// GAMIT · PAGBEBENTA AT BD

I-automate ang paghahanap ng benta gamit ang mga ahenteng AIna humihinto bago ang bawat pagpapadala.

Karamihan sa mga kasangkapan sa outbound ay nagpapadala nang kusa nang walang hakbang sa pagsusuri, at ang iyong mga kinatawan ay gumagugol pa rin ng kalahati ng araw sa mga spreadsheet. Hinahayaan ka ng Melaya na bumuo ng koponan ng pagbebenta na nagsasaliksik ng account, gumagawa ng mensahe, at nagtatanghal ng bawat pagpapadala para sa one-click na pag-apruba. Hawak ng ahente ang dami, pinapanatili mo ang relasyon, pinapanatili ng audit log ang mga resibo.

01
// Ano ang sira ngayon

Ang mga manual na daloy ng trabaho ay mas mahal kaysa sa ahente.

Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.

  1. 01

    Reps burn six hours a week on lead research and list-building before a single message goes out.

  2. 02

    Personalization at scale collapses into mail-merge tokens because the agent never reads the prospect's last earnings call, funding round, or LinkedIn post.

  3. 03

    One bad auto-send to a Tier-1 account torches a six-month relationship, and Legal hears about it before you do.

02
// Mga daloy ng proseso na maaari mong buuin

Mga daloy ng trabaho ng ahente: bumuo, pagpatibayan, i-replay.

Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.

P01

Score and enrich Tier-1 accounts

Rank inbound and outbound leads against ICP, attach firmographics, funding signals, and decision-maker maps. Static context holds the ICP rules so scoring stays consistent across runs.

P02

Draft outbound sequences with approval

Generate per-prospect email and LinkedIn sequences grounded in the scored account file. HITL gate blocks send until the AE approves copy, target list, and cadence.

P03

Prep discovery calls from inbound

On inbound form submit, pull firmographics, tech stack, and prior touchpoints into a discovery brief with eight ranked questions. The rag_retrieve tool pulls past call notes so reps walk in informed.

P04

Respond to RFP sections safely

Draft technical answers to RFP and security questionnaires from approved source content. The scoped retrieval tool restricts reads to the published answer library so no unreleased claims leak.

P05

Run health checks on live accounts

Weekly red, amber, or green scoring on usage, ticket velocity, and exec engagement. Cross-run memory tracks intervention milestones so save plans do not reset each Monday.

P06

Draft partner MoUs with redline review

Score inbound partner requests on distribution, data, and credibility, then draft term sheets. PartnershipLegal flags indemnification, IP, and MiCA gaps with replay on every clause change.

03
// Ang pangkat ng maraming ahente

Pangkat ng Pagbebenta at BizDev

Mga tunay na persona mula sa sales_bizdev na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.

Katalinuhan sa Prospect

ProspectIntelligence

Nagsasaliksik ng mga account at contact, nangongolekta ng konteksto mula sa LinkedIn, kaganapan, at firmographic, at nagtitipon ng dossier na binabasa ng bawat ibang persona.

Estratehista ng Pagbebenta

SalesStrategist

Pumipili ng angulo para sa bawat galaw ng outbound. Binabalangkas ang dossier ng prospect sa isang laro at ang laro sa isang istruktura ng mensahe.

Kasosyo ng BizDev

BizDevPartner

Naghahanap ng mga kasosyo sa ekosistema, mga landas ng pagpapakilala, at mga angulo ng co-sell. Nagmamay-ari ng mga estratehikong relasyon, hindi ang bawat inbox na pagsisikap.

Tagapamahala ng Account

AccountManager

Nagmamay-ari ng kasalukuyang aklat. Naghahanda ng mga QBR, usapan sa pagpapalawak, at mga paalala sa pag-renew mula sa parehong dossier na binabasa ng panig ng SDR.

Inhinyero ng Solusyon

SolutionsEngineer

Gumagawa ng teknikal na sagot para sa aktibong pagkakataon. Binabasa ang stack ng prospect mula sa dossier at hinuhubog ang mungkahi sa paligid nito.

$$

Analista ng Kita

RevenueAnalyst

Nag-compile ng conversion bawat yugto, bilis ng deal, katumpakan ng hula, mga banda ng CAC at LTV, at ang mga bottleneck na nagkakahalaga ng pinakamaraming kita.

