按日历执行月度结账
财务控制员 每天早上对账银行、Stripe、总账与交易所头寸,任何超过一千美元的差异都设 HITL 门控。CFO 看到的是差异清单,而不是积压。
每个销售与BD团队每周都会遇到的三个痛点。每一个都是你的代表实际抱怨的内容,而不是功能页面会用的措辞。
月末结账拖到第三周,因为控股人手动处理 NetSuite、Stripe、银行与交易所对账单的二十多次对账。
董事会材料里出现 11% 的预测偏差,直到下一个周期才有根因,因此同样的缺口会在下季度重演。
审计准备吃掉控股人的整个十二月,因为没人追踪哪些 NAV 差异已经解决,哪些还挂在年末。
下方每条流水线都是你在画布上使用智能体团队与工具连接出的形态。不是我们替你交付的功能,而是你配置的模式。
财务控制员 每天早上对账银行、Stripe、总账与交易所头寸,任何超过一千美元的差异都设 HITL 门控。CFO 看到的是差异清单,而不是积压。
财务规划与损益分析师 将实际值与计划值拆解为量、组合、价格、费用和持有成本,标记任何偏离预测超过 15% 的行,并写出根因。跨运行记忆追踪每月重复出现的驱动因素。
资金经理 按银行、托管方与稳定币发行方对现金评分,标记任何单一渠道集中度超过 30% 的情况,并预测运营资金月数。受限工具只读取库务数据库,从不读取总账。
首席财务综合者 从每个角色的章节中组装一份一页的 Financial Health Score,在每个数字上引用源智能体,并把幻灯片暂存以待审核。HITL 门控在 CFO 签字前阻止导出。
ComplianceOfficer 与 财务控制员 把日记账分录、交易确认与对账证据打包到一个审计文件夹。回放可重现每一次 NAV 差异及其解决方案,审计师走的是时间戳轨迹。
投资者关系 撰写一页月度信函,首句包含基准,三个要点呈现归因。HITL 应用于基准数字与发送,确保任何草稿在签字前都不会离开公司。
来自 finance_team 智能体团队的真实角色。每个角色都带有调优过的系统提示词和默认工具白名单。你可以在画布上按角色更换模型。
负责 NAV、每日对账与审计就绪。标记每一笔超过一百美元的差异,并在 24 小时内附带书面根因。
把结果拆解为驱动因素(毛利、交易成本、资金、滑点、carry),并解释任何偏离计划超过 15% 的行。
追踪跨银行、托管方与稳定币发行方的现金。强制集中度限额,并保持六个月运营开支的流动储备。
计算 VaR 与 CVaR,运行压力情景,并对滚动回撤强制不可商议的熔断机制。
监控交易与库务活动的洗售模式、速度异常与审计轨迹缺口。按司法辖区追踪牌照与备案截止日期。
在 FIFO、HIFO 与 Specific ID 下建模税务状况,在年末前暴露收割机会,并为每个实体映射司法辖区敞口。
撰写首行含基准的一页 LP 信函。直白陈述跑输,每次都对照买入持有基准。
负责资本配置、预算审核以及一个 90 天滚动现金流预测。审批每一笔超过十万美元的部署。
把每条工作流综合成董事会就绪的一页材料,包含 Financial Health Score 与一项战略行动。
下方每个工具都是 Melaya 工具包中的真实共享工具。按智能体设置白名单;对写入操作设置 HITL 门控;任意工具一键撤销。
拉取股票、外汇与宏观上下文,用于差异归因与库务对冲注解。只读,无需 HITL 门控,因为没有写入。
访问美国财政部财政数据用于运营资金与现金定位模型。设计上只读。
从总账、计费与库务数据库读取数据,用于结账、差异分析与审计工作。sql_query 按智能体设置作用域并按 DSN 门控,绝不授予起草角色。
读取试算平衡表与预算工作簿,撰写结账材料并生成董事会幻灯片。任何写入共享路径的操作默认由 HITL 门控。
由会计科目、政策备忘录、过往董事会材料与审计师 PBC 清单构建按工作流配置的知识库。为三层知识全部提供动力。
读取审计师与放贷方线程,准备 LP 信函与银行确认函,并把每次发送暂存给 CFO。gmail_send 默认对该智能体团队启用 HITL。
通用研究、结构化抓取以及周一结账摘要的 Slack 投递。pause_for_human 是任何工作流可调用的显式 HITL 原语。
每条流水线都附带三层知识访问。在画布上按智能体混搭。不与其他租户共享向量空间,无意外读取,无不透明检索。
includeContext按流水线配置的文档,在每次运行时附加到指定智能体的输入。ICP 简报、行动手册、报价单或赢单邮件语料。任何需要在智能体开始思考前就到位的内容。你决定哪个角色拿到哪份文档。
rag_retrieve按智能体授予的受限工具。当智能体判断需要更深入信息时,它会按需查询当前工作流的向量库。与静态上下文同源知识库,只在模型主动请求时访问。
pipeline_memory流水线级别的状态,从一次运行延续到下一次。昨天的研究在今天的跟进中依然在范围内。智能体团队会记得它已经处理过哪些潜在客户、获得了哪些审批、发送过什么内容。审计日志就是二阶知识库。