// GAMIT · PANANALIKSIK

I-automate ang pananaliksik sa merkado at makro gamit ang mga ahenteng AIna nagsisinungaling ng bawat pinagkukunan.

Karamihan sa mga mesa ng pananaliksik ay nawawalan ng kalahati ng kanilang linggo sa pagkuha ng tsart, pag-skim ng mga file, at pag-hunt ng papel bago maisulat ang isang thesis. Nagbibigay sa iyo ang Melaya ng pangkat ng apat na persona na nagpapatakbo ng pagbabasa ng istruktura ng merkado, ang frame ng macro, ang pag-scan ng literatura, at ang mungkahi ng tampok sa isang iskedyul. Ang bawat pahayag ay nagsi-cite ng isang serye ng FRED, isang talata ng 10 K, o isang id ng arXiv, at isang analista ang lumagda bago maabot ng brief ang PM.

01
// Ano ang sira ngayon

Ang mga manual na daloy ng trabaho ay mas mahal kaysa sa ahente.

Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.

  1. 01

    Analysts burn 12 hours a week pulling FRED charts, scraping 10 Ks, and copy pasting earnings transcripts before they write a single paragraph of thesis.

  2. 02

    One uncited number in a published note triggers a compliance review and a Monday morning rewrite, while the PM has already moved on to the next name.

  3. 03

    Last quarter's deep dive lives in someone's Notion, so the same name gets researched from scratch three times a year and nobody remembers the contradicting paper.

02
// Mga daloy ng proseso na maaari mong buuin

Mga daloy ng trabaho ng ahente: bumuo, pagpatibayan, i-replay.

Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.

P02

Publish the weekly macro briefing

MacroEconomist queries FRED for rates, DXY, and inflation prints, then writes the regime call with the next 30 days of releases. Static context holds the house view so position sizing guidance stays consistent across weeks.

P03

Stand up an earnings reaction note

On 8 K hit, MarketAnalyst pulls the filing and the transcript, DataScientist diffs guidance against last quarter, the rag_retrieve tool fetches the prior note for tone match. Analyst approves before distribution.

P04

Run a quarterly literature survey

LiteratureSpecialist sweeps arXiv q fin and OpenAlex for the last 90 days, scores replication quality, and lists one contradicting paper per thesis. Cross run memory carries the read across quarters so duplicates drop out.

P05

Stress test a working thesis

DataScientist proposes a falsifiable feature with a statistical test, LiteratureSpecialist surfaces papers that argue against it, MarketAnalyst checks the on chain or funding rate data. The HITL gate forces sign off on the kill criteria before sizing.

P06

Extract structured data from filings

MarketAnalyst runs the EDGAR full text search across a coverage list, DataScientist normalizes the hits into a feature table with cited paragraph ids. Replay every cell back to its 10 K paragraph for the next compliance review.

03
// Ang pangkat ng maraming ahente

Pangkat ng Pananaliksik at Analista

Mga tunay na persona mula sa research_team na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.

Analista ng Merkado

MarketAnalyst

Binubuo ang brief ng istruktura ng merkado na may mga rate ng pagpopondo, bukas na interes, mga daloy ng on-chain, at isang nakasaad na tawag sa rehimen na bullish, bearish, o neutral na may mga pinangalanang panganib.

Ekonomista ng Macro

MacroEconomist

Nagtatakda ng frame ng macro na may function ng reaksyon ng Fed, trend ng DXY, pandaigdigang siklo ng likwididad, at isang kalendaryo ng 30 araw ng mga kaganapan na gumagalaw sa pagtatakda ng posisyon.

Espesyalista sa Literatura

LiteratureSpecialist

Nagbabasa ng mga kamakailang papel sa quantitative finance, nag-i-score ng kalidad ng replikasyon, at palaging nagbibigay ng isang nagkakasalungat na papel para ma-test ang thesis bago ito maipadala.

Siyentipiko ng Datos

DataScientist

Nagmumungkahi ng mga bagong tampok na may pormula, pinagkukunan ng datos, kalahating buhay ng pagkabasa, pseudo code, at disenyo ng estadistikal na pagsubok na maaaring ipatupad ng isang inhinyero sa parehong araw.

04
// Mga kasangkapang may saklaw

Mga listahan ng pinahintulutang kasangkapan: ang mga aksyon na iyong ibinibigay lamang.

Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.

shared/tools/core/

Pangkalahatang layunin na paghahanap, fetch, at lokal na pagbabasa ng file para sa lahat ng apat na persona. Read-only bilang default, kaya walang persona ang maaaring sumurigat sa labas ng bundle na may saklaw nito.

web_searchweb_fetchhttp_requestgrep_searchfile_read
shared/tools/sec_edgar_tools/

Ang MarketAnalyst at DataScientist ay kumukuha ng datos ng 10 K, 10 Q, 8 K, at Form 4 nang direkta mula sa EDGAR. Read-only na ibabaw, kaya walang kinakailangang gate sa pagsusulat.

edgar_ticker_to_cikedgar_recent_filingsedgar_company_factsedgar_full_text_searchedgar_insider_form4
shared/tools/fred_tools/

Ang MacroEconomist ay nag-query ng FRED para sa mga rate, mga print ng inflation, at mga kalendaryo ng paglabas na may id ng serye na sinipi sa bawat tsart. Read-only, walang kinakailangang HITL.

fred_series_observationsfred_series_searchfred_series_infofred_release_dates
shared/tools/arxiv_tools/

Ang LiteratureSpecialist ay nag-i-scan ng mga kamakailang papel ng q fin na may pagmamarka ng replikasyon. Ipares sa openalex_tools at semantic_scholar_tools para sa cross venue na saklaw.

arxiv_searcharxiv_get_paperarxiv_recentarxiv_by_author
shared/tools/openalex_tools/

Sinusubaybayan ang mga grap ng pagsipi at mga follow-on na gawa para ma-stress test ng LiteratureSpecialist ang isang thesis laban sa mga susunod na pagtanggi. Read-only.

openalex_search_worksopenalex_get_workopenalex_work_citationsopenalex_author_works
shared/tools/yahoo_finance_tools/

Magaan na mga pull ng presyo, opsyon, at tsart para sa MarketAnalyst kapag ang isang bayad na feed ay hindi awtorisado. Read-only.

yf_quoteyf_chartyf_summaryyf_options
shared/tools/knowledge/

Nagtatayo ng per workflow na vector store mula sa mga nakaraang tala, mga memo ng nagwaging thesis, at saklaw ng bahay. Nagbibigay ng lakas sa rag_retrieve at cross run na alaala. Ang pag-index ay binabantayan ng pag-apruba ng tao kapag may mga bagong corpus na idinaragdag.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
05
// Tatlong antas ng kaalaman

Nababasa ng pangkat ang ibinibigay mo.

Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.

L1

Static na konteksto

includeContext

Mga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.

L2

Kasangkapan ng RAG retrieval

rag_retrieve

Isang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.

L3

Cross-run na alaala

pipeline_memory

Estado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.

07
// FAQ

Mga tanong tungkol sa ahenteng AI na tinatanong namin linggu-linggo.

Will the research crew publish reports on its own?

No. Every report stops at a HITL gate so the analyst signs off on the regime call, the cited papers, and the feature proposals before anything goes to PMs or risk. Lift the gate per template once the workflow has earned the trust.

Can the agents reason over our internal research library?

Three ways. Static context attaches your house view, coverage list, and risk limits to specific personas on every run. The rag_retrieve tool lets MarketAnalyst and LiteratureSpecialist pull from filings, transcripts, and prior notes on demand. Cross-run memory carries last week's thesis into this week's update so follow ups do not start from zero.

Is this an AlphaSense alternative or a Sentieo alternative?

It sits next to them. AlphaSense and Sentieo are search and excerpt surfaces over filings and transcripts. Melaya is the reasoning layer that runs MarketAnalyst, MacroEconomist, and LiteratureSpecialist on a schedule and writes the brief, with your sources cited inline.

How does Melaya compare to Hebbia or BamSEC for filings work?

Hebbia and BamSEC focus on document Q and A over SEC filings. Melaya plugs SEC EDGAR in as a scoped tool that any persona can call, then composes a multi step workflow around it with the 3 layer knowledge model so the same answer is reproducible next quarter.

How do we keep the briefs from sounding like AI?

Drafts cite specific paragraphs from filings, FRED series IDs, and arXiv identifiers. The LiteratureSpecialist is required to surface one contradicting paper per thesis, so the tone reads as a working analyst note instead of a confident summary.

Which models can we run the research crew on?

Any. Claude on LiteratureSpecialist where long context and reasoning quality matter, GPT on DataScientist for code drafting, a local Ollama on MarketAnalyst when the on chain dataset cannot leave your network. Each persona picks its own.

How fast can a research team get the first pipeline running?

