01 / 04

Biswal na AI agent builder.I-automate ang iyong negosyo.

Ginagawa ng AI agent builder ng Melaya ang alam ng iyong negosyo bilang mga ahenteng gumagawa ng trabaho. I-drag ang mga handa nang persona sa canvas, bigyan ng brief ang bawat isa sa simpleng Ingles, tukuyin ang mga kasangkapan at modelo nito, at i-wire ang mga handoff. Mag-iskedyul, patakbuhin, i-replay ang bawat hakbang.

← Bumalik sa tahanan

morning-brieftakbo 312buhay

cron . araw-araw 07:00

Mananaliksikkumukuha ng mga filing at balita

sonnet

Web SearchRAG

nakapilatumatakbo14 na pinagkukunan

Analistanagtatakbo ng mga numero

gpt

PythonFRED

nakapilatumatakbo3 tsart

Manunulatgumagawa ng iyong brief

llama

DocsSend

nakapilatumatakbo2 minutong basahin

naaprubahan

ulat sa iyong inboxnaihatid

ulat ay naihatid sa iyong inbox

Visual builderBumuo ng mga daloy ng proseso, walang code

Scoped toolsMga pahintulot bawat hakbang

HITL guardsAprubahan bago magsimula ang mga aksyon

Full replayBawat takbo ay naitala at nasuri

Isang canvas.Bawat daloy ng trabaho.

Isang araw-araw na ulat ng treasury sa iyong inbox alas-siyete ng umaga. Isang screener ng deal-flow na nagbabasa ng mga pitch deck at nagpipili ng tatlo. Isang alerto sa panganib na tumatawag sa on-call kapag nag-spike ang Slack channel. Isang update ng board na itinayo mula sa mga tunay na filing, hindi sa mga haka-haka. Bawat isa ay isang maliit na koponan: isang mananaliksik, isang analisador, isang manunulat, isang tagasuri. Nag-aanyaya ka mula sa 111 na mga naka-prebuilt na persona, nagbibigay ng instruksyon sa bawat isa sa simpleng Ingles, nililimitahan ang kanilang maaaring hawakan, at iniuugnay ang kanilang mga handoff sa canvas. Ang tsart ng organisasyon ay ang programa, at ang canvas ang nagpapatakbo ng pulong.

Lumalaki ang katalogo bawat buwan.

8563mga kasangkapanlimitado bawat hakbang

111+mga template ng sub-ahentekopyahin . baguhin . ibahagi

PRODUKTIBIDAD AT SAAS. 240001/10

DEV AT IMPRASTRAKTURA. 150002/10

KOMUNIKASYON. 32003/10

SOSYAL AT KOMUNIDAD. 30004/10

PANGANGALAKAL AT PANANALAPI. 29005/10

GEO, PAGLALAKBAY AT PANAHON. 17506/10

MEDIA AT KULTURA. 14007/10

PANANALIKSIK AT KAALAMAN. 13508/10

PAMAHALAAN AT BUKAS NA DATOS. 9009/10

BALITA, WEB AT PAGHAHANAP. 6310/10

Ang mga kasangkapan ay ang mga aksyon na maaaring gawin ng ahente sa totoong mundo: magpadala ng email, magbasa ng talaan ng CRM, kumuha ng panahon, mag-post sa Slack. Ang bawat ahente ay nakakakuha lamang ng mga ibinibigay mo sa kanya.

I-drag, i-pin, i-chain, ipadala.

Bawat daloy ng proseso ay may apat na primitibo. Mga hakbang, kasangkapan, sub-ahente, mga gilid.

I-DRAGchip ng kasangkapan sa hakbangng persona sa canvas

I-PINmodelo bawat hakbangang modelo at mga kasangkapan nito

I-CHAINang mga gilid ay nagpapakain ng susunod na kontekstoang mga hakbang sa isang daloy ng proseso

IPADALAang pag-save ay nagpapanatili sa proyektoat patakbuhin sa mga trigger

Ang tagapili ng modelo ay nasa bawat hakbang. Claude, GPT, Gemini, o lokal na Ollama sa iyong sariling runner. Paghaluin ang mga provider sa loob ng isang daloy ng proseso.

