运行单标的深度研究
市场分析师 拉取 EDGAR 备案与内部人 Form 4,数据科学家 提出该读法的特征,文献专家 给支持性论文评分。HITL 门控在分析师签字前保留简报。
每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。
分析师每周烧掉 12 小时拉 FRED 图表、抓 10-K、复制黏贴财报会议记录,才写下论点的第一段。
已发布笔记里一个未引用的数字会触发合规审查与周一早晨的重写,而 PM 已经转向下一只标的。
上季度的深度研究藏在某人的 Notion 里,同一只标的一年从零开始研究三次,没人记得反方论文。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。
市场分析师 拉取 EDGAR 备案与内部人 Form 4,数据科学家 提出该读法的特征,文献专家 给支持性论文评分。HITL 门控在分析师签字前保留简报。
宏观经济学家 在 FRED 查询利率、DXY 与通胀数据,然后写出含未来 30 天发布日历的格局判断。静态上下文承载房观,让仓位指导在每周间保持一致。
8-K 触发时,市场分析师 拉取备案与会议记录,数据科学家 对比上季度指引,rag_retrieve 工具取出过往笔记用于语调匹配。分析师审批后再分发。
文献专家 扫描 arXiv q-fin 与 OpenAlex 过去 90 天的内容,评分复现质量,并为每个论点列一篇反方论文。跨运行记忆把阅读跨季度延续,去重。
数据科学家 提出可证伪特征与统计检验,文献专家 暴露反对它的论文,市场分析师 核对链上或资金费率数据。HITL 门控在仓位决定前强制对杀仓标准签字。
市场分析师 对覆盖列表运行 EDGAR 全文搜索,数据科学家 把命中归一为带引用段落 id 的特征表。每个单元格都能回放到其 10-K 段落,为下次合规审查留证。
来自 research_team 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
构建市场结构简报,包含资金费率、未平仓量、链上资金流,并给出明确的看多、看空或中性格局判断及指明风险。
设定宏观框架,包含 Fed 反应函数、DXY 趋势、全球流动性周期,以及影响仓位规模的 30 天事件日历。
阅读近期量化金融论文,评分复现质量,并始终暴露一篇反方论文,使论点在发布前接受检验。
提出新特征,附公式、数据源、衰减半衰期、伪代码与统计检验设计,工程师当天就能实现。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。
为四个角色提供通用搜索、抓取与本地文件读取。默认只读,因此任何角色都不能在受限工具包之外写入。
市场分析师 与 数据科学家 直接从 EDGAR 拉取 10-K、10-Q、8-K 与 Form 4 数据。只读接口,无需写入门控。
宏观经济学家 在 FRED 查询利率、通胀数据与发布日历,每张图都引用序列 id。只读,无需 HITL。
文献专家 扫描近期 q-fin 论文并评分复现质量。与 openalex_tools 和 semantic_scholar_tools 配对实现跨平台覆盖。
追踪引用图谱与后续工作,以便 文献专家 用后来的反驳压力测试论点。只读。
在未授权付费数据源时,市场分析师 轻量拉取价格、期权与图表。只读。
由过往笔记、赢得的论点备忘录与房面覆盖构建按工作流配置的向量库。驱动 rag_retrieve 与跨运行记忆。新增语料的索引采用 HITL 门控。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。