Trois douleurs que chaque équipe sales et BD encaisse chaque semaine. Chacune est ce dont tes reps se plaignent vraiment, pas ce qu'une page produit appellerait poliment.
Récupère les chiffres Census, BLS et CDC dans un spreadsheet à la main à chaque cycle de reporting, un portail d'agence à la fois.
Réécrit la même requête SoQL, series-ID ou géographie à chaque fois qu'un dataset public se rafraîchit.
Valide des exports CSV et JSON en désordre venant d'agences gouvernementales avant que rien en aval ne puisse leur faire confiance.
Recoupe des datasets de commerce, d'emploi et macro qui vivent dans cinq agences avec cinq langages de requête différents.
Construit un graphique ou un export ponctuel au lieu d'un pipeline qui tourne de la même façon le mois prochain.
Chaque pipeline ci-dessous est une forme que tu câbles sur le canvas en utilisant l'équipe d'agents IA et les outils plus bas. Pas une feature qu'on livre pour toi, un pattern que tu configures.
DataScientist planifie une récupération des données démographiques Census ACS5 aux côtés des séries d'emploi et de CPI BLS, et fait atterrir le résultat dans une base de données partagée au lieu d'un dossier de téléchargement local. MarketAnalyst ajoute la lecture de marché par-dessus les mêmes chiffres.
DataScientist interroge les datasets CDC adossés à Socrata, comme l'activité grippale hebdomadaire ou les taux de décès par overdose par état, sur un planning, et profile la sortie avant qu'elle n'atteigne un dashboard. Aucune clé API n'est nécessaire pour le CDC ; un token app Socrata gratuit relève juste la limite de débit.
DataScientist mélange les données de flux commercial UN Comtrade avec les séries macro FRED et les prix de référence pétrole et gaz EIA en un seul dataset cross-agence, au lieu de trois exports séparés assemblés à la main.
Chaque extraction passe par une validation JSON et CSV et un profil statistique rapide avant d'atterrir dans la base de données, pour qu'un export d'agence malformé ne corrompe jamais silencieusement le rapport en aval.
Le même pipeline tourne sur un trigger cron dans Melaya Agents, MarketAnalyst résume ce qui a changé depuis le dernier run, et un analyste humain lit la sortie dans Melaya Assistant au lieu de relancer cinq requêtes d'agence séparées à la main. La mémoire cross-run porte ce qu'a trouvé la récupération de la semaine dernière.
Vrais personas de l'équipe d'agents IA research_team. Chacun arrive avec un system prompt tuné et une allowlist de outils par défaut. Change de modèle par persona sur le canvas.
Propose de nouvelles features avec une formule, une source de données, une demi-vie de décroissance, du pseudo code, et un design de test statistique qu'un ingénieur peut implémenter le jour même.
Construit le brief de structure de marché avec les funding rates, l'open interest, les flux onchain, et un appel de régime haussier, baissier ou neutre déclaré avec les risques nommés.
Chaque outil ci-dessous est un vrai outil partagé du bundle Melaya. Allowlist par agent, HITL sur les écritures, révocation en un clic.
Récupère les données démographiques ACS5 et les estimations de population. Une clé API Census gratuite débloque le quota journalier complet ; les appels anonymes plafonnent à 500 par jour par IP.
Interroge une ou plusieurs séries d'emploi et de CPI BLS par id de série. Fonctionne sans clé avec des limites réduites.
Cherche et interroge les datasets de santé publique CDC adossés à Socrata, comme l'activité grippale hebdomadaire ou les taux de décès par overdose par état. Aucun identifiant nécessaire pour un volume standard.
Pulls UN Comtrade trade-flow data by partner and product.
Cross-checks the macro backdrop against FRED series.
Pulls EIA oil and gas benchmark prices.
Valide chaque extraction avec du linting JSON et CSV et un profil statistique avant qu'elle n'atterrisse en aval, pour qu'un export d'agence malformé ne corrompe jamais silencieusement un rapport.
Fait atterrir la récupération validée dans une table partagée au lieu d'un dossier de téléchargement local. sql_query et sql_schema sont scopés par agent.
Fait tourner le pipeline sur un trigger cron et poste le résumé sur Slack une fois que MarketAnalyst a résumé ce qui a changé.
Chaque pipeline arrive avec trois couches d'accès à la connaissance. Combine-les par agent sur le canvas. Pas d'espace vectoriel partagé avec un autre client, pas de lecture surprise, pas de retrieval opaque.
includeContextDocuments par pipeline ajoutés à l'input d'agents spécifiques à chaque run. Le brief ICP, le playbook, la grille de pricing, ou le corpus d'emails de deals gagnés. Tout ce qui doit être là avant que l'agent pense. Tu choisis quels personas reçoivent quels docs.
rag_retrieveUn outilscoped accordé par agent. Quand l'agent décide qu'il a besoin de plus de profondeur, il interroge le vector store du workflow à la demande. Même base de knowledge que Static context, accédée uniquement quand le modèle le demande.
pipeline_memoryÉtat au niveau du pipeline qui passe d'un run au suivant. La recherche d'hier est dans le scope du follow-up d'aujourd'hui. L'équipe d'agents IA se souvient de ce qu'elle a déjà prospecté, de ce qui a été approuvé, de ce qui a été envoyé. L'audit log est la base de knowledge de second ordre.
Le tier Sandbox est gratuit, sans carte. Rejoins la waitlist et on t'envoie un email dès qu'un slot s'ouvre.
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