Melaya — Build AI agents for any job. Agentic platform for research, ops, outreach, reporting — and the only one where agents can actually trade.

// 用例 · 投资人

用引用每条来源的合伙人,筛选每笔交易。

你每月看到 80 到 120 份来件融资材料,大多数死在收件箱里,因为没有时间读过第 4 页。Melaya 给你一个四角色智能体团队,对照你的论点分诊融资材料、运行市场地图、对主张做压力测试、为创始人背景调查评分,并起草带引用的 IC 备忘录。每份备忘录都会标明源幻灯片、对比公司、FRED 序列和论文。你决定哪三家公司拿支票。

查看流水线 ↓
01
// 现状的痛点

维持现状的成本,比部署智能体更高。

每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。

  1. 01

    你每月看到 100 份来件 材料,其中 70 份从未过第 4 页,因为阅读队列在增长,而论点工作要等到周五。

  2. 02

    创始人背景调查做得正确需要 6 次通话,因此你在边缘交易上跳过它,结果错过了那个后来不带你融到热门 Series B 的项目。

  3. 03

    上周期的复核 note 留在你从不打开的 Notion 里,因此同一个创始人再次找你,而你从零开始重新调研公司,而不是打开上季度的备忘录。

02
// 你可以构建的流水线

组合。审批。回放。

下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。

P01

对照论点分诊来件 材料

Deck 到达 Gmail 或 Drive 时,市场分析师 对照你的书面论点、阶段过滤与支票规模带评分,并写出 6 行复核或 pursue 笔记。静态上下文承载论点,使评分在你本月看到的 100 份 材料 间保持一致。

P02

运行品类市场地图

市场分析师 按融资阶段、营收倍数与产品切入角度列出 15 到 30 家对比公司。受限 EDGAR 与抓取工具限制读取公共备案与你的白名单,任何未发布的竞品情报都不会离开运行。

P03

为创始人背景调查评分

LinkedIn 搜索与过往备忘录检索为创始人浮现 8 位排序的运营者推荐人。rag_retrieve 工具拉取与同一运营者的每个过往触点,使你走进通话时已知道之前关系的纹理。

P04

对投资论点做压力测试

文献专家 暴露反对交易核心主张的论文,宏观经济学家 命名 3 个会使时机失效的宏观事件,数据科学家 提出一个可证伪的杀指标。HITL 门控强制你在备忘录交付前对杀仓标准签字。

P05

按计划追踪投资组合 KPI

数据科学家 把月度创始人更新归一为带 ARR 增长、燃烧倍数、净新增 logo 与运营资金的单一 KPI 表。跨运行记忆追踪每家投资组合公司实际报告的指标,缺失更新自动标记。

P06

起草季度 LP 报告

把投资组合 KPI 表、本季度新仓位与宏观框架拉入一页 LP 信函,首行含基准。HITL 门控在你审批每个数字与每个引用源前阻断导出,任何内容都不会未经你签字发给 LP。

03
// 智能体团队

研究与分析师智能体团队

来自 research_team 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。

市场分析师

MarketAnalyst

为交易构建品类解读,包含融资轮次、对比营收倍数、链上或产品使用信号,以及带指明风险的 TAM 上限。

数据科学家

DataScientist

为每笔交易提出可证伪的 KPI 定义,跨融资材料归一化 cohort 与留存数学,并撰写可按计划运行的投资组合仪表盘伪代码。

文献专家

LiteratureSpecialist

阅读支持或反对论点的学术与行业研究,评分复现质量,并始终暴露一篇反对交易的论文。

宏观经济学家

MacroEconomist

用 Fed 反应函数、DXY 趋势以及移动风投定价与品类时机的 30 天宏观事件日历设定资本周期框架。

04
// 受限工具

只授权你允许的操作。

下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。

shared/工具/core/

为四个角色提供通用搜索、结构化抓取与本地文件读取。pause_for_human 是显式 HITL 节点,在你审批前保留每份备忘录、发送与 LP 草稿。

web_searchweb_fetchhttp_requestfile_readgrep_searchpause_for_human
shared/工具/sec_edgar_tools/

市场分析师 为品类基准拉取公开对比备案、S-1 招股书与内部人 Form 4 数据。只读,无需写入门控。

edgar_ticker_to_cikedgar_recent_filingsedgar_company_factsedgar_full_text_searchedgar_insider_form4
shared/工具/fred_tools/

宏观经济学家 在 FRED 查询利率、风投资金指数与发布日历,序列 id 在备忘录的每个宏观段落中引用。只读。

fred_series_observationsfred_series_searchfred_series_infofred_release_dates
shared/工具/arxiv_tools/

