T01Will agents place live orders on their own?
No. The quant crew ships with HITL on every order, allocation change, and risk-limit edit. The agents research, backtest, score, and draft the deploy memo. A human PM presses the button on capital.
T02Can the agents reason over our backtests and tick data?
Three ways. Static context attaches the strategy spec, factor definitions, and risk policy to specific personas on every run. The rag_retrieve tool lets QuantAnalyst and QuantSkeptic pull from backtest logs, past tearsheets, and prior post-mortems on demand. Cross-run memory keeps yesterday's walk-forward results in scope for today's regime test.
T03Is this a QuantConnect or WorldQuant alternative?
No, it sits next to them. QuantConnect runs your backtest engine. WorldQuant hosts the factor competition. Melaya is the research-and-review layer that scores the signal, sizes the position, and stages the deploy memo. Your backtester stays your backtester.
T04How do we keep the analysis from sounding like a generic AI tearsheet?
Every metric cites its sample size and time window. QuantAnalyst reports Sharpe with its standard error, QuantSkeptic reports the Deflated Sharpe with the trials count, and ReportWriter refuses to soften a REJECTED verdict. Reviewers can require a citation on every claim as a HITL pre-check.
T05Which models can we run this crew on?
Any. Claude on QuantSkeptic where adversarial reasoning earns the cost, GPT on the ReportWriter, and a local Ollama on the QuantAnalyst when the strategy spec and tick data must stay inside your VPC. Each agent picks its own.
T06How fast can a quant team get the first review pipeline running?
With your backtest output sitting in S3 or a SQL warehouse, the signal-quality-to-deploy-memo workflow is a 4-node canvas: ingest results, run QuantAnalyst plus QuantSkeptic, gate on the verdict, draft the memo. Most desks ship it in a working session and review the first strategy the same day.
T07How does this handle regime change and walk-forward validation?
QuantSkeptic refuses any strategy without walk-forward validation and at least one out-of-sample regime. The CRO persona runs the 2008, 2020, and 2022 stress books on the proposed allocation. If either fails, ReportWriter cannot output a DEPLOY action by design.
T08Can I audit exactly what the agent did and why?
Every run logs every step, every tool call, every model invocation, and every approval decision. Replay any run at any time. The audit log is the risk log, and it ships with the deploy memo into your compliance archive.
T09Can we restrict which agents can write to our broker or risk system?
Yes. Tool scoping is per-agent. The QuantSkeptic and QuantAnalyst run read-only against backtest stores. Only the PortfolioManager can stage an allocation change, and that change is HITL-gated by default. The CRO is the only persona allowed to edit circuit-breaker thresholds.
T10Bakit hindi na lang isulat ang pagsusuri ng estratehiya bilang isang script ng Python?
Ang isang script ay nagpapatakbo ng mga tseke na iniisip mong isulat, sa isang naayos na pagkakasunud-sunod, at nag-iimbak habang nagbabago ang mesa. Ang Melaya, ang visual na tagagawa ng AI ahente, ay nagpapatakbo ng isang pangkat ng anim na persona kung saan ang Quant Skeptic ay maaaring tumanggi sa isang hatol, humingi ng ebidensya ng walk-forward, at mag-log ng nakasulat na dahilan ng kabiguan. Bawat hakbang ay nahuhulog sa mga buong bakas ng takbo, at ang mga mapanganib na tawag sa database ay nananatiling may HITL bilang pintuan.
T11Maaari ba naming muling gamitin ang isang pipeline ng pagsusuri sa bawat estratehiyang ginagawa ng mesa?
Oo. I-save ang anumang takbo bilang template at bawat kandidato ay dumadaan sa parehong anim na daloy ng trabaho: kalidad ng signal, pagtatakda ng gastos ng pagpapatupad, sukat ng Kelly, pagsubok ng stress, pass ng skeptic, at ang memo. Ang bundle ng data_utils ay naghe-hash ng bawat file ng resulta, kaya pinapatunayan ng log ng audit na ang tearsheet na sinusuri ay tumutugma sa isa na nilagdaan ng PM.
T12Paano namin kontrolin ang halaga ng pagpapatakbo ng isang buong pagsusuri ng estratehiya?
Nagdidirekta ang Melaya ng bawat hakbang sa ibang modelo sa 23 tagapagbigay, kaya ang mabibigat na istatistika ng Quant Analyst ay maaaring tumakbo sa isang modelo ng hangganan habang ang pag-format ng memo ng Report Writer ay tumatakbo sa murang modelo. Ang gastos bawat tinanggap na resulta ay sinusubaybayan bawat takbo, at ang mga buong bakas ng takbo ay nagpapakita ng eksakto kung aling hakbang ang gumugol ng magkano.
T13Maaari bang bantayan ng Melaya ang aming portfolio sa isang app ng broker na walang API?
Oo, para sa pagsubaybay lamang. Ang Device Control ng Melaya ay nagpapatakbo ng isang totoong teleponong Android: binubuksan ng ahente ang pinapayagang app ng broker, binabasa ang screen, at inuulat ang mga posisyon pabalik sa daloy ng trabaho, walang kinakailangang API. Ang Device Control ay hindi makakapaglagay ng mga order, ang pag-trade ay nakatigil sa buong platform, at bawat aksyong pagsulat ay humihinto para sa pag-apruba sa device.
T14Maaari bang suriin ng pangkat ang aming mga pagsubok sa nakaraang datos nang hindi umaalis ang datos sa aming imprastraktura?
Oo. Ang Melaya ay tumatakbo sa ulap o sa iyong lokal na tagapagpatakbo, at ang mga sensitibong hakbang ay maaaring manatili sa tagapagpatakbo. Binabasa ng bundle ng database ang output ng pagsubok sa nakaraang datos at mga pagkuha ng tick mula sa iyong bodega sa lugar, ang mga mapanganib na tawag sa SQL ay may HITL bilang pintuan at hindi naka-on bilang default, at ang bundle ng pananalapi ay read-only sa disenyo nang walang posibleng pagsulat ng broker.