自动化量化策略审查：先验证 alpha，再发布能活下来的策略。

不会。量化智能体团队在每次下单、配置变更与风险限额编辑上都启用 HITL。智能体研究、回测、评分并起草部署备忘录。人类 PM 在资本上按下按钮。

三种方式。静态上下文每次运行把策略规范、因子定义与风险政策附加到指定角色。rag_retrieve 工具允许量化分析师 与量化质疑者 按需从回测日志、过往指标页与复盘中检索。跨运行记忆把昨天的滚动结果延续到今天的格局测试。

不，它会与之并行。QuantConnect 运行你的回测引擎。WorldQuant 托管因子竞赛。Melaya 是研究与审查层，为信号打分、调整仓位规模，并暂存部署备忘录。你的回测器仍然是你的回测器。

每个指标都引用样本量与时间窗口。量化分析师 用标准误报告 夏普比率，量化质疑者 用试验次数报告 Deflated 夏普比率，报告撰写者 拒绝软化 REJECTED 判定。审核者可以把每条主张的引用作为 HITL 前置检查项。

任何模型。量化质疑者 用 Claude，对抗性推理值得成本；报告撰写者 用 GPT；量化分析师 在策略规范与 tick 数据必须留在你的 VPC 内时用本地 Ollama。每个智能体自行选择。

在你的回测输出存放在 S3 或 SQL 数据仓库后，信号质量到部署备忘录工作流就是一个 4 节点画布：接收结果、运行量化分析师 加量化质疑者、按判定门控、起草备忘录。大多数桌面一次工作时段就能上线，当天就能审查第一只策略。

量化质疑者 拒绝任何没有滚动验证以及至少一个样本外格局的策略。CRO 角色对建议配置运行 2008、2020 与 2022 压力书。任一失败，报告撰写者 设计上不能输出 DEPLOY 行动。

每次运行都会记录每一步、每次工具调用、每次模型调用与每次审批决定。任何时候都可回放任意运行。审计日志就是风险日志，并随部署备忘录一起进入你的合规归档。

可以。工具作用域按智能体。量化质疑者 与量化分析师 对回测库只读运行。只有 投资组合经理 可以暂存配置变更，且变更默认 HITL 门控。CRO 是唯一被允许编辑熔断阈值的角色。

脚本只执行你想到的那些检查，顺序固定，随着业务组变化而腐朽。Melaya 这款可视化 AI 智能体构建器运行六角色智能体组，其中 Quant Skeptic 可以拒绝裁定，要求前向走步证据，并记录类型化失败原因。每个步骤都写入完整运行记录，破坏性数据库调用保持 HITL 门控。

可以。把任意运行保存为模板，每个候选策略都经过相同的六条工作流：信号质量、执行成本分解、Kelly 仓位、压力测试、Quant Skeptic 复核和备忘录。data_utils 包对每个结果文件做哈希，审计日志由此证明接受审查的业绩分析表与 PM 签字的是同一份。

Melaya 跨 23 家提供商按步骤路由到不同模型，Quant Analyst 的繁重统计分析在前沿模型上运行，Report Writer 的备忘录格式化在廉价模型上运行。每次已接受结果的成本按运行追踪，完整运行记录精确显示哪个步骤花了多少。

可以，但仅限监控。Melaya 的 Device Control 操控一台真实的 Android 手机：智能体打开允许的券商应用，读取屏幕，并将持仓报告回工作流，无需 API。Device Control 无法下单，交易在整个平台暂停，每次写入都暂停等待机上审批。

可以。Melaya 在云端或你的本地 runner 上运行，敏感步骤可以留在 runner 上。数据库包就地从你的数据仓库读取 backtest 输出和 tick 捕获，破坏性 SQL 调用默认关闭且受 HITL 门控，finance 包在设计上为只读，不可能写入券商。