文献专家 扫描交易技术品类的近期论文,评分复现质量,并为每个论点列一篇反方论文。只读。

arxiv_searcharxiv_get_paperarxiv_recentarxiv_by_author
shared/工具/openalex_tools/

追踪围绕创始人过往研究或品类主张的引用图谱,文献专家 可命名推介脚注背后的原始作品。

openalex_search_worksopenalex_get_workopenalex_work_citationsopenalex_author_works
shared/工具/scraping/

为市场地图拉取产品发布报道、招聘页快照与品类新闻。按智能体限定到你设置的白名单,绝不授予起草角色写入工具。

scrape_pagescrape_linksscrape_structuredfetch_rss
shared/工具/social_linkedin/

在 LinkedIn 上搜索创始人背景调查目标、前雇主联系与运营者推荐人。本工具包仅只读,不授予写入工具,任何内容都不能未经你审批就私信推荐人。

linkedin_searchlinkedin_resolve_profilelinkedin_browse_feed
shared/工具/knowledge/

由过往备忘录、复核 note、创始人更新与你的论点文档构建按工作流配置的知识库。为静态上下文、rag_retrieve 与跨运行记忆提供动力。

build_knowledgebuild_knowledge_from_textbuild_knowledge_from_file
05
// 三层知识

智能体团队只读取你给它的内容。

每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。

L1

静态上下文

includeContext

按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。

L2

RAG 检索工具

rag_retrieve

按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。

L3

跨运行记忆

pipeline_memory

流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。

07
// FAQ

我们每周都被问到的问题。

智能体会自己向创始人发送笔记或承诺吗?

不会。每次外发写入、每次 IC 备忘录导出与每份 LP 报告都停在 HITL 门控。智能体团队准备交易筛选、推荐人计划与草稿备忘录。你在任何内容到达创始人、你的合伙人或你的 LP 前审批。

智能体能基于我的交易流、CRM 与过往备忘录推理吗?

三种方式。静态上下文每次运行把论点、支票规模带与阶段过滤附加到每个角色。rag_retrieve 工具允许市场分析师 与 文献专家 按需从过往备忘录、创始人更新与过往尽调文件中检索。跨运行记忆让上季度对某公司的复核在创始人再次联系你时在范围内。

这是 Affinity 或 Harmonic 的替代方案吗?

它会与之并行。Affinity 保留你的关系图谱,Harmonic 在公司融资前暴露它们。Melaya 是推理层,筛选 材料、运行市场地图、为创始人背景调查评分并撰写带引用的备忘录,Affinity 仍然是记录系统。

这与 PitchBook、Tracxn 或 Crunchbase 相比如何?

PitchBook、Tracxn 与 Crunchbase 是数据源与搜索界面。Melaya 把它们视为任何角色都可调用的受限工具,然后在其上组合工作流,按计划运行市场分析师、数据科学家 与 文献专家,并撰写带内嵌引用源的简报。

如果我是单人天使或单人联合投资牵头,这是不是过度?

不是。智能体团队在画布上以 4 个角色运行,而不是 SaaS 上的 4 个席位。单人天使通常使用 材料 分诊工作流与创始人背景调查工作流,跳过投资组合 KPI 与 LP 信函流水线,并为一个租户付费。同一画布在你筹集基金时随之增长。

如何避免备忘录听起来像 AI?

草稿引用 材料 的具体段落、宏观主张的 FRED 序列 id、品类研究的 arXiv 或 SSRN 标识符,以及推荐列表中命名的运营者。文献专家 必须为每个论点暴露一篇反方论文,因此语调更像一名工作中的合伙人笔记,而不是自信的总结。

我可以在哪些模型上运行智能体团队?

任何模型。文献专家 与备忘录综合器用 Claude,长上下文与推理质量值得成本;数据科学家 用 GPT 起草 KPI 代码;市场分析师 在数据室内容不能离开你的机器时用本地 Ollama。每个角色自选模型。

我多快能在来件 材料 上跑起第一条流水线?

在 Gmail 收件箱与 Google Drive 文件夹连接后,材料 分诊工作流就是一个 4 节点画布:接收 材料、对照论点评分、起草复核或 pursue 笔记、暂存以待你审查。大多数投资人一次工作时段就能上线,当天清理首批 20 份 材料 积压。

我能否准确审计智能体决定了什么以及为什么?

每次运行都会记录每次工具调用、每个检索片段、每次模型调用与每次审批。回放任意运行可看到哪张 材料 幻灯片、哪条 FRED 序列、哪篇论文与哪次推荐人通话驱动了判定。审计日志就是 IC 备忘录轨迹。

我能限制哪些智能体可以读取数据室吗?

可以。agent_tools 白名单按角色作用域,因此市场分析师 可以读取公共备案,而只有交易牵头角色持有创始人数据室的受限读取器。画布在运行开始前显示门控。

在 Melaya 上构建 vc、天使与投资分析师 流水线。

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