// GAMIT · QUANT

I-automate ang pagsusuri ng quant na estratehiya:patunayan muna ang alpha, ipadala lamang ang nakaligtas.

Kalahati ng iyong mga promising na backtest ay namamatay pagkatapos ng tatlong linggo sa paper trading, at ang post-mortem ay palaging pareho: sensitivity ng parameter na hindi sinubukan ng sinuman, gastos sa pagpapatupad na hindi kinuwenta ng sinuman, isang rehimen na hindi pinagdaanan ng estratehiya. Nagtatayo si Melaya ng pangkat ng anim na persona ng quant na nagpapatakbo ng kalidad ng signal, gastos sa pagpapatupad, laki ng posisyon, panganib, at isang pass ng skeptiko sa bawat kandidato, pagkatapos ay nagga-gawa ng memo ng deploy o pumatay na maaaring pirmahan ng iyong PM sa loob ng limang minuto.

01
// Ano ang sira ngayon

Ang mga manual na daloy ng trabaho ay mas mahal kaysa sa ahente.

Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.

  1. 01

    Kalahati ng mga estratehiyang may 2.1 Sharpe sa backtest ay bumabagsak sa ibaba ng 0.8 sa loob ng anim na linggo ng paper trading, at nahuhuli ng post-mortem ang parehong overfit bawat quarter.

  2. 02

    Tinatantya ang gastos sa pagpapatupad bilang patag na 5 bps dahil walang sinuman sa desk na may oras para hatiin ang spread, impact, at adverse selection bawat estratehiya, kaya nakakaligtaan ng live P&L ang target nang 30 hanggang 60 porsyento.

  3. 03

    Isang Biyernes-gabing Excel scramble ang pag-uulat ng panganib: parametric VaR sa isang workbook, historical VaR sa isa pa, stress test sa pangatlo, at pumipirma nang bulag ang CRO.

02
// Mga daloy ng proseso na maaari mong buuin

Mga daloy ng trabaho ng ahente: bumuo, pagpatibayan, i-replay.

Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.

P01

Tasahin ang kalidad ng signal ng factor

Patakbuhin ang IC, Sharpe kasama ang standard error, alpha-decay half-life, at sensitivity ng parameter sa isang kandidatong factor, inilalapat ang pagwawasto ng Bonferroni o Benjamini-Hochberg sa buong grid na sinubukan. Hawak ng Static context ang factor library at ang mga significance threshold ng desk.

P02

Pagbuin ang gastos sa pagpapatupad

Kunin ang mga fill ng backtest at pagbuuin ang gastos sa bid-ask spread, market impact, at Glosten-Milgrom adverse selection. Ang database tool na may saklaw ay nagbabasa lamang ng mga pagkuha ng tick, walang posibleng pagsulat ng broker mula sa workflow na ito.

P03

Sukatin gamit ang Kelly at correlation

Kinukompute ang fractional Kelly sa 0.25x hanggang 0.5x laban sa live book gamit ang isang Ledoit-Wolf shrunk correlation matrix. Hinaharang ng HITL gate ang pagbabago sa allocation hanggang aprubahan ng PM ang size, ang correlation set, at ang volatility target.

P04

Mag-stress test at magtakda ng hard limit

Patakbuhin ang parametric VaR, historical VaR, CVaR, at mga pagwawasto ng buntot ng Cornish-Fisher, pagkatapos ay i-replay ang mga stress book ng 2008, 2020, at 2022. Dinadala ng Cross-run memory ang mga threshold ng circuit-breaker mula sa nakaraang review para hindi mag-reset ang mga limit bawat Lunes.

P05

Patakbuhin ang pass ng skeptiko at overfitting

Tasahin ang Deflated Sharpe Ratio laban sa bilang ng trials, humingi ng walk-forward validation, at tumanggi sa anumang single-regime backtest. Kinukuha ng rag_retrieve tool ang mga nakaraang bigong estratehiya para hindi makaraos nang dalawang beses ang parehong overfit pattern.

P06

Gumawa ng draft ng memo ng deploy o pumatay

Pagsamahin ang limang seksyon ng espesyalista sa isang memo na may linya ng AKSYON na DEPLOY, PAPER_TRADE, BACKTEST_MORE, PAUSE, o KILL at eksaktong inirerekomendang mga param. Kinukuha ng replay ang bawat tawag sa kasangkapan para masuri ng compliance ang hatol mula umpisa hanggang dulo.

03
// Ang pangkat ng maraming ahente

Pangkat ng kumpanya ng quant

Mga tunay na persona mula sa quant_firm na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.

