// 04 · 引擎延迟

Rust 引擎有多快？

进程内单调时钟测量。无网络，无 HTTP，纯引擎周期。测量于 2026-04-24，引擎 0.4.48，{{n}} 个样本。

仅限引擎 - 非端到端实际耗时

这些数字测量 Rust 引擎热路径 - parse、state-cache 写入、完整流水线 - 全部进程内，全部单调时钟。不包括网络往返、交易所 WS 延迟或经纪商成交时间。每个交易所的网络延迟单独测量，记为 recv_wall_ns − state_cache_updated_ns（recv 减去 state-updated）。完整分解请参阅延迟矩阵文档。

p50

310 ns

p95

980 ns

p99

1,950 ns

基于 MarketState::update_ticker_owned 个89,033 样本的直方图（引擎 0.4.48）- 纳秒，进程内单调时钟

完整 Rust 引擎流水线

延迟矩阵中全部七项指标（引擎 0.4.48）。状态写入在纳秒级；parse + end-to-end 在微秒级。全部进程内，无网络。

指标	n	p50	p99	备注
`state_ticker_ns`	89,033	310 ns	1.95 µs	单次行情状态缓存写入。引擎工作的最小单元 - 将一个交易对的价格、成交量和时间戳写入市场状态。这是 310 ns 核心指标。
`state_mark_price_ns`	120	2.15 µs	3.73 µs	标记价格状态写入。比行情写入略重, 标记价格携带额外字段（资金费率、指数价格）写入状态。
`state_order_update_ns`	3,458	3.69 µs	13.86 µs	订单生命周期状态写入：新建、部分成交、完全成交、已取消。每次状态转换会更新订单表和每个交易对的订单索引。
`state_ob_snap_ns`	16,406	4.44 µs	17.42 µs	完整订单簿快照写入。在一次原子操作中替换某交易对的全部买卖挂单。比增量更重，因为需要重写完整深度。
`state_ob_delta_ns`	102,549	5.51 µs	16.34 µs	订单簿增量。将一侧的价格档位更新应用到实时挂单。比快照更轻；大多数逐笔更新都是增量。
`parse_ns`	176,555	1.76 µs	77.95 µs	完整 WS 帧 parse：JSON 或二进制解码、消息类型路由、交易对查找。引擎在状态写入前解析每一帧。这是纯解析成本。
`end_to_end_ns`	176,555	14.40 µs	248.96 µs	端到端流水线：parse + 状态写入，从原始帧到更新后市场状态的完整进程内热路径。14.4 µs 核心指标即为此数值。

硬件层级预期

310 ns 核心指标在固定的 Intel Xeon 8369B（A 级）上测量。亚微秒 p50 是引擎级硬件的决定性特征。受限笔记本或共享虚拟机可能超过 1 µs - 这反映的是硬件性能，而非引擎本身。

层级	硬件	配置	p50	p95
A	Intel Xeon 8369B（Ice Lake-SP）	Linux 5.15，固定核心，performance governor，Rust 1.78	310 ns	980 ns
B	AMD EPYC 7763 / Xeon Gold 6338	Linux 5.15+，performance governor，Rust 1.78	350–500 ns	0.7–1.2 µs
C	Apple M2 / M3 MacBook	macOS 14+，arm64，Rust 1.78	250–450 ns	0.6–1.1 µs
D	Intel i7-12700H / Ryzen 9 7945HX 笔记本	Linux/Win11，未固定，Rust 1.78	400–650 ns	0.8–1.4 µs

三条命令复现

测试套件是独立的 Rust crate。无需克隆完整平台，无需外部服务。

# 1. Clone the public OSS repo
git clone https://github.com/melaya-labs/melaya.git
cd melaya/benchmarks/engine

# 2. Run the criterion bench (~100k iterations, ~30 seconds)
cargo bench --bench state_ticker

# 3. Read the per-iteration CSV + summary
cat results/state_ticker_ns.csv | head
cat results/summary.json

A 级硬件上总实际耗时不到 30 秒。criterion 套件生成 results/state_ticker_ns.csv + results/summary.json。完整方法论见测试套件 README。

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