MANUNULAT

pananaliksik . sub-ahente

modelo Anthropic

Web SearchScrapePython

KRITIKO

puntos . sub-ahente

modelo Ollama

PythonCharts

TAGAAYOS

ipadala . sub-ahente

modelo OpenAI

PythonGitHub

Ang nakukuha ng bawat hakbang,nang libre.

Tatlong channel para sa alaala. Isang channel para sa tao.

Static na konteksto . i-pin ang mga doc, schema, patakaran sa prompt
RAG bawat daloy ng trabaho . ang iyong mga file, URL, nakaraang takbo. Ang index ay nakatali sa daloy ng proseso, hindi sa gumagamit
Alaala sa cross-run . ang parehong pangkat ay nagiging mas matalino sa bawat siklo nang hindi muling nagpo-prompt
Gate ng HITL . ibaba ang kalasag sa isang kasangkapan. Ang daloy ng proseso ay nagnanantay para sa isang pag-klik ng tao

ANALISADOR

saklaw . hakbang

Web SearchPublishPythonSend

static . rag . cross-run . hitl

Mga daloy ng proseso, susi, takbo.Ibinabahagi bilang default.

Bawat daloy ng proseso ay naninirahan sa isang proyekto. Ang iyong koponan ay nagbabahagi ng isang canvas, isang hanay ng mga koneksyon, isang kasaysayan ng takbo.

Ang mga koneksyon ay nakasaklaw sa proyekto. Ang may-ari ay nagtatakda ng susi nang isang beses, ang bawat daloy ng proseso ay nagmamana nito. Mag-rotate nang isang beses, ang bawat takbo ay kukuha ng bagong kredensyal. Ang mga may-ari ay nagpapasya kung sino ang sasali, sino ang mag-e-edit, at sino ang manunuod lamang. Mag-imbita ayon sa username, o sa pamamagitan ng shareable na link na may expiry.

saklawproyekto . daloy ng proseso . kasangkapan
pagbabahagi ng koneksyonitinakda ng may-ari . ginagamit ng mga editor
mga papelmay-ari . editor . manonood
imbitasyonusername o shareable na link

MAY-ARInag-iimbitasyon

EDITORnagtatayo

MANONOODnanonood

PROYEKTOfinance-team

12mga daloy ng proseso

5mga koneksyon

84takbo / linggo

AnthropicGitHubSlackMelaya

Paano magsimula ng ahente.

Apat na hakbang mula sa blangkong canvas hanggang sa ahenteng tumatakbo sa produksyon. Walang glue code.

Pumili ng simula

Magsimula sa isang template na napatunayan ng tagapagpatakbo, o ilarawan ang iyong ahente sa isang pangungusap at hayaan ang AI na bumuo ng daloy ng proseso.

Buuin ang pangkat

I-drag ang mga ahente sa canvas, mag-pin ng modelo bawat hakbang, at i-wire ang mga kasangkapan at koneksyon na pinapayagan ng bawat isa.

Magtakda ng trigger

Patakbuhin ito sa iskedyul, mula sa webhook, isang API call, o isang app event. Anuman ang akma sa iyong daloy ng trabaho.

Ipadala at bantayan

Ilunsad nang may mga gate ng pag-apruba ng tao sa mga sensitibong hakbang, pagkatapos ay bantayan ang bawat takbo nang buhay at i-audit pagkatapos.

Enterprise · Self-host

Hawakan ang buong stack.

Patakbuhin ang Melaya sa iyong sariling imprastraktura at i-white-label ang mga ahente sa ilalim ng iyong brand. Buong pinagmulan, ang iyong residency ng datos, ang iyong logo.

Magsimulang bumuo github.com/melaya-labs/melaya

Bantayan ang bawat sistema, nang buhay.

Real-time na obserbasyon sa buong pangkat mo: buhay na katayuan ng takbo, mga handoff ng ahente, latency, at error rate sa isang sulyap.

