Melaya — Build AI agents for any job. Agentic platform for research, ops, outreach, reporting — and the only one where agents can actually trade.

// 用例 · 研究

运行市场与宏观研究,每条结论都引用支撑来源。

大多数研究台一周中一半时间用于拉图表、扫备案与翻论文,才能写下一条论点。Melaya 给你一个四角色智能体团队,按计划运行市场结构解读、宏观框架、文献扫描与特征建议。每条主张都引用 FRED 序列、10-K 段落或 arXiv id,分析师在简报送达 PM 前签字。

查看流水线 ↓
01
// 现状的痛点

维持现状的成本,比部署智能体更高。

每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。

  1. 01

    分析师每周烧掉 12 小时拉 FRED 图表、抓 10-K、复制黏贴财报会议记录,才写下论点的第一段。

  2. 02

    已发布笔记里一个未引用的数字会触发合规审查与周一早晨的重写,而 PM 已经转向下一只标的。

  3. 03

    上季度的深度研究藏在某人的 Notion 里,同一只标的一年从零开始研究三次,没人记得反方论文。

02
// 你可以构建的流水线

组合。审批。回放。

下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。

P01

运行单标的深度研究

市场分析师 拉取 EDGAR 备案与内部人 Form 4,数据科学家 提出该读法的特征,文献专家 给支持性论文评分。HITL 门控在分析师签字前保留简报。

P02

发布每周宏观简报

宏观经济学家 在 FRED 查询利率、DXY 与通胀数据,然后写出含未来 30 天发布日历的格局判断。静态上下文承载房观,让仓位指导在每周间保持一致。

P03

建立财报反应笔记

8-K 触发时,市场分析师 拉取备案与会议记录,数据科学家 对比上季度指引,rag_retrieve 工具取出过往笔记用于语调匹配。分析师审批后再分发。

P04

运行季度文献综述

文献专家 扫描 arXiv q-fin 与 OpenAlex 过去 90 天的内容,评分复现质量,并为每个论点列一篇反方论文。跨运行记忆把阅读跨季度延续,去重。

P05

对工作中的论点做压力测试

数据科学家 提出可证伪特征与统计检验,文献专家 暴露反对它的论文,市场分析师 核对链上或资金费率数据。HITL 门控在仓位决定前强制对杀仓标准签字。

P06

从备案中提取结构化数据

市场分析师 对覆盖列表运行 EDGAR 全文搜索,数据科学家 把命中归一为带引用段落 id 的特征表。每个单元格都能回放到其 10-K 段落,为下次合规审查留证。

03
// 智能体团队

研究与分析师智能体团队

来自 research_team 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。

市场分析师

MarketAnalyst

构建市场结构简报,包含资金费率、未平仓量、链上资金流,并给出明确的看多、看空或中性格局判断及指明风险。

宏观经济学家

MacroEconomist

设定宏观框架,包含 Fed 反应函数、DXY 趋势、全球流动性周期,以及影响仓位规模的 30 天事件日历。

文献专家

LiteratureSpecialist

阅读近期量化金融论文,评分复现质量,并始终暴露一篇反方论文,使论点在发布前接受检验。

数据科学家

DataScientist

提出新特征,附公式、数据源、衰减半衰期、伪代码与统计检验设计,工程师当天就能实现。

04
// 受限工具

只授权你允许的操作。

下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。

shared/工具/core/

为四个角色提供通用搜索、抓取与本地文件读取。默认只读,因此任何角色都不能在受限工具包之外写入。

web_searchweb_fetchhttp_requestgrep_searchfile_read
shared/工具/sec_edgar_tools/

市场分析师 与 数据科学家 直接从 EDGAR 拉取 10-K、10-Q、8-K 与 Form 4 数据。只读接口,无需写入门控。

edgar_ticker_to_cikedgar_recent_filingsedgar_company_factsedgar_full_text_searchedgar_insider_form4
shared/工具/fred_tools/