Quant Analyst

QuantAnalyst

Nagpapatakbo ng pagsusuri ng kalidad ng signal sa isang estratehiya: IC, Sharpe na may karaniwang mga error, sensitivity ng parameter, at pagwawasto ng Bonferroni o Benjamini-Hochberg sa lahat ng nasubok na kombinasyon.

Execution Specialist

ExecutionSpecialist

Pinagbubuo ang gastos sa pagpapatupad sa bid-ask spread, epekto sa merkado, at adverse selection, pagkatapos ay kinukuantipika ang mga kondisyon kung saan ang slippage at latency ay nag-aalis ng kalamangan.

Portfolio Manager

PortfolioManager

Sinusukat ang estratehiya gamit ang fractional Kelly at isang Ledoit-Wolf shrunk correlation matrix, pagkatapos ay nagpapasya kung ito ay makakakuha ng slot sa tabi ng live book.

Chief Risk Officer

ChiefRiskOfficer

Kinokompute ang parametric at historical VaR, CVaR, at mga pagwawasto ng buntot ng Cornish-Fisher, nagpapatakbo ng mga stress book ng 2008, 2020, at 2022, at nagtatakda ng mga hard circuit breaker.

Quant Skeptic

QuantSkeptic

Nagtatasa ng overfitting gamit ang Deflated Sharpe Ratio, tumatanggi sa anumang estratehiya na walang walk-forward validation, at naglalabas ng hatol na APPROVED, CONDITIONAL, o REJECTED na may eksaktong mga kondisyon ng kabiguan.

Report Writer

ReportWriter

Pinagbubuod ang limang seksyon ng espesyalista sa isang memo na handa para sa PM na may linya ng AKSYON na DEPLOY, PAPER_TRADE, BACKTEST_MORE, PAUSE, o KILL, at eksaktong inirerekomendang mga parameter.

04
// Mga kasangkapang may saklaw

Mga listahan ng pinahintulutang kasangkapan: ang mga aksyon na iyong ibinibigay lamang.

Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.

01shared/tools/finance/

Kumuha ng kasaysayan ng presyo, mga teknikal na tagapagpahiwatig, mga rate ng palitan ng pera, at serye ng macro para sa pananaliksik ng factor at mga pagsubok ng rehimen na wala sa sample. Basahin lamang ang disenyo, walang posibleng pagsulat ng broker mula sa bundle na ito.

alphavantage_stock_pricealphavantage_stock_historyalphavantage_stock_indicatorsfx_ratealphavantage_macro_dataalphavantage_sector_performance
02shared/tools/knowledge/

Itayo ang kaalaman ng bawat daloy ng trabaho mula sa mga detalye ng estratehiya, nakaraang mga tearsheet, post-mortem, at mga dokumento ng patakaran sa panganib. Nagpapalakas ng tatlong layer ng kaalaman na tinatawag ng QuantAnalyst at QuantSkeptic. Sumusulat sa tindahan ng daloy ng trabaho lamang, hindi kailanman sa live trading system.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
03shared/tools/database/

Basahin ang output ng backtest, mga pagkuha ng tick, at pag-aari ng PnL mula sa iyong bodega. Ang mapaminsalang sql_execute at sqlite_execute na mga tawag ay may HITL gate at nakapatay bilang default para sa pangkat na ito.

sql_querysql_schemasql_export_csvsqlite_query
04shared/tools/aiml/

Kunin ang mga talahanayan mula sa mga PDF ng pananaliksik, mga tearsheet ng vendor, at nakaraang mga pagsasampa ng panganib sa mga structured na input na maaaring i-cite ng QuantAnalyst. Walang pagsulat; nagbabasa lamang ng mga file na ituturo mo.

hf_summarizehf_text_classifypdf_to_textpdf_extract_tables
05shared/tools/data_utils/

Beripikahin ang mga CSV export ng backtest, ibuod ang mga distribusyon bago pa makarating sa analyst, at i-hash ang mga file ng resulta para mapatunayan ng audit log na ang tearsheet na sinusuri ay ang parehong pinirmahan ng PM.

csv_lintdf_describejson_validatehash_file
06shared/tools/msoffice/

Basahin ang mga Excel risk book na nakaharap sa PM at ilabas ang panghuling memo ng deploy o pumatay bilang Word doc na maaaring i-ingest ng compliance archive. Lahat ng pagsulat ay may HITL gate at nagla-land sa draft folder, hindi kailanman nagsosobre-write ng nakaraang bersyon.

excel_read_sheetexcel_write_dataword_createword_add_paragraphs
07shared/tools/messaging/

Ihulog ang memo ng deploy o pumatay ng ReportWriter sa channel ng desk kapag naaprubahan na ng isang tao. HITL bilang default, na may parehong audit log gaya ng bawat ibang pagsulat.

discord_send_messagetelegram_send_message
05
// Tatlong antas ng kaalaman

Nababasa ng pangkat ang ibinibigay mo.

Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.

L1

Static na konteksto

includeContext

Mga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.

L2

Kasangkapan ng RAG retrieval

rag_retrieve

Isang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.

L3

Cross-run na alaala

pipeline_memory

Estado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.

07
// FAQ

Mga tanong tungkol sa ahenteng AI na tinatanong namin linggu-linggo.

Maglalagay ba ang mga ahente ng live order nang mag-isa?

Hindi. Mayroong HITL ang pangkat ng quant sa bawat order, pagbabago ng paglalaan, at pag-edit ng risk limit. Nananaliksik, nagbabacktest, nagtatasa, at gumagawa ng draft ng memo ng deploy ang mga ahente. Isang taong PM ang pumipindot ng button para sa kapital.

Maaari bang mangatwiran ang mga ahente tungkol sa aming backtest at tick data?

Tatlong paraan. Idinudugtong ng Static context ang spec ng estratehiya, mga depinisyon ng factor, at patakaran sa panganib sa mga partikular na persona sa bawat takbo. Ang rag_retrieve tool ay nagbibigay-daan sa QuantAnalyst at QuantSkeptic na kumuha mula sa mga log ng backtest, mga nakaraang tearsheet, at mga nakaraang post-mortem kapag kinakailangan. Pinapanatili ng Cross-run memory ang mga resulta ng walk-forward kahapon sa saklaw para sa pagsubok ng rehimen ngayon.

Ito ba ay alternatibo sa QuantConnect o WorldQuant?

Hindi, katabi lang ito ng mga ito. Nagpapatakbo ang QuantConnect ng iyong backtest engine. Nag-host ang WorldQuant ng factor competition. Ang Melaya ang layer ng pananaliksik at pagsusuri na tinatasa ang signal, sinusukat ang posisyon, at inihahanda ang memo ng deploy. Ang iyong backtester ay mananatiling iyong backtester.

Paano namin iiwasan na ang pagsusuri ay parang generic na AI tearsheet?

Binabanggit ng bawat metric ang sample size at time window nito. Nag-uulat ang QuantAnalyst ng Sharpe kasama ang standard error nito, nag-uulat ang QuantSkeptic ng Deflated Sharpe kasama ang bilang ng trials, at tumatanggi ang ReportWriter na pagaanin ang isang hatol na REJECTED. Maaaring hingin ng mga reviewer ang isang citation sa bawat claim bilang isang HITL pre-check.

Aling mga modelo ang maaari naming gamitin para sa pangkat na ito?

Kaya lahat. Claude sa QuantSkeptic kung saan sulit ang gastos ng adversarial reasoning, GPT sa ReportWriter, at lokal na Ollama sa QuantAnalyst kapag dapat manatili sa loob ng iyong VPC ang strategy spec at tick data. Pumipili ang bawat ahente ng sarili niyang modelo.

Gaano kabilis mapapatakbo ng isang koponan ng quant ang unang review pipeline?

Kapag nasa S3 o sa isang SQL warehouse ang iyong backtest output, ang signal-quality-to-deploy-memo workflow ay isang 4-node canvas: kumuha ng resulta, patakbuhin ang QuantAnalyst at QuantSkeptic, mag-gate batay sa hatol, gumawa ng draft ng memo. Karamihan sa mga desk ay nailalabas ito sa isang working session at nasusuri ang unang estratehiya sa parehong araw.

Paano hinahawakan nito ang regime change at walk-forward validation?

Tumatanggi ang QuantSkeptic sa anumang estratehiya na walang walk-forward validation at kahit isang out-of-sample regime. Pinapatakbo ng persona ng CRO ang mga stress book ng 2008, 2020, at 2022 sa iminumungkahing allocation. Kung mabigo ang alinman, hindi makakapag-output ang ReportWriter ng isang DEPLOY action ayon sa disenyo.

Maaari ko bang i-audit nang eksakto ang ginawa ng ahente at kung bakit?

Nilo-log ng bawat takbo ang bawat hakbang, bawat tawag sa kasangkapan, bawat pagtawag sa modelo, at bawat desisyon sa pag-apruba. I-replay ang anumang takbo anumang oras. Ang audit log ang risk log, at sumasama ito sa memo ng deploy patungo sa iyong compliance archive.

