Melaya vs Make
Make 是功能成熟的可视化自动化平台，拥有 3,000 多个应用集成。Melaya 是 AI 智能体构建器，新增了 Android 设备控制、审批闸口，以及云端或本地模型执行能力。
如果你的工作是通过可视化场景以低成本连接主流 SaaS 应用，选 Make。其 3,000 多个集成、成熟的分支工具和 9 美元起步价格在经典自动化场景中优于 Melaya。如果你需要带护栏的 AI 智能体，选 Melaya：每次关键写操作均有人工审批，跨 23 个云端和本地模型提供商进行逐步路由，基于规则的确定性评估加上每条接受结果的成本统计，以及无需 API 即可操控真实 Android 应用的设备控制能力。许多团队保留 Make 处理 API 层管道，在需要判断力、隐私保护或手机操控的场景中引入 Melaya。
Melaya 对比 Make，功能逐项比较
| 能力 | Melaya | Make |
|---|---|---|
| 平台定位 | 可视化 AI 智能体构建器：在画布上组合智能体、工具、触发器和审批闸口 | 可视化自动化平台：通过场景连接应用，目前已扩展支持 Make AI Agents |
| 移动应用控制 | Android 设备控制：智能体可打开允许的应用、读取屏幕、点击、输入和滑动，在真实手机上操作，由应用 playbooks 引导，无需 API | 不支持。应用通过其 API 接入；Make 的移动端应用仅用于运行和监控场景 |
| 人工介入 (HITL) | 审批闸口是每次关键写操作的内置原语，包括智能体从手机发布前的设备端审批 | 无专用审批闸口原语；审批流程需手动通过 webhook、邮件或 Slack 模块拼装 |
| AI 智能体 | 核心产品：111 个智能体人格，支持 RAG 和记忆的多步骤智能体 | Make AI Agents 在各订阅计划中均可使用；截至 2026 年，它们可在同一推理循环中调用 MCP 工具和原生模块 |
| 模型选择 | 跨 23 个 AI 提供商的逐步模型路由，云端或本地均可，支持自带模型 | 使用 Make 的 AI 提供商或自己的 LLM 密钥；原生支持 OpenAI、Claude 和 Gemini 模块；仅云端模型 |
| 本地与自托管执行 | 可在云端运行，也可通过本地 runner 完全本地化运行，支持私有本地推理 | 仅限云端 SaaS；截至 2026 年不支持自托管部署 |
| 评估与可观测性 | 在任何 LLM 评判之前先进行确定性规则检查，提供运行追踪和每条接受结果的成本统计 | 提供执行历史和日志；Pro 及以上支持全文日志检索；无内置评估框架 |
| 连接器广度 | 约 1,697 个工具 | 3,000 多个预构建应用集成，是自动化领域最大的目录之一 |
| 工作流逻辑 | 在画布上组合智能体、工具、触发器和闸口 | 成熟的路由器、迭代器、聚合器和错误处理器，适用于复杂的分支和数据转换 |
| 定价 | Sandbox 免费，Outpost 每月 20 美元（自带云端密钥），Forge 用于定时托管云端运行；公测期间免费开放 | 免费版每月 1,000 积分；Core 每月 9 美元，Pro 每月 16 美元，Teams 每月 29 美元；按积分计费，模块和智能体操作均消耗积分 |
| 合规与成熟度 | 较新的平台，目前处于免费公测阶段 | SOC 2 Type II 和 GDPR 认证，Enterprise 支持 SSO，拥有大量模板库和社区，隶属于 Celonis |
| 最适合 | 需要在真实移动应用上运行 AI 智能体、进行审批门控写操作，或本地私有模型执行的团队 | 以低成本通过可视化场景自动化 API 接入 SaaS 应用的运营团队 |
Melaya 的优势
- Android 设备控制：Melaya 智能体通过读取屏幕并进行点击、输入和滑动，操控真实手机上的真实应用，且在任何内容发布前设有设备端审批闸口。Make 只能接触暴露 API 或 webhook 的应用。
- 人工介入 (HITL) 作为一等原语：每次关键写操作都可以在画布上要求审批，而无需手工拼接 webhook 和邮件模块构成审批循环。
- 模型自由度：跨 23 个提供商的逐步路由，包括通过本地 runner 使用本地模型，敏感工作负载可完全在自有硬件上运行。Make 的智能体依赖云端 LLM。
- 可审计的评估体系：确定性规则检查在任何 LLM 评判之前运行，每次运行都公开追踪记录和每条接受结果的成本，而不仅仅是执行日志。
