Melaya · Build high-trust AI agents for any workflow, and put them on your phone. The visual agent builder, with Device Control as its flagship: Claude Code, GPT, or Gemini operating your real phone apps, one verified action at a time, with your approval on every action.

Melaya Mobile · App Testing

Ang iyong app, sa tunay na telepono.Hindi isang emulator na humahanap-hula.

Nila-lakad ng mga ahente ang iyong tunay na user journey sa tunay na device: mag-install, mag-onboard, mag-tap, kumuha ng screenshot, mag-ulat. Bine-verify ng mga dev ang mga push notification, deep link, at cross-device behavior sa bawat build. Nagpapatakbo ang mga PM ng mga A/B variant sa pisikal na hardware bago ang release at nakakakuha ng mga side-by-side na recording. Ito ang iyong tunay na app sa isang tunay na telepono, hindi isang emulator na humahanap-hula.

Tingnan ang mga daloy ng proseso ↓
01
// Ano ang sira ngayon

Ang kasalukuyang kalagayan ay nagkakahalaga ng higit pa kaysa sa ahente.

Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.

  1. 01

    Ang manual na QA sa tunay na device ay mabagal at mahal.

  2. 02

    Ang mga bug sa push notification, deep link, at onboarding flow ay nalalabas dahil wala sinuman ang nagkaroon ng oras para lakad ang bawat journey sa bawat telepono.

02
// Mga daloy ng proseso na maaari mong buuin

Bumuo. Aprubahan. I-replay.

Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.

P01

Tunay na user journey, nila-lakad

Mag-install, mag-onboard, mag-tap, kumuha ng screenshot, mag-ulat. Nila-lakad ng mga ahente ang iyong tunay na user journey sa pisikal na hardware at nag-fi-file ng maaaring i-replay na ebidensya.

P02

Mga tsek sa push, deep link, at cross-device

Bine-verify ang mga push notification, deep link, at cross-device behavior sa bawat build, bago gawin ng iyong mga user.

P03

Mga A/B variant sa hardware

Nagpapatakbo ng mga A/B variant sa pisikal na device bago ang release at nakakakuha ng mga side-by-side na recording para sa desisyon.

03
// Ang pangkat

Koponan para sa device QA

Mga tunay na persona mula sa tech_team na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.

Tech Lead

TechLead

Pinaplano ang coverage ng journey at binabasa ang ebidensya bawat build.

Frontend Engineer

FrontendEngineer

Nila-lakad ang app UI screen bawat screen at kinukuha ang bawat hakbang.

DevOps Engineer

DevOpsEngineer

Ini-wire ang mga run sa iyong release cadence at nag-fi-file ng mga ulat.

UI/UX Designer

UIUXDesigner

Nagkukumpara ng mga variant nang side by side at nagwa-flag ng kung ano ang nag-regress.

04
// Mga kasangkapang may saklaw

Ang mga aksyon lamang na ibinibigay mo.

Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.

shared/tools/phone/

Pinapatakbo ang iyong app sa tunay na device: mga tap, swipe, screenshot, step log.

phone_open_appphone_get_screen_treephone_screenshotphone_tapphone_swipephone_batch
shared/tools/project_mgmt/

Nag-fi-file ng mga natuklasan sa lugar kung saan na nagtatrabaho ang iyong koponan.

jira_create_issuelinear_create_issue
shared/tools/knowledge/

Ginagawang searchable na rekord ang run evidence bawat build.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/

Nagbabasa ng mga config at log kasabay ng on-device run.

file_readgrep_search
05
// Tatlong antas ng kaalaman

Nababasa ng pangkat ang ibinibigay mo.

Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.

L1

Static na konteksto

includeContext

Mga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.

L2

Kasangkapan ng RAG retrieval

rag_retrieve

Isang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.

L3

Cross-run na alaala

pipeline_memory

Estado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.

07
// FAQ

Mga tanong na natatanggap namin linggu-linggo.

Ito ba ay emulator?

Hindi. Ito ang iyong tunay na app sa isang tunay na telepono. Nila-lakad ng mga ahente ang tunay na UI at nag-fi-file ng maaaring i-replay na ebidensya: screenshot, step log, repro script.

Kailangan ko bang i-instrument ang aking app?

Walang instrumentation at walang test-framework integration. Pinapatakbo ng ahente ang app sa pamamagitan ng screen, tulad ng ginagawa ng isang user.

Bumuo ng mga daloy ng proseso na mga app founder, mobile dev at pm sa Melaya.

Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.

← Bumalik sa lahat ng gamit
Sumali sa komunidad