Melaya — Build AI agents for any job. Self-directed agentic platform for research, ops, reporting, and trading you run yourself, with your own exchange account and your approval on every order.

// GAMIT · PANANALIKSIK

Magpatakbo ng pananaliksik sa merkado at macro nanagsi-cite ng bawat pinagkukunan na pinagbabatayan nito.

Karamihan sa mga mesa ng pananaliksik ay nawawalan ng kalahati ng kanilang linggo sa pagkuha ng tsart, pag-skim ng mga file, at pag-hunt ng papel bago maisulat ang isang thesis. Nagbibigay sa iyo ang Melaya ng pangkat ng apat na persona na nagpapatakbo ng pagbabasa ng istruktura ng merkado, ang frame ng macro, ang pag-scan ng literatura, at ang mungkahi ng tampok sa isang iskedyul. Ang bawat pahayag ay nagsi-cite ng isang serye ng FRED, isang talata ng 10 K, o isang id ng arXiv, at isang analista ang lumagda bago maabot ng brief ang PM.

Tingnan ang mga daloy ng proseso ↓

// Ano ang sira ngayon

Ang kasalukuyang kalagayan ay nagkakahalaga ng higit pa kaysa sa ahente.

Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.

01
Analysts burn 12 hours a week pulling FRED charts, scraping 10 Ks, and copy pasting earnings transcripts before they write a single paragraph of thesis.
02
One uncited number in a published note triggers a compliance review and a Monday morning rewrite, while the PM has already moved on to the next name.
03
Last quarter's deep dive lives in someone's Notion, so the same name gets researched from scratch three times a year and nobody remembers the contradicting paper.

// Mga daloy ng proseso na maaari mong buuin

Bumuo. Aprubahan. I-replay.

Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.

P01

Run a single name deep dive

MarketAnalyst pulls EDGAR filings and insider Form 4, DataScientist proposes a feature on the read, LiteratureSpecialist scores the supporting papers. The HITL gate holds the brief until the analyst signs off on the regime call.

Analista ng Merkado Siyentipiko ng Datos Espesyalista sa Literatura

P02

Publish the weekly macro briefing

MacroEconomist queries FRED for rates, DXY, and inflation prints, then writes the regime call with the next 30 days of releases. Static context holds the house view so position sizing guidance stays consistent across weeks.

Ekonomista ng Macro

P03

Stand up an earnings reaction note

On 8 K hit, MarketAnalyst pulls the filing and the transcript, DataScientist diffs guidance against last quarter, the rag_retrieve tool fetches the prior note for tone match. Analyst approves before distribution.

Analista ng Merkado Siyentipiko ng Datos

P04

Run a quarterly literature survey

LiteratureSpecialist sweeps arXiv q fin and OpenAlex for the last 90 days, scores replication quality, and lists one contradicting paper per thesis. Cross run memory carries the read across quarters so duplicates drop out.

Espesyalista sa Literatura

P05

Stress test a working thesis

DataScientist proposes a falsifiable feature with a statistical test, LiteratureSpecialist surfaces papers that argue against it, MarketAnalyst checks the on chain or funding rate data. The HITL gate forces sign off on the kill criteria before sizing.

Siyentipiko ng Datos Espesyalista sa Literatura Analista ng Merkado

P06

Extract structured data from filings

MarketAnalyst runs the EDGAR full text search across a coverage list, DataScientist normalizes the hits into a feature table with cited paragraph ids. Replay every cell back to its 10 K paragraph for the next compliance review.

Analista ng Merkado Siyentipiko ng Datos

// Ang pangkat

Pangkat ng Pananaliksik at Analista

Mga tunay na persona mula sa research_team na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.

Analista ng Merkado

MarketAnalyst

Binubuo ang brief ng istruktura ng merkado na may mga rate ng pagpopondo, bukas na interes, mga daloy ng on-chain, at isang nakasaad na tawag sa rehimen na bullish, bearish, o neutral na may mga pinangalanang panganib.

Ekonomista ng Macro

MacroEconomist

Nagtatakda ng frame ng macro na may function ng reaksyon ng Fed, trend ng DXY, pandaigdigang siklo ng likwididad, at isang kalendaryo ng 30 araw ng mga kaganapan na gumagalaw sa pagtatakda ng posisyon.

Espesyalista sa Literatura

LiteratureSpecialist

Nagbabasa ng mga kamakailang papel sa quantitative finance, nag-i-score ng kalidad ng replikasyon, at palaging nagbibigay ng isang nagkakasalungat na papel para ma-test ang thesis bago ito maipadala.

Siyentipiko ng Datos

DataScientist

Nagmumungkahi ng mga bagong tampok na may pormula, pinagkukunan ng datos, kalahating buhay ng pagkabasa, pseudo code, at disenyo ng estadistikal na pagsubok na maaaring ipatupad ng isang inhinyero sa parehong araw.

// Mga kasangkapang may saklaw

Ang mga aksyon lamang na ibinibigay mo.

Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.

shared/tools/core/
Pangkalahatang layunin na paghahanap, fetch, at lokal na pagbabasa ng file para sa lahat ng apat na persona. Read-only bilang default, kaya walang persona ang maaaring sumurigat sa labas ng bundle na may saklaw nito.
web_searchweb_fetchhttp_requestgrep_searchfile_read

shared/tools/sec_edgar_tools/
Ang MarketAnalyst at DataScientist ay kumukuha ng datos ng 10 K, 10 Q, 8 K, at Form 4 nang direkta mula sa EDGAR. Read-only na ibabaw, kaya walang kinakailangang gate sa pagsusulat.
edgar_ticker_to_cikedgar_recent_filingsedgar_company_factsedgar_full_text_searchedgar_insider_form4

shared/tools/fred_tools/
Ang MacroEconomist ay nag-query ng FRED para sa mga rate, mga print ng inflation, at mga kalendaryo ng paglabas na may id ng serye na sinipi sa bawat tsart. Read-only, walang kinakailangang HITL.
fred_series_observationsfred_series_searchfred_series_infofred_release_dates

shared/tools/arxiv_tools/
Ang LiteratureSpecialist ay nag-i-scan ng mga kamakailang papel ng q fin na may pagmamarka ng replikasyon. Ipares sa openalex_tools at semantic_scholar_tools para sa cross venue na saklaw.
arxiv_searcharxiv_get_paperarxiv_recentarxiv_by_author

shared/tools/openalex_tools/
Sinusubaybayan ang mga grap ng pagsipi at mga follow-on na gawa para ma-stress test ng LiteratureSpecialist ang isang thesis laban sa mga susunod na pagtanggi. Read-only.
openalex_search_worksopenalex_get_workopenalex_work_citationsopenalex_author_works

shared/tools/yahoo_finance_tools/
Magaan na mga pull ng presyo, opsyon, at tsart para sa MarketAnalyst kapag ang isang bayad na feed ay hindi awtorisado. Read-only.
yf_quoteyf_chartyf_summaryyf_options

shared/tools/knowledge/
Nagtatayo ng per workflow na vector store mula sa mga nakaraang tala, mga memo ng nagwaging thesis, at saklaw ng bahay. Nagbibigay ng lakas sa rag_retrieve at cross run na alaala. Ang pag-index ay binabantayan ng pag-apruba ng tao kapag may mga bagong corpus na idinaragdag.
build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file

// Tatlong antas ng kaalaman

Nababasa ng pangkat ang ibinibigay mo.

Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.

Static na konteksto

includeContext

Mga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.

Kasangkapan ng RAG retrieval

rag_retrieve

Isang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.

Cross-run na alaala

pipeline_memory

Estado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.

// FAQ

Mga tanong na natatanggap namin linggu-linggo.

Will the research crew publish reports on its own?

No. Every report stops at a HITL gate so the analyst signs off on the regime call, the cited papers, and the feature proposals before anything goes to PMs or risk. Lift the gate per template once the workflow has earned the trust.

Can the agents reason over our internal research library?

Three ways. Static context attaches your house view, coverage list, and risk limits to specific personas on every run. The rag_retrieve tool lets MarketAnalyst and LiteratureSpecialist pull from filings, transcripts, and prior notes on demand. Cross-run memory carries last week's thesis into this week's update so follow ups do not start from zero.

Is this an AlphaSense alternative or a Sentieo alternative?

It sits next to them. AlphaSense and Sentieo are search and excerpt surfaces over filings and transcripts. Melaya is the reasoning layer that runs MarketAnalyst, MacroEconomist, and LiteratureSpecialist on a schedule and writes the brief, with your sources cited inline.

How does Melaya compare to Hebbia or BamSEC for filings work?

Hebbia and BamSEC focus on document Q and A over SEC filings. Melaya plugs SEC EDGAR in as a scoped tool that any persona can call, then composes a multi step workflow around it with the 3 layer knowledge model so the same answer is reproducible next quarter.

How do we keep the briefs from sounding like AI?

Drafts cite specific paragraphs from filings, FRED series IDs, and arXiv identifiers. The LiteratureSpecialist is required to surface one contradicting paper per thesis, so the tone reads as a working analyst note instead of a confident summary.

Which models can we run the research crew on?

Any. Claude on LiteratureSpecialist where long context and reasoning quality matter, GPT on DataScientist for code drafting, a local Ollama on MarketAnalyst when the on chain dataset cannot leave your network. Each persona picks its own.

How fast can a research team get the first pipeline running?

With FRED, SEC EDGAR, and arXiv tools enabled, the macro briefing workflow is a 4 node canvas: pull series, summarize, cite, approve. Most teams ship it in a working session and have the first reviewed brief in their inbox the same day.

Can I audit exactly what the agent did and why?

Every run logs every tool call, every retrieved chunk, every model invocation, and every approval. Replay any run to see which FRED series, which 10 K paragraph, and which arXiv paper drove the conclusion. The audit log is the methodology log.

Bumuo ng mga daloy ng proseso na mga koponan ng pananaliksik at analista sa Melaya.

Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.

← Bumalik sa lahat ng gamit

Sumali sa komunidad