Maaari ba naming higpitan kung aling mga ahente ang maaaring sumulat sa aming broker o risk system?

Oo. Ang tool scoping ay bawat ahente. Tumatakbong basahin-lamang ang QuantSkeptic at QuantAnalyst laban sa backtest stores. Tanging ang PortfolioManager ang maaaring maghanda ng pagbabago sa allocation, at ang pagbabagong iyon ay may HITL bilang default. Ang CRO ang tanging persona na pinahihintulutang mag-edit ng mga threshold ng circuit-breaker.

Bakit hindi na lang isulat ang pagsusuri ng estratehiya bilang isang script ng Python?

Ang isang script ay nagpapatakbo ng mga tseke na iniisip mong isulat, sa isang naayos na pagkakasunud-sunod, at nag-iimbak habang nagbabago ang mesa. Ang Melaya, ang visual na tagagawa ng AI ahente, ay nagpapatakbo ng isang pangkat ng anim na persona kung saan ang Quant Skeptic ay maaaring tumanggi sa isang hatol, humingi ng ebidensya ng walk-forward, at mag-log ng nakasulat na dahilan ng kabiguan. Bawat hakbang ay nahuhulog sa mga buong bakas ng takbo, at ang mga mapanganib na tawag sa database ay nananatiling may HITL bilang pintuan.

Maaari ba naming muling gamitin ang isang pipeline ng pagsusuri sa bawat estratehiyang ginagawa ng mesa?

Oo. I-save ang anumang takbo bilang template at bawat kandidato ay dumadaan sa parehong anim na daloy ng trabaho: kalidad ng signal, pagtatakda ng gastos ng pagpapatupad, sukat ng Kelly, pagsubok ng stress, pass ng skeptic, at ang memo. Ang bundle ng data_utils ay naghe-hash ng bawat file ng resulta, kaya pinapatunayan ng log ng audit na ang tearsheet na sinusuri ay tumutugma sa isa na nilagdaan ng PM.

Paano namin kontrolin ang halaga ng pagpapatakbo ng isang buong pagsusuri ng estratehiya?

Nagdidirekta ang Melaya ng bawat hakbang sa ibang modelo sa 23 tagapagbigay, kaya ang mabibigat na istatistika ng Quant Analyst ay maaaring tumakbo sa isang modelo ng hangganan habang ang pag-format ng memo ng Report Writer ay tumatakbo sa murang modelo. Ang gastos bawat tinanggap na resulta ay sinusubaybayan bawat takbo, at ang mga buong bakas ng takbo ay nagpapakita ng eksakto kung aling hakbang ang gumugol ng magkano.

Maaari bang bantayan ng Melaya ang aming portfolio sa isang app ng broker na walang API?

Oo, para sa pagsubaybay lamang. Ang Device Control ng Melaya ay nagpapatakbo ng isang totoong teleponong Android: binubuksan ng ahente ang pinapayagang app ng broker, binabasa ang screen, at inuulat ang mga posisyon pabalik sa daloy ng trabaho, walang kinakailangang API. Ang Device Control ay hindi makakapaglagay ng mga order, ang pag-trade ay nakatigil sa buong platform, at bawat aksyong pagsulat ay humihinto para sa pag-apruba sa device.

Maaari bang suriin ng pangkat ang aming mga pagsubok sa nakaraang datos nang hindi umaalis ang datos sa aming imprastraktura?

Oo. Ang Melaya ay tumatakbo sa ulap o sa iyong lokal na tagapagpatakbo, at ang mga sensitibong hakbang ay maaaring manatili sa tagapagpatakbo. Binabasa ng bundle ng database ang output ng pagsubok sa nakaraang datos at mga pagkuha ng tick mula sa iyong bodega sa lugar, ang mga mapanganib na tawag sa SQL ay may HITL bilang pintuan at hindi naka-on bilang default, at ang bundle ng pananalapi ay read-only sa disenyo nang walang posibleng pagsulat ng broker.

Bumuo ng mga daloy ng proseso na mga pangkat ng quant research at trading sa Melaya.

Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.

← Bumalik sa lahat ng gamit
Sumali sa komunidad
// Mga Cookie
Gumagamit ang Melaya ng maliit na hanay ng mga first-party cookie na mahigpit na kinakailangan upang mapatunayan ka, mapanatili ang iyong session, at maprotektahan ang platform mula sa pang-aabuso. Hindi kami gumagamit ng mga advertising cookie, cross-site tracker, o third-party analytics bilang default. Ang buong listahan ng cookies ay nasa aming Patakaran sa Pribadong Impormasyon.