Laya: decisiones System One gratis para tus agentes, integradas en Melaya y accesibles por MCP
Laya es un modelo de decisión System One abierto, integrado en Melaya. Decisiones tipadas gratis sin tokens de salida en agentes, pipelines, Fast Mode y MCP.
Laya es un modelo System One de pesos abiertos, publicado bajo Apache-2.0, que responde preguntas tipadas sobre un fragmento de texto y devuelve probabilidades calibradas con cero tokens generados. Sus autores lo publican como el paquete pip laya y en Hugging Face. Melaya no creó Laya. Melaya lo ejecuta en su propio CPU y lo integra gratis: las herramientas decide, el paso decide del canvas, los triggers de eventos y los agentes de navegador y teléfono de Fast Mode, incluso desde Claude o ChatGPT por MCP.
Qué es Laya y quién lo publica
Laya es un modelo System One: un modelo de decisión rápido que lee un estado, como un correo, una publicación, una página o una fila de una lista, y responde preguntas tipadas sobre él. Devuelve una probabilidad calibrada para cada opción y genera cero tokens. Decide. No escribe.
Laya es de pesos abiertos bajo la licencia Apache-2.0. NandhaKishorM publica el código como el paquete pip laya, y convaiinnovations publica los pesos en Hugging Face. Melaya no creó el modelo. Melaya ejecuta el modelo abierto de Laya en sus propios servidores y lo integra en sus agentes y pipelines, así que lo obtienes sin configuración y sin factura.
Por dentro, Laya es un encoder ModernBERT con cabezas de decisión pequeñas. El checkpoint base en inglés tiene 421M de parámetros, y también existe un checkpoint multilingüe. Cada pregunta toma una de tres formas.
- choice: elige una opción de un conjunto, como facturación, técnico o ventas
- score: ubica el estado en 2 a 10 niveles ordenados, como bajo, medio o alto
- noul: una respuesta de sí o no donde la probabilidad misma es la señal
- Cada respuesta incluye answer_confidence, la probabilidad calibrada de la opción ganadora
System One frente a un LLM: cuándo usar cada uno
Un modelo de lenguaje grande es System Two. Razona, escribe y llama herramientas, y pagas por cada token que genera. Laya es System One. Aplica el mismo juicio tipado a miles de elementos, un paso de encoder por pregunta, sin nada que parsear después.
Usa un LLM para planear, escribir y manejar razonamiento abierto. Usa Laya cuando el trabajo es aplicar un mismo juicio a cada elemento: enrutar un ticket, filtrar una cola, revisar una fila de una lista, controlar un trigger. Los buenos pipelines usan ambos. Laya filtra, y el LLM gasta sus tokens en los pocos elementos que sobreviven.
Conoce sus límites. Laya es confiable en preguntas concretas de superficie, como si una respuesta es automática o si un mensaje pregunta por precios. Es más débil en relevancia matizada, y sus autores describen los checkpoints base como una base rápida para especializarse. Un choice de 2 opciones gana a un simple sí o no, y score es el más débil de los tres tipos.
Cómo Melaya ejecuta Laya gratis
Melaya ejecuta Laya en laya-local, un servicio interno que mantiene el modelo caliente en el propio CPU de Melaya. Medido en el servidor de producción, una sola decisión toma unos 105 ms en el runtime bf16, y los lotes corren a unos 69 ms por decisión. Eso es velocidad de CPU, no de GPU, y no pagas nada por decisión.
Los agentes la usan a través de las herramientas decide integradas. Son herramientas core: sin conector, sin clave de API, sin paso de Connect. Los límites de uso por usuario mantienen el CPU compartido disponible para todos.
- decide: hazle a un estado un conjunto de preguntas tipadas en un solo paso
- decide_check: una compuerta de un solo disparo que devuelve una respuesta única y precisa
- decide_batch: puntúa muchos elementos con las mismas preguntas y conserva los mejores resultados
- decide_batch_file: lee primero los elementos desde un archivo JSON, por ejemplo una cosecha de publicaciones
- El paso decide del canvas: un paso de pipeline sin llamada a un LLM que puede detener la ejecución cuando una respuesta lo indica
- Triggers de eventos: una compuerta decide puede revisar cada evento entrante antes de que se ejecute cualquier acción
Laya dentro de Fast Mode y a través de MCP
Fast Mode controla un navegador o un teléfono Android con muchos menos round trips al LLM. El LLM lee la pantalla una vez y envía varios pasos en palabras simples. Melaya encuentra cada objetivo, actúa por el camino normal, verifica el efecto y devuelve la pantalla ante la primera sorpresa.
El código determinista ubica cada objetivo primero. Laya es el fallback con compuerta: cuando un paso describe su objetivo de forma imprecisa, Laya elige entre una lista corta de candidatos, y Melaya actúa solo cuando la respuesta supera un umbral de confianza. Laya también revisa condiciones en filas de una lista, como si una fila es socio de una firma determinada.