Legal ng Pakikipagsosyo

PartnershipLegal

Sinusuri ang mga MoU at tuntunin ng pakikipagsosyo na ginawa ng BizDevPartner, ibinibigay ang panganib sa pagbabahagi ng kita at eksklusibidad bago lumabas ang anumang bagay sa gusali.

Pangunahing Synthesis ng Kita

ChiefRevenueSynth

Pinagsasama ang natitirang pangkat sa iisang kwento ng kita na binabasa ng CRO o lupon. Ginagamit para sa paghahanda ng QBR at pagsusuri ng hula.

04
// Mga kasangkapang may saklaw

Mga listahan ng pinahintulutang kasangkapan: ang mga aksyon na iyong ibinibigay lamang.

Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.

shared/tools/scraping/

Kumuha ng mga firmographic, balita, at konteksto ng kaganapan mula sa mga pampublikong pahina. May saklaw sa antas ng ahente para maabot lamang ng ProspectIntelligence ang pinahihintulutan mo.

scrape_pagescrape_linksscrape_structured
shared/tools/social_linkedin/

Maghanap sa LinkedIn para sa tamang mga tao sa target na account. Ang linkedin_share ay binabantayan ng pag-apruba ng tao sa bawat pagsusulat.

linkedin_searchlinkedin_share
shared/tools/email/

Basahin ang kasaysayan ng papasok na pag-uusap, maghanda ng outreach, at i-stage ang bawat pagpapadala para sa pagsusuri. Ang gmail_send ay HITL bilang default para sa pangkat na ito.

gmail_searchgmail_sendgmail_list_threads
shared/tools/messaging/

Ilagay ang ulat ng daloy ng Lunes ng RevenueAnalyst nang direkta sa iyong channel ng koponan. Parehong audit log gaya ng bawat ibang pagsusulat.

slack_post
shared/tools/knowledge/

Bumuo ng per-workflow na tindahan ng kaalaman mula sa mga export ng CRM, mga tala ng tawag, corpus ng mga nagwaging email ng deal, at mga collateral ng produkto. Nagbibigay ng lakas sa lahat ng tatlong antas ng kaalaman.

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
shared/tools/core/

Pangkalahatang pananaliksik at nakabalangkas na fetch. Ang fallback kapag walang mas tiyak na naaangkop.

web_searchhttp_requestgrep_search
05
// Tatlong antas ng kaalaman

Nababasa ng pangkat ang ibinibigay mo.

Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.

L1

Static na konteksto

includeContext

Mga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.

L2

Kasangkapan ng RAG retrieval

rag_retrieve

Isang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.

L3

Cross-run na alaala

pipeline_memory

Estado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.

07
// FAQ

Mga tanong tungkol sa ahenteng AI na tinatanong namin linggu-linggo.

Will agents email prospects on their own?

No, not by default. The sales crew ships with HITL on every gmail_send and linkedin_share call. The agent prepares the message; a human approves the send. You can lift the gate per-template once you trust the pipeline.

Can the agents reason over our CRM data?

Live, via scoped connector tools. HubSpot is the CRM connector (hubspot_search_contacts, hubspot_update_deal, etc), Gmail and LinkedIn read inbound threads and prospect profiles, Calendly surfaces booked discoveries. HITL gates every write. On top of those, the per-workflow knowledge store covers your ICP brief, playbook, pricing sheet, won-deal email corpus, and prior call notes through three layers: static context attaches the brief on every run, the rag_retrieve tool pulls on demand, cross-run memory means yesterday's research is in scope for today's follow-up.

Does this replace Outreach, Salesloft, or Apollo?

No, it sits next to them. Melaya is the research-and-draft layer; you keep your sequencer as the system of send. The HITL gate hands approved messages to whichever sender you already pay for, so the SDR workflow does not change.

How do we keep messages from sounding like AI?

Drafts cite specific sources from the dossier, like a LinkedIn post, a funding announcement, or your last call note, and reuse phrasings from your won-deal email corpus loaded into the knowledge store. Reps can require a citation on every draft as a HITL pre-check.

Which models can we run this crew on?

Any. Claude on the SalesStrategist where reasoning quality earns the cost, GPT on the drafting persona, a local Ollama on ProspectIntelligence when the firmographic data cannot leave your network. Each agent picks its own.

How fast can a sales team get the first pipeline running?

With Gmail and LinkedIn connectors authorized, the lead-research-to-draft workflow is a 4-node canvas: search → enrich → draft → approve. Most teams ship it in a working session and have the first reviewed drafts in their queue the same day.

