Três dores que toda equipe de vendas e BD enfrenta toda semana. Cada uma é o que seus reps realmente reclamam, não o que uma página de funcionalidade chamaria.
Extrai números do Census, BLS e CDC para uma planilha manualmente a cada ciclo de relatório, um portal de agência por vez.
Reescreve a mesma consulta SoQL, de series-ID, ou de geografia toda vez que um dataset público atualiza.
Valida exportações bagunçadas de CSV e JSON de agências governamentais antes de qualquer coisa downstream poder confiar nelas.
Cruza datasets de comércio, emprego, e macro que vivem em cinco agências com cinco linguagens de consulta diferentes.
Constrói um gráfico ou exportação pontual em vez de um pipeline que roda da mesma forma no mês seguinte.
Cada pipeline abaixo é uma forma que você monta no canvas usando o crew e as ferramentas mais abaixo. Não é uma funcionalidade que entregamos pronta, é um padrão que você configura.
DataScientist agenda uma extração de dados demográficos do Census ACS5 junto com séries de emprego e CPI do BLS, e coloca o resultado em um banco de dados compartilhado em vez de uma pasta de download local. MarketAnalyst adiciona a leitura de mercado por cima dos mesmos números.
DataScientist consulta os datasets do CDC baseados em Socrata, como atividade semanal de gripe ou taxas de morte por overdose por estado, em uma agenda, e perfila a saída antes de chegar a um dashboard. Nenhuma chave de API é necessária para o CDC; um token de app Socrata gratuito só aumenta o limite de taxa.
DataScientist combina dados de fluxo comercial do UN Comtrade com séries macro do FRED e preços de referência de petróleo e gás da EIA em um único dataset entre agências, em vez de três exportações separadas costuradas à mão.
Toda extração passa por validação de JSON e CSV e um perfil estatístico rápido antes de entrar no banco de dados, então uma exportação malformada de uma agência nunca corrompe silenciosamente o relatório downstream.
O mesmo pipeline roda em um trigger de cron dentro da Melaya Agents, MarketAnalyst resume o que mudou desde a última execução, e um analista humano lê a saída na Melaya Assistant em vez de rodar novamente cinco consultas de agência separadas manualmente. A memória entre execuções carrega adiante o que a extração da semana passada encontrou.
Personas reais do crew research_team. Cada uma vem com um system prompt afinado e uma allowlist de ferramentas padrão. Troque modelos por persona no canvas.
Propõe novas features com uma fórmula, fonte de dados, meia-vida de decaimento, pseudocódigo, e um design de teste estatístico que um engenheiro consegue implementar no mesmo dia.
Constrói o brief de estrutura de mercado com funding rates, open interest, fluxos onchain, e uma chamada declarada de regime bullish, bearish ou neutro com riscos nomeados.
Cada ferramenta abaixo é uma ferramenta compartilhada real do bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL nas escritas, revogação em um clique.
Extrai dados demográficos do ACS5 e estimativas populacionais. Uma chave de API gratuita do Census desbloqueia a cota diária completa; chamadas anônimas têm um teto de 500 por dia por IP.
Consulta uma ou múltiplas séries de emprego e CPI do BLS pelo id da série. Funciona sem chave com limites reduzidos.
Pesquisa e consulta os datasets de saúde pública do CDC baseados em Socrata, como atividade semanal de gripe ou taxas de morte por overdose por estado. Nenhuma credencial necessária para volume padrão.
Pulls UN Comtrade trade-flow data by partner and product.
Cross-checks the macro backdrop against FRED series.
Pulls EIA oil and gas benchmark prices.
Valida cada extração com linting de JSON e CSV e um perfil estatístico antes de entrar downstream, então uma exportação malformada de uma agência nunca corrompe silenciosamente um relatório.
Coloca a extração validada em uma tabela compartilhada em vez de uma pasta de download local. sql_query e sql_schema são delimitados por agente.
Roda o pipeline em um trigger de cron e posta o resumo no Slack assim que MarketAnalyst resume o que mudou.
Cada pipeline vem com três camadas de acesso ao conhecimento. Combine por agente no canvas. Sem espaço vetorial compartilhado com outro cliente, sem leitura surpresa, sem recuperação opaca.
includeContextDocumentos por pipeline anexados à entrada de agentes específicos a cada run. O brief de ICP, playbook, tabela de preços ou corpus de emails de deals ganhos. O que precisa estar lá antes do agente pensar. Você escolhe quais personas recebem quais docs.
rag_retrieveUma ferramenta com escopo concedida por agente. Quando o agente decide que precisa de mais profundidade, ele consulta o base vetorial do workflow sob demanda. Mesma base de conhecimento do Contexto estático, acessada só quando o modelo pede.
pipeline_memoryEstado em nível de pipeline que carrega de um run para o próximo. A pesquisa de ontem está no escopo do follow-up de hoje. O crew lembra do que já prospectou, do que foi aprovado, do que foi enviado. O audit log é a base de conhecimento de segunda ordem.
O plano Sandbox é grátis e sem cartão. Entre na lista de espera e enviaremos um email no momento em que abrir uma vaga.
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