Три боли, с которыми каждая команда продаж и развития бизнеса сталкивается еженедельно. Именно то, на что жалуются твои менеджеры, а не то, как это назвала бы страница с возможностями.
Senior engineers spend ten to fifteen hours a week on review queues and on-call triage instead of shipping the roadmap.
Security audits and SOC 2 windows stall for weeks because nobody has time to map controls, threat-model the diff, or pull evidence from CI logs.
A 2 a.m. incident burns a sprint of context because the post-mortem is written from memory three days later and the next on-call repeats the same mistake.
Каждый конвейер ниже, это форма, которую ты собираешь на холсте с помощью команды и инструментов ниже. Не готовая функция от нас, а паттерн, который ты настраиваешь.
On PR open, route Rust and Python files to RustPythonEngineer, React files to FrontendEngineer, and contracts to SmartContractExpert. Each persona drafts inline comments grounded in Static context, and the HITL gate blocks posting until a maintainer approves.
Run the ten-item OWASP checklist across the diff and the last 90 days of merges. SecurityAuditor cites CWE numbers and writes the attack scenario, then the rag_retrieve tool pulls matching evidence from CI logs into one audit packet.
PerformanceExpert applies the USE method to each service, HFTQuantDev ranks fixes by expected gain and effort, and Cross-run memory carries last week's hotspot list so resolved items drop off and regressions surface at the top.
Given a one-line problem statement, TechLead drafts the RFC with context, options, tradeoffs, and a recommendation. The rag_retrieve tool pulls precedent from past ADRs in the knowledge store so the proposal matches house style.
BackendEngineer maps every caller of the old API, RustPythonEngineer drafts the codemod, TechLead slices the work into ticketed phases. Scoped repo tools stay read-only, so the migration plan is written before a single file is touched.
When the incident channel resolves, DevOpsEngineer pulls logs and timeline, TechLead drafts the five-whys and action items, and replay lets the on-call walk every agent step back to a tool call. The Notion write is HITL gated.
Реальные персоны из команды tech_team. Каждая поставляется с настроенным системным промптом и стандартным списком разрешённых инструментов. Меняй модели для каждой персоны на холсте.
Синтезирует выводы каждого специалиста в план спринта с именными ответственными, дедлайнами на уровне дней и измеримыми критериями успеха.
Рецензирует код на Rust и Python на наличие рисков unwrap, выделения памяти в горячих циклах, накладных расходов FFI и блокирующих вызовов tokio, которые могут обрушить сервис 24/7.
Проводит аудит интеграций REST и WebSocket, логики повторных попыток, точности десятичных значений и покрытия сверки, чтобы состояние никогда не дрейфовало незаметно.
Запускает десятипунктный чеклист OWASP по диффу, выявляет номера CWE и описывает пошаговый путь атаки перед тем, как рекомендовать исправление.
Применяет метод USE к каждому компоненту, оценивает p50, p95, p99 и ранжирует три узких места с наибольшей отдачей с указанием ожидаемого выигрыша и метода измерения.
Профилирует путь от сигнала до ордера относительно задокументированного бюджета задержки и предлагает ранжированные оптимизации с трудозатратами и шагами верификации.
Оценивает уровень SRE-зрелости по CI/CD, секретам, наблюдаемости, восстановлению после сбоев и алертам, называя пробелы в планах устранения, которые продлят следующий инцидент.
Рецензирует компоненты React на наличие устаревших замыканий, отсутствующей мемоизации, утечек WebSocket и раздутого бандла относительно фиксированных бюджетов производительности.
Проводит аудит экранов для трейдеров по соотношению данных и чернил, эффективности быстрого восприятия, поддержке клавиатурной навигации и контрасту WCAG AA.
Проводит аудит взаимодействий с блокчейном на EVM, Cosmos, Solana, NEAR и Sui, оценивая риски повторного входа, оракулов, MEV и мостов в формате аудиторской фирмы.
Каждый инструмент ниже, это реальный общий инструмент из набора Melaya. Добавляй в список разрешений для каждого агента, закрывай операции записи подтверждением человеком, отзывай любой из них одним кликом.
Доступ только для чтения к репозиторию, чтобы RustPythonEngineer и FrontendEngineer могли получить дифф, найти автора строки и искать паттерны. Без записи, чтобы ничто не попало в продакшен без отдельного шага с подтверждением человеком.
Получает мерж-реквесты, метаданные проекта и содержимое файлов из GitLab, чтобы команда ревью работала с реальным диффом. Только для чтения; комментарии и одобрения проходят через отдельный этап подтверждения человеком.
Аналогичная поверхность для ревью для команд, использующих Codeberg или самостоятельно размещённый Gitea. Только чтение. Агент составляет ревью, инженер его публикует.
Получает метаданные зависимостей, дату последней публикации и количество загрузок, чтобы SecurityAuditor мог выявлять устаревшие или заброшенные пакеты в диффе. Только чтение из публичных реестров.
Читает состояние кластера, получает логи подов и подготавливает изменения манифестов для планов устранения DevOpsEngineer. k8s_apply и записи aws_cli по умолчанию требуют подтверждения человеком, чтобы ни один деплой не происходил без одобрения SRE.
Создаёт задачи из плана технического руководителя в Jira или Linear с ответственными и дедлайнами, и добавляет постмортем в Notion. Каждый вызов создания требует подтверждения человеком, чтобы заголовки и ответственные проверялись до создания тикета.
Формирует хранилище знаний рабочего процесса из ADR, прошлых постмортемов, стандартов кодирования и планов безопасности. Поддерживает все три уровня знаний для каждой персоны в команде агентов.
Отправляет синтезированный сводный результат ревью или хронологию инцидента в канал дежурных. Отправки требуют подтверждения человеком, чтобы формулировка была одобрена до того, как её увидит канал.
Каждый конвейер поставляется с тремя уровнями доступа к знаниям. Комбинируй для каждого агента на холсте. Никакого общего векторного пространства с другим арендатором, никаких случайных чтений, никакого непрозрачного поиска.
includeContextДокументы для конкретного конвейера, добавляемые к входным данным выбранных агентов при каждом прогоне. Бриф ICP, плейбук, прайс-лист или корпус выигранных сделок. Всё, что должно быть доступно агенту до начала работы. Ты выбираешь, какие персоны получат какие документы.
rag_retrieveИнструмент с ограниченным доступом, выдаваемый каждому агенту. Когда агент решает, что нужна большая глубина, он запрашивает векторное хранилище рабочего процесса по требованию. Та же база знаний, что и статический контекст, но обращение к ней происходит только тогда, когда модель сама об этом просит.
pipeline_memoryСостояние на уровне конвейера, которое переходит от одного прогона к следующему. Вчерашнее исследование доступно для сегодняшнего продолжения. Команда помнит, что уже проработала, что было подтверждено, что отправлено. Журнал аудита, это вторичная база знаний.
Тариф Sandbox бесплатный, карта не нужна. Присоединись к списку ожидания, и мы напишем, как только откроется место.
← Все кейсы