AHENTIC N01 / 03

Bumuo ng mga ahente nang biswal.I-automate ang iyong negosyo.

Gawing mga ahenteng gumagawa ng trabaho ang alam ng iyong negosyo. I-drag ang mga handa nang persona sa canvas, bigyan ng brief ang bawat isa sa simpleng Ingles, tukuyin ang mga kasangkapan at modelo nito, at i-wire ang mga handoff. Mag-iskedyul, patakbuhin, i-replay ang bawat hakbang.

← Bumalik sa tahanan
Visual builderBumuo ng mga daloy ng proseso, walang code
Scoped toolsMga pahintulot bawat hakbang
HITL guardsAprubahan bago magsimula ang mga aksyon
Full replayBawat takbo ay naitala at nasuri

Isang canvas. Bawat daloy ng trabaho.

Isang araw-araw na ulat ng treasury sa iyong inbox alas-siyete ng umaga. Isang screener ng deal-flow na nagbabasa ng mga pitch deck at nagpipili ng tatlo. Isang alerto sa panganib na tumatawag sa on-call kapag nag-spike ang Slack channel. Isang update ng board na itinayo mula sa mga tunay na filing, hindi sa mga haka-haka. Bawat isa ay isang maliit na koponan: isang mananaliksik, isang analisador, isang manunulat, isang tagasuri. Nag-aanyaya ka mula sa 111 na mga naka-prebuilt na persona, nagbibigay ng instruksyon sa bawat isa sa simpleng Ingles, nililimitahan ang kanilang maaaring hawakan, at iniuugnay ang kanilang mga handoff sa canvas. Ang tsart ng organisasyon ay ang programa, at ang canvas ang nagpapatakbo ng pulong.

Lumalaki ang katalogo bawat buwan.

4367mga kasangkapanlimitado bawat hakbang
111+mga template ng sub-ahentekopyahin . baguhin . ibahagi
PANANALIKSIK AT KAALAMAN. 5401/10
GEO, PAGLALAKBAY AT PANAHON. 3902/10
PANGANGALAKAL AT PANANALAPI. 3603/10
PAMAHALAAN AT BUKAS NA DATOS. 3604/10
PRODUKTIBIDAD AT SAAS. 3605/10
DEV AT IMPRASTRAKTURA. 3306/10
KOMUNIKASYON. 3007/10
MEDIA AT KULTURA. 2408/10
BALITA, WEB AT PAGHAHANAP. 2109/10
SOSYAL AT KOMUNIDAD. 1810/10

Ang mga kasangkapan ay ang mga aksyon na maaaring gawin ng ahente sa totoong mundo: magpadala ng email, magbasa ng talaan ng CRM, kumuha ng panahon, mag-post sa Slack. Ang bawat ahente ay nakakakuha lamang ng mga ibinibigay mo sa kanya.

I-drag, i-pin, i-chain, ipadala.

Bawat daloy ng proseso ay may apat na primitibo. Mga hakbang, kasangkapan, sub-ahente, mga gilid.

I-DRAGchip ng kasangkapan sa hakbangng persona sa canvas
I-PINmodelo bawat hakbangang modelo at mga kasangkapan nito
I-CHAINang mga gilid ay nagpapakain ng susunod na kontekstoang mga hakbang sa isang daloy ng proseso
IPADALAang pag-save ay nagpapanatili sa proyektoat patakbuhin sa mga trigger

Ang tagapili ng modelo ay nasa bawat hakbang. Claude, GPT, Gemini, o lokal na Ollama sa iyong sariling runner. Paghaluin ang mga provider sa loob ng isang daloy ng proseso.

Anthropic
MANUNULAT
pananaliksik . sub-ahente
modelo Anthropic
tavilyserppy
Ollama
KRITIKO
puntos . sub-ahente
modelo Ollama
pypost
OpenAI
TAGAAYOS
ipadala . sub-ahente
modelo OpenAI
pygithub

Ang nakukuha ng bawat hakbang, nang walang bayad.

Tatlong channel para sa alaala. Isang channel para sa tao.

  • Static na konteksto . i-pin ang mga doc, schema, patakaran sa prompt
  • RAG bawat daloy ng trabaho . ang iyong mga file, URL, nakaraang takbo. Ang index ay nakatali sa daloy ng proseso, hindi sa gumagamit
  • Alaala sa cross-run . ang parehong pangkat ay nagiging mas matalino sa bawat siklo nang hindi muling nagpo-prompt
  • Gate ng HITL . ibaba ang kalasag sa isang kasangkapan. Ang daloy ng proseso ay nagnanantay para sa isang pag-klik ng tao
ANALISADOR
saklaw . hakbang
tavilyserppypost
static . rag . cross-run . hitl

Mga daloy ng proseso, susi, takbo. Ibinabahagi bilang default.

Bawat daloy ng proseso ay naninirahan sa isang proyekto. Ang iyong koponan ay nagbabahagi ng isang canvas, isang hanay ng mga koneksyon, isang kasaysayan ng takbo.

