तीन परेशानियां जो हर सेल्स और BD टीम को हर हफ्ते होती हैं। हर एक वह है जिसके बारे में आपके रेप्स असल में शिकायत करते हैं, न कि वह जो कोई फीचर पेज कहेगा।
हर रिपोर्टिंग चक्र में हाथ से Census, BLS, और CDC के आंकड़े स्प्रेडशीट में खींचता है, एक बार में एक एजेंसी पोर्टल।
हर बार जब कोई पब्लिक डेटासेट रिफ्रेश होता है, वही SoQL, सीरीज़-ID, या भूगोल क्वेरी फिर से लिखता है।
डाउनस्ट्रीम में कुछ भी भरोसा करने से पहले सरकारी एजेंसियों से आए गड़बड़ CSV और JSON एक्सपोर्ट को सत्यापित करता है।
पांच अलग क्वेरी भाषाओं वाली पांच एजेंसियों में रहने वाले ट्रेड, एम्प्लॉयमेंट, और मैक्रो डेटासेट को क्रॉस-रेफरेंस करता है।
अगले महीने भी उसी तरह चलने वाली पाइपलाइन के बजाय एक-बारगी चार्ट या एक्सपोर्ट बनाता है।
नीचे की हर पाइपलाइन एक आकार है जिसे आप आगे की एजेंट टीम और टूल्स का उपयोग करके कैनवास पर बनाते हैं। यह कोई फीचर नहीं जो हम आपके लिए भेजते हैं, यह एक पैटर्न है जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं।
DataScientist Census ACS5 डेमोग्राफिक्स को BLS एम्प्लॉयमेंट और CPI सीरीज़ के साथ शेड्यूल करता है, और नतीजे को लोकल डाउनलोड फोल्डर के बजाय साझा डेटाबेस में डालता है। MarketAnalyst उन्हीं आंकड़ों के ऊपर मार्केट रीड जोड़ता है।
DataScientist CDC के Socrata-समर्थित डेटासेट को शेड्यूल पर क्वेरी करता है, जैसे साप्ताहिक फ्लू गतिविधि या राज्य-दर-राज्य ओवरडोज़ मृत्यु दर, और डैशबोर्ड तक पहुंचने से पहले आउटपुट की प्रोफाइल बनाता है। CDC के लिए किसी API की की ज़रूरत नहीं; एक मुफ़्त Socrata ऐप टोकन सिर्फ रेट सीमा बढ़ाता है।
DataScientist UN Comtrade ट्रेड-फ्लो डेटा को FRED मैक्रो सीरीज़ और EIA तेल व गैस बेंचमार्क कीमतों के साथ मिलाकर एक क्रॉस-एजेंसी डेटासेट बनाता है, बजाय हाथ से जोड़े गए तीन अलग एक्सपोर्ट के।
हर एक्सट्रैक्शन डेटाबेस में पहुंचने से पहले JSON और CSV सत्यापन और एक त्वरित सांख्यिकीय प्रोफाइल से गुज़रता है, इसलिए कोई गलत-फॉर्मेट एजेंसी एक्सपोर्ट डाउनस्ट्रीम रिपोर्ट को कभी चुपचाप नहीं बिगाड़ता।
वही पाइपलाइन Melaya Agents के भीतर cron ट्रिगर पर चलती है, MarketAnalyst पिछले रन के बाद जो बदला उसका सारांश देता है, और एक इंसानी एनालिस्ट पांच अलग एजेंसी क्वेरी हाथ से फिर से चलाने के बजाय Melaya Assistant में आउटपुट पढ़ता है। क्रॉस-रन मेमोरी पिछले हफ्ते के पुल के नतीजे आगे ले जाती है।
research_team एजेंट टीम के असली पर्सोना। हर एक ट्यून्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट और डिफॉल्ट टूल अलाउलिस्ट के साथ आता है। कैनवास पर प्रति पर्सोना मॉडल बदलें।
फॉर्मूला, डेटा स्रोत, डिके हाफ-लाइफ, स्यूडो कोड, और स्टैटिस्टिकल टेस्ट डिज़ाइन के साथ नए फीचर सुझाता है जिन्हें कोई इंजीनियर उसी दिन लागू कर सके।