With FRED, SEC EDGAR, and arXiv tools enabled, the macro briefing workflow is a 4 node canvas: pull series, summarize, cite, approve. Most teams ship it in a working session and have the first reviewed brief in their inbox the same day.

Can I audit exactly what the agent did and why?

Every run logs every tool call, every retrieved chunk, every model invocation, and every approval. Replay any run to see which FRED series, which 10 K paragraph, and which arXiv paper drove the conclusion. The audit log is the methodology log.

Maaari ko bang buuin ang daloy ng trabaho para sa pananaliksik na ito sa n8n o Zapier?

Nagpapatakbo ang n8n, Zapier, at Make ng mga paunang itinakdang hakbang, at nangunguna ang mga ito pagdating sa dami ng koneksyon para sa mga simpleng automasyong sunud-sunod. Hindi sila makakapagplano ng malalim na pagsisiyasat: ang Market Analyst, Macro Economist, Literature Specialist, at Data Scientist ng Melaya ay nag-iisip sa buong mga hakbang, na may takdang saklaw ng mga bundle na read-only tulad ng sec_edgar_tools at fred_tools, na may pag-apruba ng tao sa bawat aksyong pagsulat.

Bakit hindi na lang sumulat ng script sa Python para kumuha ng datos mula sa FRED at EDGAR?

Isulat ang script kung ang isang isiniskedyul na paghila ng tsart lamang ang kailangan mo. Hindi makakapagtakda ang isang script ng pagpapasya ng rehiyon ng Market Analyst o makakahanap ng kontradiksyong papel na palaging nahahanap ng Literature Specialist. Nagdadagdag ang Melaya ng pagdirekta ng modelo bawat hakbang sa 23 tagapagbigay, buong bakas ng takbo, at pagsusuri na deterministic-first, kaya bawat burador ay naiuulit at maaaring i-audit.

Maaari ba naming muling gamitin ang isang malalim na daloy ng proseso sa bawat pangalan na aming sinasaliksik?

Oo. I-save ang anumang takbo ng Melaya bilang template at patakbuhin muli ang parehong pangkat ng apat na persona sa isang bagong ticker na may pinalitang mga input. Nagtatayo ang bundle ng kaalaman ng isang tindahan ng vector bawat daloy ng trabaho mula sa mga naunang tala at mga nanalo nang memo ng tesis, kaya nakukuha ng pangkat ang gawain ng nakaraang quarter sa halip na magsaliksik muli ng pangalan mula sa simula.

Maaari bang manatili ang mga sensitibong hakbang sa pananaliksik sa aming sariling imprastraktura?

Oo. Ang Melaya ay tumatakbo sa ulap o sa iyong lokal na tagapagpatakbo, at ang pagdirekta ng modelo bawat hakbang ay nagbibigay-daan sa iyo na itakda ang mga hakbang na sumasaklaw sa coverage ng bahay sa isang lokal na modelo. Ang pag-index ng mga bagong katipunan sa tindahan ng vector ng bundle ng kaalaman ay may HITL bilang pintuan, habang ang mga pampublikong paghila sa pamamagitan ng arxiv_tools at yahoo_finance_tools ay maaaring manatili sa ulap.

Paano bine-verify ng Melaya ang mga sanggunian sa isang burador ng pananaliksik?

Nagpapatakbo ang Melaya ng pagsusuri na deterministic-first: ang mga rule-based na pagsusuri ay nag-uusad bago ang anumang pagsusuri na ginagawa ng modelo. Bine-verify ng mga pagsusuri na may dalang ID ng serye ng FRED mula sa fred_tools, sanggunian ng EDGAR mula sa sec_edgar_tools, o ID ng arXiv mula sa arxiv_tools ang bawat pahayag, at ang isang burador na nabigo ay hindi kailanman aabot sa pintuan ng pag-apruba ng analyst. Ipinapakita ng mga buong bakas ng takbo kung aling pinagmulan ang sumusuporta sa bawat hakbang.

Bumuo ng mga daloy ng proseso na mga koponan ng pananaliksik at analista sa Melaya.

Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.

← Bumalik sa lahat ng gamit
Sumali sa komunidad
// Mga Cookie
Gumagamit ang Melaya ng maliit na hanay ng mga first-party cookie na mahigpit na kinakailangan upang mapatunayan ka, mapanatili ang iyong session, at maprotektahan ang platform mula sa pang-aabuso. Hindi kami gumagamit ng mga advertising cookie, cross-site tracker, o third-party analytics bilang default. Ang buong listahan ng cookies ay nasa aming Patakaran sa Pribadong Impormasyon.