Tatlong sakit na nararamdaman ng bawat koponan ng pagbebenta at BD linggu-linggo. Ang bawat isa ay kung ano talaga ang reklamo ng iyong mga kinatawan, hindi kung ano ang tatawagin ng isang pahina ng tampok.
Binabasa ang isang daang SEC filing bawat quarter, naghahanap ng iisang insider transaction na mahalaga.
Sinusubaybayan ang mga release ng FRED macro sa dose-dosenang series nang walang iisang dashboard.
Nagsa-scan sa arXiv at OpenAlex para sa papel sa likod ng inaangkin na breakthrough ng isang pitch deck.
Ang bawat daloy ng proseso sa ibaba ay isang hugis na wire-wired mo sa canvas gamit ang pangkat at mga kasangkapan sa ibaba. Hindi isang tampok na ipinapadala namin para sa iyo, isang pattern na iyong kino-configure.
Hinahanap ng MarketAnalyst ang CIK ng isang ticker sa pamamagitan ng sec_edgar_tools/edgar_ticker_to_cik, kinukuha ang kamakailang listahan ng filing gamit ang edgar_recent_filings, at sinusuri ang aktibidad ng insider sa Form 4 gamit ang edgar_insider_form4, lahat sa pamamagitan ng tunay na SEC EDGAR API, hindi isang na-scrape na buod.
Kinukuha ng MacroEconomist ang tunay na observation series gamit ang fred_tools/fred_series_observations at sinusuri ang paparating na petsa ng release gamit ang fred_release_dates, kaya nakatugma ang thesis sa tunay na datos, hindi sa hula.
Naghahanap ang LiteratureSpecialist sa arXiv (arxiv_search, arxiv_by_author) at OpenAlex (openalex_search_works, openalex_work_citations) para suriin kung tunay, bago, at talagang binabanggit ng iba pa ang breakthrough na sinisipi ng isang pitch deck.
Bumubuo ang DataScientist ng target na shortlist ng investor gamit ang openvc/openvc_search_investors, itinutugma sa sector, stage, heograpiya, at laki ng tseke direkta mula sa pampublikong database ng OpenVC (walang API key), pagkatapos kinukuha ang kumpletong pampublikong profile ng isang fund gamit ang openvc_get_fund bago may lumabas na introduksyon.
Tinutukoy at binabasa ng MarketAnalyst ang profile at feed sa LinkedIn ng isang founder gamit ang social_linkedin/linkedin_resolve_profile at linkedin_browse_feed, at na-index ang bakas ng due diligence gamit ang knowledge/build_knowledge_from_text kaya mahahanap ito ng susunod na miyembro ng deal team sa halip na basahin ulit.
Mga tunay na persona mula sa research_team na pangkat. Ang bawat isa ay may kasamang na-tune na system prompt at isang default na listahan ng mga pinahintulutang kasangkapan. Palitan ang mga modelo bawat persona sa canvas.
Bumubuo ng pagbasa ng kategorya para sa isang deal kasama ang funding round, comparable na revenue multiple, on-chain o product usage signal, at pinangalanang TAM ceiling na may nakasaad na panganib.
Nagmumungkahi ng falsifiable na depinisyon ng KPI bawat deal, ini-normalize ang cohort at retention math sa lahat ng deck, at sumusulat ng pseudo code na maaaring patakbuhin ng isang portfolio dashboard ayon sa iskedyul.
Binabasa ang akademiko at industriyang research na sumusuporta o sumasalungat sa isang thesis, nagbibigay ng iskor sa kalidad ng replication, at palaging naglalabas ng isang papel na sumasalungat sa deal.
Itinatakda ang frame ng capital cycle gamit ang reaction function ng Fed, uso ng DXY, at 30-araw na kalendaryo ng mga macro event na nakakagalaw sa presyo ng venture at timing ng sector.
Ang bawat kasangkapan sa ibaba ay isang tunay na nakabahaging kasangkapan mula sa bundle ng Melaya. Mag-allowlist bawat ahente; ilagay ang pag-apruba ng tao sa mga pagsusulat; bawiin ang alinman sa kanila sa isang klik.
Pangkalahatang paghahanap, structured fetch, at pagbasa ng lokal na file para sa lahat ng apat na persona. Ang pause_for_human ang malinaw na HITL node na humahawak sa bawat memo, send, at draft ng LP hanggang sa aprubahan mo.
