Tres dolores que cada equipo de ventas y BD vive cada semana. Cada uno es de lo que tus reps se quejan de verdad, no como los nombraría una página de funcionalidades.
Extrae los números de Census, BLS y CDC a una hoja de cálculo a mano en cada ciclo de reporte, un portal de agencia a la vez.
Vuelve a escribir la misma consulta de SoQL, ID de serie o geografía cada vez que se actualiza un conjunto de datos público.
Valida las exportaciones desordenadas de CSV y JSON de agencias gubernamentales antes de que algo aguas abajo pueda confiar en ellas.
Cruza referencias de conjuntos de datos de comercio, empleo y macro que viven en cinco agencias con cinco lenguajes de consulta distintos.
Construye un gráfico o exportación puntual en lugar de un pipeline que se ejecute de la misma forma el mes que viene.
Cada pipeline de abajo es una forma que cableas en el canvas usando el crew y las herramientas de más abajo. No es una funcionalidad que te entregamos, es un patrón que configuras.
DataScientist programa una obtención de la demografía ACS5 de Census junto con las series de empleo y CPI de BLS, y coloca el resultado en una base de datos compartida en lugar de una carpeta de descargas local. MarketAnalyst añade la lectura de mercado encima de los mismos números.
DataScientist consulta los conjuntos de datos del CDC respaldados por Socrata, como la actividad semanal de gripe o las tasas de muerte por sobredosis por estado, según un calendario, y perfila la salida antes de que llegue a un dashboard. El CDC no requiere API key; un token gratuito de app de Socrata solo aumenta el límite de tasa.
DataScientist combina los datos de flujo comercial de UN Comtrade con las series macro de FRED y los precios de referencia de petróleo y gas de EIA en un solo conjunto de datos entre agencias, en lugar de tres exportaciones separadas unidas a mano.
Cada extracción pasa por validación de JSON y CSV y un perfil estadístico rápido antes de llegar a la base de datos, así que una exportación mal formada de una agencia nunca corrompe en silencio el reporte aguas abajo.
El mismo pipeline se ejecuta con un disparador cron dentro de Melaya Agents, MarketAnalyst resume qué cambió desde la última ejecución, y un analista humano lee la salida en Melaya Assistant en lugar de volver a ejecutar cinco consultas de agencia separadas a mano. La memoria entre ejecuciones lleva adelante lo que encontró la obtención de la semana pasada.
Personas reales del crew research_team. Cada una llega con un system prompt afinado y una allowlist de herramientas por defecto. Cambia los modelos por persona en el canvas.
Propone features nuevos con una fórmula, fuente de datos, vida media de decaimiento, pseudocódigo, y un diseño de prueba estadística que un ingeniero puede implementar el mismo día.
Construye el brief de estructura de mercado con funding rates, interés abierto, flujos onchain, y una llamada de régimen alcista, bajista o neutral declarada con riesgos nombrados.
Cada herramienta de abajo es una herramienta compartida real del bundle Melaya. Allowlist por agente, HITL en las escrituras y revocación en un clic.
Obtén la demografía ACS5 y las estimaciones de población. Una API key gratuita de Census desbloquea la cuota diaria completa; las llamadas anónimas se limitan a 500 al día por IP.
Consulta una o múltiples series de empleo y CPI de BLS por id de serie. Funciona sin clave con límites reducidos.
Busca y consulta los conjuntos de datos de salud pública del CDC respaldados por Socrata, como la actividad semanal de gripe o las tasas de muerte por sobredosis por estado. No se requieren credenciales para volumen estándar.
Pulls UN Comtrade trade-flow data by partner and product.
Cross-checks the macro backdrop against FRED series.
Pulls EIA oil and gas benchmark prices.
Valida cada extracción con linting de JSON y CSV y un perfil estadístico antes de que llegue aguas abajo, así que una exportación mal formada de una agencia nunca corrompe en silencio un reporte.
Coloca la obtención validada en una tabla compartida en lugar de una carpeta de descargas local. sql_query y sql_schema están delimitados por agente.
Ejecuta el pipeline con un disparador cron y publica el resumen en Slack una vez que MarketAnalyst resume qué cambió.
Cada pipeline llega con tres capas de acceso al conocimiento. Combínalas por agente en el canvas. Sin espacio vectorial compartido con otro tenant, sin lecturas sorpresa, sin retrieval opaco.
includeContextDocumentos por pipeline que se anexan al input de agentes específicos en cada run. El brief de ICP, el playbook, la lista de precios o el corpus de correos de deals ganados. Lo que tenga que estar ahí antes de que el agente piense. Tú eliges qué personas reciben qué documentos.
rag_retrieveUna herramienta con alcance concedida por agente. Cuando el agente decide que necesita más profundidad, consulta el vector store del flujo de trabajo a demanda. La misma base de conocimiento que el contexto estático, accedida solo cuando el modelo la pide.
pipeline_memoryEstado a nivel pipeline que se arrastra de un run al siguiente. La investigación de ayer está en alcance para el follow-up de hoy. El crew recuerda a quién ya prospectó, qué se aprobó, qué se envió. El audit log es la base de conocimiento de segundo orden.
El tier Sandbox es gratis y sin tarjeta. Únete a la lista de espera y te avisamos por correo en cuanto se libere un cupo.
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