Melaya x Flowlines. Chaque appel d’outil MCP observé. Aucun écran, prompt ou payload exporté.
Observabilité MCP confidentielle : Melaya suit chaque appel d'outil de son serveur avec Flowlines, sans prompts, arguments, résultats, noms ni emails.
Un produit plus fort des deux côtés
Ce que ça change pour Flowlines
Les équipes qui connectent Claude, ChatGPT ou Cursor à Melaya profitent d’un serveur MCP surveillé pour les pannes silencieuses et les régressions de version, pendant que leurs écrans de téléphone, pages de navigateur, prompts et données métier ne quittent jamais Melaya.
Ce que ça change pour Melaya
Flowlines montre à Melaya comment 83 outils MCP se comportent selon les clients, les portées et les versions, et l’intégration prouve qu’une observabilité utile n’exige aucun export de payload : un modèle que Melaya peut étendre à toute surface d’agent.
Un partenariat, pas un simple listing
Ce que Melaya apporte
- Un serveur MCP distant gouverné, avec 130 outils à portée limitée répartis sur 10 domaines de permissions, OAuth 2.1 avec PKCE, et un accès réel aux applications Android, onglets de navigateur, pipelines et connecteurs.
- Un contrat de span limité aux métadonnées : un ID de compte pseudonymisé vérifié, un succès ou échec explicite, des catégories d’erreurs délimitées, et aucun argument d’outil, résultat, nom ou email.
- Une frontière de confidentialité appliquée dans le code et les tests, désactivée par défaut jusqu’à activation explicite et fail-open, afin que l’observabilité ne puisse jamais modifier ce qu’un outil renvoie.
Ce que Flowlines apporte
- Une observabilité comportementale conçue pour les agents IA : sessions, utilisateurs et cohortes, incidents, versions et signaux personnalisés, réunis au même endroit.
- Une ingestion native MCP via OpenTelemetry, aux côtés de Claude Code, Codex, LangSmith et Langfuse comme sources.
- Une attention portée aux échecs d’agents que personne ne signale, pour que les équipes voient où les agents flanchent et sachent quand agir.
Ce qu'on livre ensemble
Comparer les taux de réussite et les catégories d’erreurs des outils MCP avant et après chaque nouvelle version du serveur Melaya, et repérer une régression avant que les utilisateurs ne la signalent.
Repérer les outils qui échouent de façon répétée pour un client MCP ou une portée de permission donnée, même si personne ne signale de bug, et corriger le bon en premier.
Voir quels clients et quelles portées génèrent un usage réel, quels outils ne sont jamais appelés, puis façonner la surface d’outils à partir de preuves concrètes.
Construisez avec Melaya et Flowlines
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