Despliegue de IA privado

Agentes de IA autoalojados: elige el límite antes de elegir el stack

Compara los límites de despliegue autoalojado de agentes de IA: modelos, runners, datos, conectores, planos de control y observabilidad.

Respuesta breve

Los agentes de IA autoalojados no son una sola función de sí o no. Decide por separado dónde se ejecutan los modelos, los runners del flujo de trabajo, los almacenes de datos, las credenciales, los conectores, las trazas y el plano de control. El límite correcto sigue los requisitos de residencia de datos, red, latencia, aseguramiento y operación.

Divide el despliegue en componentes

Un modelo local no hace que todo el agente sea local. Inventaria la inferencia del modelo, los embeddings, los almacenes de recuperación, la ejecución del flujo de trabajo, los secretos, los conectores a sistemas de negocio, el almacenamiento de trazas, las actualizaciones y la administración. Traza cada límite de red e identifica qué componente puede ver contenido sensible.

Elige un modelo de operación

Los patrones comunes incluyen modelos locales con un plano de control alojado, runners alojados por el cliente con orquestación gestionada, y un despliegue totalmente privado. Cada uno cambia quién aplica parches a la infraestructura, gestiona los respaldos, monitorea el abuso, rota las credenciales y responde a los incidentes.

  • Requisitos de residencia y salida de datos
  • Política de red de entrada y salida
  • Propiedad de GPU y capacidad
  • Actualización y respuesta a vulnerabilidades
  • Respaldo, recuperación ante desastres y retención de evidencia

El límite actual de Melaya

Melaya admite proveedores de modelo local y rutas de ejecución local. El despliegue totalmente privado o específico para un cliente es una conversación de arquitectura Citadel. No asumas que cada componente del plano de control está alojado por el cliente sin un diseño de despliegue por escrito y una matriz de responsabilidades.

Preguntas frecuentes

¿Un LLM local es lo mismo que una plataforma de agentes autoalojada?

No. El modelo puede ejecutarse localmente mientras la orquestación, la recuperación, las credenciales, los conectores o las trazas siguen alojados en otro lugar.

¿Cuándo vale la pena autoalojar?

Se justifica sobre todo por requisitos explícitos de residencia, aislamiento de red, personalización, latencia, aseguramiento o costo que superen la carga operativa adicional.

¿Melaya puede usar Ollama o LM Studio?

Sí. Melaya admite flujos de trabajo con modelo local, sujeto a las capacidades y la configuración de despliegue del plan seleccionado.

Última revisión: 20 de agosto de 2026 · Alcance actual del producto: Android, no iOS
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