How does this handle deliverability and unsubscribes?

Sends route through your existing Gmail or sequencer, so domain warmup, SPF, DKIM, and suppression lists stay where they live today. Melaya never sends from a shadow domain.

Can I audit exactly what the agent did and why?

Every run logs every step, every tool call, every model invocation, and every approval decision. Replay any run at any time. The audit log is the deal log.

Bakit gagamitin ang Melaya kaysa n8n o Zapier para sa paghahanap ng mga kliyente?

Ang n8n, Zapier, at Make ay nagpapatakbo ng mga paunang itinakdang hakbang. Ang pangkat ng mga ahente para sa pagbebenta ng Melaya ay nagpaplano sa buong proseso: ang Prospect Intelligence ay nagtatayo ng dosiyer ng account, pinipili ng Sales Strategist ang paraan ng paglapit, at bawat gmail_send ay humihinto para sa pag-apruba ng tao bago ito maipadala. Nangunguna pa rin ang Zapier at Make pagdating sa dami ng koneksyon para sa mga simpleng automasyong sunud-sunod.

Maaari ba kaming magtakda ng iisang daloy ng paglapit para sa buong pangkat sa pagbebenta?

Oo. I-save ang anumang takbo ng Melaya bilang isang muling magagamit na template, upang ang pagkakasunud-sunod na isinagawa ng Prospect Intelligence at Sales Strategist para sa isang teritoryo ay maging pamantayang daloy ng proseso para sa bawat kinatawan. Ang mga listahan ng pinapayagang kasangkapan ay nananatiling may takdang saklaw bawat ahente, ang buong bakas ng takbo ay nagtatala ng bawat hakbang, at ang gastos bawat tinanggap na resulta ay sinusubaybayan bawat daloy ng proseso.

Maaari bang patakbuhin ng Melaya ang LinkedIn mula sa isang totoong telepono kapag limitado ang API?

Oo. Ang Device Control ng Melaya ay nagpapatakbo ng isang totoong teleponong Android: binubuksan nito ang app ng LinkedIn, binabasa ang screen, at tumatapik at nagta-type tulad ng isang tao. Ang telepono ay humihinto para sa pag-apruba sa device bago may mai-publish. Ang bundle na social_linkedin ay sumasaklaw sa paghahanap ng mga tao, at ang linkedin_share ay nananatiling gated ng pag-apruba ng tao sa bawat aksyong pagsulat.

Maaari bang manatili ang aming mga export mula sa CRM at mga tala ng tawag sa aming sariling imprastraktura?

Oo. Ang Melaya ay tumatakbo sa ulap o sa iyong lokal na tagapagpatakbo, kaya ang bundle ng kaalaman ay makakapagtayo ng tindahan nito mula sa mga export ng CRM, mga tala ng tawag, at ang iyong katipunan ng email na mga nanalo nang deal nang hindi umaalis ang datos sa iyong makina. Ang pagdirekta ng modelo bawat hakbang sa 23 tagapagbigay ay kinabibilangan ng mga lokal na modelo para sa mga hakbang na sensitibo.

Paano hinaharap ng pangkat ng mga ahente ang mga MoU ng kasosyo nang walang panganib sa batas?

Ang BizDev Partner ay bumubuo ng MoU, pagkatapos ay sinusuri ng Partnership Legal ang mga tuntunin sa pagbabahagi ng kita at eksklusibidad at inilalantad ang panganib bago may makaalis sa gusali. Walang maipapadala nang kusa: ang burador ay inilalagay para sa pagsusuri ng redline, isang pintuan ng pag-apruba ng tao ang humahawak sa aksyong pagsulat, at ang buong bakas ng takbo ay nagtatala ng bawat pagbabago para sa pag-audit.

Bumuo ng mga daloy ng proseso na mga koponan ng pagbebenta at bd sa Melaya.

Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.

← Bumalik sa lahat ng gamit
Sumali sa komunidad
// Mga Cookie
Gumagamit ang Melaya ng maliit na hanay ng mga first-party cookie na mahigpit na kinakailangan upang mapatunayan ka, mapanatili ang iyong session, at maprotektahan ang platform mula sa pang-aabuso. Hindi kami gumagamit ng mga advertising cookie, cross-site tracker, o third-party analytics bilang default. Ang buong listahan ng cookies ay nasa aming Patakaran sa Pribadong Impormasyon.