每次通话前运行客户调研
把潜在客户的网站、最近财报或融资信号、LinkedIn 足迹拉入一份一页档案,附八个排序问题。rag_retrieve 工具读取过往通话记录,使你走进会议时已知道自上次接触以来发生了什么。
每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。
你在客户电话、代码审查与半成品董事会更新之间一小时切换八次上下文,最终只洗了碗。
周五迎来三位等待个性化笔记的投资人介绍,而你因为时间不够发了两份通用模板。
招聘拖过 90 天,因为四人团队里没人有时间寻源候选人,而你需要的那个角色应该两个季度前就已交付。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。
把潜在客户的网站、最近财报或融资信号、LinkedIn 足迹拉入一份一页档案,附八个排序问题。rag_retrieve 工具读取过往通话记录,使你走进会议时已知道自上次接触以来发生了什么。
产品负责人 把最近 20 条客户笔记转为带每项成果假设的优先路线图。ChiefTechnologyOfficer 为构建成本与可逆性打分。HITL 门控在你为最大单项押注签字前保留草稿。
首席执行官 以你的声音起草一段话推介,首席营销官 为每位投资人评分角度,linkedin_search 映射温介绍路径。每封邮件与私信都在任何发送工具运行前暂存以待你点击。
ChiefPeopleOfficer 为每个角色在 LinkedIn 上抓取十名候选人,对价值观契合度而不是原始技能评分,并起草外联私信。受限工具把写入限制为仅草稿,任何消息都不会未经审批离开你的租户。
ChiefFinancialOfficer 汇编运营资金、燃烧率与三项最重要 KPI。首席执行官 撰写一页叙事,每个数字都附引用源。HITL 门控在你手机上读到草稿前阻断发送。
ChiefOperatingOfficer 把来件、运营资金、招聘阶段与路线图滑出的周一摘要汇集为一条 Slack 消息。跨运行记忆延续上周未关闭的线程,摘要是增量,而不是重读。
来自 general 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
阅读留存曲线,起草 90 天路线图,并在采用率低于 5% 的功能再吃掉一个冲刺前杀掉它。
为品类规模做评估,写出定位,按每美元影响管道为需求生成渠道评分,并撤资虚荣渠道。
运行运营资金预测,分解燃烧率,构建三情景模型,并在下次融资前对指标故事进行压力测试。
把其他角色综合为带最重要的单项押注、资源权衡与失败信号的一页战略。
命名让你失去交付速度的前三项技术债,决定自建对买入,并把工程风险翻译成实现价值的时间。
找出约束增长的三个瓶颈,把 OKR 对齐到真实成果,并在小团队中暴露重复工作。
构建招聘候选名单,对价值观契合度而不是原始技能评分,并标记哪个角色空缺会让你失去下两个季度。
阅读投资人 SAFE note、客户合同与隐私义务。把法律风险翻译成概率、美元成本与修复时间。
中立通才,处理不属于任何 C-suite 角色的一次性任务。按字面执行简报,不附领域框架。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。
通用研究、结构化抓取、数学计算,以及给那位人类审批人的 Slack 交接。pause_for_human 是你离开笔记本时的显式 HITL 节点。
为 产品负责人 与 首席营销官 简报拉取客户企业画像、竞品定价页面与品类新闻。按角色限定到你的白名单。
读取来件投资人与客户线程,准备外联与更新笔记,并把每次发送暂存以待你点击。gmail_send 默认对该智能体团队启用 HITL。
在 LinkedIn 上搜索投资人温介绍路径与候选名单、起草帖子,并准备私信。linkedin_create_post 与 linkedin_send_message 默认启用 HITL。
把你的一页推介、ICP、过往董事会更新、客户通话与 SAFE note 加载到按工作流配置的库。为每位角色的三层知识提供动力。
为运营资金故事与投资人更新拉取品类基准与宏观上下文。只读,无需 HITL,因为没有写入。
阅读你这一周,为客户通话与投资人介绍找到空闲档,并把新占用块暂存以待你审批。gcal_create_event 默认 HITL。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。