MONITORING · LIVE3 daloy ng proseso · 2 buhayuptime 99.97%p95 3.8serr 0.4%

Tingin ng mga card

morning-brief#a2f9LIVE

Mananaliksik

Analisador

Manunulat

Tagasuri

Report Writer · streaming…

invoice-audit#7c1eSCHEDULED

Mananaliksik

Analisador

Manunulat

Tagasuri

Susunod na takbo · 3h 12m

Tingin ng talahanayan

Daloy ng prosesoKatayuanMga ahenteModeloTriggerMga takboHuli / Susunod

morning-briefLIVE

sonnetcron1.2k1m 45s

invoice-auditSCHEDULED

gpt-4ocron3403h 12m

fx-sentinelDONE

qwen-maxwebhook5.4k2m ago

lead-enrichLIVE

llama3event89022s

close-booksSCHEDULED

localcron12Mon 08:00

kpi-digestLIVE

gemini-2cron7608s

vendor-syncDONE

mistral-lgapi2.3k5m ago

Ipinapakita ang 7 sa 17 na daloy ng proseso

Mga nakaistrakturang log.Buong talaan ng audit.

Ang bawat tool call ay naitala bilang isang trace na maaaring i-replay: mga argumento, resulta, mga pag-apruba, latency, at gastos. Mahahanapin, mae-export, handa para sa pagsunod.

OrasKasangkapanAhente / ModeloPipeline / RunConnectorApprovalKatayuanLatencyGastos

2m ago14:23:45web_searchtavilyresearch_agent

sonnetmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK234 ms$0.00211.2k tok

4m ago14:19:02gmail_sendgmailorchestrator

gpt-4oinvoice-audit#7c1e04PersonalApprovedOK1.23 s$0.00442.1k tok

9m ago14:14:20slack_postslackreport_writer

qwen-maxmorning-brief#a2f9e7TeamAutoOK512 ms$0.0007640 tok

12m ago14:11:03github_prgithubfx_sentinel

llama3ci-guard#4b90aaTeamApprovedERR30.20 s$0.0000210 tok

18m ago14:05:44defillama_tvldefillamayield_agent

localyield-scan#1d33cfTeamAutoOK876 ms$0.00001.6k tok

Hindi alam kung saan magsisimula?

Magsimula sa isang template na napatunayan ng tagapagpatakbo, o ilarawan ito sa isang pangungusap at hayaan ang AI na bumuo ng daloy ng proseso.

Monthly Business ReviewOperations

Pinagsasama ang mga sukatan ng pananalapi, HR, at operasyon sa isang buod na handa para sa board.

3 na ahenteFP&A Analyst · Ops Lead · COO

Buwanan · Ika-1

Support Ticket TriageCustomer Ops

Nagtatasa, nagre-ruta, at gumagawa ng tugon para sa bawat papasok na tiket.

3 na ahenteTriage Agent · Specialist · QA Review

Realtime

Gamitin ang Melaya sa sarili mong AISkill + MCP

Ikonekta ang Melaya MCP server sa https://api.melaya.org/mcp: idagdag ito bilang remote HTTP MCP server na may pangalang "melaya" at tapusin ang pag-sign in kapag hiningi. Pagkatapos, ikabit ang Melaya skill mula sa https://github.com/melaya-labs/melaya-mcp/tree/main/skills/melaya at gamitin ito sa tuwing hihilingin kong magtrabaho ka gamit ang Melaya.

Bumuo gamit ang AIPrompt → daloy ng proseso

"Ibuod ang mga bagong support ticket bawat oras at mag-post ng triage digest sa Slack."Mag-architect ng Pipeline

Bago pumasok ang AI agent sa totoong workflow.

Direktang sagot tungkol sa Melaya AI agent builder: libre at walang code na paggamit, integrations, model choice, permissions, deployment, at operational control.

May libreng plano ba ang AI agent builder?

