot
shared/tools/melaya_strat/

Rode um backtest fresco ou puxe um sweep de parâmetros para QuantAnalyst verificar a tese neste regime antes de dimensionar. Só read e start de jobs, sem caminho de execução live deste bundle.

melaya_backtest_startmelaya_backtest_resultsmelaya_backtest_tradesmelaya_backtest_sweep_resultsmelaya_backtest_funding_range
shared/tools/melaya_exec/

Deixe a ordem live que o trader vai clicar em stage e roteie a versão paper pela conta sim primeiro. melaya_place_order, melaya_cancel_order e melaya_set_leverage são HITL por padrão para este crew.

melaya_place_ordermelaya_cancel_ordermelaya_get_positionsmelaya_get_account_balancemelaya_set_leveragemelaya_exec_sim_place_order
shared/tools/coinglass_tools/

Cross check de posicionamento de perp em mercados com funding, OI, liquidações e long-short ratio. ExecutionSpecialist usa isto para dimensionar o custo de adverse selection. Read-only.

cg_funding_ratecg_open_interestcg_liquidationscg_long_short_ratio
shared/tools/finance/

Puxe equities, FX e contexto macro para o trader discricionário rodando futuros ou ativos únicos junto com perps. Read-only, sem HITL.

alphavantage_stock_pricealphavantage_stock_historyalphavantage_stock_indicatorsfx_ratealphavantage_macro_dataalphavantage_sector_performance
shared/tools/fred_tools/

Chega no FRED por rates, DXY, prints de inflação e o calendário de release de 30 dias que move sizing de posição. Read-only, cada gráfico cita seu series id.

fred_series_observationsfred_series_searchfred_release_datesfred_series_info
shared/tools/sec_edgar_tools/

Puxe dados de 10 K, 10 Q, 8 K e Form 4 direto do EDGAR para o trader de equity que se recusa a dimensionar antes de ler o filing. Read-only.

edgar_ticker_to_cikedgar_recent_filingsedgar_full_text_searchedgar_insider_form4edgar_company_facts
shared/tools/knowledge/

Monte o store por workflow a partir do seu trade journal, postmortems de win e loss, playbook e research papers. Alimenta as três camadas de conhecimento. Indexação tem gate HITL quando novos corpora são adicionados.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_filebuild_knowledge
shared/tools/core/

Pesquisa geral, fetch estruturado e drop no Slack para a revisão pós-trade. pause_for_human é o nó de aprovação explícito que qualquer workflow pode chamar antes de order_send.

web_searchweb_fetchhttp_requestcalculateslack_post_textpause_for_human
05
// Três camadas de conhecimento

O crew lê o que você dá a ele.

Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.

L1

Contexto estático

includeContext

Documentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.

L2

Ferramenta de recuperação RAG

rag_retrieve

Uma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.

L3

Memória entre runs

pipeline_memory

Estado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.

07
// FAQ

Perguntas que recebemos toda semana.

O crew vai colocar trades por conta própria?

Não. O workflow de trader vem com HITL em cada chamada melaya_place_order, melaya_set_leverage e melaya_cancel_all_orders. O crew prepara o brief pré-trade e deixa a ordem em stage, você clica para enviar. Você pode levantar o gate por template assim que um setup ganhar a confiança.

Os agentes conseguem raciocinar sobre minhas notas, backtests e trades anteriores?

De três formas. Contexto estático anexa seu playbook, limites de risco e folha de instrumentos a personas específicas em cada rodada. A ferramenta rag_retrieve deixa QuantAnalyst e QuantSkeptic puxarem de backtests anteriores, entradas de journal e research papers sob demanda. Memória cross-run significa que o setup da semana passada e seu desfecho estão no escopo da revisão de hoje.

Isso é uma alternativa ao TradingView para um trader discricionário?

Fica ao lado do TradingView. Fique com TradingView para charts e alertas. Melaya roda a passada de pesquisa pré-trade, o sizing de Kelly, o stress test e a revisão pós-trade ao redor do clique que você ainda dá. O chart fica onde está, o brief aparece antes de você dimensionar.

Como isso é diferente de 3Commas, Coinrule ou Hummingbot?

3Commas, Coinrule e Hummingbot são runners de bot que enviam ordens em regras que você escreveu. Melaya é um crew de raciocínio que faz briefing e stress test do trade que você vai colocar na mão. O gate HITL te mantém no comando em vez de acordar com um bot blow-up.

Isso é exagero para uma mesa discricionária de uma pessoa?

Não. O workflow default roda em um canvas de 4 nós: puxar o setup, pontuar com QuantAnalyst, advogado do diabo com QuantSkeptic, deixar em stage para seu clique. Uma pessoa em uma tela, o resto do crew roda como copiloto, não um time que você precisa gerenciar. Pule as personas que você não precisa por template.

Como a gente evita que o brief soe como IA?

QuantAnalyst cita o valor de IC, o sample size e o período de tempo em cada claim. QuantSkeptic expõe um modo de falha nomeado por tese com o número do Deflated Sharpe. Revisores podem exigir uma citação em cada linha como pré-check HITL.

Em quais modelos posso rodar o crew?

Qualquer um. Claude no QuantSkeptic onde raciocínio adversarial justifica o custo, GPT no ReportWriter para o brief de uma página, um Ollama local no QuantAnalyst quando os dados de backtest não podem sair do seu laptop. Cada persona escolhe seu próprio modelo.

Consigo auditar exatamente o que o crew fez e por quê?

Cada rodada loga cada prompt, cada chamada de ferramenta, cada output de modelo e cada aprovação. Faça replay de qualquer brief pré-trade para ver qual pull de funding rate, qual parágrafo de filing SEC e qual paper guiou a chamada. O log de auditoria é o trade journal.

Construa pipelines de traders ativos e mesas discricionárias na Melaya.

O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.

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