Trois douleurs que chaque équipe sales et BD encaisse chaque semaine. Chacune est ce dont tes reps se plaignent vraiment, pas ce qu'une page produit appellerait poliment.
Vérifie le statut du compte pub sur Meta et TikTok à la main, chaque matin, chaque compte.
Rate une fenêtre de réappro parce que personne ne fixait l'app quand le stock est arrivé.
Chaque pipeline ci-dessous est une forme que tu câbles sur le canvas en utilisant l'équipe d'agents IA et les outils plus bas. Pas une feature qu'on livre pour toi, un pattern que tu configures.
GrowthEngineer et SocialMediaEngineer ouvrent les apps Meta et TikTok sur un vrai device et lisent le statut du compte comme le ferait une personne, en signalant tout ce qui a besoin d'attention. Device Control pilote la vérification ; rien qui dépense du budget pub ne s'exécute sans un humain dans la boucle.
Copywriter rédige le post, ContentStrategist garde la cadence organisée à travers les comptes, et SocialMediaEngineer publie depuis la vraie app sur le planning que tu fixes. social/x_post couvre le côté X ; core/pause_for_human retient chaque post pour ta relecture avant qu'il ne parte.
Un agent surveille l'app de la boutique et exécute ton checkout préparé au moment où le stock arrive, en chaînant la séquence de taps avec phone_batch de Device Control. L'étape d'achat elle-même attend ton approbation en un tap, donc la vitesse de la surveillance ne se transforme jamais en achat non supervisé.
Là où la boutique tourne sur Shopify, GrowthEngineer lit les commandes et produits en direct via shopify_list_orders, shopify_get_order et shopify_list_products de shopify_tools, et pousse une correction d'inventaire avec shopify_update_inventory une fois que tu l'approuves. De vrais appels Admin API (2024-01), pas des chiffres scrapés.
SocialMediaEngineer parcourt la landing page mobile sur du matériel physique, en vérifiant le tracking et le chargement de page comme un acheteur le vit réellement, et recoupe le côté desktop avec scraping/scrape_structured.
Vrais personas de l'équipe d'agents IA marketing_team. Chacun arrive avec un system prompt tuné et une allowlist de outils par défaut. Change de modèle par persona sur le canvas.
Surveille les comptes pub et les drops, et fait tourner le checkout préparé jusqu'à ta porte d'approbation.
Pousse les posts planifiés et parcourt les landing pages sur des devices réels.
Rédige les posts affiliés et le copy produit qui entrent dans ta queue d'approbation.
Garde la cadence de publication et de vérification organisée à travers les comptes.
Chaque outil ci-dessous est un vrai outil partagé du bundle Melaya. Allowlist par agent, HITL sur les écritures, révocation en un clic.
Opère les apps de boutique, de pub et de checkout sur un vrai device, avec approbation avant tout achat.
Suit les pages produit, les prix et les signaux de stock côté web.
Maintient le flux de posts affiliés sur X.
Recherche, vérifications de statut et la porte d'approbation en un tap.
Chaque pipeline arrive avec trois couches d'accès à la connaissance. Combine-les par agent sur le canvas. Pas d'espace vectoriel partagé avec un autre client, pas de lecture surprise, pas de retrieval opaque.
includeContextDocuments par pipeline ajoutés à l'input d'agents spécifiques à chaque run. Le brief ICP, le playbook, la grille de pricing, ou le corpus d'emails de deals gagnés. Tout ce qui doit être là avant que l'agent pense. Tu choisis quels personas reçoivent quels docs.
rag_retrieveUn outilscoped accordé par agent. Quand l'agent décide qu'il a besoin de plus de profondeur, il interroge le vector store du workflow à la demande. Même base de knowledge que Static context, accédée uniquement quand le modèle le demande.
pipeline_memoryÉtat au niveau du pipeline qui passe d'un run au suivant. La recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui. L'équipe d'agents IA se souvient de ce qu'elle a déjà prospecté, de ce qui a été approuvé, de ce qui a été envoyé. L'audit log est la base de knowledge de second ordre.
Non. L'étape d'achat elle-même attend ton approbation en un tap ; Device Control surveille et prépare le checkout, tu confirmes qu'il passe.
De vraies données, via shopify_tools contre la Shopify Admin REST API (2024-01), une fois SHOPIFY_SHOP_DOMAIN et SHOPIFY_ACCESS_TOKEN définis dans Connectors.
Oui. GrowthEngineer et SocialMediaEngineer pilotent les deux apps sur le même device réel, une action vérifiée à la fois.
Autant que tu scopes d'apps. Chaque compte reçoit la même routine, exécutée sur planning, avec sa propre queue d'approbation.
Non. Il parcourt un vrai device via les outils phone de Device Control, comme le ferait un vrai acheteur en tapant.
Le tier Sandbox est gratuit, sans carte. Rejoins la waitlist et on t'envoie un email dès qu'un slot s'ouvre.
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