Три боли, с которыми каждая команда продаж и развития бизнеса сталкивается еженедельно. Именно то, на что жалуются твои менеджеры, а не то, как это назвала бы страница с возможностями.
Читай сотню отчётностей SEC за квартал в поисках одной инсайдерской транзакции, которая имеет значение.
Отслеживай макро-релизы FRED по дюжине серий без единой панели.
Сканируй arXiv и OpenAlex в поисках статьи, стоящей за заявленным прорывом из презентации.
Каждый конвейер ниже, это форма, которую ты собираешь на холсте с помощью команды и инструментов ниже. Не готовая функция от нас, а паттерн, который ты настраиваешь.
MarketAnalyst сопоставляет тикер с его CIK через sec_edgar_tools/edgar_ticker_to_cik, получает список недавней отчётности через edgar_recent_filings и проверяет инсайдерскую активность по форме 4 через edgar_insider_form4, всё через настоящий API SEC EDGAR, а не скрапленную сводку.
MacroEconomist получает реальную серию наблюдений через fred_tools/fred_series_observations и проверяет предстоящие даты релизов через fred_release_dates, поэтому тезис сверен с реальными данными, а не догадкой.
LiteratureSpecialist ищет по arXiv (arxiv_search, arxiv_by_author) и OpenAlex (openalex_search_works, openalex_work_citations), чтобы проверить, реален ли заявленный в презентации прорыв, свежий ли он и цитирует ли его кто-то ещё.
DataScientist строит целевой шорт-лист инвесторов через openvc/openvc_search_investors, подобранный по сектору, стадии, географии и размеру чека прямо из публичной базы OpenVC (без API-ключа), а затем получает полный публичный профиль отдельного фонда через openvc_get_fund перед тем, как уйдёт представление.
MarketAnalyst определяет и читает профиль и ленту основателя в LinkedIn через social_linkedin/linkedin_resolve_profile и linkedin_browse_feed, а след due diligence индексируется через knowledge/build_knowledge_from_text, поэтому следующий человек в команде сделки может искать по нему, а не перечитывать заново.
Реальные персоны из команды research_team. Каждая поставляется с настроенным системным промптом и стандартным списком разрешённых инструментов. Меняй модели для каждой персоны на холсте.
Строит чтение категории для сделки с раундами финансирования, сравнимыми мультипликаторами выручки, ончейн- или продуктовыми сигналами использования и названным потолком TAM с заявленными рисками.
Предлагает фальсифицируемое определение KPI по каждой сделке, нормализует математику когорт и удержания по презентациям и пишет псевдокод, который может запускать по расписанию панель портфеля.
Читает академические и отраслевые исследования, подтверждающие или опровергающие тезис, оценивает качество воспроизводимости и всегда находит одну статью, которая говорит против сделки.
Задаёт рамку капитального цикла с функцией реакции ФРС, трендом DXY и 30-дневным календарём макрособытий, двигающих оценку венчурных сделок и тайминг сектора.
Каждый инструмент ниже, это реальный общий инструмент из набора Melaya. Добавляй в список разрешений для каждого агента, закрывай операции записи подтверждением человеком, отзывай любой из них одним кликом.
Общий поиск, структурированный запрос и чтение локальных файлов для всех четырёх персон. pause_for_human, это явный узел подтверждения человеком, который держит каждый меморандум, отправку и черновик для LP до твоего утверждения.
MarketAnalyst получает публичную сравнимую отчётность, проспекты S-1 и данные инсайдерской формы 4 для бенчмарков категории. Только чтение, поэтому шлюз для записи не нужен.
MacroEconomist запрашивает FRED на ставки, индексы венчурного финансирования и календари релизов, с id серии, указанным в каждом макро-абзаце меморандума. Только чтение.
LiteratureSpecialist сканирует недавние статьи в технической категории сделки, оценивает качество воспроизводимости и перечисляет одну противоречащую статью на каждый тезис. Только чтение.
Отслеживает графы цитирования вокруг прошлых исследований основателя или утверждения категории, чтобы LiteratureSpecialist мог назвать исходную работу за сноской презентации.
Получай освещение запусков продуктов, снимки страниц найма и новости категории для карты рынка. Ограничено на уровне агента списком, который ты задал, никогда не выдаёт персонам, готовящим черновики, инструмент записи.
Ищи на LinkedIn цели бэкчаннела по основателю, связи с прошлым работодателем и референсы операторов. В этом наборе только чтение, инструмент записи не выдаётся, поэтому никто не напишет референсу без тебя.
Строй хранилище знаний для рабочего процесса из прошлых меморандумов, заметок об отказах, обновлений от основателей и документа твоего тезиса. Питает статический контекст, rag_retrieve и память между прогонами.
Каждый конвейер поставляется с тремя уровнями доступа к знаниям. Комбинируй для каждого агента на холсте. Никакого общего векторного пространства с другим арендатором, никаких случайных чтений, никакого непрозрачного поиска.
includeContextДокументы для конкретного конвейера, добавляемые к входным данным выбранных агентов при каждом прогоне. Бриф ICP, плейбук, прайс-лист или корпус выигранных сделок. Всё, что должно быть доступно агенту до начала работы. Ты выбираешь, какие персоны получат какие документы.
rag_retrieveИнструмент с ограниченным доступом, выдаваемый каждому агенту. Когда агент решает, что нужна большая глубина, он запрашивает векторное хранилище рабочего процесса по требованию. Та же база знаний, что и статический контекст, но обращение к ней происходит только тогда, когда модель сама об этом просит.
pipeline_memoryСостояние на уровне конвейера, которое переходит от одного прогона к следующему. Вчерашнее исследование доступно для сегодняшнего продолжения. Команда помнит, что уже проработала, что было подтверждено, что отправлено. Журнал аудита, это вторичная база знаний.
Настоящий API SEC EDGAR, через sec_edgar_tools: разрешение тикера в CIK, недавняя отчётность, полнотекстовый поиск, факты компании и инсайдерские транзакции формы 4.
Да. openvc_search_investors подбирает VC-фирмы и ангелов по сектору, стадии, географии и размеру чека из публичной базы OpenVC, без API-ключа.
arXiv и OpenAlex, через arxiv_tools и openalex_tools, включая число цитирований, поэтому заявленный прорыв можно сверить с тем, кто на него реально ссылается.
Нет. MarketAnalyst, MacroEconomist, LiteratureSpecialist и DataScientist каждый по очереди готовит свой раздел отчёта; человек по-прежнему читает и решает.
Да. build_knowledge_from_text и build_knowledge_from_file превращают след due diligence в базу знаний с возможностью поиска.
Тариф Sandbox бесплатный, карта не нужна. Присоединись к списку ожидания, и мы напишем, как только откроется место.
← Все кейсы