A través de MCP, Claude, ChatGPT, Cursor y Claude Code llegan a Laya de dos formas: las herramientas de Fast Mode, y los pipelines que ejecutas que usan las herramientas decide o un paso decide. No existe una herramienta laya MCP independiente. En la práctica, Laya MCP significa Laya funcionando dentro de las herramientas del Melaya MCP Server.
- MCP: melaya_browser_fast y melaya_phone_fast
- Pipelines y el Assistant: browser_fast y phone_fast
- Tus reglas siguen aplicando: sitios permitidos, tarjetas de aprobación y el kill switch
- El control del teléfono es solo para Android
Dónde Melaya mismo usa Laya
Melaya ejecuta sus propias funciones sobre el mismo motor gratis. Los envíos de backlinks en Melaya Marketing llenan formularios de directorios con Fast Mode, así que Laya ubica los campos descritos de forma imprecisa cuando la coincidencia exacta no encuentra nada.
La auditoría SEO de todo el sitio tiene una capa de juicio de Laya para preguntas por página. Una respuesta de Laya marca un problema solo cuando su pregunta supera un umbral de precisión validado. Hasta entonces, la auditoría se basa en revisiones deterministas y nunca marca un problema a partir de una respuesta de Laya sin validar.
Los propios pipelines de outreach de Melaya usan a Laya como filtro de respuestas. Un choice de 2 opciones detecta respuestas que preguntan por condiciones de pago y las enruta a un humano.
Laya vs Jev (TypeSafe)
Jev es el modelo System One alojado de TypeSafe. Corre en GPUs, responde en milisegundos y se mide por token contra tu propia clave de API. Laya corre en el CPU de Melaya, toma unos 105 ms por decisión y no cuesta nada.
Ambos usan el mismo esquema: un estado, preguntas tipadas, los mismos tres tipos. Un workflow pasa de las herramientas jev_* a las herramientas decide_* sin reescribir una pregunta. Son modelos distintos con calibraciones distintas, así que revisa de nuevo tus umbrales cuando cambies.
- Elige Laya para volumen, costo y decisiones que se quedan en el propio hardware de Melaya
- Elige Jev para la menor latencia, volúmenes bajos y sin CPU compartido
Empieza con Laya
Crea una cuenta gratis en Melaya. Las herramientas decide vienen integradas: el Assistant siempre las tiene, y las agregas a cualquier agente sin nada que conectar.
- Agrega decide_batch a un agente, o suelta un paso decide en el canvas
- Escribe un estado etiquetado con el texto evaluado primero. La base en inglés lee unos 1.100 caracteres de estado
- Haz un choice de 2 opciones con descripciones cortas de palabras clave en lugar de un simple sí o no
- Usa answer_confidence como compuerta y ajusta el umbral con algunos elementos etiquetados
- Desde Claude o ChatGPT, conecta el Melaya MCP Server, y después ejecuta tu pipeline o deja que las herramientas de Fast Mode llamen a Laya por ti
Preguntas frecuentes
¿Laya está hecho por Melaya?
No. Laya es un modelo de pesos abiertos con licencia Apache-2.0 de sus autores originales, con el código en pip como laya y los pesos en Hugging Face de convaiinnovations. Melaya ejecuta el modelo abierto en su propio CPU y lo integra gratis en agentes, pipelines y Fast Mode.
¿Puedo usar Laya desde Claude o ChatGPT a través de MCP?
Sí, a través del Melaya MCP Server. Las herramientas melaya_browser_fast y melaya_phone_fast usan a Laya como fallback con compuerta, y cualquier pipeline que ejecutes que use las herramientas decide o un paso decide ejecuta Laya. No hay una herramienta laya separada para llamar.
¿Laya es gratis en Melaya?
Sí. Las herramientas decide, el paso decide del canvas y Fast Mode ejecutan Laya en el CPU de Melaya sin cargo por decisión y sin clave de API. Los límites de uso por usuario mantienen el motor compartido justo para todos.
¿Qué tan rápido es Laya?
En el CPU de Melaya, una sola decisión toma unos 105 ms, y las decisiones en lote toman unos 69 ms cada una. Los estados largos cuestan más, así que mantén corto el texto evaluado. Los motores con GPU como Jev responden en milisegundos.
¿Cuál es la diferencia entre Laya y Jev?
Ambos son modelos System One con el mismo esquema de preguntas. Jev es el motor alojado de TypeSafe, medido por token en GPUs. Laya es de pesos abiertos y corre gratis en el CPU de Melaya.
¿Laya puede escribir texto o reemplazar mi LLM?
No. Laya solo decide: elige una opción, puntúa un nivel o responde sí o no, con cero tokens generados. Reserva el LLM para planear, escribir y juicios matizados.