Oo. Libre ang Sandbox plan at hindi kailangan ng credit card. Gumagawa ka ng mga pipeline sa parehong canvas at pinapatakbo ito sa sarili mong computer gamit ang local runner, may cloud o local model at buwanang usage allowance. Ang managed cloud execution, kung saan tumatakbo pa rin ang mga pipeline kahit patay ang computer mo, nagsisimula sa Forge.

Maaari ba akong gumawa ng mga ahenteng AI nang walang code?

Oo. Magsimula sa isang handa nang template, ilarawan ang workflow, at hayaang i-draft ito ng AI-assisted creation, o i-drag ang mga persona sa canvas at bigyan ng brief ang bawat isa sa simpleng Ingles. Mananatiling maie-edit ang mga prompt, schema, model, at tool para sa mga team na gustong mas detalyadong kontrol.

Isa bang enterprise AI agent builder ang Melaya?

Oo. Nakukuha lang ng bawat ahente ang mga tool na ibinigay dito, maaaring maghintay ng pag-apruba ng tao ang mga mahalagang write, at bawat run ay traced at replayable. Nagdadagdag ang Bastion ng mga team at shared project, at nagdadagdag ang Citadel ng enterprise deployment, SSO, SLA, at custom capacity.

Ano ang visual AI agent builder?

Ginagawa nitong executable graph ang business process gamit ang agents, models, tools, context, triggers, at approval gates. Sa Melaya, maaaring tingnan, patakbuhin, i-schedule, at i-replay ng team ang bawat step nang hindi itinatago ang logic sa iisang prompt.

Makakagawa ba ang Melaya ng enterprise agents para sa Odoo, Stripe, Google, Zoho, Slack, at iba pang systems?

Oo. Tanging malinaw na pinayagang connectors at actions ang natatanggap ng workflow. Maaaring pagsamahin ang business systems, iugnay ang results, at humingi ng approval bago mag-send, mag-publish, mag-update ng record, o magbayad.

Kailangan bang i-code mula simula ang bawat AI agent?

Hindi. Magsimula sa pipeline template, ilarawan ang workflow sa AI-assisted creation, o buuin ito sa visual canvas. Maaari pa ring ayusin ng technical team ang prompts, schemas, models, tools, memory, at execution policy sa bawat step.

Maaari ba naming gamitin ang sariling models o enterprise infrastructure?

Oo. Pumili ng cloud providers, enterprise-hosted endpoints, CLI subscription runtimes, o local models sa Ollama at LM Studio. Maaaring magkaiba ang model ng bawat agent para manatiling local ang sensitibong steps.

Paano gumagana ang permissions at credentials sa builder?

Tahasan ang pagbigay ng tools. Ang hindi pinayagang tools ay hindi pumapasok sa schema ng agent, nananatili sa server ang connector credentials, at nililimitahan ng tenant isolation ang projects, data, devices, at actions.

Maaari bang aprubahan ng tao ang action bago ito mangyari?

Oo. Maaaring ihinto ng human approval gate ang mahalagang action at ipakita ang proposed arguments. Maaaring aprubahan, i-edit, o tanggihan ng operator, at mananatili ang desisyon sa run trace.

Paano ite-test, imo-monitor, at ia-audit ang AI agent workflows?

Nakatala sa bawat run ang steps, model rounds, tool calls, results, approvals, costs, at final outcome. Maaaring ikumpara at i-replay ang runs, siyasatin ang failures, at tingnan ang execution evidence sa halip na final message lamang.

Maaari bang i-deploy o i-embed ang Melaya para sa enterprise clients?

Oo. Sinusuportahan ng Melaya ang cloud, local runner, at enterprise server, kasama ang SDK integration at white label para sa qualified implementations. Maaaring umunlad ang deployment, models, capacity, at support ayon sa pangangailangan ng client.

Kahit sino ay maaaring gumawa ng mga ahente. Buuin ang iyong unang daloy ng proseso.

I-drag ang mga persona sa canvas, i-wire ang mga hakbang, at mag-ship ng isang governed pipeline na may HITL gates, shared memory, at buong run replay na built in.

Buksan ang builder Basahin ang documentation

Libreng simula · Built-in human control · Walang model lock-in

Sumali sa komunidad