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MarketAnalyst 通过 sec_edgar_tools/edgar_ticker_to_cik 把股票代码解析为对应的 CIK,用 edgar_recent_filings 拉取最近的申报文件列表,并用 edgar_insider_form4 检查 Form 4 内部交易活动,全部通过真实的 SEC EDGAR API 完成,而不是抓取来的摘要。

MacroEconomist 通过 fred_tools/fred_series_observations 拉取真实的观测数据系列,并通过 fred_release_dates 检查即将发布的日期,让投资论点的时机判断依据真实数据,而不是直觉。

LiteratureSpecialist 通过 arXiv(arxiv_search、arxiv_by_author)和 OpenAlex(openalex_search_works、openalex_work_citations)搜索,核实融资材料引用的突破是否真实、是否最新,以及是否真的有其他人引用过。

DataScientist 通过 openvc/openvc_search_investors 构建有针对性的投资人候选名单,直接从 OpenVC 的公开数据库(无需 API key)按行业、阶段、地区和支票规模匹配,并在引荐发出之前,通过 openvc_get_fund 拉取某个基金的完整公开资料。

MarketAnalyst 通过 social_linkedin/linkedin_resolve_profile 和 linkedin_browse_feed 确认并读取创始人的 LinkedIn 资料和动态,尽职调查记录会通过 knowledge/build_knowledge_from_text 建立索引,让交易团队的下一个人可以直接检索,而不用重新阅读一遍。

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为一笔交易构建赛道解读,包含融资轮次、可比营收倍数、链上或产品使用信号,以及明确的 TAM 上限和相关风险。

为每笔交易提出可证伪的关键指标定义,统一各份融资材料中的队列和留存计算方式,并撰写投资组合看板可以按计划运行的伪代码。

阅读支持或反驳某项投资论点的学术和行业研究,评估复现质量,并始终找出一篇反对该项交易的论文。

基于美联储反应函数、美元指数走势,以及未来 30 天会影响风险投资定价和赛道时机的宏观事件日历,设定资本周期框架。