Melaya · Build high-trust AI agents for any workflow, and put them on your phone. The visual agent builder, with Device Control as its flagship: Claude Code, GPT, or Gemini operating your real phone apps, one verified action at a time, with your approval on every action.

Melaya Mobile · Data

Ang data ay nasa mga app.Kaya doon pumupunta ang ahente.

Binubuksan ng mga ahente ang app, pumupunta sa data, at kinukuha ito sa parehong paraan na gagawin ng isang tao: screen bawat screen, sa tunay na device. Limitado sa mga app na iyong pinahintulutan, sa iskedyul na iyong itinakda, na may bawat run na naka-log at maaaring suriin. Kapag sarado ang web route, bukas ang device route.

Tingnan ang mga daloy ng proseso ↓
01
// Ano ang sira ngayon

Ang kasalukuyang kalagayan ay nagkakahalaga ng higit pa kaysa sa ahente.

Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.

  1. 01

    Ang data na kailangan mo ay nasa loob ng mga mobile app na walang API, at hindi maabot ng web scraping ang mga ito.

02
// Mga daloy ng proseso na maaari mong buuin

Bumuo. Aprubahan. I-replay.

Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.

P01

In-app na ekstraksiyon

Binubuksan ng mga ahente ang app, pumupunta sa data, at kinukuha ito sa parehong paraan na gagawin ng isang tao: screen bawat screen, sa tunay na device.

P02

Naka-iskedyul, limitadong mga run

Limitado sa mga app na iyong pinahintulutan, sa iskedyul na iyong itinakda, na may bawat run na naka-log at maaaring suriin.

P03

Mula sa mga screen patungong dataset

Ang mga na-extract na screen ay nagiging validated, structured na rekord na maaaring gamitin ng iyong pipeline.

03
// Ang pangkat

Koponan para sa data extraction

Mga tunay na persona mula sa research_team na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.

Data Scientist

DataScientist

Ginagawang malinis, validated na dataset ang screen-by-screen na ekstraksiyon.

Market Analyst

MarketAnalyst

Nagpapasya kung aling mga in-app na pinagkukunan ang mahalaga at kung ano ang kukuhanin mula sa kanila.

Literature Specialist

LiteratureSpecialist

Nino-dokumento ang bawat pinagkukunan at pinapanatiling maaaring i-reproduce ang mga ekstraksiyon.

04
// Mga kasangkapang may saklaw

Ang mga aksyon lamang na ibinibigay mo.

Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.

shared/tools/phone/

Ninavigate ang app at binabasa ang data mula sa screen sa tunay na device.

phone_open_appphone_get_screen_treephone_scrollphone_screenshot
shared/tools/data_utils/

Bine-validate at piniprofil ang lumabas mula sa mga screen.

csv_lintdf_describejson_validate
shared/tools/database/

Inilalagay ang mga resulta kung saan inaasahan ng iyong pipeline ang mga ito.

sql_querysql_export_csv
shared/tools/knowledge/

Gumagawa ng searchable na rekord ng bawat extraction run.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
05
// Tatlong antas ng kaalaman

Nababasa ng pangkat ang ibinibigay mo.

Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.

L1

Static na konteksto

includeContext

Mga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.

L2

Kasangkapan ng RAG retrieval

rag_retrieve

Isang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.

L3

Cross-run na alaala

pipeline_memory

Estado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.

07
// FAQ

Mga tanong na natatanggap namin linggu-linggo.

Paano ang mga app na walang API?

Iyon ang punto. Binabasa ng ahente ang data mula sa app screen sa tunay na device, kaya hindi kailangan ng API.

Maaari bang ma-audit ang bawat run?

Oo. Ang mga run ay limitado sa mga app na iyong pinahintulutan, naka-iskedyul ng ikaw, at bawat hakbang ay naka-log at maaaring suriin.

Bumuo ng mga daloy ng proseso na mga data team sa Melaya.

Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.

← Bumalik sa lahat ng gamit
Sumali sa komunidad