Android AI 智能体指南

Android AI 智能体如何观察、行动，并知道何时该停下

了解 Android AI 智能体：屏幕观察、手势执行、应用白名单、人工审批、结果验证、故障恢复，以及诚实面对的平台局限。

简明答案

Android AI 智能体把推理模型和设备控制服务结合在一起。它读取可访问的屏幕状态，选择一个被允许的手势操作，执行它，检查新的状态，如此循环，直到达成目标、触发审批关卡、超时，或出现失败条件为止。

把推理和控制分开

模型不应该获得不受限制的设备访问权限。设备层负责把一小组可用的操作词汇，翻译成点击、输入、滑动、导航、截屏和状态检查。策略应该放在这一层，因为仅靠提示词，是无法强制约束哪个应用或哪个操作是被允许的。

移动端界面是异步的：键盘会遮住按钮，权限弹窗会出现，会话会过期，布局也会变化。在执行一个操作之后，读取新的状态，并与预期条件进行比较，然后再继续下一步。

基于无障碍服务的控制，无法保证能访问每一个自定义渲染的界面、受保护的屏幕或操作系统区域。应用随时可能改变自己的界面或使用条款。一个生产级工作流，需要针对具体应用的测试、一条恢复路径，以及在异常状态下介入的人。

Android AI 智能体需要 root 权限吗？

Melaya Device Control 的设计不需要 root 权限。它采用的是明确的设备配对和基于无障碍服务的控制模型。

它可以使用本地模型吗？

可以。推理模型可以是本地的，也可以是云端的，具体取决于配置和所选服务层级的能力。

它能在所有 Android 应用上工作吗？

没有任何工具能保证适用于所有应用或所有屏幕。无障碍服务的暴露程度、受保护的界面、界面变化、应用策略和设备状态，都会影响可靠性。

最近审核时间：2026 年 8 月 20 日 · 当前产品范围：支持 Android，不支持 iOS