凡是有价格的，都能交易。
在 6 个交易场所交易
现货、期货、永续合约，共用同一执行层、同一套账本，以及一致的风控规则。
一个策略文件。所有市场形态。
同一个策略文件，在 Binance 永续上触发 emit_long，在 Coinbase 现货上触发 emit_limit_short，在 Hyperliquid 期货上触发 set_sl_price，在 Polymarket 预测市场上输出 YES / NO / 标量。同一条 Rust 热路径。同一套风险动词。交易场所不同，trades[] 结构一致。
自己写。或者描述给 AI。
通往同一个引擎的两条路。你可以用 Rhai 或 Python 自己写策略，使用 80+ 个运行时函数，与生产环境完全相同的热路径。或者用自然语言描述策略，让三阶段的 AI 流水线起草代码、审视风险处理、修补漏洞。无论哪种方式，你交付的都是同一个 .rhai 文件，跑同一个回测、同一个模拟运行模式。实盘执行处于 gate 状态，等待获牌执行。
回放。优化。 再回放。
点击“回测”，运行生产环境使用的同一套 Rust 引擎，在历史 K 线上重放你的策略。系统会返回十二项指标：夏普比率、索提诺比率、卡玛比率、最大回撤、胜率、盈利因子。权益曲线会叠加在 OHLCV K 线之上。
如果一次运行不够，就交给 AI 优化器。选择一个优化目标，再选择要调整的参数。优化器会派生一个大语言模型智能体，由它提出一组参数、运行一次回测、读取结果、解释原因，再提出下一组。每次最多五十轮迭代，每一步都能看到智能体的推理过程。
AI 持续调优。
钥匙始终在你手里。
一个四角色智能体团队会跟随实盘策略运行。量化角色读取执行指标，市场角色判断当前市场状态，风控角色对提案运行滚动回测，交易员角色组合新的参数。状态接口每四秒轮询一次。当 AI 想放宽止盈时，它会同时展示参数差异和理由。批准并应用 会在下一次心跳推送新参数。拒绝并停止 会停止优化器。默认始终保留人工审批。
监控每个实盘策略。一键停止任意一个。
你看到的这个自研控制台，运行着每一个实盘策略。仓位、成交、权益、回撤闸门、模拟运行状态、暂停的订单，全在一个驾驶舱里。看着智能体团队推理，看着引擎开火，然后暂停、调整或者中途终止，不用离开页面。
按服务层级分级的作用域是安全护栏。密钥存在 Infisical，从不进数据库。私有流（balance、orders、fills、positions）在每个交易场所上复用一条 /ws/private socket。一个 JWT、一条 socket，控制帧在飞。不会有重连风暴。运营方机器上没有扇出开销。
- 连接数
- 2
- 数据流
- 1 / 连接
- 限流
- 500 ms
- 深度
- L10
- 连接数
- 10
- 数据流
- 3 / 连接
- 限流
- 200 ms
- 深度
- L50
- 连接数
- 20
- 数据流
- 5 / 连接
- 限流
- 100 ms
- 深度
- L100
- 连接数
- 100
- 数据流
- 20 / 连接
- 限流
- 实时
- 深度
- 完整 L2
“一个引擎，统御众场。在黑暗中，将其束缚。”
