Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.
Recruiters burn six hours a week on sourcing lists and rubric scoring before a single screen call, and Tier-1 candidates ghost while the dossier is still being assembled.
Attrition shows up in the resignation email, not in a 90-day flight-risk panel, so retention budget gets spent on goodbye gifts instead of equity refresh.
Offer letters and onboarding packs ship inconsistent comp bands and missing GDPR clauses, and the first the People team hears about it is an awkward Day 2 conversation.
Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.
On inbound application, parse the resume, pull GitHub, arXiv, and LinkedIn context, then score against the structured rubric loaded as Static context so the scoring stays consistent across the loop and across weeks.
Search co-authorship networks, GitHub OSS, and LinkedIn for passive matches per open role. HITL gate blocks every linkedin_send_connection_request and gmail_send until the recruiter approves target list, copy, and cadence.
Benchmark base, bonus, and token grant against current crypto and quant comp bands pulled from rag_retrieve, flag any gap below market P40, and draft the offer letter in Docs. Send stays HITL until the hiring manager signs off.
Assemble the offer letter, IP assignment, equity grant, and GDPR notices for the candidate's jurisdiction from the policy handbook in the knowledge store. HRComplianceLegal flags missing clauses with replay on every revision.
Draft the 30-day performance-concern memo or PIP from manager input, prior 1:1 notes pulled via rag_retrieve, and the ER decision framework in Static context. Notes stay HITL and never auto-send to the employee.
Score every employee against the 14-signal attrition model, name the primary and secondary driver, and recommend the intervention. Cross-run memory tracks intervention milestones so save plans do not reset each Monday.
Mga tunay na persona mula sa hr_team na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.
Nagpapatakbo ng funnel ng pag-recruit para sa mga papel na quant at teknolohiya, nagmamarka ng mga kandidato laban sa nakastrukturang rubric, at nagtatanda ng anumang daloy ng proseso kung saan ang screen, panayam, o pagbabago ng alok ay bumababa sa ilalim ng threshold.
Nag-huhula ng pagtigil sa 90-araw na abot-tanaw mula sa 14 na senyales, itinaas ang pangunahing driver bawat empleyado, at sinusukat ang daloy ng proseso ng pagkuha laban sa inaasahang mga pag-alis.
Nagbe-benchmark ng bawat papel laban sa datos ng merkado ng crypto at quant, sinusukat ang refresh ng equity, at inililista ang bawat empleyado sa ibaba ng merkado P40 bilang panganib ng paglipad.
Nagdodokumento ng mga alalahanin sa pagganap sa loob ng 30 araw, nagpapatakbo ng mga PIP sa pamantayan, at nagtatriage ng mga kaso ng pag-uugali at panliligalig sa loob ng 24 na oras.
Sinusubaybayan ang kalendaryo ng pagsunod sa maraming hurisdiksyon, sinisiyasat ang pag-uuri ng kontratista, at ino-audit ang pagproseso ng datos ng HR ng GDPR na may dokumentadong legal na batayan.
Nagmamapa ng 12-buwang agwat ng kasanayan, nagtatayo ng mga kurikulum na tukoy sa papel, at sinusukat ang bisa ng L at D ayon sa pagaangat ng pagganap sa 90 araw sa halip na rate ng pagkumpleto.
Sinusubaybayan ang eNPS, pagkakapantay-pantay ng sahod na naka-adjust sa regression, at mga tagapagpahiwatig ng pagsasama, at tinatanda ang tatlong panganib sa kultura na pinaka-mapanganib sa panahon ng paglaki.
Nagtatakda ng estratehiya ng tao, nagmamasid sa apat na lingguhang sukatan, at pinangagalanan ang mga panganib sa susi ng tao at kalusugan ng pangkat bago pa sila maging panganib sa negosyo.
Pinagsasama ang bawat daloy ng trabaho sa isang ulat ng tao na handa sa lupon na may People Health Score, inilalagay ang kritikal na panganib sa unang pangungusap.
Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.
Maghanap sa LinkedIn ng tamang mga kandidato sa mga target na kumpanya, lutasin ang mga profile sa mga dossier, at itanghal ang outreach. Ang bawat linkedin_send_message at linkedin_send_connection_request ay may pag-apruba ng tao bilang default.
Basahin ang mga papasok na aplikasyon at tugon, ihanda ang outreach ng kandidato at empleyado, at itanghal ang bawat pagpapadala para sa pag-apruba. Ang gmail_send ay may pag-apruba ng tao bilang default para sa pangkat na ito.
Kunin ang pampublikong konteksto mula sa GitHub, arXiv, mga pahina ng kumperensya, at mga site ng nakaraang employer sa dossier ng kandidato. Nakasaklaw sa antas ng ahente para ang TalentAcquisitionLead ay maaabot lamang ang iyong pinapayagan.
Itayo ang tindahan ng kaalaman bawat daloy ng trabaho mula sa mga rubric ng panayam, mga gabay sa leveling, mga banda ng sahod, ang handbook ng patakaran, at mga email ng kandidatong nanalo. Nagpapatakbo ng tatlong antas ng kaalaman sa buong pangkat.
Basahin ang mga template ng liham ng alok at onboarding mula sa Drive, idagdag ang mga sugnay na tukoy sa kandidato, at isulat ang mga lingguhang panel ng pagtigil at daloy ng proseso sa Sheets. Ang mga pagsulat sa Drive at Sheets ay may pag-apruba ng tao bilang default.
Hanapin ang mga karaniwang libreng puwesto sa buong loop ng panayam, ihanda ang agenda ng nakastrukturang panayam, at itanghal ang mga imbitasyon. Ang gcal_create_event ay may pag-apruba ng tao bilang default.
Pangkalahatang pananaliksik, nakastrukturang pagkuha, at tahasang checkpoint ng pause_for_human na ginagamit sa bawat gate ng pag-apruba ng tao. Ang fallback kapag walang mas tukoy na naaangkop.
Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.
includeContextMga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.
rag_retrieveIsang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.
pipeline_memoryEstado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.
Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.
← Bumalik sa lahat ng gamit