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Melaya x Flowlines. Chaque appel d’outil MCP observé. Aucun écran, prompt ou payload exporté.

Partenaire technologique Partenaire depuis septembre 2026

Observabilité MCP et confidentialité : Melaya instrumente son serveur MCP avec Flowlines pour suivre chaque appel d’outil sans exporter d’écran ni de prompt. Les spans transportent l’état de santé des outils, un ID de compte pseudonymisé et un succès ou échec explicite, jamais les arguments d’outils, les résultats, les noms ou les emails.

// Pourquoi c'est important

Un produit plus fort des deux côtés

// Valeur des deux côtés

Un partenariat, pas un simple listing

Ce que Melaya apporte

  • Un serveur MCP distant gouverné, avec 83 outils à portée limitée répartis sur 8 domaines de permissions, OAuth 2.1 avec PKCE, et un accès réel aux applications Android, onglets de navigateur, pipelines et connecteurs.
  • Un contrat de span limité aux métadonnées : un ID de compte pseudonymisé vérifié, un succès ou échec explicite, des catégories d’erreurs délimitées, et aucun argument d’outil, résultat, nom ou email.
  • Une frontière de confidentialité appliquée dans le code et les tests, désactivée par défaut jusqu’à activation explicite et fail-open, afin que l’observabilité ne puisse jamais modifier ce qu’un outil renvoie.

Ce que Flowlines apporte

  • Une observabilité comportementale conçue pour les agents IA : sessions, utilisateurs et cohortes, incidents, versions et signaux personnalisés, réunis au même endroit.
  • Une ingestion native MCP via OpenTelemetry, aux côtés de Claude Code, Codex, LangSmith et Langfuse comme sources.
  • Une attention portée aux échecs d’agents que personne ne signale, pour que les équipes voient où les agents flanchent et sachent quand agir.
// Cas d'usage communs

Ce qu'on livre ensemble

01

Comparer les taux de réussite et les catégories d’erreurs des outils MCP avant et après chaque nouvelle version du serveur Melaya, et repérer une régression avant que les utilisateurs ne la signalent.

02

Repérer les outils qui échouent de façon répétée pour un client MCP ou une portée de permission donnée, même si personne ne signale de bug, et corriger le bon en premier.

03

Voir quels clients et quelles portées génèrent un usage réel, quels outils ne sont jamais appelés, puis façonner la surface d’outils à partir de preuves concrètes.

// Prochaines étapes

Construisez avec Melaya et Flowlines

Parlez-nous d'amener ce partenariat dans votre stack, ou lisez l'annonce pour l'histoire complète.

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