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Melaya x Flowlines. Cada chamada de ferramenta MCP é observada. Nenhuma tela, prompt ou payload é exportado.

Parceiro de Tecnologia Parceiro desde setembro de 2026

Observabilidade de MCP com privacidade em primeiro lugar: a Melaya instrumenta o servidor MCP com o Flowlines para ver cada chamada sem exportar tela ou prompt. Os spans registram a saúde da ferramenta, um ID de conta pseudônimo e sucesso ou falha explícitos, nunca argumentos, resultados, nomes ou emails da ferramenta.

// Por que isso importa

Um produto mais forte dos dois lados

O que isso significa para Flowlines

Times que conectam Claude, ChatGPT ou Cursor à Melaya contam com um servidor MCP monitorado contra falhas silenciosas e regressões de release, enquanto as telas do celular, páginas do navegador, prompts e dados do negócio nunca saem da Melaya.

O que isso significa para a Melaya

O Flowlines mostra à Melaya como as 83 ferramentas MCP se comportam entre clientes, escopos e releases, e a integração prova que uma observabilidade útil não exige exportar payload: um padrão que a Melaya pode estender a toda superfície de agentes.

// Valor dos dois lados

Uma parceria, não um simples listado

O que a Melaya traz

  • Um servidor MCP remoto e governado, com 83 ferramentas de escopo limitado em 8 domínios de permissão, OAuth 2.1 com PKCE, e alcance real em apps Android, abas do navegador, pipelines e conectores.
  • Um contrato de spans somente com metadados: um ID de conta pseudônimo verificado, sucesso ou falha explícitos, categorias de erro limitadas, e nenhum argumento, resultado, nome ou email de ferramenta.
  • Um limite de privacidade garantido em código e testes, desligado até ser ativado explicitamente e com fail-open, para que a observabilidade nunca altere o que uma ferramenta retorna.

O que Flowlines traz

  • Observabilidade comportamental criada para agentes de IA: sessões, usuários e coortes, issues, releases e sinais personalizados em um só lugar.
  • Ingestão nativa de MCP via OpenTelemetry, ao lado de Claude Code, Codex, LangSmith e Langfuse como fontes.
  • Um foco nas falhas de agentes que ninguém relata, para que os times vejam onde os agentes falham e saibam quando agir.
// Casos de uso conjuntos

O que entregamos juntos

01

Comparar taxas de sucesso e categorias de erro das ferramentas MCP antes e depois de cada release do servidor Melaya, e identificar uma regressão antes que os usuários a relatem.

02

Encontrar ferramentas que falham repetidamente para um cliente MCP ou escopo de permissão, mesmo quando ninguém abre um chamado, e corrigir a certa primeiro.

03

Ver quais clientes e escopos geram uso real e quais ferramentas nunca são chamadas, e moldar a superfície de ferramentas com base em evidências.

// Próximos passos

Construa com a Melaya e Flowlines

Fale com a gente sobre trazer essa parceria para o seu stack, ou leia o anúncio para a história completa.

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