Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.
Ler cem arquivamentos da SEC por trimestre procurando a única transação de insider que importa.
Rastrear releases macro do FRED em uma dúzia de séries sem um único dashboard.
Vasculhar o arXiv e OpenAlex em busca do paper por trás da alegada descoberta de um pitch deck.
Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.
MarketAnalyst resolve um ticker para seu CIK via sec_edgar_tools/edgar_ticker_to_cik, extrai a lista de arquivamentos recentes com edgar_recent_filings, e verifica a atividade de insider do Form 4 com edgar_insider_form4, tudo através da API real do SEC EDGAR, não um resumo raspado.
MacroEconomist extrai a série de observações real com fred_tools/fred_series_observations e verifica as próximas datas de release com fred_release_dates, então uma tese é cronometrada contra dados reais, não um palpite.
LiteratureSpecialist pesquisa o arXiv (arxiv_search, arxiv_by_author) e o OpenAlex (openalex_search_works, openalex_work_citations) para verificar se a descoberta citada em um pitch deck é real, recente, e de fato citada por mais alguém.
DataScientist constrói uma shortlist de investidores direcionada com openvc/openvc_search_investors, combinada por setor, estágio, geografia, e tamanho de cheque direto da base de dados pública do OpenVC (sem chave de API), depois extrai o perfil público completo de um único fundo com openvc_get_fund antes de uma introdução sair.
MarketAnalyst resolve e lê o perfil e feed de LinkedIn de um fundador com social_linkedin/linkedin_resolve_profile e linkedin_browse_feed, e a trilha de due diligence é indexada com knowledge/build_knowledge_from_text para que a próxima pessoa na equipe do negócio possa pesquisá-la em vez de reler tudo.
useCases.list.vc-investor.workflows.5.body
Personas reais do crew research_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.
Constrói a leitura de categoria para um negócio com rodadas de investimento, múltiplos de receita comparáveis, sinais de uso onchain ou de produto, e um teto de TAM nomeado com riscos declarados.
Propõe uma definição de KPI refutável por negócio, normaliza a matemática de coorte e retenção entre decks, e escreve o pseudocódigo que um dashboard de portfólio pode rodar em uma agenda.
Lê pesquisa acadêmica e da indústria que apoia ou contradiz uma tese, pontua a qualidade de replicação, e sempre expõe um paper que argumenta contra o negócio.
Define o quadro do ciclo de capital com a função de reação do Fed, tendência do DXY, e um calendário de 30 dias de eventos macro que movem a precificação de venture e o timing de setor.
Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.
Busca geral, busca estruturada, e leituras de arquivo local para as quatro personas. pause_for_human é o nó HITL explícito que segura todo memorando, envio, e rascunho de LP até você aprovar.
MarketAnalyst extrai arquivamentos comparáveis públicos, prospectos S-1, e dados de insider do Form 4 para benchmarks de categoria. Somente leitura, então não é necessário gate de escrita.
MacroEconomist consulta o FRED para taxas, índices de funding de venture, e calendários de release com o id da série citado em cada parágrafo macro do memorando. Somente leitura.
LiteratureSpecialist varre papers recentes na categoria técnica do negócio, pontua a qualidade de replicação, e lista um paper contraditório por tese. Somente leitura.
Rastreia grafos de citação em torno da pesquisa anterior de um fundador ou uma afirmação de categoria para que LiteratureSpecialist possa nomear o trabalho original por trás da nota de rodapé de um pitch.
Extrai cobertura de lançamento de produto, capturas de páginas de contratação, e notícias de categoria para o mapa de mercado. Delimitado por agente a uma allowlist que você define, nunca concede a personas de redação uma ferramenta de escrita.
Busca no LinkedIn alvos de backchannel do fundador, conexões de empregadores anteriores, e referências de operadores. Somente leitura nesse bundle, nenhuma ferramenta de escrita é concedida, então nada consegue mandar DM para uma referência sem você.
Constrói o repositório de conhecimento por workflow a partir de memorandos anteriores, notas de recusa, atualizações de fundadores, e seu documento de tese. Alimenta o contexto estático, rag_retrieve, e a memória entre execuções.
Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.
includeContextDocumentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.
rag_retrieveUma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.
pipeline_memoryEstado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.
O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.
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