对照论点分诊来件 材料
Deck 到达 Gmail 或 Drive 时,市场分析师 对照你的书面论点、阶段过滤与支票规模带评分,并写出 6 行复核或 pursue 笔记。静态上下文承载论点,使评分在你本月看到的 100 份 材料 间保持一致。
每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。
你每月看到 100 份来件 材料,其中 70 份从未过第 4 页,因为阅读队列在增长,而论点工作要等到周五。
创始人背景调查做得正确需要 6 次通话,因此你在边缘交易上跳过它,结果错过了那个后来不带你融到热门 Series B 的项目。
上周期的复核 note 留在你从不打开的 Notion 里,因此同一个创始人再次找你,而你从零开始重新调研公司,而不是打开上季度的备忘录。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。
Deck 到达 Gmail 或 Drive 时,市场分析师 对照你的书面论点、阶段过滤与支票规模带评分,并写出 6 行复核或 pursue 笔记。静态上下文承载论点,使评分在你本月看到的 100 份 材料 间保持一致。
市场分析师 按融资阶段、营收倍数与产品切入角度列出 15 到 30 家对比公司。受限 EDGAR 与抓取工具限制读取公共备案与你的白名单,任何未发布的竞品情报都不会离开运行。
LinkedIn 搜索与过往备忘录检索为创始人浮现 8 位排序的运营者推荐人。rag_retrieve 工具拉取与同一运营者的每个过往触点,使你走进通话时已知道之前关系的纹理。
文献专家 暴露反对交易核心主张的论文,宏观经济学家 命名 3 个会使时机失效的宏观事件,数据科学家 提出一个可证伪的杀指标。HITL 门控强制你在备忘录交付前对杀仓标准签字。
数据科学家 把月度创始人更新归一为带 ARR 增长、燃烧倍数、净新增 logo 与运营资金的单一 KPI 表。跨运行记忆追踪每家投资组合公司实际报告的指标,缺失更新自动标记。
把投资组合 KPI 表、本季度新仓位与宏观框架拉入一页 LP 信函,首行含基准。HITL 门控在你审批每个数字与每个引用源前阻断导出,任何内容都不会未经你签字发给 LP。
来自 research_team 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
为交易构建品类解读,包含融资轮次、对比营收倍数、链上或产品使用信号,以及带指明风险的 TAM 上限。
为每笔交易提出可证伪的 KPI 定义,跨融资材料归一化 cohort 与留存数学,并撰写可按计划运行的投资组合仪表盘伪代码。
阅读支持或反对论点的学术与行业研究,评分复现质量,并始终暴露一篇反对交易的论文。
用 Fed 反应函数、DXY 趋势以及移动风投定价与品类时机的 30 天宏观事件日历设定资本周期框架。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。
为四个角色提供通用搜索、结构化抓取与本地文件读取。pause_for_human 是显式 HITL 节点,在你审批前保留每份备忘录、发送与 LP 草稿。
市场分析师 为品类基准拉取公开对比备案、S-1 招股书与内部人 Form 4 数据。只读,无需写入门控。
宏观经济学家 在 FRED 查询利率、风投资金指数与发布日历,序列 id 在备忘录的每个宏观段落中引用。只读。
文献专家 扫描交易技术品类的近期论文,评分复现质量,并为每个论点列一篇反方论文。只读。
追踪围绕创始人过往研究或品类主张的引用图谱,文献专家 可命名推介脚注背后的原始作品。
为市场地图拉取产品发布报道、招聘页快照与品类新闻。按智能体限定到你设置的白名单,绝不授予起草角色写入工具。
在 LinkedIn 上搜索创始人背景调查目标、前雇主联系与运营者推荐人。本工具包仅只读,不授予写入工具,任何内容都不能未经你审批就私信推荐人。
由过往备忘录、复核 note、创始人更新与你的论点文档构建按工作流配置的知识库。为静态上下文、rag_retrieve 与跨运行记忆提供动力。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。