N'utilise plusieurs agents IA que quand le workflow justifie la complexité
Conçois une orchestration multi-agents avec des rôles explicites, des transferts typés, un parallélisme encadré, des preuves partagées, de l'évaluation et une responsabilité des échecs.
L'orchestration multi-agents est utile quand les tâches ont réellement des permissions, un contexte, une expertise ou un travail parallèle différents. Donne à chaque rôle un contrat encadré, transmets des artefacts typés plutôt que des résumés conversationnels, et rends un composant unique responsable de la complétion et de la gestion des échecs.
Sache quand un seul agent suffit
Un agent unique avec des outils bien conçus est plus simple à évaluer et à exploiter. Ne répartis le travail que si les rôles ont besoin d'accès différents, d'un contexte indépendant, d'une exécution parallèle ou de critères d'évaluation distincts. Créer par défaut des personas chercheur, rédacteur, critique et manager ajoute souvent du coût sans ajouter de contrôle.
Rends les transferts explicites
Transmets des artefacts structurés avec un schéma, une provenance et un état de complétion. Un agent en aval doit savoir quelles affirmations sont étayées, quels champs manquent, et si l'étape en amont a échoué. Des résumés en texte libre effacent les preuves nécessaires pour déboguer le système.
- Un rôle nommé et des outils autorisés
- Un contrat d'entrée et de sortie typé
- Un nombre maximal de tentatives et un timeout
- Une destination d'échec et un responsable
- Un lien de trace vers chaque artefact source
Contrôle le travail parallèle
Le parallélisme aide pour la recherche indépendante ou le traitement enregistrement par enregistrement. Il nuit quand les agents se disputent le même état ou agissent sur des résultats partiels. Utilise des clés d'idempotence, une sérialisation des écritures et une étape finale de réconciliation là où des actions répétées ou en conflit sont possibles.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'orchestration multi-agents ?
C'est la couche de coordination qui répartit le travail entre plusieurs agents encadrés, gère les transferts et l'état partagé, et détermine la complétion ou l'échec.
Plus d'agents veut-il dire plus de précision ?
Pas automatiquement. Des agents supplémentaires peuvent introduire des transferts avec perte, un état incohérent, du coût et de nouveaux chemins d'échec. La précision doit être démontrée par des évaluations.
Comment les agents devraient-ils partager le contexte ?
Privilégie des artefacts sources référencés et un état structuré. Évite de copier une conversation entière et sans limite entre chaque rôle.
