Три боли, с которыми каждая команда продаж и развития бизнеса сталкивается еженедельно. Именно то, на что жалуются твои менеджеры, а не то, как это назвала бы страница с возможностями.
You see 100 inbound decks a month and 70 of them never get past slide 4 because the reading queue keeps growing while the thesis work waits for Friday.
A founder backchannel takes 6 calls to do right, so you skip it on the borderline deals and pass on the one that later raises a hot Series B without you.
Last cycle's pass notes live in a Notion you never open, so the same founder pings you again, and you re-research the company from scratch instead of opening last quarter's memo.
Каждый конвейер ниже, это форма, которую ты собираешь на холсте с помощью команды и инструментов ниже. Не готовая функция от нас, а паттерн, который ты настраиваешь.
On deck arrival in Gmail or Drive, MarketAnalyst scores it against your written thesis, stage filter, and check size band, and writes a 6 line pass or pursue note. Static context holds the thesis so scoring stays consistent across the 100 decks you see this month.
MarketAnalyst lists 15 to 30 comparable companies by funding stage, revenue multiple, and product wedge. The scoped EDGAR and scraping tools restrict reads to public filings and your allowlist, so no unreleased competitive intel ever leaves the run.
LinkedIn search and prior memo retrieval surface 8 ranked operator references for a founder. The rag_retrieve tool pulls every past touchpoint with the same operator so you walk into the call already knowing the texture of the prior relationship.
LiteratureSpecialist surfaces papers that argue against the deal's core claim, MacroEconomist names 3 macro events that would invalidate the timing, DataScientist proposes a falsifiable kill metric. The HITL gate forces you to sign off on the kill criteria before the memo ships.
DataScientist normalizes monthly founder updates into a single KPI table with ARR growth, burn multiple, net new logos, and runway. Cross-run memory tracks which metrics each portfolio company actually reports so missing updates flag automatically.
Pulls the portfolio KPI table, this quarter's new positions, and the macro frame into a one page LP letter with benchmark in line one. HITL gate blocks export until you approve every number and every cited source, so nothing goes to LPs without your sign off.
Реальные персоны из команды research_team. Каждая поставляется с настроенным системным промптом и стандартным списком разрешённых инструментов. Меняй модели для каждой персоны на холсте.
Формирует аналитику категории для сделки с раундами финансирования, сопоставимыми мультипликаторами выручки, сигналами продуктового использования или активности в блокчейне и верхней границей TAM с указанием рисков.
Предлагает верифицируемое определение KPI для каждой сделки, нормализует математику когорт и удержания в разных презентациях и пишет псевдокод, который приборная панель портфеля может запускать по расписанию.
Читает академические и отраслевые исследования, которые подтверждают или опровергают тезис, оценивает качество воспроизводимости и всегда публикует одну статью, аргументирующую против сделки.
Задаёт рамку цикла капитала с функцией реакции ФРС, трендом DXY и 30-дневным календарём макрособытий, влияющих на оценку венчурных инвестиций и тайминг по секторам.
Каждый инструмент ниже, это реальный общий инструмент из набора Melaya. Добавляй в список разрешений для каждого агента, закрывай операции записи подтверждением человеком, отзывай любой из них одним кликом.
Общий поиск, структурированные запросы и чтение локальных файлов для всех четырёх персон. pause_for_human является явным узлом подтверждения человеком, который удерживает каждый меморандум, отправку и черновик для LP до твоего одобрения.
MarketAnalyst загружает публичные сопоставимые отчёты, проспекты S-1 и данные инсайдерских Form 4 для ориентиров по категориям. Только чтение, поэтому шлюз записи не нужен.
MacroEconomist запрашивает FRED для получения ставок, индексов венчурного финансирования и календарей выходов, ссылаясь на идентификатор ряда в каждом макроабзаце меморандума. Только чтение.
LiteratureSpecialist сканирует последние статьи по технической категории сделки, оценивает качество воспроизводимости и перечисляет по одной опровергающей статье на тезис. Только чтение.
Отслеживает графы цитирования вокруг предыдущих исследований основателя или утверждения по категории, чтобы LiteratureSpecialist мог назвать исходную работу, скрывающуюся за сноской питч-документа.
Загружает публикации о запуске продуктов, снимки страниц найма и новости категории для карты рынка. Ограничено по агенту разрешённым списком, который ты задаёшь, никогда не предоставляет персонам составления тексте инструмент записи.
Ищет в LinkedIn цели для неформальных рекомендаций по основателю, связи с предыдущими работодателями и операционные референсы. Только чтение в этом наборе, инструмент записи не предоставляется, поэтому ничто не может написать рекомендацию без тебя.
Формирует хранилище знаний рабочего процесса из прошлых меморандумов, заметок об отказах, обновлений от основателей и твоего тезисного документа. Питает статический контекст, rag_retrieve и кросс-сессионную память.
Каждый конвейер поставляется с тремя уровнями доступа к знаниям. Комбинируй для каждого агента на холсте. Никакого общего векторного пространства с другим арендатором, никаких случайных чтений, никакого непрозрачного поиска.
includeContextДокументы для конкретного конвейера, добавляемые к входным данным выбранных агентов при каждом прогоне. Бриф ICP, плейбук, прайс-лист или корпус выигранных сделок. Всё, что должно быть доступно агенту до начала работы. Ты выбираешь, какие персоны получат какие документы.
rag_retrieveИнструмент с ограниченным доступом, выдаваемый каждому агенту. Когда агент решает, что нужна большая глубина, он запрашивает векторное хранилище рабочего процесса по требованию. Та же база знаний, что и статический контекст, но обращение к ней происходит только тогда, когда модель сама об этом просит.
pipeline_memoryСостояние на уровне конвейера, которое переходит от одного прогона к следующему. Вчерашнее исследование доступно для сегодняшнего продолжения. Команда помнит, что уже проработала, что было подтверждено, что отправлено. Журнал аудита, это вторичная база знаний.
Тариф Sandbox бесплатный, карта не нужна. Присоединись к списку ожидания, и мы напишем, как только откроется место.
← Все кейсы