Kinukuha ng MarketAnalyst ang mga pampublikong comparable filing, S-1 prospectus, at datos ng insider sa Form 4 para sa benchmark ng kategorya. Read-only lamang, kaya walang kailangang write gate.
Nagta-tanong ang MacroEconomist sa FRED para sa mga rate, index ng venture funding, at release calendar kasama ang banggit ng series id sa bawat macro na parapo ng memo. Read-only lamang.
Sina-scan ng LiteratureSpecialist ang mga kamakailang papel sa technical na kategorya ng deal, nagbibigay ng iskor sa kalidad ng replication, at inililista ang isang sumasalungat na papel bawat thesis. Read-only lamang.
Sinusubaybayan ang citation graph sa paligid ng nakaraang research ng isang founder o claim sa kategorya para mapangalanan ng LiteratureSpecialist ang orihinal na gawa sa likod ng footnote ng isang pitch.
Kunin ang coverage ng product launch, snapshot ng hiring page, at balita sa kategorya para sa market map. Naka-saklaw bawat ahente sa allowlist na itinakda mo, hindi kailanman binibigyan ng write tool ang mga personang gumagawa ng draft.
Maghanap sa LinkedIn ng target sa backchannel ng founder, koneksyon sa dating employer, at sanggunian ng operator. Read-only lamang sa bundle na ito, walang binibigay na write tool, kaya walang makakapag-DM ng isang sanggunian nang wala ka.
Buuin ang per-workflow na knowledge store mula sa nakaraang memo, tala ng pass, update ng founder, at dokumento ng thesis mo. Nagpapatakbo ito ng Static context, rag_retrieve, at Cross-run memory.
Ang bawat daloy ng proseso ay may kasamang tatlong antas ng access sa kaalaman. Paghaluin at itugma bawat ahente sa canvas. Walang nakabahaging vector space sa ibang nangungupahan, walang sorpresang pagbabasa, walang malabong pagkuha.
includeContextMga dokumento bawat daloy ng proseso na idinaragdag sa input ng mga tiyak na ahente sa bawat takbo. Ang brief ng ICP, playbook, listahan ng presyo, o corpus ng mga nagwaging email. Anumang kailangang naroroon bago mag-isip ang ahente. Pinipili mo kung aling mga persona ang makakatanggap ng kung aling mga dokumento.
rag_retrieveIsang kasangkapan na may saklaw na ibinibigay bawat ahente. Kapag nagpasya ang ahente na kailangan nito ng higit na lalim, ine-query nito ang vector store ng daloy ng trabaho nang on demand. Parehong base ng kaalaman gaya ng Static na konteksto, na ina-access lamang kapag humingi ang modelo.
pipeline_memoryEstado sa antas ng daloy ng proseso na nagdadala mula sa isang takbo patungo sa susunod. Ang pananaliksik kahapon ay nasa saklaw para sa follow-up ngayon. Naaalala ng pangkat kung ano na ang na-prospect nito, kung ano ang naaprubahan, kung ano ang naipadala. Ang audit log ang pangalawang antas na base ng kaalaman.
Sa tunay na SEC EDGAR API, sa pamamagitan ng sec_edgar_tools: paghahanap ng ticker-to-CIK, kamakailang filing, full-text search, company facts, at insider transaction sa Form 4.
Oo. Itinutugma ng openvc_search_investors ang mga VC firm at angel sa sector, stage, heograpiya, at laki ng tseke mula sa pampublikong database ng OpenVC, walang kailangang API key.
arXiv at OpenAlex, sa pamamagitan ng arxiv_tools at openalex_tools, kasama ang bilang ng citation, para masuri ang isang inaangkin na breakthrough laban sa kung sino talaga ang bumabanggit dito.
Hindi. Ang MarketAnalyst, MacroEconomist, LiteratureSpecialist, at DataScientist ay bawat isa ay bumubuo ng sariling seksyon ng ulat nang sunud-sunod; ang tao pa rin ang nagbabasa at nagpapasya.
Oo. Ginagawang mahahanap na knowledge base ng build_knowledge_from_text at build_knowledge_from_file ang bakas ng due diligence.
Ang antas na Sandbox ay libre at walang kard. Sumali sa listahan ng paghihintay at magpapadala kami ng email sa iyo sa sandaling magbukas ang isang slot.
← Bumalik sa lahat ng gamit