Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.
Você vê 100 decks inbound por mês e 70 deles nunca passam do slide 4 porque a fila de leitura cresce enquanto o trabalho de tese espera por sexta.
Um backchannel de fundador exige 6 calls para ser bem feito, então você pula nos borderline e passa naquele que depois levanta uma Série B quente sem você.
Pass notes do ciclo passado vivem em um Notion que você nunca abre, então o mesmo fundador volta a te pingar, e você re-pesquisa a empresa do zero em vez de abrir o memo do trimestre passado.
Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.
Na chegada do deck no Gmail ou Drive, MarketAnalyst pontua contra sua tese escrita, filtro de estágio e banda de check size, e escreve uma nota de pass ou pursue de 6 linhas. Contexto estático segura a tese para o scoring ficar consistente nos 100 decks deste mês.
MarketAnalyst lista 15 a 30 empresas comparáveis por estágio de funding, múltiplo de receita e wedge de produto. As ferramentas EDGAR e scraping com escopo restringem reads a filings públicos e sua allowlist, então nenhum intel competitivo não divulgado sai da rodada.
Busca no LinkedIn e recuperação de memos anteriores trazem 8 referências de operador ranqueadas para um fundador. A ferramenta rag_retrieve puxa cada touchpoint passado com o mesmo operador para você entrar na call já conhecendo a textura do relacionamento anterior.
LiteratureSpecialist traz papers que argumentam contra o claim central do deal, MacroEconomist nomeia 3 eventos macro que invalidariam o timing, DataScientist propõe uma kill metric falsificável. O gate HITL te força a assinar embaixo dos critérios de kill antes do memo sair.
DataScientist normaliza updates mensais de fundador em uma única tabela de KPI com crescimento de ARR, burn multiple, logos net new e runway. Memória cross-run rastreia quais métricas cada empresa de portfólio de fato reporta para updates faltando sinalizarem automaticamente.
Puxa a tabela de KPI de portfólio, as novas posições deste trimestre e o frame macro em uma LP letter de uma página com benchmark na linha um. Gate HITL bloqueia o export até você aprovar cada número e cada fonte citada, então nada vai para LPs sem seu OK.
Personas reais do crew research_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.
Monta a leitura de categoria para um deal com rodadas de funding, múltiplos de receita comparáveis, sinais on-chain ou de uso de produto, e um teto de TAM nomeado com riscos declarados.
Propõe uma definição de KPI falsificável por deal, normaliza matemática de cohort e retention entre decks, e escreve o pseudo-código que um dashboard de portfólio pode rodar em schedule.
Lê pesquisa acadêmica e da indústria que suporta ou contradiz uma tese, pontua qualidade de replicação, e sempre traz um paper que argumenta contra o deal.
Define o frame de ciclo de capital com função de reação do Fed, tendência de DXY, e um calendário de 30 dias de eventos macro que movem pricing de venture e timing de setor.
Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.
Busca geral, fetch estruturado e leituras de arquivos locais para as quatro personas. pause_for_human é o nó HITL explícito que segura cada memo, envio e LP draft até você aprovar.
MarketAnalyst puxa filings comparáveis públicos, prospectos S 1 e dados de Form 4 de insider para benchmarks de categoria. Read-only, então nenhum gate de write é necessário.
MacroEconomist consulta o FRED por rates, índices de funding de venture e calendários de release com o series id citado em cada parágrafo macro do memo. Read-only.
LiteratureSpecialist escaneia papers recentes na categoria técnica do deal, pontua qualidade de replicação, e lista um paper contraditório por tese. Read-only.
Rastreia grafos de citação ao redor de pesquisa anterior de um fundador ou um claim de categoria para LiteratureSpecialist nomear o trabalho original por trás da nota de rodapé de um pitch.
Puxe cobertura de lançamento de produto, snapshots de página de contratação e notícias de categoria para o market map. Escopo por agente em uma allowlist que você define, nunca concede a personas de drafting uma ferramenta de write.
Busque no LinkedIn alvos de backchannel de fundador, conexões de empregador anterior e referências de operador. Read-only neste bundle, nenhuma ferramenta de write é concedida, então nada pode dar DM em uma referência sem você.
Monte o store de conhecimento por workflow a partir de memos passados, pass notes, updates de fundador e seu documento de tese. Alimenta Contexto estático, rag_retrieve e Memória cross-run.
Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.
includeContextDocumentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.
rag_retrieveUma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.
pipeline_memoryEstado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.
O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.
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