- 可预测的 AI 支出：Outpost 固定每月 20 美元，自带云端密钥，模型使用费直接按提供商成本计算，不通过平台积分计量。
Make 的优势
- 连接器广度与成熟度：Make 的 3,000 多个预构建集成远超 Melaya 约 1,697 个工具的规模，且其模块经过多年生产场景的验证。
- 经典自动化的低价入门：Core 每月 9 美元含 10,000 积分，对于大量 API 驱动的工作流来说极具竞争力，免费层级也能覆盖轻量使用。
- 更强的确定性工作流工具：路由器、迭代器、聚合器和错误处理器使 Make 成为 SaaS 应用间复杂数据转换的更优选择。
- 企业级就绪：SOC 2 Type II、GDPR、Enterprise SSO，以及大量模板库和社区资源，这些是处于公测阶段的平台尚无法比拟的。
Melaya 与 Make 常见问题
Melaya 能替代 Make 吗？
当任务是 AI 智能体而非 API 管道时，Melaya 是 Make 的好替代品：它为每次关键写操作添加了审批闸口，跨 23 个云端和本地模型提供商进行逐步路由，具备确定性评估能力，以及针对无 API 应用的 Android 设备控制。如果你的自动化主要是通过 API 连接 SaaS 应用，Make 的 3,000 多个集成和更低的入门价格更合适。很多团队会同时使用两者。
Melaya 能做 Make 做的事吗？
部分可以。Melaya 支持触发器、约 1,697 个工具，以及在可视化画布上的多步骤逻辑，许多场景式自动化可以直接迁移。但在 SaaS 应用间进行繁重数据转换方面，Make 凭借成熟的路由器、迭代器和聚合器，以及更大的集成目录，仍然更强。
Melaya 和 Make 的费用对比如何？
Melaya 提供免费 Sandbox 层级，Outpost 每月 20 美元（自带云端密钥），Forge 用于定时托管云端运行，目前处于免费公测阶段。Make 免费版每月提供 1,000 积分，之后 Core 每月 9 美元，Pro 每月 16 美元，Teams 每月 29 美元，模块和智能体操作均消耗积分。Make 起步更便宜；而 Melaya 的固定费率计划对 AI 密集型工作负载规避了按操作计量的问题，因为模型使用费直接由提供商按成本收取。
Make 能像 Melaya 一样控制移动应用吗？
不能。Make 通过 API 和 webhook 接入应用，其移动端应用仅用于运行和监控场景。Melaya 的设备控制在真实 Android 手机上运行智能体：它们打开允许的应用、读取屏幕、点击、输入和滑动，并在发布任何内容前设有设备端审批闸口，因此没有 API 的应用也能自动化操控。
Make 有 AI 智能体吗？
有。Make AI Agents 已于 2026 年推出，在各订阅计划中均可使用，支持 Make 的 AI 提供商或自己的 LLM 密钥，截至 2026 年中期，它们可在同一推理循环中调用 MCP 工具和原生模块。两者的差异在于护栏和部署方式：Melaya 额外提供内置审批闸口、确定性优先的评估（含每条接受结果成本统计），以及在本地完全运行智能体的选项。
Melaya 或 Make 能配合本地 AI 模型运行吗？
Melaya 可以：本地 runner 允许你将任意步骤路由到本地模型，甚至可以将整个平台运行在自有硬件上进行私有推理。Make 截至 2026 年仍仅限云端 SaaS；你可以自带 LLM 密钥，但智能体依赖云端模型提供商执行，不支持自托管部署。
对于 AI 密集型工作流，Melaya 和 Make 哪个更好？
大多数情况下是 Melaya。它将每个步骤路由到 23 个提供商中最合适的那个，在任何 LLM 评判之前用确定性规则检查输出，显示每条接受结果的成本，并在关键写操作前设置人工审批闸口。Make 的智能体能力正在提升，但在评估、模型选择和审批机制上仍较为薄弱，且智能体操作会消耗计划积分。
我必须在 Melaya 和 Make 之间二选一吗？
不用。常见的做法是保留 Make 处理大量确定性 API 自动化（其积分定价最为经济），同时用 Melaya 处理 Make 无法完成的工作：需要审批闸口的智能体、本地或私有模型、可量化的评估，或对真实 Android 手机的操控。两个平台都有免费层级，尝试这种组合不需要任何成本。
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