Ang mga koneksyon ay nakasaklaw sa proyekto. Ang may-ari ay nagtatakda ng susi nang isang beses, ang bawat daloy ng proseso ay nagmamana nito. Mag-rotate nang isang beses, ang bawat takbo ay kukuha ng bagong kredensyal. Ang mga may-ari ay nagpapasya kung sino ang sasali, sino ang mag-e-edit, at sino ang manunuod lamang. Mag-imbita ayon sa username, o sa pamamagitan ng shareable na link na may expiry.

  • saklawproyekto . daloy ng proseso . kasangkapan
  • pagbabahagi ng koneksyonitinakda ng may-ari . ginagamit ng mga editor
  • mga papelmay-ari . editor . manonood
  • imbitasyonusername o shareable na link
MAY-ARInag-iimbitasyon
EDITORnagtatayo
MANONOODnanonood
PROYEKTOfinance-team
mga daloy ng proseso
12
mga koneksyon
5
takbo / linggo
84
AnthropicGitHubSlackMelaya

Cron. Webhook. API. SSO.

cron
0 */4 * * *
webhook
/v1/run/abc
api
POST /v1/run
sso
event.received
T-7dgpt
T-3dsonnet
T-1dgpt
T-4hollama
T-12msonnet

Ihambing ang dalawang takbo nang magkatabi. Ibalik ang replay bilang regression test.

mga uri ng trigger4
mga sabay-sabay na linya1 hanggang 50
takbo / buwan Citadel5 000
window ng replaybuong kasaysayan

Bago pumasok ang AI agent sa totoong workflow.

Direktang sagot tungkol sa Melaya visual AI agent builder, integrations, model choice, permissions, deployment, at operational control.

Ano ang visual AI agent builder?

Ginagawa nitong executable graph ang business process gamit ang agents, models, tools, context, triggers, at approval gates. Sa Melaya, maaaring tingnan, patakbuhin, i-schedule, at i-replay ng team ang bawat step nang hindi itinatago ang logic sa iisang prompt.

Makakagawa ba ang Melaya ng enterprise agents para sa Odoo, Stripe, Google, Zoho, Slack, at iba pang systems?

Oo. Tanging malinaw na pinayagang connectors at actions ang natatanggap ng workflow. Maaaring pagsamahin ang business systems, iugnay ang results, at humingi ng approval bago mag-send, mag-publish, mag-update ng record, o magbayad.

Kailangan bang i-code mula simula ang bawat AI agent?

Hindi. Magsimula sa pipeline template, ilarawan ang workflow sa AI-assisted creation, o buuin ito sa visual canvas. Maaari pa ring ayusin ng technical team ang prompts, schemas, models, tools, memory, at execution policy sa bawat step.

Maaari ba naming gamitin ang sariling models o enterprise infrastructure?

Oo. Pumili ng cloud providers, enterprise-hosted endpoints, CLI subscription runtimes, o local models sa Ollama at LM Studio. Maaaring magkaiba ang model ng bawat agent para manatiling local ang sensitibong steps.

Paano gumagana ang permissions at credentials sa builder?

Tahasan ang pagbigay ng tools. Ang hindi pinayagang tools ay hindi pumapasok sa schema ng agent, nananatili sa server ang connector credentials, at nililimitahan ng tenant isolation ang projects, data, devices, at actions.

Maaari bang aprubahan ng tao ang action bago ito mangyari?

Oo. Maaaring ihinto ng human approval gate ang mahalagang action at ipakita ang proposed arguments. Maaaring aprubahan, i-edit, o tanggihan ng operator, at mananatili ang desisyon sa run trace.

Paano ite-test, imo-monitor, at ia-audit ang AI agent workflows?

Nakatala sa bawat run ang steps, model rounds, tool calls, results, approvals, costs, at final outcome. Maaaring ikumpara at i-replay ang runs, siyasatin ang failures, at tingnan ang execution evidence sa halip na final message lamang.

Maaari bang i-deploy o i-embed ang Melaya para sa enterprise clients?

Oo. Sinusuportahan ng Melaya ang cloud, local runner, at enterprise server, kasama ang SDK integration at white label para sa qualified implementations. Maaaring umunlad ang deployment, models, capacity, at support ayon sa pangangailangan ng client.

Kahit sino ay maaaring gumawa ng mga ahente. Buuin ang iyong unang daloy ng proseso.

I-drag ang mga persona sa canvas, i-wire ang mga hakbang, at mag-ship ng isang governed pipeline na may HITL gates, shared memory, at buong run replay na built in.

Libreng simula · Built-in human control · Walang model lock-in
Sumali sa komunidad
// Mga Cookie
Gumagamit ang Melaya ng maliit na hanay ng mga first-party cookie na mahigpit na kinakailangan upang mapatunayan ka, mapanatili ang iyong session, at maprotektahan ang platform mula sa pang-aabuso. Hindi kami gumagamit ng mga advertising cookie, cross-site tracker, o third-party analytics bilang default. Ang buong listahan ng cookies ay nasa aming Patakaran sa Pribadong Impormasyon.