从移动 App 提取数据，无需 API

这正是核心价值所在。智能体在真实设备上从应用屏幕读取数据，无需 API。

可以。运行范围限于您授权的应用程序，由您设定计划，每个步骤均有日志可供审查。

当数据存在于没有 API 也没有稳定 Web 端点的移动应用内时，脚本就会失效。Melaya 的 Device Control 操控一台真实的 Android 手机，所以智能体读取的是与人看到的相同的屏幕。Data Scientist 角色随后使用 data_utils 工具包验证输出，完整的运行追踪显示每步读取的内容。

不能。n8n、Zapier 和 Make 通过 API 执行预定义的触发-动作步骤，没有 API 的应用就无从触达。Melaya 的智能体在智能体、工具、触发器和批准门控的画布上跨步骤规划，手机工具包直接在真实设备上读取应用屏幕。Zapier 和 Make 在简单 API 自动化的连接器数量上确实占优。

三个工具包承载这条流水线。手机工具包在真实设备上导航应用并读取每个屏幕，data_utils 验证并分析提取的字段，database 工具包将结果落入你的流水线预期的位置。knowledge 工具包为每次提取运行保存可搜索的记录。

可以。运行按你设定的计划触发，每个智能体都限定在许可列表内，所以手机工具包只能打开你批准的应用。Market Analyst 角色决定哪些应用内来源有价值，每次计划运行都产生可供审查的完整运行追踪。

Melaya 的管控依赖三点：授权范围工具许可列表、每次写入操作的 HITL 批准，以及完整运行追踪。智能体只能打开已授权的应用，通过 database 工具包的写入可以在落地前暂停等待批准，优先确定性的评估在任何模型评分之前对提取数据运行基于规则的检查。

可以。Literature Specialist 角色记录每个来源并保持提取的可重现性，任意运行都可以保存为可复用模板。完整的运行追踪带时间戳地记录每一步，让你可以比对不同运行、发现应用内的布局漂移，并在不做任何更改的情况下重新运行同一条流水线。

真机。Melaya 的 Device Control 操控一台真实的 Android 手机：智能体打开已授权的应用，读取屏幕，像人一样点击并输入。任何会发布或提交的操作都暂停等待设备上的批准，只读提取不会代表你发布任何内容。

可以。Melaya 在云端或本地 runner 上运行，所以敏感的提取步骤和生成的数据集可以保留在你控制的硬件上。跨 23 个服务商的逐步模型路由让你将解析任务保留在本地模型上，每个被接受结果的成本在每次运行中都清晰可见。