फंडिंग रेट, ओपन इंटरेस्ट, ऑनचेन फ्लो के साथ मार्केट स्ट्रक्चर ब्रीफ बनाता है, और नामित जोखिमों के साथ बुलिश, बेयरिश, या न्यूट्रल रेजीम फैसला बताता है।
नीचे हर टूल Melaya बंडल का एक असली साझा टूल है। प्रति एजेंट अलाउलिस्ट करें, राइट्स को HITL-गेट करें, किसी को भी एक क्लिक में रद्द करें।
ACS5 डेमोग्राफिक्स और जनसंख्या अनुमान खींचें। एक मुफ़्त Census API की पूरा डेली कोटा खोल देती है; अनाम कॉल प्रति IP प्रतिदिन 500 तक सीमित हैं।
सीरीज़ id से एक या कई BLS एम्प्लॉयमेंट और CPI सीरीज़ क्वेरी करें। बिना की के कम सीमाओं पर काम करता है।
CDC के Socrata-समर्थित पब्लिक-हेल्थ डेटासेट सर्च और क्वेरी करें, जैसे साप्ताहिक फ्लू गतिविधि या राज्य-दर-राज्य ओवरडोज़ मृत्यु दर। मानक मात्रा के लिए किसी क्रेडेंशियल की ज़रूरत नहीं।
Pulls UN Comtrade trade-flow data by partner and product.
Cross-checks the macro backdrop against FRED series.
Pulls EIA oil and gas benchmark prices.
डाउनस्ट्रीम में पहुंचने से पहले हर एक्सट्रैक्शन को JSON और CSV लिंटिंग और एक सांख्यिकीय प्रोफाइल से सत्यापित करें, इसलिए कोई गलत-फॉर्मेट एजेंसी एक्सपोर्ट कभी चुपचाप किसी रिपोर्ट को नहीं बिगाड़ता।
सत्यापित पुल को लोकल डाउनलोड फोल्डर के बजाय साझा तालिका में डालें। sql_query और sql_schema हर एजेंट के लिए सीमित हैं।
पाइपलाइन को cron ट्रिगर पर चलाएं और MarketAnalyst द्वारा बदलावों का सारांश देने के बाद उसे Slack पर पोस्ट करें।
हर पाइपलाइन नॉलेज एक्सेस की तीन लेयर के साथ आती है। कैनवास पर प्रति एजेंट मिलाएं और मैच करें। किसी दूसरे टेनेंट के साथ साझा वेक्टर स्पेस नहीं, कोई अचानक रीड नहीं, कोई अपारदर्शी रिट्रीवल नहीं।
includeContextप्रति-पाइपलाइन दस्तावेज़ जो हर रन पर खास एजेंटों के इनपुट में जोड़े जाते हैं। ICP ब्रीफ, प्लेबुक, प्राइसिंग शीट, या जीते हुए डील का ईमेल कॉर्पस। जो कुछ भी एजेंट के सोचने से पहले वहां होना चाहिए। आप तय करें कि कौन सा पर्सोना कौन से दस्तावेज़ पाए।
rag_retrieveप्रति-एजेंट दिया गया एक स्कोप्ड टूल। जब एजेंट को ज्यादा गहराई चाहिए, तो वह मांग पर वर्कफ़्लो के वेक्टर स्टोर को क्वेरी करता है। स्टैटिक कॉन्टेक्स्ट जैसा ही नॉलेज बेस, केवल तब एक्सेस होता है जब मॉडल मांगे।
pipeline_memoryपाइपलाइन-स्तर की स्थिति जो एक रन से अगले तक जाती है। कल की रिसर्च आज के फॉलो-अप के दायरे में है। एजेंट टीम याद रखती है कि पहले से क्या प्रोस्पेक्ट किया, क्या मंजूर हुआ, क्या भेजा गया। ऑडिट लॉग दूसरे दर्जे का नॉलेज बेस है।
Sandbox टियर बिना कार्ड के मुफ्त है। प्रतीक्षा सूची में जुड़ें और स्लॉट खुलते ही हम आपको ईमेल करेंगे।
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