Routines d'éligibilité aux airdrops
Ouvrir la dApp, compléter l'interaction, journaliser le résultat, passer au compte suivant. Chaque transaction attend votre validation explicite.
Trois douleurs que chaque équipe sales et BD encaisse chaque semaine. Chacune est ce dont tes reps se plaignent vraiment, pas ce qu'une page produit appellerait poliment.
L'éligibilité aux airdrops, les actions sur les exchanges et les tests pre-mainnet imposent une activité répétée et manuelle sur plusieurs portefeuilles et appareils.
Le faire à la main dévore le ROI.
Chaque pipeline ci-dessous est une forme que tu câbles sur le canvas en utilisant l'équipe d'agents IA et les outils plus bas. Pas une feature qu'on livre pour toi, un pattern que tu configures.
Ouvrir la dApp, compléter l'interaction, journaliser le résultat, passer au compte suivant. Chaque transaction attend votre validation explicite.
Exécutez vos routines d'exchange sur votre vrai appareil. Signatures et transferts attendent votre validation en un tap, rien ne bouge sans vous.
Simulez une utilisation réelle multi-appareils avant le mainnet, sur des téléphones physiques. Historique complet pour chaque portefeuille, chaque session.
Vrais personas de l'équipe d'agents IA quant_firm. Chacun arrive avec un system prompt tuné et une allowlist de outils par défaut. Change de modèle par persona sur le canvas.
Pilote les routines de portefeuille et d'exchange sur l'appareil, une action vérifiée à la fois.
Suit les soldes et les résultats sur chaque portefeuille et compte que vous gérez.
Bloque chaque transaction et signature à la porte de validation jusqu'à votre accord.
Consigne l'historique d'exécution : chaque portefeuille, chaque session, chaque action.
Chaque outil ci-dessous est un vrai outil partagé du bundle Melaya. Allowlist par agent, HITL sur les écritures, révocation en un clic.
Pilote les applications de portefeuille et d'exchange sur votre vrai appareil, une action vérifiée à la fois.
Lit les soldes, les transactions et les noms ENS directement depuis la chaîne.
Vérifie les résultats on-chain après chaque exécution : soldes, transferts, mouvements de tokens.
Couvre les portefeuilles Solana : soldes et historique des signatures par adresse.
Recherche, requêtes et porte de validation humaine sur chaque étape sensible.
Chaque pipeline arrive avec trois couches d’accès à la connaissance. Combine-les par agent sur le canvas. Pas d’espace vectoriel partagé avec un autre client, pas de lecture surprise, pas de retrieval opaque.
includeContextDocuments par pipeline ajoutés à l'input d'agents spécifiques à chaque run. Le brief ICP, le playbook, la grille de pricing, ou le corpus d'emails de deals gagnés. Tout ce qui doit être là avant que l'agent pense. Tu choisis quels personas reçoivent quels docs.
rag_retrieveUn outilscoped accordé par agent. Quand l'agent décide qu'il a besoin de plus de profondeur, il interroge le vector store du workflow à la demande. Même base de knowledge que Static context, accédée uniquement quand le modèle le demande.
pipeline_memoryÉtat au niveau du pipeline qui passe d'un run au suivant. La recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui. L'équipe d'agents IA se souvient de ce qu'elle a déjà prospecté, de ce qui a été approuvé, de ce qui a été envoyé. L'audit log est la base de knowledge de second ordre.
Le tier Sandbox est gratuit, sans carte. Rejoins la waitlist et on t'envoie un email dès qu'un slot s'ouvre.
← Retour à tous les cas d'usage