宏观经济学家 在 FRED 查询利率、通胀数据与发布日历,每张图都引用序列 id。只读,无需 HITL。

fred_series_observationsfred_series_searchfred_series_infofred_release_dates
shared/工具/arxiv_tools/

文献专家 扫描近期 q-fin 论文并评分复现质量。与 openalex_tools 和 semantic_scholar_tools 配对实现跨平台覆盖。

arxiv_searcharxiv_get_paperarxiv_recentarxiv_by_author
shared/工具/openalex_tools/

追踪引用图谱与后续工作,以便 文献专家 用后来的反驳压力测试论点。只读。

openalex_search_worksopenalex_get_workopenalex_work_citationsopenalex_author_works
shared/工具/yahoo_finance_tools/

在未授权付费数据源时,市场分析师 轻量拉取价格、期权与图表。只读。

yf_quoteyf_chartyf_summaryyf_options
shared/工具/knowledge/

由过往笔记、赢得的论点备忘录与房面覆盖构建按工作流配置的向量库。驱动 rag_retrieve 与跨运行记忆。新增语料的索引采用 HITL 门控。

build_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
05
// 三层知识

智能体团队只读取你给它的内容。

每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。

L1

静态上下文

includeContext

按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。

L2

RAG 检索工具

rag_retrieve

按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。

L3

跨运行记忆

pipeline_memory

流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。

07
// FAQ

我们每周都被问到的问题。

研究智能体团队会自己发布报告吗?

不会。每份报告都停在 HITL 门控,分析师签字确认格局判断、引用论文与特征建议后才会送给 PM 或风控。一旦工作流赢得信任,可按模板取消门控。

智能体能基于我们内部研究库推理吗?

三种方式。静态上下文每次运行把房观、覆盖列表与风险限额附加到指定角色。rag_retrieve 工具允许市场分析师 与 文献专家 按需从备案、会议记录与过往笔记中检索。跨运行记忆把上周的论点延续到本周更新,跟进不必从零开始。

这是 AlphaSense 或 Sentieo 的替代方案吗?

它与它们并行。AlphaSense 与 Sentieo 是覆盖备案与会议记录的搜索与摘录界面。Melaya 是推理层,按计划运行市场分析师、宏观经济学家 与 文献专家 并撰写简报,你的来源会内嵌引用。

在备案工作上 Melaya 与 Hebbia 或 BamSEC 相比如何?

Hebbia 与 BamSEC 聚焦于覆盖 SEC 备案的文档问答。Melaya 把 SEC EDGAR 作为任何角色都可调用的受限工具接入,然后围绕它组合多步工作流,通过三层知识模型,使同一答案下个季度仍可重现。

如何避免简报听起来像 AI?

草稿引用备案的具体段落、FRED 序列 ID 与 arXiv 标识符。文献专家 必须为每个论点暴露一篇反方论文,因此语调更像一名工作中的分析师笔记,而不是自信的总结。

研究智能体团队可以跑在哪些模型上?

任何模型。文献专家 用 Claude,长上下文与推理质量很关键;数据科学家 用 GPT 起草代码;市场分析师 在链上数据集不能离开网络时用本地 Ollama。每个角色自行选择。

研究团队多快能跑起第一条流水线?

启用 FRED、SEC EDGAR 与 arXiv 工具后,宏观简报工作流就是一个 4 节点画布:拉取序列、总结、引用、审批。大多数团队一次工作时段内就能上线,当天就在收件箱里看到第一份审核过的简报。

我能否准确审计智能体做了什么以及为什么?

每次运行都会记录每次工具调用、每个检索片段、每次模型调用与每次审批。回放任意运行可看到哪条 FRED 序列、哪段 10-K 段落与哪篇 arXiv 论文驱动了结论。审计日志就是方法论日志。

在 Melaya 上构建 研究与分析师团队 流水线。

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